Uno de los destinos de la potencia informática: metaverso + renderizado descentralizado
Después de clasificar todos los proyectos de la cadena pública que recibieron financiamiento en 2022, exploramos más a fondo las direcciones subdivididas de la cadena pública del Metaverso.
En la nueva vía de la cadena pública, hay muchas cadenas públicas que intentan encontrar nuevos usos para la potencia informática de PoW, que ya no se utiliza para mantener la seguridad de la red, sino para generar pruebas, realizar negocios específicos, etc.
Una dirección comercial que está aumentando gradualmente en número es: renderizado descentralizado basado en escenarios de aplicaciones de Metaverse. Este tipo de cadena pública se posiciona en escenarios de aplicaciones verticales relacionados con el Metaverso, proporcionando servicios de renderizado 2D/3D basados en potencia informática y compatibles con la lógica Web3.
Además de las nuevas cadenas públicas Caduceus y Portalverse Network que recibieron financiación el año pasado, también está la cadena pública Metaverse iPolloverse anunciada el año pasado en este campo, así como el proyecto Render Network, establecido inicialmente, que fue el primero en involucrar este concepto. Hemos organizado las cadenas públicas anteriores:
Los servicios de renderizado tradicionales se basan en CPU o GPU de alto rendimiento, conocidas como una de las "potencias informáticas".
"Renderizado" puede entenderse simplemente como "gráficos + potencia informática + infraestructura". El renderizado de potencia informática tradicional es uno de los mercados maduros a nivel Web2. En el mercado de renderizado por GPU, el renderizado se refiere al "proceso de tomar gráficos 3D modelados y establecer muchos parámetros para generar una imagen de un determinado estilo visual a través de una serie de cálculos" durante la producción de efectos especiales. Los objetos renderizados tienen diferentes requisitos en términos de textura, material, textura, iluminación, iluminación global, sombreado, desenfoque de lente, profundidad, etc., y requieren diferentes estilos visuales, sin embargo, no importa qué forma de renderizado de gráficos, requiere mucho poder computacional.
Las industrias tradicionales para la prestación de servicios incluyen cine, televisión, animación, juegos, arquitectura/diseño de interiores, publicidad/cine y televisión/embalaje, investigación académica, atención médica, exposiciones, etc.
Los diferentes escenarios de aplicación tienen requisitos muy diferentes en cuanto a calidad, precisión y velocidad de renderizado, y requieren diferentes soluciones de CPU/GPU: por ejemplo, los productos de cine y televisión requieren efectos realistas y, a menudo, adoptan la forma de prerenderizado/renderizado sin conexión para garantizar la imagen. calidad. , pero la velocidad es extremadamente lenta; los juegos y las pantallas AR requieren interacción y renderizado en tiempo real, lo que requiere altas velocidades de fotogramas pero bajos requisitos de calidad de imagen y detalles.
Representación sin conexión: más utilizada en efectos especiales de cine y televisión, representaciones 3D, animación CG, diseño de decoración del hogar y otras escenas.
Representación en tiempo real: se utiliza principalmente en juegos en la nube, AR/VR, efectos especiales de transmisión de video en vivo, creación de nubes y otros escenarios que requieren interactividad y latencia alta y baja.
En la búsqueda definitiva de escenas reales, es difícil renderizar modelos completamente realistas en tiempo real en IA, realidad virtual, juegos 3D y otras escenas.
Curiosamente, algunas escenas de renderizado se basan en diferentes soluciones técnicas. Diferentes dispositivos de hardware pueden implementar soluciones de renderizado con diferentes características. Por ejemplo: el tradicional OctaneRender (adquirido por la cooperativa de renderizado de Hollywood OTOY) es un motor de renderizado físico basado en GPU que utiliza NVIDIA. GPU de trazado de rayos RTX para aceleración de hardware.
Con la intervención de la infraestructura Web3, la red distribuida descentralizada puede permitir que más participantes se unan a dicho ecosistema, como mineros de CPU/GPU y creadores individuales que necesitan servicios de renderizado para escenas de metaverso/VR/AR, dando nuevas oportunidades.
Hasta cierto punto, el renderizado descentralizado tiene el potencial de romper con el renderizado tradicional: los juegos Web2 existentes requieren un uso extensivo de imágenes interactivas. Cuando la PC ejecuta el juego, la tarjeta gráfica renderizará una gran cantidad de imágenes en segundo plano para formar una imagen continua. Para efectos visuales (animación de juegos), cuando la calidad de las imágenes renderizadas es demasiado alta o las transiciones de animación son demasiado frecuentes, la cantidad de imágenes aumenta significativamente y la potencia de cálculo de la tarjeta gráfica no puede mantener el ritmo, lo que provocará retrasos y demoras. , especialmente para renderizado en tiempo real. Los juegos en la nube Web2 siempre han sido difíciles de resolver los problemas de alta latencia y alto costo. La infraestructura de renderizado Web3 tiene ventajas en simulación de alta precisión y renderizado en tiempo real.
Por ejemplo: la red de renderizado RNDR, uno de los primeros proyectos principales en la pista, mencionó en la última versión del iPad Pro que cuando la potencia informática local del iPad es insuficiente, se utilizará la potencia informática de la nube en Render Network para ayuda con el renderizado.
En la infraestructura de renderizado Web3 existente, Tokenomics se utiliza principalmente para alentar a los usuarios ecológicos a contribuir con la potencia informática de las tarjetas gráficas en su tiempo libre y utilizar nodos GPU personales más distribuidos para formar una red de renderizado en la nube de computación de borde más cercana a cada usuario. Y equilibre el iniciador de la tarea de renderizado y el proveedor de potencia informática, al tiempo que garantiza la rentabilidad del servicio de renderizado, brinda beneficios a los mineros de GPU y mantiene la sostenibilidad ecológica.
Al mismo tiempo, dichas plataformas también deben proporcionar servicios más cercanos a la capa de aplicación e introducir mejor a los creadores, un papel clave en Web3, en el ecosistema. Tomando como ejemplo la primera red de renderizado RNDR, propuso dos roles: "creadores" (creadores de imágenes 3D que necesitan potencia informática de GPU adicional) y "proveedores de nodos" (usuarios con potencia informática de GPU inactiva). Con el fin de perseguir el bajo costo de renderizado y llegar al público.
Como infraestructura de Web3, la cadena pública de Metaverse puede soportar mejor toda la ecología de la cadena.
Por ejemplo: tome la arquitectura de red de la cadena pública iPolloverse como ejemplo. La arquitectura de red tiene cuatro capas: de menor a mayor, son la capa de potencia de metacómputo, la capa de red, la capa de renderizado y la capa ecológica. Según información pública, su red de prueba alcanzó 1 GPU que admite 500 usuarios.
A juzgar por Render, el proyecto principal inicial de la pista y la nueva cadena pública del concepto de renderizado Metaverse, el lado de la oferta de la pista es suficiente, es decir, la potencia informática de la GPU ha sido ocupada por muchas infraestructuras. La minería implica muchos roles, incluidos los proveedores de servicios en la nube de GPU, etc.
Por lo tanto, lo siguiente más importante a observar es el lado de la demanda del renderizado de Metaverso:
Consulte los tres parámetros básicos que componen el metaverso: Avatar (número de personas/roles), activos NFT e infraestructura. El servicio de red de renderizado descentralizado puede tocar los tres parámetros anteriores.
Desde la perspectiva de la potencia informática de GPU compartida, este concepto basado en la computación de borde no es nuevo, pero el auge del concepto Metaverso en 2022 y la implementación de escenarios de aplicaciones como GameFi y juegos en cadena brindan nuevas oportunidades para la representación descentralizada. expectativas a escala industrial. Como infraestructura con escenarios de aplicación prácticos, la cadena pública de renderizado de Metaverse será el foco del próximo desarrollo del lado de la demanda de renderizado.
Además, desde la perspectiva de los cálculos complejos, fuera del escenario Metaverso, algunos conceptos y escenarios que todavía utilizan cálculos complejos siguen aumentando. Por ejemplo, RNDR está probando la API ChatGPT para proporcionar potencia informática. Estos nuevos conceptos incluyen potencia informática de IA, simulación de proteínas, cálculos meteorológicos, etc. Estos marcos que requieren mucha potencia informática han abierto nuevas imaginaciones.