Últimamente he escuchado a menudo una palabra: 'langosta'
Incluso hay quienes comienzan a decir: en el futuro, cada investigador debería tener su propia langosta.
Suena un poco exagerado, pero si recientemente has estado prestando atención al Agente de IA o a la investigación automatizada, lentamente notarás un cambio: cada vez más información ya no es procesada por personas, sino por IA.
En el pasado, entendíamos la IA más como una herramienta de chat, por ejemplo, escribir artículos, responder preguntas. Pero ahora ha surgido una nueva tendencia, la IA no solo responde preguntas, comienza a ejecutar tareas. Y la llamada langosta es en realidad un reflejo de esta tendencia en el campo de la investigación en criptomonedas.
La lógica del Agente de IA es en realidad muy simple, se puede resumir en una frase.
Obtener datos → Analizar datos → Ejecutar acciones
Para entender mejor esta estructura, podemos usar un infográfico.
Si comparamos al Agente de IA con un rol en la realidad, en realidad se parece más a un asistente de investigación automatizado. No se cansa y no deja de trabajar, siempre que se le den tareas claras, puede continuar ejecutando.
Recopilar información → Analizar información → Producción de resultados
Y la langosta es en realidad un tipo de Agente automatizado, las tareas diarias en el mundo de las criptomonedas son muy similares.
Revisar anuncios, investigar proyectos, organizar materiales, escribir resúmenes
Estos trabajos pertenecen esencialmente al procesamiento de información, pero cuando la densidad de información aumenta, la eficiencia del procesamiento humano disminuye, la siguiente imagen puede ilustrar bien esta diferencia.
Si dependes completamente del seguimiento humano, mucha información en realidad se perderá, y el valor de la langosta radica aquí. Si despliegas una langosta, normalmente ejecutará un proceso similar a este.
Después de entender el proceso de trabajo de la langosta, hay una pregunta que vale la pena reflexionar: ¿por qué el Agente de IA explotó primero en el mercado de criptomonedas? En realidad, hay tres razones.
Apertura de datos
Una gran cantidad de datos en el mundo de blockchain son públicos
Por ejemplo: emisión de Tokens, transacciones en cadena, flujo de capital
Todo el mercado en realidad es un sistema de datos abiertos.
Densidad de información extremadamente alta
Cada día surgen nuevos proyectos, Tokens, narrativas
La investigación humana es difícil de cubrir toda la información
El proceso de investigación es altamente repetitivo
Consultar el sitio oficial, verificar financiamiento, investigar comunidades, analizar sectores, estos pasos son en realidad muy adecuados para la automatización. Y la langosta no es solo una herramienta simple, se asemeja más a un sistema completo.
Cuando más personas comienzan a discutir el despliegue de langostas, en esencia no es que todos de repente tengan interés en alguna herramienta.
Lo que realmente ha cambiado es: el método de investigación está cambiando
La investigación del pasado era una persona frente a la computadora revisando materiales, mientras que la investigación del futuro es un sistema automatizado trabajando en segundo plano, lo que acorta enormemente la brecha de información, y la brecha de información es también el elemento más clave en el mundo de las criptomonedas.#Aİ #AiBiance