Después de ver la profunda compartición sobre la práctica cuantitativa de las monedas demoníacas en Twitter recientemente, como el reciente $RAVE $币安人生 $GWEI , también tengo una profunda experiencia. Como alguien que también utiliza IA para ejecutar estrategias y construir modelos de retroceso, muchos de los problemas y conclusiones de datos aquí son, de hecho, extremadamente reales.
Un punto con el que me identifico es: los resultados de retroceso generados por modelos de IA son muy fríos: en el juego de las monedas demoníacas, la mayoría de los indicadores avanzados complejos son ruido ineficaz.
Muchas personas acostumbran a usar marcos tradicionales para jugar con las monedas demoníacas, tratando de tocar el techo usando divergencias, o mirando las órdenes en el libro para predecir las acciones de los creadores de mercado. Pero los datos crueles demuestran que, en un entorno de control alto de mercado al contado, los datos complejos del libro suelen ser cortinas de humo utilizadas por los operadores para guiar las emociones de los minoristas. Usar predicciones subjetivas humanas para enfrentarse a esto es básicamente igual a enviar liquidez a los creadores de mercado.
Después de eliminar todos los datos redundantes, la IA finalmente selecciona la única fuente de señal que tiene un EV positivo, que es la más pura: K en crudo.
En términos de lógica de estrategia, la IA no intenta predecir la parte superior, sino identificar los puntos de abandono de los creadores de mercado. Los creadores de mercado también tienen un costo de financiamiento; cuando el modelo detecta un aumento explosivo, la primera vez que aparece una presión de venta instantánea que atraviesa la presión de compra, y la línea K de 1H cae ligeramente por debajo del soporte reciente, esto generalmente significa que los creadores de mercado determinan que la pérdida de continuar protegiendo el mercado ya es mayor que el beneficio, y por lo tanto abandonan el aumento.
En este mercado PVP lleno de emociones y volatilidades extremas, intentar arrebatar comida de la boca de los creadores de mercado no se basa en competir en suerte y velocidad. Más bien, se trata de transformar estos fenómenos extremos del mercado en reglas cuantitativas frías y disciplina de ejecución, dejando todo en manos de las máquinas.
Un punto con el que me identifico es: los resultados de retroceso generados por modelos de IA son muy fríos: en el juego de las monedas demoníacas, la mayoría de los indicadores avanzados complejos son ruido ineficaz.
Muchas personas acostumbran a usar marcos tradicionales para jugar con las monedas demoníacas, tratando de tocar el techo usando divergencias, o mirando las órdenes en el libro para predecir las acciones de los creadores de mercado. Pero los datos crueles demuestran que, en un entorno de control alto de mercado al contado, los datos complejos del libro suelen ser cortinas de humo utilizadas por los operadores para guiar las emociones de los minoristas. Usar predicciones subjetivas humanas para enfrentarse a esto es básicamente igual a enviar liquidez a los creadores de mercado.
Después de eliminar todos los datos redundantes, la IA finalmente selecciona la única fuente de señal que tiene un EV positivo, que es la más pura: K en crudo.
En términos de lógica de estrategia, la IA no intenta predecir la parte superior, sino identificar los puntos de abandono de los creadores de mercado. Los creadores de mercado también tienen un costo de financiamiento; cuando el modelo detecta un aumento explosivo, la primera vez que aparece una presión de venta instantánea que atraviesa la presión de compra, y la línea K de 1H cae ligeramente por debajo del soporte reciente, esto generalmente significa que los creadores de mercado determinan que la pérdida de continuar protegiendo el mercado ya es mayor que el beneficio, y por lo tanto abandonan el aumento.
En este mercado PVP lleno de emociones y volatilidades extremas, intentar arrebatar comida de la boca de los creadores de mercado no se basa en competir en suerte y velocidad. Más bien, se trata de transformar estos fenómenos extremos del mercado en reglas cuantitativas frías y disciplina de ejecución, dejando todo en manos de las máquinas.
