La IA puede aprender de datos erróneos... pero los usuarios creen que son correctos.
Esa es la razón por la que estoy atento a @OpenLedger .
Mientras muchos proyectos solo se enfocan en modelos de IA, OpenLedger se adentra en la 'raíz': datos y la capacidad de validar datos más transparentes a través de Web3.
Si los datos de entrada no son confiables, la IA se vuelve más potente... los resultados generados son cada vez más peligrosos.
Con $OPEN , creo que esto no es solo una tendencia de IA x Web3 — sino también un juego sobre la confianza en los datos en el futuro.