En una entrevista en línea llamada "Trench Talk", varios pioneros en los campos de la inteligencia artificial (IA) y blockchain (Web3) se reunieron para hablar sobre la locura actual de la tecnología IA, las tendencias de la industria y las diversas posibilidades de combinar aplicaciones blockchain de una manera relajada pero con visión de futuro. Entre los invitados se encontraban Jamie, cofundador del equipo iAgent (también conocido como "iAgent" en el texto), Cons, cofundador del proyecto Acolyte (conocido como "Cons" en el texto), Soby, jefe del proyecto Xai, y el anfitrión EJ. Este artículo proporcionará un resumen sistemático y profundo de esta conversación, llevando a los lectores a comprender las nuevas chispas creadas por la colisión de la IA y la Web3 en las áreas de juegos, datos, poder computacional y sociedad futura.
Uno, contexto del diálogo: el auge total de la IA
Al inicio de la entrevista, varios asistentes discutieron el reciente y sorprendente incidente de 'DeepSeek'. DeepSeek, como un proyecto de IA de código abierto que afirma poder entrenar modelos de rendimiento similar a los de los grandes modelos de referencia con solo invertir unos pocos millones de dólares, provocó temporalmente pánico en el mercado sobre gigantes de chips como NVIDIA. Los invitados generalmente creen que este incidente no solo destaca el gran potencial de la IA de código abierto, sino que también representa la creciente competencia en el campo de la IA.
Código abierto y democratización: Los participantes señalaron que el código abierto otorga más competitividad a los proyectos de IA de pequeñas y medianas empresas. Casos como DeepSeek demuestran que los costos de entrenamiento de modelos están disminuyendo, lo que ayuda a toda la industria a iterar más rápidamente y beneficiar a más personas.
Potencia de cálculo y datos: Mientras tanto, la escasez de potencia de cálculo y la competencia por recursos de GPU siguen siendo temas inevitables. A pesar de que cada vez más proyectos intentan implementar grandes modelos localmente, el suministro de hardware y electricidad, así como la tasa de utilización de la potencia de cálculo de GPU, siguen siendo problemas que deben resolverse urgentemente en el camino hacia la 'democratización de la IA'.
Competencia industrial y geopolítica: Tanto Estados Unidos como China están promoviendo enérgicamente el despliegue estratégico de la IA. La inversión en investigación y comercialización de inteligencia artificial se ha convertido en un campo de batalla importante entre grandes potencias. Los participantes creen que la verdadera innovación no puede existir sin la competencia y colaboración internacional; pero al mismo tiempo, la apertura, la transparencia y la protección de la privacidad también necesitan un sistema más maduro que las respalde.
Dos, el punto de convergencia de IA en juegos y Web3
1. El 'tesoro' natural de los escenarios de juego
Jugadores y recursos de GPU: Jamie, el fundador de iAgent, mencionó que a nivel mundial, la comunidad de jugadores ocupa una gran cantidad de recursos de tarjetas gráficas, sus computadoras, consolas y tarjetas GPU pueden ser utilizadas de manera distribuida. Si se pueden integrar estas potencias de cómputo ociosas, 'los jugadores entrenarán IA' se volverá más factible.
Datos visuales y comportamiento en juegos: En los modelos de IA tradicionales, muchos datos provienen de textos, mientras que los juegos contienen una gran cantidad de datos visuales, de acciones y de estrategias. Estos datos pueden entrenar una IA que 'entienda mejor los juegos y a los jugadores'. iAgent está trabajando para que los jugadores contribuyan con datos a través de grabaciones y transmisiones en vivo para entrenar NPC o personajes agentes dentro del juego (Agente de IA). Los jugadores pueden gestionar y personalizar estos 'agentes de IA', incluso convertirlos en activos digitales valiosos.
Diseño de juegos y NFT/activos digitales: La blockchain otorga 'propiedad' y 'comercio' a los objetos digitales. Cuando la IA dentro del juego interactúa con los jugadores y participa en la economía del juego, también significa que se pueden crear nuevas 'clases de activos'. En el futuro, los jugadores o estudios podrán poseer y comerciar con estos agentes de IA, ya sea para competir, ayudar en tareas del juego o administrar sistemas comerciales dentro del juego.
2. La profunda integración de Web3 y IA
Rastreo de datos y privacidad: En las entrevistas se mencionó en varias ocasiones que la IA utiliza masivamente diversos tipos de datos, pero si falta el rastreo de datos y reglas transparentes, inevitablemente se enfrentarán a riesgos de privacidad y seguridad. La tecnología blockchain y el almacenamiento distribuido pueden proporcionar auditorías y rastreos más confiables, haciendo que el proceso de entrenamiento de modelos de IA, las fuentes de datos y las decisiones finales del modelo sean más verificables y rastreables.
Incentivos de token y descentralización: Cons del proyecto Acolyte enfatiza que Web3 puede proporcionar un sistema de incentivos descentralizado para proyectos de IA, donde los usuarios pueden obtener derechos económicos a través de tokens o NFT, participando activamente en la anotación de datos, pruebas y promoción de aplicaciones. Todos los contribuyentes pueden compartir los dividendos del crecimiento del proyecto en el ecosistema, y no solo las grandes empresas capitalistas.
Capa de agregación de datos y fusión multichain: A medida que la demanda de datos de múltiples fuentes por parte de la IA sigue creciendo, cómo 'agregar datos' de manera blockchain se convierte en un gran desafío. Cons mencionó que Acolyte está trabajando para proporcionar una capa de agregación de datos, priorizando el servicio a diversas aplicaciones descentralizadas (DeFi, NFT, juegos, etc.) en el ecosistema Web3, y planea expandirse al acceso a datos en el ámbito tradicional de Web2 en el futuro.
Tres, perspectivas de aplicación: desde la vida personal hasta la gobernanza social
1. Vida cotidiana: 'Todos tienen un asistente de IA'
Desde ChatGPT hasta Agente de IA: Hoy en día, usar ChatGPT se ha convertido en parte de la vida cotidiana de muchas personas, pero esto es solo la forma inicial de interacción entre IA y humanos. El siguiente paso involucrará agentes de IA más automatizados y con más funciones, encargados de ayudar a las personas a reservar restaurantes, escribir código e incluso gestionar automáticamente las agendas de trabajo.
Transformación de puestos de trabajo: La IA inevitablemente reemplazará muchos trabajos monótonos e ineficientes, permitiendo que los humanos se dediquen a roles más creativos e innovadores. Los participantes mantienen una actitud optimista sobre esta tendencia, creyendo que esto es un proceso irreversible en el desarrollo tecnológico: liberar a más personas del trabajo mecánico para centrarse en realizar su potencial personal.
2. Salud, gobierno y el ámbito público
Salud médica: A través de modelos de NLP y una vasta base de datos de trabajos académicos, el potencial de la IA en el desarrollo de medicamentos, la detección de enfermedades y la atención médica personalizada es emocionante. Soby compartió que utilizó un modelo grande para ayudar a comprender su estado físico, y cuando conversó con el médico, pudo formular preguntas de manera más profunda y precisa.
Gobernanza gubernamental y servicios públicos: Si la IA puede ser utilizada plenamente en la gestión administrativa, la programación de recursos y la optimización de decisiones, esto aumentará enormemente la eficiencia del servicio público. Los invitados también mencionaron que los factores subjetivos humanos (como la corrupción y la influencia de los interesados) a menudo conducen a una mala asignación de recursos; si se utiliza la IA como 'herramienta neutral', quizás podría promover una gobernanza social más transparente y eficiente.
¿Competencia nacional o cooperación global?: En la conversación de la entrevista también se mencionó que algunos países ven a la IA como un recurso estratégico clave. A medida que la tecnología avanza a pasos agigantados, cómo alcanzar un equilibrio entre el cumplimiento y la apertura tecnológica es un desafío común que enfrentan los países. Sin embargo, los participantes creen que la colaboración de código abierto no solo promueve el progreso de la IA, sino que también puede brindar oportunidades a más emprendedores y pequeñas y medianas empresas.
3. 'Ciudadanos digitales' y soberanía de la IA
Más allá de las fronteras: Cons planteó una hipótesis interesante: en el futuro, ¿podrían los agentes de IA tener múltiples 'ciudadanías digitales'? Esto no solo tiene un espacio imaginativo en el nivel técnico, sino que también impacta en las leyes internacionales tradicionales y en los mecanismos sociales.
Ciudadanos descentralizados: En la comunidad Web3, ya han surgido conceptos como 'Nación AI Virtuosa', que abogan por abrazar la IA de manera descentralizada, otorgando a la IA y a los usuarios derechos de autogobierno y participación más justos y diversos en el mundo digital.
Cuatro, oportunidades de la industria y la frontera de la 'sobre-especulación'
1. Brechas y oportunidades en el mercado
Agente de IA profesional: Muchos equipos se centran en desarrollar 'cuentas de IA' o 'influencers de IA' en torno a plataformas de redes sociales, utilizados para publicar contenido, participar en temas o incluso organizar actividades interactivas en línea; al mismo tiempo, en las transacciones financieras también se necesitan agentes de trading inteligentes más verificables y que puedan mostrar P&L (registros de ganancias y pérdidas).
Servicios de datos e infraestructura: Con la diversificación de los escenarios de aplicación de IA, la demanda de 'capa de agregación de datos' que conecta datos de múltiples cadenas, integra datos de comportamiento de juego y proporciona actualizaciones y análisis en tiempo real es extremadamente alta. Algunos proyectos ofrecen servicios de base a diferentes desarrolladores o empresas a través de API o SDK, y este tipo de 'middleware' es especialmente valioso en la era de la fusión de blockchain y IA.
Herramientas multiplataforma: Tanto si se trata de la carga de datos de juegos por parte de los jugadores como del uso automatizado de herramientas de redes sociales por parte de empresas, se necesita un conjunto completo de interfaces y marcos fáciles de usar, confiables y escalables. La capacidad de permitir que desarrolladores y empresas accedan a servicios de IA con la menor resistencia posible se convierte en un criterio clave para medir el valor de muchos nuevos proyectos.
2. Riesgo de sobreespeculación
Ignorar el valor práctico: Los invitados a la entrevista creen que muchas personas, al perseguir las tendencias de IA, simplemente envuelven una capa de 'interfaz de chat' a los grandes modelos existentes, o ensamblan un 'robot que especula sobre el precio de las criptomonedas'; una vez que falta un escenario de uso real y profundidad técnica, será difícil sobrevivir en una competencia intensa.
Competencia homogénea: Así como algunos ven que 'todos están haciendo IA' en espacios de co-creación (WeWork), el mercado también está lleno de proyectos homogéneos. Con el tiempo, aquellos equipos que realmente posean innovación y modelos comerciales sostenibles serán los que perduren.
Cinco, epílogo: La 'era de trincheras' de la IA y un futuro más amplio
Desde este 'diálogo en trinchera' que cruza las fronteras de la IA y blockchain, no es difícil sentir que, por un lado, la tecnología de IA está evolucionando rápidamente a nivel global; por otro lado, la filosofía descentralizada de Web3 ofrece un enorme espacio de imaginación para la colaboración abierta de la IA y la certificación de activos digitales.
La IA está en auge: la rápida evolución de la IA de código abierto, la optimización de la potencia de cálculo de GPU y los métodos de agregación de datos están acelerando el proceso de democratización de la IA. En el futuro, quizás todos puedan tener su propio agente de IA, empoderando aspectos de trabajo, entretenimiento y comercio.
Web3 otorga nuevas posibilidades: Con contratos inteligentes, incentivos de token y registros transparentes en la cadena, el valor y las acciones creadas por los agentes de IA pueden ser cuantificados y comercializados, rompiendo así el monopolio de plataformas centralizadas sobre datos y algoritmos.
Desafíos y reflexiones: Así como la revolución industrial trajo consigo grandes cambios en la estructura social y la forma de empleo, la era de la IA también enfrenta múltiples pruebas relacionadas con el desempleo, la privacidad y la regulación técnica. Cómo equilibrar la eficiencia con la equidad, la apertura con el cumplimiento, requiere intentos y esfuerzos conjuntos de la industria y diversos sectores de la sociedad.
La actual ola de IA es como el rugido de la primera revolución industrial o la ola que surgió con el auge de Internet. A través de las comparticiones de los invitados a la entrevista, se puede ver que en esta 'trinchera', aunque no falta la especulación y la burbuja, hay una mayor pasión por el avance de nuevas tecnologías y la colaboración de innovadores. Esto incluye tanto la disrupción en la jugabilidad como la reflexión sobre la gobernanza social futura y el panorama de competencia global. De aquí podemos estar seguros: estamos entrando en una era de 'IA para todos' y 'IA sin fronteras'; y aquellos pioneros que siguen explorando y experimentando en la 'trinchera' son los más propensos a crear el próximo milagro tecnológico y económico.
Cadena de bloques de juegos Xai: Base de datos de Binance
