Poco después de comenzar el año, un chatbot llamado ChatGPT se hizo popular en Internet. Acumuló más de 100 millones de usuarios activos en solo 2 meses después de su lanzamiento, convirtiéndose en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia. Este producto fue lanzado por OpenAI, una empresa de inteligencia artificial propiedad de Microsoft, el 30 de noviembre de 2022. ChatGPT puede llevar a cabo conversaciones aprendiendo y comprendiendo el lenguaje humano, interactuar según el contexto del chat e incluso puede completar tareas como escribir correos electrónicos, guiones de vídeo, redacción, traducción y codificación, lo que lo convierte en un "favorito" para empresas y estudiantes. . Posteriormente, los gigantes tecnológicos estadounidenses como Microsoft y Google invirtieron mucho en temas relevantes y aumentaron significativamente su inversión en el campo de la inteligencia artificial. Las principales empresas nacionales de Internet, como Baidu, Alibaba y NetEase, también están desarrollando intensamente productos "similares a ChatGPT".

La popularidad de ChatGPT nos permite ver el poderoso potencial de la tecnología de inteligencia artificial en la era Web3 y también llama nuestra atención sobre el espacio de desarrollo de AIGC. ChatGPT es una dirección de aplicación en el campo AIGC. Todos se basan en el núcleo técnico de la generación automática de IA para demostrar un valor de aplicación comercial ilimitado. Según la predicción de 6pen, entre el 10% y el 30% del contenido de imágenes en Internet será generado por IA en los próximos cinco años, lo que se espera que cree un espacio de mercado de más de 60 mil millones. Teniendo en cuenta el rápido aumento de la demanda de contenidos de Internet de próxima generación, la organización de consultoría empresarial extranjera Acumen Research and Consulting predice que el tamaño del mercado de AIGC alcanzará los 110 mil millones de dólares en 2030.

De hecho, AIGC apareció por primera vez en el ojo público en agosto de 2022, cuando el diseñador de juegos Jason M. Allen lanzó la pintura de AIGC "Space Opera", que ganó el primer premio de "Arte digital / Fotografías digitales modificadas" y ganó el primer premio del mundo. . concentrarse en. Ahora, en menos de un año, ChatGPT se ha convertido en un "nuevo jugador importante" y ha recuperado la atención de AIGC. Entonces, ¿qué tan poderoso es el AIGC? Como medio técnico, ¿qué tipo de vitalidad aporta a la creación de contenidos? Acerquémonos al AIGC, sintamos el potencial del contenido generado por inteligencia artificial y exploremos posibles formas para que los desarrolladores hagan un buen uso del AIGC.

¿Qué es AIGC?

AIGC se refiere al uso de tecnología de inteligencia artificial para generar contenido. Se considera un nuevo método de creación de contenidos después de PGC y UGC. La nueva generación de modelos de procesamiento de tecnología AIGC puede abarcar la creación de texto, voz, código, imágenes, vídeos, movimientos de robots, etc. AIGC puede superar las formas tradicionales de contenido generado por tecnología en términos de creatividad, expresividad y personalización, y mostrar de manera más vívida las ideas del creador. Algunas personas también dicen: "AIGC, NFT y VR son las tres infraestructuras principales del Metaverso y Web3 y representan la nueva dirección de la creación tecnológica futura. De hecho, AIGC no solo tiene un valor de herramienta excepcional, sino que también contiene negocios ilimitados". potencial de crecimiento .

valor instrumental

Como herramienta técnica, AIGC puede mejorar principalmente la eficiencia creativa, especialmente para los profesionales de industrias creativas como el arte, el cine y la televisión, la publicidad, los juegos y la programación. Puede ayudar a los profesionales en su trabajo diario y se espera que creen obras más sorprendentes. trabajar. El bajo costo y la alta eficiencia que aporta favorecen la construcción de un mercado de producción a gran escala. Además, en términos de capturar la inspiración, AIGC puede ayudar a los autores experimentados a innovar en formas interactivas y brindarles un espacio para expresar su creatividad.

valor comercial

Gartner predice que la IA generativa representará el 10% de todos los datos generados en 2025. Según un análisis de Generative AI: A Creative New World, AIGC tiene el potencial de generar billones de dólares en valor económico. Las mejoras y el enriquecimiento de las personas digitales, las escenas virtuales, el contenido digital, los gráficos, el texto, los productos audiovisuales, etc. pueden permitir que AIGC aporte más valor comercial y retornos.

Triples problemas en el desarrollo del AIGC

"El mercado AIGC es como un gigante que lleva una bomba. Parece muy poderoso por fuera, pero internamente existe una amenaza fatal no resuelta. Si esta amenaza no se elimina, el desarrollo de la industria eventualmente será limitado".

Detrás del rápido crecimiento de cualquier cosa se esconden peligros. AIGC ayuda a que la creación de contenidos se difunda rápidamente, pero también expone muchas "vulnerabilidades".

Dificultades para perseguir la propiedad de las obras

Las leyes nacionales de derechos de autor estipulan que los autores sólo pueden ser personas físicas, personas jurídicas u organizaciones no constituidas en sociedad. Entonces, el cuerpo principal de la creación de AIGC es la propia tecnología de inteligencia artificial, que no tiene los atributos para satisfacer al "autor". Si varias plataformas utilizan AIGC para generar diversas imágenes, textos y otros contenidos, lo que da lugar a disputas comerciales o responsabilidad, ¿quién debería coordinar y asumir la responsabilidad: la plataforma, el desarrollador de código abierto o el generador? Por lo tanto, las principales plataformas Web3 son muy cautelosas al introducir el concepto de AIGC, y la exploración de AIGC por parte de los desarrolladores se ha convertido en una "bestia atrapada" envuelta en la realidad.

Dificultad para monetizar el modelo de negocio.

El modelo AIGC tiene ciertas limitaciones y la mayor parte del contenido generado aún está lejos de los estándares comerciales. En otras palabras, para lograr la monetización comercial del contenido producido tecnológicamente, es en última instancia necesario adquirir conocimientos profesionales de diferentes industrias y formular modelos de producción de contenido que cumplan con diferentes categorías. Aunque el chatbot ChatGPT lanzado actualmente por Open AI puede ayudar a las personas a completar tareas como revisar artículos, escribir códigos y redactar textos publicitarios, el contenido generado por estas herramientas es relativamente "universal" una vez que involucra contenido profundo en diferentes industrias, todavía requiere. El poder humano se utiliza para realizar investigaciones, juicios y especulaciones.

Es difícil confiar en el marco técnico.

Como todos sabemos, la tecnología blockchain se ha convertido en la razón por la que la gente confía en ella debido a su transparencia y trazabilidad. También es debido a su alto grado de descentralización que ha logrado una relación de confianza estable entre los desarrolladores de plataformas de proyectos, los inversores comerciales y los usuarios. , y se promovieron diversas transacciones de activos y se concluyeron cooperación en proyectos. Sin embargo, AIGC se origina a partir de un pensamiento técnico "basado en herramientas", depende de la plataforma en la que se lanza y aún no ha formado un sistema marco completo para la confidencialidad de la información, la confirmación de responsabilidad, etc. En la actualidad, la mayoría de los usuarios están impulsados ​​por la curiosidad y utilizan productos AIGC, como máquinas de chat artificiales, asistencia mutua de voz inteligente y generadores de creación de pinturas para la vida personal, el trabajo y la asistencia en la toma de decisiones, pero la información de entrada se encuentra en un "vacío regulatorio". zona"? Esto es desconocido.

Deje que AIGC se integre al mundo Web3

La aparición de nuevas tecnologías requiere a menudo la reconstrucción de nuevos ecosistemas empresariales. Las tres dificultades que enfrenta el desarrollo de AIGC mencionadas anteriormente se derivan más de la identificación de la creación y la reparación del marco técnico. Entonces, pensar activamente en aprovechar Web3 y aprovechar al máximo el papel de la infraestructura Web3 puede resolver las dificultades de AIGC.

DAO inyecta modelo AIGC

La popular palabra clave Web3 "DAO (Organización Autónoma Descentralizada)" puede diseñar un modelo operativo de gestión de referencia para AIGC. Los participantes logran una autonomía descentralizada a través de un conjunto de reglas inmutables y ejecutadas automáticamente implementadas en la cadena de bloques. La razón por la que pensamos en "autonomía" es porque durante el proceso de comercialización específico, AIGC necesita "afinar el modelo" de acuerdo con los diferentes segmentos de la industria, lo que significa que es imposible establecer un modelo universal que sea universalmente aplicable (ya sea ¿Puede un determinado modelo motivar eficazmente a todas las partes? ¿Es justo y razonable? ¿Es necesario proponer reglas, verificarlas y formularlas continuamente?

Además, el modelo DAO formado por roles de intereses de múltiples partes se puede aplicar a la gestión de la plataforma de AIGC. Los creadores, los propietarios de obras de arte originales, los operadores de AIGC y los validadores de blockchain se ubican en cuatro secciones de roles, en las que los ingresos generados por el creador se pueden distribuir a los otros tres participantes, y la participación en los ingresos se determina mediante los derechos de voto regulares. En este modelo, el valor comercial proviene del creador y se distribuye al propietario de la obra de arte original, al operador de AIGC y a la cadena de bloques. Estos participantes pueden integrarse en una DAO a través de Web3, lo que hace que el uso y la comunicación de AIGC sean más convenientes y eficientes.

Tomando como ejemplo la plataforma de marketing publicitario, el camino de gestión de DAO + AIGC puede entenderse como:

• Redacción publicitaria de marketing dedicada AIGC genera contenido y valor de entrada para ayudar en el trabajo de diseño diario o especial;

• Después de que el propietario del trabajo de redacción publicitaria suba el trabajo, esperará a que el trabajo sea certificado como NFT, posea los derechos de autor y se beneficie de ellos;

• Los operadores de AIGC pueden unirse a la DAO, gobernar mediante votaciones y propuestas de textos publicitarios, y participar en la distribución;

• El validador de blockchain satisfará las necesidades de verificación de todo el sistema y examinará indicadores clave como el volumen de descargas y el volumen de llamadas para garantizar la equidad y la transparencia;

Al utilizar DAO para potenciar la gestión de AIGC, también se debe prestar atención a los riesgos potenciales del modelo de gobernanza de DAO y buscar soluciones. Los modelos actuales de aplicaciones AIGC están en constante cambio y algunos delincuentes comerciales han aprovechado la oportunidad para colarse y robar datos privados de los usuarios. Por lo tanto, DAO debe tener suficiente flexibilidad y adaptabilidad para enfrentar el entorno y las necesidades cambiantes, y aumentar los controles sobre los validadores de blockchain y los operadores de plataformas para garantizar un entorno altamente confiable y una trazabilidad de cálculo más exhaustiva. En general, DAO, como nueva forma organizativa, proporciona al AIGC un mecanismo práctico, autónomo y transparente. Este concepto es digno de que los desarrolladores continúen explorando y pensando en crear un entorno de procesamiento técnico más superior para AIGC.

Construyendo el paradigma AIGC del futuro

A medida que AIGC continúa iterando, su valor comercial y su territorio de mercado se están expandiendo gradualmente. En la actualidad, para que AIGC cumpla con el desarrollo del Metaverso y complete la producción de contenido de alta calidad y alta precisión, se requiere innovación a nivel técnico ¿Cómo combinar el concepto de Metaverso para generar contenido popular de AIGC? ¿Cómo utilizar AIGC para generar obras de arte NFT más rápido? Estas direcciones de desarrollo requieren la adición de tecnología de procesamiento del lenguaje, modelos de algoritmos de generación AIGC e infraestructura de redes de comunicación.

Por otro lado, desde el aumento de capital hasta la exploración de escenarios de aplicación, se espera que las lagunas en el funcionamiento del AIGC se llenen gradualmente. El modelo "pan-AIGC" de "módulo dividido + recomendación personalizada" también está en los planes de cada plataforma. Después de todo, AIGC que presta servicios a diferentes sectores industriales, como publicidad, marketing, bienes raíces y finanzas, tiene diferencias y similitudes. Si se puede crear un "modelo AIGC ubicuo", no solo ahorrará tiempo y esfuerzo en el desarrollo del programa, sino también. permitir al público realizar un uso "integrado" de AIGC.

Web3 requiere un sistema de aplicación técnica eficiente, autónomo y flexible, y AIGC es una herramienta muy importante que puede penetrar en nuestra vida diaria. Esperemos que en el mundo Web3, AIGC pueda convertirse en una ayuda en la vida y un acelerador en el trabajo, realmente "mejorando la calidad y la eficiencia".