En marzo, el mercado laboral de EE. UU. registró 178,000 nuevos empleos, marcando poco cambio con respecto al mes anterior, según la Oficina de Estadísticas Laborales.
El crecimiento anémico en las ofertas de trabajo se produce en medio de oscilaciones políticas volátiles de la Casa Blanca, el aumento de los precios de la energía debido a la guerra de EE. UU. e Israel con Irán y, según investigaciones recientes, las interrupciones de la IA en el mercado laboral.
Los defensores de la IA y los grandes modelos de lenguaje han afirmado que la tecnología traerá un auge económico, gracias a la promesa de avances en eficiencia.
Pero a medida que la IA se integra más en las operaciones comerciales diarias, hay una creciente brecha entre esa promesa de crecimiento y eficiencia, y lo que realmente está sucediendo.
La IA frena el crecimiento del empleo
El 6 de marzo, el capitalista de riesgo y cofundador de Netscape, Marc Andreessen, dijo en X que los temores sobre el desplazamiento de empleos por la IA estaban exagerados.
Fuente: Marc Andreessen
También publicó un artículo de Business Insider que afirmaba que, al menos en tecnología, las ofertas de trabajo están en aumento. Citando datos de TrueUp, un rastreador de empleos tecnológicos, Business Insider dijo que las ofertas de trabajo en empresas tecnológicas se han duplicado a 67,000 desde 2023.
Pero las ofertas no necesariamente se traducen en contrataciones. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, la mayor parte del crecimiento del empleo en marzo no ocurrió en la industria tecnológica. De los 178,000 nuevos empleos añadidos en marzo, el sector de la salud empleó a 76,000, la construcción creció en 26,000, el transporte y almacenamiento añadieron 21,000 y el empleo en asistencia social aumentó en 14,000.
Si bien el informe no tiene una sección única que rastree la industria tecnológica, servicios relacionados como proveedores de infraestructura informática y portales de búsqueda web vieron una disminución de 1,500 empleos, o casi ningún cambio, respectivamente. El diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados perdieron 13,000 empleos.
La IA ha eliminado en realidad 16,000 empleos por mes durante el último año, según un informe reciente de Goldman Sachs, como lo cita Fortune. En particular, la IA ha llevado a un colapso en la contratación de roles de nivel inicial. Un estudio de 2025 de SignalFire encontró que la contratación de nuevos graduados había caído un 50% en comparación con los niveles previos a la pandemia de COVID-19.
Fuente: SignalFire
“La puerta a la tecnología una vez se abrió de par en par para los nuevos graduados. Hoy, apenas está entreabierta. La obsesión de la industria por contratar graduados brillantes justo después de la universidad está chocando con nuevas realidades: rondas de financiación más pequeñas, equipos en reducción, menos programas para nuevos graduados y el auge de la IA,” afirmó el estudio de SignalFire.
Esta disrupción podría crear ondas que se extiendan mucho en el futuro. Según Goldman Sachs, “el desplazamiento impulsado por la IA podría imponer costos duraderos a los trabajadores afectados, empeorando los resultados del mercado laboral durante varios años.”
“Un mecanismo clave detrás de estos peores resultados es la degradación ocupacional. Los trabajadores desplazados por la tecnología son más propensos a trasladarse a ocupaciones más rutinarias que requieren menos habilidades analíticas e interpersonales, probablemente porque los mismos cambios tecnológicos que eliminaron sus puestos también erosionaron el valor de sus habilidades existentes,” continuaron.
Estas pérdidas de empleo están justificadas por la teoría de que la IA, al menos, hará que los lugares de trabajo sean más productivos. Pero incluso eso no es un hecho seguro.
La realidad del uso de la IA choca con las expectativas de la alta dirección
Los ejecutivos siguen siendo abrumadoramente favorables a la IA. Según Harvard Business Review, el 80% de los líderes informan un uso semanal de IA, con un 74% reportando retornos positivos en las implementaciones tempranas.
Pero los trabajadores no sienten lo mismo. Un estudio de la firma de consultoría de recursos humanos Mercer encontró que, para el 43% de los trabajadores, su trabajo es más frustrante.
Un problema importante es el número de errores producidos por la IA generativa. “Por cada 10 horas de eficiencia ganadas a través de la IA, casi cuatro horas se pierden corrigiendo su salida,” afirmó un informe de Workday.
La IA también puede ser utilizada para descargar trabajo en compañeros de trabajo en lo que los investigadores de Harvard Business Review han llamado “trabajo de mala calidad”, es decir, “contenido que parece pulido pero carece de sustancia real, descargando trabajo cognitivo en compañeros de trabajo.”
Dijeron que “41% de los trabajadores han encontrado tal salida generada por IA, costando casi dos horas de rehacer por instancia y creando problemas de productividad, confianza y colaboración aguas abajo.”
Según Workday, solo el 14% de los encuestados en su encuesta dijeron que “consistentemente logran resultados netamente positivos del uso de IA.”
Parte de la brecha entre la comprensión de los ejecutivos sobre la IA y la realidad a nivel productivo puede explicarse por la tecnología misma.
Según Harvard Business Review, “Los líderes senior tienden a usar IA para síntesis de alto nivel, redacción estratégica y apoyo en la toma de decisiones, tareas en las que la tecnología rinde bien, por lo que las capacidades actuales tienden a beneficiar su trabajo.”
Para operaciones diarias más desordenadas como “flujos de trabajo construidos a lo largo de los años, equipos con comodidad técnica desigual, resultados que deben ser consistentemente correctos, no solo rápidos,” no funciona tan bien.
“Cuando la herramienta funciona, ambos grupos entienden y cosechan los beneficios. Cuando falla, típicamente solo uno de ellos tiene que lidiar con las consecuencias.”
Muchos aún no creen que la IA pueda manejar tareas complejas. Fuente: MIT
Brian Solis, el jefe de innovación global en la firma de IA empresarial ServiceNow, dijo que esta división ha creado un “impuesto de IA”, es decir, “Más revisiones. Más trabajo de rehacer. Más ansiedad. Ritmo más rápido. Desperdicio de IA. Menos confianza.”
Andreessen puede no creer que las narrativas sobre recortes de empleo por IA sean reales, pero OpenAI sí lo hace. La empresa de IA ha reconocido el impacto que la tecnología tiene en el empleo, e incluso ha publicado una serie de propuestas de políticas para abordarlo.
La lista contiene ideas que son “intencionalmente tempranas y exploratorias” que sirven como “un punto de partida para una discusión que invitamos a otros a ampliar.” Incluye propuestas para expandir la cobertura de atención médica, ahorros para la jubilación y establecer una nueva agenda de política industrial.
Lejos del optimismo de Andreessen, la propuesta de OpenAI incluyó una advertencia: “A menos que la política mantenga el ritmo con el cambio tecnológico, las instituciones y redes de seguridad necesarias para navegar esta transición podrían quedarse atrás.”
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