La nueva empresa china DeepSeek lanzó el modelo de inferencia R1, que es comparable en rendimiento al modelo o1 de OpenAI, pero con costos significativamente reducidos. El costo por millón de tokens de entrada es solo de aproximadamente 0.14 a 0.55 dólares, muy por debajo de los 7 a 15 dólares del modelo o1. Esta diferencia ha llamado la atención del mercado: a medida que la tecnología madura, ¿los costos de uso de la IA seguirán disminuyendo?

El costo de uso de la IA disminuye aproximadamente 10 veces cada año

Hoy, el CEO de OpenAI, Sam Altman, publicó un artículo compartiendo sus tres observaciones sobre la economía de la IA, una de las cuales se centra en la tendencia drástica de reducción de costos de la IA.

Altman señaló que el costo de usar cualquier nivel específico de IA disminuye aproximadamente 10 veces cada año, y precios más bajos traerán más uso. Usó como ejemplo a GPT-4 y GPT-4o, que desde principios de 2023 hasta mediados de 2024, el precio por token ha disminuido aproximadamente 150 veces, suficiente para demostrar la veracidad de esta tendencia.

Él enfatizó aún más que, en comparación con la velocidad de duplicación del rendimiento cada 18 meses de la Ley de Moore, la velocidad de disminución de los costos de la IA es increíblemente rápida.

A medida que los costos de la IA continúen disminuyendo, Altman anticipa:

  • Los precios de muchos bienes finalmente caerán drásticamente, ya que actualmente muchos costos provienen de las limitaciones de inteligencia y energía.

  • Por el contrario, los precios de los bienes de lujo y los recursos esencialmente escasos (como la tierra) pueden experimentar un aumento más drástico.

¿La 'Ley de Altman' de la industria de la IA?

Al revisar la historia de la industria de los semiconductores, la Ley de Moore predijo con éxito la trayectoria de duplicación del rendimiento de los chips cada 18 meses, convirtiéndose en un estándar dorado que impulsa el progreso de la industria. Muchos gigantes tecnológicos también han imitado esto, proponiendo sus propias predicciones de crecimiento en sus respectivos campos.

Hoy en día, ¿tiene el argumento de Sam Altman de que 'los costos de la IA disminuyen 10 veces cada año' el potencial de convertirse en la 'Ley de Altman' de la industria de la IA?

Si esta observación continúa siendo cierta, se convertirá en la ley dorada de la evolución de los costos del modelo de la industria de la IA y establecerá nuevos estándares para el desarrollo tecnológico futuro.

Las otras dos observaciones

Además, las otras dos observaciones que propuso Sam Altman son:

1) El nivel de inteligencia de los modelos de IA es aproximadamente igual al logaritmo de los recursos utilizados para entrenarlos y ejecutarlos.

Estos recursos incluyen principalmente potencia de cálculo para entrenamiento, datos y potencia de cálculo para inferencia. Altman observó que, siempre que se invierta suficiente capital, se puede lograr un aumento de rendimiento continuo y predecible, y este fenómeno se ajusta a la ley de escalado que abarca múltiples órdenes de magnitud.

2) La inteligencia de la IA que aumenta linealmente tiene un valor socioeconómico superexponencial

Esto significa que Altman observó que, incluso si la inteligencia de la IA solo muestra un crecimiento lineal, el valor socioeconómico que genera explotará de manera superexponencial. Él agregó que se puede llegar a la conclusión de que, a corto plazo, no tenemos razones para creer que esta ola de inversión de nivel exponencial se detendrá.

Altman indicó que si estas tres observaciones continúan siendo válidas, el impacto de la IA en la sociedad será enorme. En términos económicos, podría ser como los transistores, convirtiéndose en un gran avance científico que puede aplicarse a gran escala y profundizar en diversas industrias. Él afirmó:

Así como no solemos prestar especial atención a los transistores o a las empresas relacionadas, pero su valor está en todas partes, infiltrándose en cada rincón de la vida. Del mismo modo, en el futuro quizás ya no hablemos específicamente de la IA, pero esperaremos naturalmente que productos como computadoras, televisores, automóviles, juguetes, etc., tengan funciones inteligentes impresionantes.

La drástica reducción de costos ayuda a la democratización de la IA

Por otro lado, a medida que la tecnología de IA avanza, Altman cree que el riesgo de un desequilibrio de poder entre empleadores y empleados podría llegar más rápido de lo esperado, por lo que se necesita 'intervención anticipada', en lugar de esperar a que los problemas se agraven para intentar resolverlos.

Altman presentó una idea que suena un poco 'extraña', como proporcionar un cierto 'presupuesto de recursos computacionales' a cada persona en la Tierra, para que todos puedan utilizar una gran cantidad de recursos de IA de manera justa.

Al mismo tiempo, señaló que seguir reduciendo los costos de la IA podría lograr un efecto similar. Si el costo se acerca a cero, los recursos de IA podrían volverse tan accesibles como el aire o el agua corriente, sin necesidad de intervención política adicional, beneficiando a todos.

Finalmente, Altman expuso su objetivo:

Para 2035, cualquier persona debería poder utilizar una capacidad equivalente a la inteligencia colectiva de toda la humanidad en 2025, cada uno debería poder usar un genio infinito y guiarlo según su imaginación.

Actualmente, hay una gran cantidad de talento que no puede mostrar su potencial plenamente debido a la falta de recursos; si podemos cambiar esta situación, los resultados creativos generados a nivel mundial traerán enormes beneficios para todos nosotros.