La caza algorítmica y la protección de todos, cada vez que muestras tu cara es un voto por la equidad.
Recientemente, en el campo de batalla de puntos Alpha, cada vez más jugadores comunes se sienten impotentes: a pesar de que se esfuerzan por acumular puntos todos los días, los airdrops de alta calidad parecen estar cada vez más lejos. El volumen total de transacciones de Binance Alpha ha superado los 10,000 millones de dólares, con más de 180,000 usuarios activos semanales, pero el panorama competitivo está cambiando silenciosamente.
El mayor desafío que enfrenta el actual sistema de puntos Alpha es la competencia desleal que los estudios utilizan mediante medios técnicos. Según el seguimiento de datos, cerca de 100,000 direcciones se concentran en el segmento de 16 puntos, lo que representa el 40% del total de la lista; estos modos de operación de las cuentas son altamente consistentes, lo que es claramente una operación masiva de los estudios.
¿Por qué los estudios pueden ocupar fácilmente una ventaja? Normalmente utilizan scripts y herramientas de automatización, controlando cientos de cuentas, con puntuaciones ininterrumpidas las 24 horas. Mientras que los usuarios normales solo pueden depender de operaciones manuales, lo que naturalmente dificulta la competencia. Más grave aún, estas cuentas de estudio solo consumen 3.6U de costo para alcanzar 16 puntos, y luego comienzan a "ordeñar la oveja", comprimiendo severamente el espacio de participación de los usuarios reales.
Binance ya ha reconocido este problema y ha actualizado su sistema de control de riesgos, mejorando la identificación y el tratamiento de comportamientos que utilizan herramientas de terceros de manera irregular. Pero frente a las innumerables tácticas de evasión, se necesitan soluciones más completas.
Sugiero que Binance inicie una verificación de reconocimiento facial en toda la plataforma de manera repentina, estableciendo una ventana corta de 1-2 horas. Las cuentas que no completen la verificación serán tratadas como cuentas de estudio. La ventaja de este plan es:
Los estudios operan cientos o miles de cuentas, muchas utilizando información KYC comprada en línea o cuentas de colaboración a distancia. Cuando se requiere repentinamente reconocimiento facial, no tienen tiempo suficiente para coordinar todas las cuentas y completar la verificación. Mientras que los usuarios reales pueden normalmente completar el reconocimiento facial en cualquier momento, sin verse gravemente afectados.
¿Crees que el reconocimiento facial repentino puede efectivamente golpear a los estudios? ¡Comparte tus pensamientos en la sección de comentarios!#ALPHA
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