Esta publicación resume nuevos hallazgos de SAS e IDC sobre cómo los bancos implementan la IA. Señala que el aumento del gasto en IA aún no se ha traducido en una gobernanza sólida o en salvaguardias, socavando la confianza en los sistemas de IA. El estudio encuentra que solo el 11% de los bancos logra tanto una alta confianza interna en la IA como una confianza demostrable, mientras que el 47% se encuentra en un dilema de confianza entre el subuso y la sobredependencia. Con la transformación digital regional avanzando en los EAU y más allá, el informe subraya la necesidad de gobernanza, transparencia y cimientos de datos sólidos a medida que los bancos escalan la IA. El resto de este artículo destaca las conclusiones clave y los puntos de vigilancia a corto plazo.
Puntos clave
Solo el 11% de los bancos logran tanto alta confianza interna en la IA como IA demostrablemente confiable.
El 47% cae en el dilema de la confianza entre subutilizar IA confiable y depender en exceso de IA no validada.
El 19% opera con infraestructura de datos en silos, la peor tasa entre las industrias de enfoque del estudio.
El 45% carece de gobernanza de datos efectiva y el 41% carece de infraestructura de datos centralizada u optimizada.
El 60% espera un crecimiento del gasto en IA entre el 4% y el 20%.
Por qué es importante
Estos hallazgos tienen implicaciones prácticas para bancos, reguladores y equipos tecnológicos. Sin bases de datos sólidas, gobernanza y explicabilidad, las inversiones en IA pueden no entregar resultados confiables o ganar la confianza de los clientes y reguladores. El énfasis en la innovación responsable indica que un ROI significativo depende de alinear la ambición de IA con la gobernanza y la toma de decisiones transparente antes de escalar. Para los lectores, el informe señala dónde existen debilidades y qué trabajo fundamental debe ser priorizado a medida que las iniciativas de IA pasan de pilotos a producción.
Qué observar
El 52% planea expandir su arquitectura de IA; el 43% planea formar o hacer crecer equipos dedicados a la IA.
El 31% planea centrarse en desarrollar y ajustar modelos de IA ellos mismos.
Casi un tercio planea aumentar la inversión en IA confiable para apoyar sistemas más autónomos.
El 60% espera un crecimiento del gasto en IA entre el 4% y el 20%.
Divulgación: El contenido a continuación es un comunicado de prensa proporcionado por la empresa o su representante de relaciones públicas. Se publica con fines informativos.
Estudio: Solo el 11% de los bancos han descifrado el código sobre IA confiable
Incluso a medida que el gasto en IA aumenta, pocos bancos han establecido la gobernanza y los salvaguardias necesarias, y casi la mitad subestiman su propia preparación para la IA.
Dubái, Emiratos Árabes Unidos, 7 de abril de 2026 – En la banca, la confianza no es opcional: es todo. Sin embargo, incluso a medida que los bancos aceleran la inversión en IA más rápido que otros sectores, la mayoría está implementando IA sin la supervisión y la infraestructura necesarias para ganar esa confianza. Esa es la tensión central revelada en los nuevos conocimientos bancarios del Informe de Impacto de Datos y IA de SAS: El Imperativo de la Confianza, con investigaciones de IDC.
Entre los cuatro sectores examinados en el estudio, la banca supera al gobierno, los seguros y las ciencias de la vida tanto en gasto en IA como en la adopción de prácticas de IA confiables. De hecho, aproximadamente un cuarto (23%) de los bancos opera al más alto nivel del Índice de IA Confiable de IDC. Pero incluso con estas ventajas, la mayoría de las instituciones bancarias se quedan muy por debajo del “estado ideal” del informe, que combina alta confianza con alta confiabilidad. Según el informe:
Solo el 11% de los bancos han logrado tanto alta confianza interna en la IA como sistemas de IA que son demostrablemente confiables.
Casi la mitad (47%) cae en lo que IDC llama el “dilema de la confianza”: o bien subutilizan la IA confiable porque no confían lo suficiente en ella o dependen en exceso de sistemas de IA que no han sido validados adecuadamente.
“Sobre la IA confiable, la banca lidera cada sector en este estudio, y aun así, la preparación fundamental de la mayoría de los bancos no está ni cerca de donde necesita estar”, dijo Stu Bradley, Vicepresidente Senior de Soluciones de Riesgo, Fraude y Cumplimiento en SAS. “Aproximadamente nueve de cada diez bancos aún no han alineado completamente la confianza con la prueba, y alrededor de uno de cada cinco aún opera con datos en silos. Cerrar la brecha entre la ambición de IA y la preparación para la IA debería ser una prioridad de arriba hacia abajo para todos los bancos.”
A medida que la Visión 2031 de los EAU y los esfuerzos más amplios de transformación digital continúan ganando impulso, los bancos de todo el Medio Oriente están adoptando cada vez más tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia, fortalecer la resiliencia y ofrecer mejores experiencias a los clientes.
Michel Ghorayeb Director General En Sas Uae
Michel Ghorayeb, Director General de SAS UAE, dijo: “Los bancos en el Medio Oriente están bien posicionados para construir sobre bases sólidas, con datos robustos, gobernanza clara y supervisión efectiva que permiten que las inversiones en IA escalen y entreguen resultados confiables. Al mismo tiempo, priorizar la transparencia y hacer que las decisiones de IA sean más fáciles de entender jugará un papel clave en el fortalecimiento de la confianza. Los bancos que coloquen la IA responsable en el corazón de su estrategia estarán mejor posicionados para impulsar la innovación, ganar confianza y crear valor sostenible a largo plazo.”
La inversión está en aumento, pero las fundaciones siguen siendo frágiles.
El informe, basado en una encuesta global e interindustrial de 2,375 líderes en TI y negocios, revela un patrón preocupante: la inversión en capacidades de IA no se está igualando con la inversión en los pilares de innovación responsable que hacen que la IA sea confiable. En una industria donde un solo fallo de modelo puede desencadenar sanciones regulatorias o erosionar la confianza del consumidor de la noche a la mañana, esa desconexión es peligrosa.
Y el problema no es una falta de inversión: la trayectoria de gasto en IA de los bancos supera a todos los demás sectores en el estudio, con la mayoría de los bancos (60%) esperando un crecimiento entre el 4% y el 20%. Un subconjunto más pequeño (12%) anticipa aumentos aún más pronunciados. A pesar de este impulso, el estudio encontró que permanecen debilidades fundamentales significativas, incluyendo:
Silos de datos. Casi uno de cada cinco bancos (19%) aún opera con una infraestructura de datos en silos: la peor tasa entre las industrias de enfoque del estudio.
Fundaciones de datos insuficientes. Una parte significativa de los bancos carece de una gobernanza de datos efectiva (45%) y/o de una infraestructura de datos centralizada u optimizada (41%).
Brechas de talento. Muchos bancos (42%) también enfrentan escasez de habilidades especializadas en IA.
Para abordar estos problemas, más de la mitad (52%) de los bancos planean expandir su arquitectura de IA; otro 43% planea formar o hacer crecer equipos dedicados a la IA. Pero menos de un tercio (31%) planea centrarse en desarrollar y ajustar los modelos de IA ellos mismos. La conclusión: estas no son barreras abstractas o teóricas; son estructurales.
“El sector bancario claramente entiende el potencial de la IA, pero entender y ejecutar no son lo mismo”, dijo Kathy Lange, Directora de Investigación de la Práctica de IA y Automatización en IDC. “Sin arquitecturas de datos sólidas, marcos de gobernanza y pipelines de talento, los bancos corren el riesgo de invertir dinero en iniciativas de IA que no pueden entregar ROI, o peor aún, que socavan la confianza de la que dependen.”
La innovación responsable, no el ahorro de costos, impulsa el ROI de la IA.
El informe también desafía la suposición de que el valor principal de la IA en la banca es la reducción de costos. Por el contrario, la banca se destaca al clasificar la innovación de productos y servicios por encima de la eficiencia de los procesos como la principal fuente de valor impulsado por la IA.
Las cifras de ROI interindustriales muestran que los bancos están en algo. Las organizaciones que utilizan IA para mejorar la experiencia del cliente informaron el mayor retorno: $1.83 por cada dólar invertido, seguidas de cerca por aquellas centradas en expandir la cuota de mercado ($1.74). Aquellos enfocados en el ahorro de costos informaron el más bajo: $1.54 por dólar. Además, las organizaciones que priorizaron la IA confiable tenían un 60% más de probabilidades de informar que duplicaron el retorno total de sus iniciativas de IA. Esa es una prueba sólida de que la innovación responsable es un acelerador de crecimiento que más que se paga por sí misma.
Los bancos también se están moviendo de manera más decisiva que otros sectores hacia la IA agente, con casi un tercio planeando aumentar la inversión en IA confiable para apoyar sistemas más autónomos. Pero a medida que los sistemas de IA ganan mayor autoridad en la toma de decisiones, las consecuencias de una gobernanza débil se vuelven más significativas.
“Los reguladores están observando. Los clientes están observando. Y en este momento, casi la mitad de los bancos están utilizando IA no probada, o dudando en aprovechar la IA que han validado”, dijo Alex Kwiatkowski, Director de Servicios Financieros Globales en SAS. “Ningún banco quiere convertirse en un 'también-ran' en esta carrera altamente competitiva, y el ahorro de costos por sí solo no los mantendrá en ella.
“Los bancos que ganan serán aquellos que inviertan en gobernanza, explicabilidad, transparencia y bases de datos sólidas antes de escalar, no después de que algo se rompa.”
Para aprender más y acceder al informe completo sobre el impacto de los datos y la IA, publicado en septiembre de 2025, visita SAS.com/ai-impact.
Acerca de SAS
SAS es un líder mundial en datos e IA. Con el software de SAS y soluciones específicas de la industria, las organizaciones transforman datos en decisiones confiables. SAS te da EL PODER DE SABER®.
Este artículo fue publicado originalmente como Solo el 11% de los bancos han descifrado el código sobre IA confiable en Crypto Breaking News – tu fuente confiable de noticias sobre criptomonedas, noticias sobre Bitcoin y actualizaciones de blockchain.