En un momento en que la privacidad de los datos y la tecnología AI están avanzando rápidamente, Mind Network está trayendo una solución sistémica que equilibra privacidad, seguridad, conformidad y colaboración inteligente para Web3 con una nueva infraestructura de cifrado.
Uno, antecedentes y visión
El valor central de la era Web3 es la descentralización, la transparencia y la libertad, pero en la práctica, especialmente en lo que respecta a pagos transfronterizos, liquidaciones financieras, tokenización de RWA (activos del mundo real) y colaboración de AI Agent, la privacidad de datos y la conformidad se han convertido en el mayor obstáculo.
Las cadenas de bloques más populares actualmente tienen serias deficiencias en la comunicación a nivel de mensajes, encapsulación de privacidad y transmisión estructurada de datos cifrados. Esto significa que:
Las instrucciones de liquidación de transacciones complejas, tasas de interés, derivados, divisas y otra información no pueden ser transmitidas de forma segura.
Documentos de aduanas, facturas fiscales y datos de auditoría en el comercio transfronterizo no pueden ser encapsulados de forma privada.
La falta de verificación confiable y mecanismos a prueba de alteraciones en la colaboración entre múltiples agentes.
La misión de Mind Network es construir una red de fondo controlada por la privacidad, confiable y verificable para que la infraestructura Web3 realmente ingrese a la fase de aplicaciones a nivel institucional.
Dos, tecnologías centrales e innovación
1. Protocolo de mensajes cifrados en la cadena (Encrypted Messaging Onchain)
Referencia a la estructura de mensajes SWIFT para lograr almacenamiento cifrado en la cadena de documentos/información estructurada
Encapsulación de datos como NFT, soporte para la prevención de alteraciones permanente y auditable.
Cifrado de metadatos, solo los usuarios autorizados pueden descifrar y ver.
Escenarios aplicables: bienes raíces RWA en la cadena, pagos transfronterizos, liquidación de derivados, auditoría de cumplimiento, transmisión de órdenes de transacción entre instituciones
2. Cifrado completamente homomórfico (FHE) y prueba de cero conocimiento (ZKP)
Soporte para completar cálculos sin descifrar datos.
Implementación de transferencias de activos seguras y conforme entre cadenas mediante FHE Bridge
Proporcionar capacidad de computación privada para campos de alta sensibilidad como finanzas, salud y cadena de suministro
3. Protocolo de contexto del modelo MCP
Conectar la capa de ejecución de AI Agent con la capa de confianza y seguridad.
Verificar la autenticidad y legalidad de la salida de AI, incluso si los datos no han sido descifrados.
Proporcionar un sistema de registro de comportamiento histórico y reputación confiables para la colaboración entre múltiples agentes.
Escenarios de aplicación: control de riesgos de AI, comercio automatizado, asesoría de inversión inteligente, auditoría transfronteriza
Tres, escenarios de aplicación
1. Transacciones financieras y pagos transfronterizos
Transmisión cifrada de información sensible como instrucciones de liquidación, identidad de las partes en la transacción, uso de moneda, entre otros.
Soporte para el procesamiento seguro de órdenes complejas como divisas, tasas de interés y derivados
2. Tokenización de activos del mundo real (RWA) en la cadena.
Almacenamiento cifrado en la cadena de acuerdos y documentos relacionados con activos como bienes raíces y bonos
Proporcionar interfaces de auditoría y regulación conformes
3. Colaboración de AI Agent y AI confiable
Proporcionar servicios de protección de privacidad de datos en la plataforma COZE AI Agent.
Resolver el problema de la salida no confiable de AI y la verificación difícil de resultados.
Construir un 'sistema de crédito' para AI, estableciendo las bases para la futura AI financiera y la toma de decisiones automatizadas.
Cuatro, colaboración y disposición del ecosistema
Mind Network ha logrado avances en la integración de Web2 y Web3:
Ecosistema de ByteDance: firma de MOU con BytePlus, se espera que cubra 40 millones de usuarios de Lark y ofrezca capacidad de computación privada en la plataforma COZE AI Agent.
Alibaba Cloud: explorando la colaboración en la implementación de AI confiable y computación privada en la nube.
Cadena de hormigas: colaboración preliminar en el protocolo de mensajes cifrados en la cadena (fase no pública)
Estas colaboraciones no solo validan la capacidad técnica de Mind Network, sino que también le abren la puerta para ingresar al mercado global de empresas e instituciones.
Cinco, perspectivas futuras
Mind Network continuará profundizando en la disposición técnica de computación privada, colaboración de confianza y sistema de crédito AI, y se enfocará en las siguientes direcciones:
Construir un estándar de comunicación cifrada entre cadenas.
Impulsar el proceso de conformidad de RWA y pagos transfronterizos en la cadena
Construir infraestructura de crédito AI para servir a una economía de múltiples agentes
Establecer una red de privacidad a nivel institucional global para impulsar la verdadera implementación de Web3.
En un momento en que la privacidad y la confianza se han convertido en la competencia central de la economía digital global, Mind Network se encuentra en un punto clave de la fusión de Web3 + AI, definiendo el futuro de la seguridad de los datos con tecnología.
