El exchange de criptomonedas Binance dice que sus herramientas de seguridad basadas en inteligencia artificial han ayudado a prevenir la pérdida de más de $10 mil millones en fondos de usuarios debido a estafas y fraudes entre 2025 y marzo de 2026.

Binance dijo en una publicación de blog el lunes que ha protegido a más de 5.4 millones de usuarios de fraudes entre el primer trimestre de 2025 y el primer trimestre de 2026 tras implementar más de 24 iniciativas impulsadas por IA y más de 100 modelos.

“Las estafas y explotaciones impulsadas por IA están acelerando,” dijo Binance. “La barrera de entrada para los perpetradores de estafas está cayendo rápidamente, con la IA acelerando la caída. Lo que antes requería experiencia técnica ahora se puede ejecutar por casi nada y a gran escala.”

Las estafas y explotaciones han plagado el cripto, ya que actores de amenazas altamente organizados han adoptado IA para crear ataques más sofisticados. El FBI informó en abril que los ciudadanos estadounidenses perdieron $11 mil millones en cripto debido a estafas, siendo la impersonación de funcionarios gubernamentales o empresas de cripto una vía clave utilizada para engañar a las víctimas.

"La IA está amplificando la ingeniería social a un nivel sin precedentes, potenciando deepfakes, bots de phishing, plataformas falsas, clonación de voz e impersonación en aplicaciones de chat, explotando la confianza y la urgencia," dijo Binance.

Binance dijo que durante los 15 meses hasta marzo, evitó que se perdieran fondos de usuarios por un valor de $10.53 mil millones y bloqueó 36,000 direcciones maliciosas a través de la integración de IA con sus protocolos de seguridad.

Solo en el primer trimestre de 2026, el intercambio dijo que "interceptó 22.9 millones de intentos de estafa y phishing," salvando fondos de usuarios por un valor de $1.98 mil millones.

Los esfuerzos de Binance para detener las estafas de IA. Fuente: Binance

Binance afirmó que ha implementado visión por computadora para detectar pruebas de pago falsas y análisis de lenguaje en tiempo real para detectar patrones de estafa, mientras también integra la tecnología en el lado de la verificación de identidad para contrarrestar "deepfakes y identidades sintéticas cada vez más sofisticadas."

"La toma de decisiones impulsada por IA ahora potencia el 57% de los controles de fraude, contribuyendo a una reducción del 60-70% en las tasas de fraude con tarjetas en comparación con los estándares de la industria," dijo Binance.

Revista: Los hackeos impulsados por IA podrían acabar con DeFi — a menos que los proyectos actúen ahora.