Noticia de币界网, según el monitoreo de Beating, la compañía mundial de modelos Odyssey lanzó el Odyssey-2 Max, con una cantidad de parámetros 3 veces mayor que su predecesor Odyssey-2 Pro, y una carga de cálculo de entrenamiento 10 veces superior, siendo el modelo general más grande de la compañía hasta la fecha. A diferencia de modelos de video bidireccionales como Sora y Veo, el Odyssey-2 Max utiliza una arquitectura autorregresiva causal, prediciendo el siguiente estado cuadro por cuadro y aceptando entradas interactivas en tiempo real, lo que le permite generar continuamente imágenes simuladas por más de 120 segundos sin colapsar. En precisión de simulación física, el Odyssey-2 Max obtuvo un puntaje de 58.52 en la subcategoría física de VBench 2, superando al Odyssey-2 Pro que obtuvo 49.67 y al Nvidia Cosmos-Predict2.5-14B que tuvo 44.92; en la subcategoría física de PAI-Bench obtuvo un puntaje de 93.02. El modelo se basa en la arquitectura de Transformer autorregresiva de difusión (AR DiT), utilizando emparejamiento de flujo continuo para la generación y logrando inferencia en tiempo real mediante destilación de reducción de ruido en pocos pasos. El entrenamiento se llevó a cabo en cientos de GPU Nvidia B200, en tres fases: preentrenamiento masivo de video, interacción y condicionamiento de tareas, y entrenamiento de estabilidad a largo plazo. Odyssey fue fundada por Oliver Cameron (CEO) y Jeff Hawke (CTO), provenientes de la industria de conducción autónoma, habiendo recaudado un total de 27 millones de dólares. El Odyssey-2 Max ya está disponible para socios en una Beta Privada en los campos de robótica, videojuegos, simulación, defensa y sistemas interactivos.