Al amanecer de 2024, el mundo de la inteligencia artificial (IA) está lleno de predicciones y tendencias que prometen dar forma a la industria el próximo año. Desde modelos de IA más pequeños y eficientes hasta el papel de los deepfakes en las elecciones, he aquí un vistazo conciso a lo que los expertos pronostican para el panorama de la IA en 2024.
Modelos de IA más pequeños en el borde
Amelia Armour, socia de Amadeus Capital Partners, predice un cambio significativo hacia el despliegue de modelos de IA más pequeños en el borde de las redes. Estos modelos de alto rendimiento requieren una potencia informática mínima y están destinados a acelerar la automatización industrial. Por ejemplo, este desarrollo beneficiará a los robots autónomos en los centros de distribución, lo que conducirá a una mayor productividad.
Centros de datos supercargados
Para satisfacer la creciente demanda de potencia informática de IA, se espera que los centros de datos se centren en mejorar las velocidades de la red y, al mismo tiempo, gestionar el consumo de energía y la generación de calor. Es probable que en 2024 cobren importancia innovaciones como los chips fotónicos para la transferencia de datos a alta velocidad y los métodos de refrigeración más eficientes.
Modelos de código abierto y eficientes para empresas
Peter Sarlin, director ejecutivo y cofundador de la empresa finlandesa de inteligencia artificial Silo, prevé una preferencia por modelos de IA más pequeños, rentables y especializados para diversos casos de uso de modelos de lenguaje. Los modelos de código abierto están destinados a potenciar este cambio, haciendo que sea más accesible para las empresas aprovechar el poder de la IA. Esta transición se alinea con la tendencia más amplia de integrar modelos de IA en productos de software, creando nuevas funciones dentro de los marcos existentes.
Deepfakes en las elecciones
Nathan Benaich, fundador de Air Street Capital, sugiere que las falsificaciones profundas pueden desempeñar un papel en las elecciones políticas de 2024. Si bien su impacto en la política ha sido limitado hasta ahora, los rápidos avances en la tecnología de las falsificaciones profundas pueden dar lugar a intentos maliciosos durante las elecciones presidenciales. Las posibles consecuencias son lo suficientemente importantes como para justificar investigaciones regulatorias, independientemente de su influencia real en el resultado.
Nuevas estructuras de financiación
Nathan Benaich también destaca la necesidad de estructuras de financiación innovadoras para las empresas emergentes que hacen un uso intensivo de la computación. Las altas valoraciones y las diluciones asociadas a las grandes financiaciones se están convirtiendo en la norma. Algunas empresas ya están garantizando la financiación de la deuda con sus unidades de procesamiento gráfico (GPU). En 2024, las instituciones financieras con visión de futuro pueden trabajar para normalizar esta práctica, proporcionando un enfoque de financiación más sostenible.
Debate sobre la gobernanza de la IA
Contrariamente a las expectativas, Rick Hao, director de Speedinvest, prevé un enfriamiento de la conversación sobre gobernanza global de la IA. Si bien se han producido importantes debates, sigue siendo difícil lograr un verdadero alineamiento entre las democracias occidentales y China en materia de gobernanza de la IA. Rick no prevé que las próximas reuniones tengan el mismo impacto ni que se tomen medidas gubernamentales concretas al respecto.
Oportunidad de inversión en seguridad de IA
La seguridad de la IA ha ganado prominencia en los últimos años, y Rick Hao predice que seguirá recibiendo una inversión menor en comparación con las capacidades de IA. A medida que las empresas se apresuran a adoptar tecnologías de IA avanzadas, las cuestiones relacionadas con la transparencia, la confianza y la gobernanza serán cada vez más cruciales. Las inversiones en medidas de seguridad de la IA serán esenciales para garantizar el despliegue responsable de la IA.
Rick Hao también afirma que el ritmo de avance de la IA se está acelerando y superando las expectativas de muchas personas. Avances como el reciente descubrimiento de Google DeepMind en el campo de la ciencia de los materiales ejemplifican los sorprendentes avances que puede aportar la IA. En 2024, la industria puede anticipar más innovaciones revolucionarias.
Se espera que la aparición de agentes de IA capaces de ejecutar acciones de forma autónoma en lugar de simplemente responder a indicaciones siga siendo un tema candente, especialmente en el desarrollo de productos. Cuanto mayor sea el nivel de capacidad de acción de la IA, más valiosa será económicamente. Es probable que esta tendencia continúe durante 2024.
IA multimodal
Dmitry Galperin, socio general de Runa Capital, predice que los modelos de IA multimodales, capaces de manejar varios tipos de contenido, como texto, imágenes, sonidos y videos, ganarán prominencia en 2024. Si bien se espera que estos avances cautiven al público en general, su adopción en entornos empresariales puede enfrentar desafíos relacionados con preocupaciones éticas, seguridad y posibles alucinaciones.
Vanessa Cann, directora ejecutiva y cofundadora de la empresa alemana de inteligencia artificial Nyonic, destaca la creciente importancia de la observabilidad de la IA, la garantía de la calidad de los datos y la protección. Garantizar la fiabilidad de los sistemas de IA será fundamental para su adopción generalizada. Esto puede impulsar la exploración de nuevas tecnologías informáticas, incluidas las interconexiones fotónicas y arquitecturas alternativas como la informática neuromórfica y analógica.
Modelos de IA especializados para empresas
Vanessa Cann también anticipa un cambio hacia modelos de IA más especializados en 2024. Estos modelos, adaptados a diferentes sectores y tareas de la industria, se entrenarán con conocimientos y jerga específicos de la industria. Se espera que este cambio permita casos de uso más complejos, transformando el panorama tecnológico y la fuerza laboral.
Por último, las empresas que aprovechan los modelos de base están preparadas para obtener una ventaja competitiva en sus respectivas industrias. Con la mejora continua de los modelos de base, las empresas pueden mejorar significativamente su productividad, eficiencia y velocidad de innovación. Los estudios sugieren mejoras de hasta un 70 %, lo que convierte a las soluciones impulsadas por IA en un elemento innovador en el funcionamiento de las empresas.
