Creo que mucha gente está hablando demasiado sobre cuán inteligente es la IA, pero está pasando por alto una pregunta más importante:
¿De qué datos está aprendiendo la IA?
Porque si los datos de entrada son incorrectos, carecen de transparencia o están controlados por un pequeño grupo, los resultados que genera la IA también pueden estar equivocados desde el principio.
Esta es la razón por la que veo @OpenLedger como algo notable.
OpenLedger no solo está siguiendo la tendencia de IA x Web3, sino que se enfoca en la base: los datos. Cuando los datos son más transparentes, se pueden verificar mejor y están vinculados a mecanismos on-chain, la IA tendrá una base más confiable para desarrollarse.
Con $OPEN no se trata solo de un nuevo token. Lo que me interesa más es cómo OpenLedger puede crear un ecosistema donde los datos no solo se utilicen, sino que también se rastreen, validen y generen un valor más claro.
En el mundo de la IA, quien controla los datos puede controlar los resultados.
En Web3, los datos deberían ser más transparentes, abiertos y justos.
Si OpenLedger hace bien esto, podría convertirse en una pieza clave para el futuro de la IA descentralizada.