La IA puede ser muy inteligente… pero aún así puede estar completamente equivocada si los datos de entrada son erróneos.
Eso es lo que me llamó la atención sobre @OpenLedger .
En este momento, la mayoría de la gente solo se centra en cuán potente es la IA, pero pocos hablan sobre lo que realmente determina la calidad de la IA desde el principio:
👉 los datos.
Si los datos son opacos o están controlados de manera centralizada, entonces cuanto más se desarrolle la IA… más difíciles serán de confiar los resultados que produzca.
Lo que encuentro interesante en OpenLedger es que se enfocan en construir una infraestructura de datos más abierta para la IA — un lugar donde los datos pueden ser validados y registrados de manera más transparente.
Con $OPEN , esto no es solo IA x Web3, sino también un juego sobre la confianza en los datos del futuro.
@OpenLedger
#openledger $OPEN
Eso es lo que me llamó la atención sobre @OpenLedger .
En este momento, la mayoría de la gente solo se centra en cuán potente es la IA, pero pocos hablan sobre lo que realmente determina la calidad de la IA desde el principio:
👉 los datos.
Si los datos son opacos o están controlados de manera centralizada, entonces cuanto más se desarrolle la IA… más difíciles serán de confiar los resultados que produzca.
Lo que encuentro interesante en OpenLedger es que se enfocan en construir una infraestructura de datos más abierta para la IA — un lugar donde los datos pueden ser validados y registrados de manera más transparente.
Con $OPEN , esto no es solo IA x Web3, sino también un juego sobre la confianza en los datos del futuro.
@OpenLedger
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