@SaharaLabsAI debería ser uno de los pocos proyectos en los que quisimos invertir pero no lo hicimos en los últimos dos años.
La razón por la que quisimos invertir el año pasado en la primera mitad del año es muy simple: hablamos de una serie de proyectos de etiquetado de datos de 23-24, pero al final no tomamos acción, porque la mayoría son series de “etiquetar para ganar” similares a Gamefi, y la puesta en marcha es bastante difícil. Sin embargo, el etiquetado de datos de Sahara es uno de los pocos proyectos que ya tenía clientes reales y ingresos reales en Web2, y los clientes son grandes como Microsoft y Amazon.
Pero a principios del 25, en realidad estaba un poco preocupado por Sahara, porque la importancia del etiquetado de datos tradicional y labor intensiva ha disminuido, especialmente después del lanzamiento de DeepSeek R1, el enfoque del etiquetado de datos ha cambiado.
Primero, muchos de los nuevos modelos de generación utilizan RLHF (Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana), y lo que necesitan es “pocos datos de alta calidad” en lugar de “una gran cantidad de etiquetas”. En otras palabras, necesitas unos pocos expertos en un campo para ayudar a la IA a crecer, en lugar de un gran número de personas comunes ayudando a la IA a identificar datos.
En segundo lugar, modelos como Deepseek R1, que son puramente de RL (Aprendizaje por Refuerzo puro), ni siquiera requieren “pocos datos de alta calidad”, solo necesitan un conjunto de datos de texto inicial, y el resto se basa completamente en el auto-juego o datos sintéticos basados en la función de recompensa para evolucionar y optimizar continuamente.
Así que a principios de año volví a prestar atención a las dinámicas de Sahara, y me alegró descubrir que no solo se aferran a la pista del etiquetado de datos, sino que han ampliado varias líneas de negocio alrededor del núcleo de los datos.
Sahara Data: mercado de datos descentralizado
Sahara Knowledge Agent: agente AI personalizado
Sahara AI Marketplace: plataforma de intercambio de activos AI
Sahara Blockchain: cadena pública AI Layer 1
De esta manera, tanto la narrativa como el modelo de negocio tienen mucho más sentido, con Web2 y Web3. Crear su propia cadena también cumple con la lógica de separación del disco que mencionó @thecryptoskanda, y actualmente en el círculo de Crypto, esta pista de “capa 1 de AI pura” tiene un vacío, o se podría decir que falta un líder -
¿Near? - esto no puede considerarse una capa 1 de AI pura
¿Vana? - esto es una capa 1 pero más como una cadena de datos pura
¿Bittensor? - esto se puede considerar, pero Bittensor es algo parecido al POW de BTC, se puede considerar un líder de “POW AI Layer 1”
SaharaAI - tiene la esperanza de ocupar el liderazgo en esta pista de “POS AI Layer 1”.
Así que esta vez en el ICO de @buidlpad, los amigos que cumplan con las condiciones pueden optar por participar, aunque no es barato, pero el líder potencial en la gran pista de AI Layer 1, a largo plazo, no debería tener solo esta valoración.
