@Pixels $PIXEL #pixel #PIXEL
Hay un punto ciego evidente en la presentación de Stacked que necesita ser discutido: los estudios que ya tienen configuraciones analíticas sólidas van a luchar con fuerza contra esto.
Piensa en un estudio que ha invertido mucho en Amplitude, con todo un equipo de datos generando modelos LTV personalizados y dirigiendo el informe. Han construido una inercia organizacional seria. La gente de datos tiene sus rutinas, sus flujos de trabajo establecidos, y tienen mucha influencia con los gerentes de producto.
De repente, Stacked aparece y dice: "Oye, nuestro economista de IA puede hacer tu trabajo más rápido y ejecutar los cambios aquí mismo en la plataforma." Para un CFO, eso suena como un sueño: reducir costos mientras se mejoran las capacidades. Pero para el equipo de datos? Es una amenaza existencial para su sustento.
Esto no es un obstáculo técnico; es 100% política de oficina. En estudios donde los equipos de datos tienen un verdadero peso, espera ver surgir muchas "preocupaciones técnicas" sobre Stacked. Spoiler: no se trata de la tecnología, se trata de dinámicas de poder y de proteger su territorio.
Debido a esto, Stacked probablemente verá su tracción más rápida con equipos más ágiles y en etapas tempranas que no tienen flujos de trabajo de datos heredados que rasgar. La ironía aquí es loca: los estudios con el mejor talento interno para validar realmente cuán bueno es Stacked, son los mismos que ralentizarán internamente su adopción.
Es un paradoja de adopción B2B de libro de texto. Los fundadores podrían ya saber que están entrando en esto, pero definitivamente no lo están abordando en su material de presentación.
Hay un punto ciego evidente en la presentación de Stacked que necesita ser discutido: los estudios que ya tienen configuraciones analíticas sólidas van a luchar con fuerza contra esto.
Piensa en un estudio que ha invertido mucho en Amplitude, con todo un equipo de datos generando modelos LTV personalizados y dirigiendo el informe. Han construido una inercia organizacional seria. La gente de datos tiene sus rutinas, sus flujos de trabajo establecidos, y tienen mucha influencia con los gerentes de producto.
De repente, Stacked aparece y dice: "Oye, nuestro economista de IA puede hacer tu trabajo más rápido y ejecutar los cambios aquí mismo en la plataforma." Para un CFO, eso suena como un sueño: reducir costos mientras se mejoran las capacidades. Pero para el equipo de datos? Es una amenaza existencial para su sustento.
Esto no es un obstáculo técnico; es 100% política de oficina. En estudios donde los equipos de datos tienen un verdadero peso, espera ver surgir muchas "preocupaciones técnicas" sobre Stacked. Spoiler: no se trata de la tecnología, se trata de dinámicas de poder y de proteger su territorio.
Debido a esto, Stacked probablemente verá su tracción más rápida con equipos más ágiles y en etapas tempranas que no tienen flujos de trabajo de datos heredados que rasgar. La ironía aquí es loca: los estudios con el mejor talento interno para validar realmente cuán bueno es Stacked, son los mismos que ralentizarán internamente su adopción.
Es un paradoja de adopción B2B de libro de texto. Los fundadores podrían ya saber que están entrando en esto, pero definitivamente no lo están abordando en su material de presentación.