Estos días, Portal Labs vio una noticia rápida de PANews, que señala: Según el informe del Índice de Emprendimiento de Código Abierto Runa 2024, publicado por la firma de capital de riesgo europea Runa Capital, más de la mitad de las 20 empresas de emprendimiento de código abierto más populares en el mundo están estrechamente relacionadas con la IA, destacando proyectos como MyShell y Fuel.
En Web3, desde finales de 2023, hasta 2025, se puede decir que ahora cualquier proyecto que no tenga algunos elementos de IA está 'fuera de lugar'.
Si hablamos de cuán popular es la etiqueta de IA en Web3 hoy en día, primero veamos un conjunto de datos (en el momento de la redacción):
Los datos de la tabla anterior provienen de la clasificación de CoinGecko. Se puede ver que, a pesar de que el concepto de AI+ solo ha existido menos de 2 años, ya ha superado en cantidad de proyectos/tipos de tokens, así como en capitalización de mercado y volumen de transacciones en 24 horas, a múltiples sectores maduros. Sin embargo, esto no puede mostrar completamente la popularidad de AI+.
Veamos otro conjunto de datos:
Estos son datos de financiamiento del sector de IA recopilados por Portal Labs de Rootdata y PANews en febrero y marzo.
Se puede ver que en febrero, el financiamiento del sector de IA alcanzó un total de 22 casos, con un monto total de financiamiento conocido que supera los 9,760 millones de dólares, donde el mayor monto de financiamiento fue de 15 millones de dólares; en marzo, hubo un poco menos, hasta el momento de la redacción hubo 14 financiamientos, con un monto total de financiamiento conocido que supera los 8,204 millones de dólares, y el mayor monto de financiamiento también fue de 15 millones de dólares.
Al mismo tiempo, al observar el número total de financiamientos, se puede ver que prácticamente cada semana hay al menos 3 financiamientos de proyectos en el sector de IA, representando alrededor del 10%.
Además, desde la perspectiva de los inversores, aunque muchos financiamientos son rondas semilla, rondas comunitarias o financiamiento estratégico, también podemos ver muchos capitales de riesgo reconocidos, como Meow, IDG Capital, YZi Labs (anteriormente Binance Labs), Animoca Brands, Amber Group, DWF Labs y Sequoia China.
Por lo tanto, tanto en participación como en monto de financiamiento, o en calidad de inversores, el financiamiento del sector AI+ se considera uno de los logros más destacados de los sectores emergentes.
Entonces, ¿por qué Web3 está tan optimista sobre AI+, y más específicamente, sobre el AI Agent más popular en este momento?
Aparte de los factores del entorno, la razón más central es que AI Agent se ajusta perfectamente a las necesidades de Web3:
Extensión natural de la idea de descentralización
La idea central de Web3 es 'descentralización' - ya no depender de plataformas centralizadas, sino gestionar de manera autónoma los activos y permisos a través de contratos inteligentes y redes distribuidas. Y AI Agent es una extensión natural de esta idea.
A diferencia de la IA tradicional, AI Agent ya no es una herramienta controlada por instituciones centralizadas, sino un 'agente' que puede operar de manera autónoma en la red blockchain, con su propia identidad en cadena, cartera y activos, y puede realizar acceso a datos, ejecución de tareas y gestión de activos a través de protocolos en cadena.
Esto significa que AI Agent ya no depende de ningún permiso de una sola plataforma, sino que puede actuar como un participante independiente en la red Web3, colaborando con usuarios humanos u otros agentes para completar votaciones de gobernanza, invocaciones de protocolos e incluso operaciones de DeFi. Como señala a16z: 'Los agentes de IA están pasando de ser herramientas pasivas a cuerpos activos en el mercado.'
AI Agent, hace que la 'descentralización' no solo pertenezca a los humanos, sino que también comience a extenderse a los 'participantes de máquinas'.
La inevitable convergencia de tendencias en el desarrollo tecnológico
En el contexto de la continua evolución de la tecnología de IA, la rápida madurez de tecnologías como modelos grandes tipo GPT, marcos de agentes, TEE y ZKP ha despejado el camino para la implementación de AI Agent. Web3 proporciona precisamente las tres infraestructuras básicas necesarias para el funcionamiento autónomo de la IA:
Sistema de Identidad: A través de DID y firmas en cadena, AI Agent puede tener una 'identidad' independiente y acceder a cualquier protocolo;
Sistema de Valor: Cartera en cadena y mecanismo de activos que permite a AI Agent gestionar fondos, pagar Gas y obtener incentivos;
Sistema de Ejecución: Contratos inteligentes y red descentralizada que le permite invocar automáticamente protocolos y ejecutar tareas en la cadena.
La tendencia tecnológica está pasando de 'los humanos dan instrucciones y la IA ejecuta' a 'la IA actúa de forma autónoma y se verifica en la cadena', y Web3 es el único ecosistema que puede respaldar este ciclo cerrado.
Los usuarios de Web3 buscan cada vez más simplificación
Desde la perspectiva del usuario, ya sea un jugador común o un inversor de alto patrimonio, participar en Web3 a menudo implica enfrentar tres grandes desafíos:
Proceso operativo complicado: participar en airdrops, desplegar contratos y pasos de interacción en cadena son tediosos;
La barrera de conocimiento es alta: las reglas del protocolo son complejas y los usuarios comunes a menudo se desaniman;
Altos costos de atención y tiempo: los eventos en cadena cambian rápidamente, hay muchas interacciones en cadena que casi requieren 'estar de guardia las 24 horas, los 7 días de la semana'.
AI Agent puede proporcionar soluciones prácticas en estos aspectos -
Puede ejecutar automáticamente acciones como interacciones de contratos, transacciones de órdenes o autorizaciones masivas según estrategias definidas; puede ayudarte a monitorear en tiempo real el riesgo de la cartera, los cambios en dApp y las condiciones de airdrop; también puede ayudar a extraer datos y resumir información de plataformas como Twitter, Discord y Dune.
Para los inversores que son muy activos o tienen grandes sumas de dinero, AI Agent es como un 'asistente ejecutivo': te ayuda a ahorrar tiempo, reducir errores operativos y aprovechar oportunidades en cadena.
Escrito al final: AI Agent, no solo un nuevo concepto
AI Agent no es otro 'nuevo punto de inflexión' en Web3, es más bien una llegada tardía de funciones.
En el pasado, el mundo de Web3 contaba constantemente historias hermosas sobre 'finanzas descentralizadas', 'derechos de datos' y 'soberanía del usuario', pero muchas narrativas se han quedado en el ámbito de conceptos e infraestructura, incluso en la especulación que todos han estado discutiendo recientemente, y siempre ha faltado el puente de la última milla para el uso diario real del usuario y escenarios personales.
Ahora, la aparición de AI Agent proporciona precisamente este camino: ya no enfatiza el concepto, sino que responde a la verdadera ansiedad operativa y los problemas de distribución de energía del usuario con una 'forma de herramienta', permitiendo que la lógica de valor de Web3 sea 'sentida' por un usuario común por primera vez.
Si decimos que DeFi, NFT y DAO son los primeros intentos del ideal de descentralización, entonces AI Agent probablemente será la interfaz integral que conecta todo para que los usuarios 'la utilicen'.
Quizás estamos entrando en una etapa: la narrativa de Web3 ya no se basa solo en la imaginación, sino que puede ser 'utilizada'.