El mecanismo de Prueba de Atribución (PoA) en $OPEN asegura que cada fuente de datos esté vinculada criptográficamente a los resultados del modelo, proporcionando un registro inmutable y descentralizado de las contribuciones.

Los contribuyentes de datos envían conjuntos de datos estructurados, específicos de dominio, para el entrenamiento de modelos de IA. Cada conjunto de datos se atribuye en la cadena, garantizando transparencia y verificabilidad.

Los contribuyentes envían datos de entrenamiento con metadatos, definiendo su uso previsto. El impacto de cada contribución de datos se mide en función de la Influencia a Nivel de Características y la Reputación del Contribuyente.

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