Hermano, llevo un año trasteando con modelos de IA y lo que más me duele no es programar, sino conseguir datos limpios. El mes pasado quise afinar un modelo para revisión de contratos legales, específicamente para identificar cláusulas engañosas en contratos de arrendamiento. Estuve tres días buscando en línea, descargando un montón de muestras de contratos desordenados. Algunos con formatos erráticos, otros con cláusulas etiquetadas que no tenían sentido. Al final, no servían para nada. Luego encontré un conjunto de datos de contratos listo para usar en el ModelFactory de @OpenLedger . Un equipo profesional lo había limpiado, cada cláusula tenía una etiqueta de tipo, todo claro. Solo tuve que hacer clic unas cuantas veces y ya estaba entrenando. El whitepaper decía que este ModelFactory soporta LoRA y QLoRA para afinar, así que hasta yo, que soy un novato en código, pude manejarlo. No necesitaba escribir comandos; solo seleccioné el modelo, adjunté el conjunto de datos y le di a empezar. Me fui a dormir y al día siguiente vi que el entrenamiento había terminado. Probé con algunos contratos y la tasa de precisión fue mucho mejor que lo que había hecho manualmente. Lo clave es que este modelo no es solo para mí, puedo desplegarlo en una plataforma. Cada vez que alguien lo utiliza, tienen que pagar $OPEN y el sistema lo divide automáticamente. Yo me quedo con mi parte por la contribución del modelo, quien proporciona los datos recibe su parte, y quien hace el staking recibe la suya. Esto es totalmente diferente a la lógica de $BTC de minar y vender por tu cuenta, y también es distinto de $ETH donde solo despliegas un contrato y no tienes ingresos continuos. Es una máquina de reparto que funciona automáticamente. Hice cuentas, si cada día hay decenas de personas usando mi modelo de contratos, al final del mes tengo para pagar el alquiler. Y a medida que más personas lo usan, el modelo puede seguir optimizándose según el feedback, así que cuanto más se use, más preciso será. Ahora estoy preparando un segundo modelo, esta vez quiero hacer algo para la selección de currículos. Ya tengo los datos listos, este fin de semana empiezo a trabajar en ello #OpenLedger.