Durante mucho tiempo, el ámbito del marketing en Web3 ha estado lleno de información ineficaz: hay pronósticos de airdrops por todos lados, scripts de interacción automática a granel, reenvíos falsos en plataformas sociales y niveles de actividad engañosos generados por inflar números. Muchos proyectos han gastado una fortuna en marketing, pero al final, lo que atraen no son jugadores reales, sino aquellos que solo buscan aprovecharse de los beneficios, conocidos como "sheep".
La publicación del whitepaper @Pixels 2.0 es, en realidad, un cambio proactivo ante este marketing ineficaz. La solución que ofrece es un conjunto de infraestructura impulsada por datos basada en el comportamiento real de una gran cantidad de jugadores.
Con este ajuste en el sistema de incentivos, Pixels ha logrado una transformación clave, pasando de "atraer atención ciegamente" a "extraer valor de manera precisa". El marketing tradicional de Web3 es como lanzar dinero al aire en una caja negra, sin saber si el dinero gastado realmente vale la pena; en cambio, la red de distribución descentralizada que ha creado Pixels funciona como una herramienta de selección precisa. Aprovechando el análisis de grandes datos y el aprendizaje automático, la plataforma puede ver más allá de la actividad superficial y encontrar a los verdaderos jugadores valiosos: aquellos dispuestos a quedarse a largo plazo en el juego, que utilizarán $vPIXEL para gastar y que tienen la intención de pagar por mejoras.
La clave para reducir este ruido de marketing radica en los indicadores centrales establecidos en el whitepaper: RORS (Tasa de Retorno sobre Gastos de Recompensas).
La razón por la que el marketing falso se ha desbordado es que el costo de operar fuera de las normas es más bajo que el subsidio ciego de la plataforma. Pero en el nuevo modelo de Pixels, el poder de asignación de tráfico se entrega a los stakers prudentes. Si un juego atrae cuentas que solo buscan aprovecharse sin contribuir, sus datos de RORS serán muy bajos. El sistema inteligente identificará rápidamente este gasto ineficaz y detendrá automáticamente el apoyo a recompensas. Cuando las operaciones fraudulentas ya no puedan obtener recompensas, esos estudios que inflan números perderán ingresos y, naturalmente, se retirarán.
El modelo de Pixels le dice a toda la industria: para resolver el caos del marketing en Web3, no se trata de implementar verificaciones más complejas para evitar el aprovechamiento, sino de cambiar la base para la distribución de recompensas de "datos de actividad" a "datos de contribución de valor real". Esto también significa que el crecimiento de usuarios en Web3 finalmente ha pasado de subsidios descontrolados a una etapa más racional que valora el retorno de la inversión. #pixel $PIXEL
La publicación del whitepaper @Pixels 2.0 es, en realidad, un cambio proactivo ante este marketing ineficaz. La solución que ofrece es un conjunto de infraestructura impulsada por datos basada en el comportamiento real de una gran cantidad de jugadores.
Con este ajuste en el sistema de incentivos, Pixels ha logrado una transformación clave, pasando de "atraer atención ciegamente" a "extraer valor de manera precisa". El marketing tradicional de Web3 es como lanzar dinero al aire en una caja negra, sin saber si el dinero gastado realmente vale la pena; en cambio, la red de distribución descentralizada que ha creado Pixels funciona como una herramienta de selección precisa. Aprovechando el análisis de grandes datos y el aprendizaje automático, la plataforma puede ver más allá de la actividad superficial y encontrar a los verdaderos jugadores valiosos: aquellos dispuestos a quedarse a largo plazo en el juego, que utilizarán $vPIXEL para gastar y que tienen la intención de pagar por mejoras.
La clave para reducir este ruido de marketing radica en los indicadores centrales establecidos en el whitepaper: RORS (Tasa de Retorno sobre Gastos de Recompensas).
La razón por la que el marketing falso se ha desbordado es que el costo de operar fuera de las normas es más bajo que el subsidio ciego de la plataforma. Pero en el nuevo modelo de Pixels, el poder de asignación de tráfico se entrega a los stakers prudentes. Si un juego atrae cuentas que solo buscan aprovecharse sin contribuir, sus datos de RORS serán muy bajos. El sistema inteligente identificará rápidamente este gasto ineficaz y detendrá automáticamente el apoyo a recompensas. Cuando las operaciones fraudulentas ya no puedan obtener recompensas, esos estudios que inflan números perderán ingresos y, naturalmente, se retirarán.
El modelo de Pixels le dice a toda la industria: para resolver el caos del marketing en Web3, no se trata de implementar verificaciones más complejas para evitar el aprovechamiento, sino de cambiar la base para la distribución de recompensas de "datos de actividad" a "datos de contribución de valor real". Esto también significa que el crecimiento de usuarios en Web3 finalmente ha pasado de subsidios descontrolados a una etapa más racional que valora el retorno de la inversión. #pixel $PIXEL
