OpenLedger tiene tres capas distintas, cada una jugando un papel significativo en la optimización del desarrollo de datos y modelos y aplicaciones de IA especializados.
Modelos de IA Pagables: Esta capa de integración de IA permite la conversión de modelos de IA especializados en sistemas que pueden medir el valor y distribuir recompensas a los contribuyentes.
Capa Datanet: Esta es la capa de gestión de datos que ofrece recursos de alta calidad para ayudar a entrenar y optimizar modelos de datos de IA.
Capa de Agentes: La capa de agentes despliega y ejecuta agentes de IA utilizando modelos especializados. Sirve como el entorno donde operan los agentes, así como la interfaz que conecta a los usuarios con el ecosistema de IA más amplio.
OpenLedger utiliza IA descentralizada para aprovechar los Datanets en la recopilación y el refinamiento de datos, y finalmente entrenar modelos con los datos refinados. Luego, los modelos se implementan en redes descentralizadas para garantizar la transparencia y una compensación justa a los contribuidores de datos. La plataforma utiliza tecnología blockchain para asegurar la trazabilidad e integridad de los datos.
Funciones clave de OpenLedger
Modelos de IA pagables Como una de las funciones clave de OpenLedger, los Modelos de IA pagables permiten a los usuarios monetizar su contribución de datos y modelos de IA. Los contribuidores reciben recompensas por su participación en la creación y el perfeccionamiento de modelos de IA.
Prueba de atribución La Prueba de atribución (PoA) de OpenLedger aprovecha la tecnología blockchain para rastrear y recompensar de manera transparente a proveedores de datos y desarrolladores de modelos. El Modelo de IA pagable es una función clave de PoA que permite a los contribuidores ganar automáticamente en función de la influencia de sus datos.
Datanets Los Datanets desempeñan un papel integral en el ecosistema de OpenLedger. Recopilan y seleccionan datos de alta calidad de diferentes fuentes. Los datos son necesarios para entrenar SLMs que sean precisos y relevantes para otras industrias.
Infraestructura descentralizada de confianza La infraestructura descentralizada de confianza es lo que garantiza la transparencia de los datos mientras mantiene la integridad en toda la plataforma. Mediante un modelo de IA descentralizado, OpenLedger elimina la posibilidad de un único punto de fallo, reduciendo así las probabilidades de manipulación de datos.
Fábrica de modelos y Open LoRA La Fábrica de Modelos & Open LoRA ajusta modelos de Lenguaje de Gran Escala para permitir que los usuarios optimicen modelos usando conjuntos de datos de OpenLedger en una experiencia solo con GUI. Open LoRA es el marco de desarrollo de modelos de IA de la plataforma. El sistema ayuda a optimizar el proceso de implementación de múltiples modelos de IA, reduciendo con ello los costos de infraestructura en la nube.
Integración con blockchain Al integrar blockchain con IA, OpenLedger ofrece varios beneficios a los usuarios, incluida la garantía de transacciones seguras, transparentes y verificables. La integración de blockchain proporciona a la plataforma una capa adicional de confianza y responsabilidad.
Transparencia de la IA La IA de OpenLedger mejora la transparencia a través del libro contable inmutable de la blockchain, proporcionando procedencia verificable de los datos y control descentralizado sobre los datos y los modelos. Las funciones principales incluyen modelos de IA especializados que son transparentes en sus datos de entrenamiento y desarrollo.