Autor: One0x, CryptoFinders
¿Qué es AIGC?
AIGC (AI Generated Content) utiliza inteligencia artificial para generar el contenido que necesita. GC significa contenido creativo. Entre los conceptos correspondientes, los más familiares incluyen PGC, que utilizan los profesionales para crear contenido, UGC es contenido creado por los propios usuarios y, como su nombre indica, AIGC utiliza inteligencia artificial para crear contenido.
Por ejemplo, ChatGPT, que actualmente es muy popular, es un producto relativamente exitoso en el campo AIGC. Una vez lanzado, arrasó en todo el mundo y superó los 100 millones de usuarios activos mensuales en solo un mes. Estos datos deben ser mejores que los productos populares. Como Tiktok y Facebook, los datos históricos son aún más fascinantes.
Además del campo de preguntas y respuestas representado por ChatGpt, AIGC también ha lanzado muchos productos excelentes en otros campos. Entre ellos, el campo más maduro es el campo de la pintura con IA. La IA dibujará la imagen que desee de acuerdo con sus instrucciones.
En la actualidad, la pista AIGC se ha convertido en la nueva tendencia más candente y los principales fabricantes han presentado sus planes. Si el Metaverso en 21 años se llama "burbuja", entonces el surgimiento de AIGC promoverá el desarrollo del Metaverso y ayudará. Metaverso. Realizar la implementación.
En todo el ecosistema digital, si el Metaverso está surgiendo como un representante de la web3.0, los escenarios de aplicaciones virtuales son el contenido de salida más importante del Metaverso. También participaron celebridades como Musk, Zuckerberg, etc., criticando a los gigantes. para crear nuevas aplicaciones virtuales.
Entonces, cuando AIGC se integre en Metaverse, AIGC inevitablemente se convertirá en una parte importante de la producción de contenido. Por supuesto, AIGC tiene una amplia gama de funciones y es diversa, y no se limitará a una determinada industria. Lo primero que me viene a la mente es que el sexo terminará primero.
Historia del desarrollo de AIGC
La propuesta de GAN "Adversarial Generative Network" se remonta a 2014 y se convirtió en un modelo de aprendizaje profundo popular entre los principales fabricantes ese año. Ahora parece que esto también puede considerarse como el primer marco práctico de AIGC.
En el principio básico, GAN adopta la idea de un juego entre los dos. El modelo generativo G se genera y genera continuamente, y se ingresa al modelo discriminante D junto con el conjunto de entrenamiento para juzgar, y luego optimiza el aprendizaje. .
El modelo generativo G y el modelo discriminativo D compiten entre sí y aprenden juntos para lograr lo óptimo (la salida del modelo discriminante después de que se colocan en él la salida generada por el modelo generativo y el conjunto de entrenamiento es 0,5, lo que significa que es imposible determinar si la entrada son datos reales).
La figura anterior muestra el proceso del modelo generativo que aprende la entrada dada X desde que originalmente obedece a una distribución uniforme hasta que obedece a una distribución normal.
En 2020, se lanzó con éxito Web3+AI, Art Blocks, el líder en NFT de arte generativo, es un caso de aplicación exitoso y es el primer paso de AIGC en el campo blockchain.
Art Blocks, una plataforma de arte generada aleatoriamente fundada por Erick Snowfro, es una plataforma centrada en contenido generativo programable. El contenido generado es inmutable en la cadena de bloques Ethereum.
Su proceso aleatorio es administrado por un número. Estos números se almacenan primero en NFT en la red Ethereum. Esta cadena numérica controla una serie de atributos del arte que compró y, en última instancia, genera un NFT único según sus ideas.
Los creadores deben ajustar e implementar sus propios guiones artísticos generados en Art Blocks con anticipación, asegurarse de que su salida y entrada sean correctas y luego almacenar los guiones en la red ETH a través de herramientas.
Para los coleccionistas, cuando los coleccionistas crean una determinada serie de obras, esencialmente obtienen un valor hash aleatorio, luego se ejecuta el script y se crea un NFT correspondiente a este valor hash.
Poco antes de la publicación, CZ anunció en Twitter que se lanzó oficialmente el primer producto de inteligencia artificial de Binance, Bicasso. Los usuarios pueden utilizar la tecnología de inteligencia artificial para generar nuevos NFT a partir de sus trabajos personales después de agregar descripciones relevantes. Esta es también la primera vez que se lanza la aplicación “imagen por imagen” en el campo blockchain.
Antes de 2021, AIGC generaba principalmente texto (artículos escritos por fantasmas), pero el contenido de formato que puede manejar el modelo de nueva generación incluye: texto, sonido, imagen, video, acción, etc. Puede aprovechar al máximo sus ventajas técnicas en términos de creatividad, expresión, iteración, comunicación y personalización.
La velocidad de desarrollo de AIGC en 2022 es asombrosa. A principios de año todavía se encontraba en la etapa técnica en bruto, pero después de unos meses alcanzó el nivel profesional y los resultados del producto son suficientes para ser falsos.
Perspectivas futuras del AIGC
AIGC tardó diez años desde el concepto hasta la madurez del producto.
La madurez de AIGC también hace que la implementación del Metaverso ya no sea una charla vacía. No solo puede ayudar realmente al desarrollo futuro del Metaverso, sino que también puede ahorrar en gran medida el consumo de mano de obra. Con la ayuda de la IA, puede romper los grilletes. el proceso de producción y tienen un poder de aplicación e imaginación ilimitados, lo que permite que Metaverse se desarrolle a un ritmo rápido y produzca contenido de alta calidad con alta eficiencia.
Tenemos que creer que, según la situación de desarrollo actual, es posible que algún día en el futuro se lance repentinamente un chip virtual que permita a los usuarios explorar infinitamente el mundo virtual. En ese momento, es posible que seamos como chatgpt hoy, con curiosidad y experiencia novedosa, realmente entramos en la era de web3.0 y abrimos una nueva era del metaverso.
