Autor: Cookie y alertcat.eth, ChainCatcher
ChatGPT, un chatbot propiedad de OpenAI, alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales apenas dos meses después de su lanzamiento, lo que la convierte en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia. Una capacidad tan poderosa para "aumentar fans" ha extendido rápidamente la popularidad de la IA al campo del cifrado. El 10 de enero, Bloomberg dijo que Microsoft está considerando invertir 10 mil millones de dólares en OpenAI, el desarrollador de ChatGPT. completamente detonados, incluidos FET y AGIX. Espere a que el aumento supere el 200% dentro de un mes.
Con la ayuda de capital, ¿se pueden integrar estas dos tecnologías de vanguardia que han atraído tanta atención? La inteligencia artificial utiliza computadoras para resolver problemas imitando las capacidades de pensamiento del cerebro humano. OpenAI proporciona modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) con cantidades masivas de datos de entrenamiento para hacerlos más potentes. En el mundo cifrado construido por la tecnología blockchain, la enorme cantidad de datos en cadena todos los días puede proporcionar "combustible" para el motor de IA, lo que permite a AIGC retroalimentar mejores estrategias.
Además, a medida que los algoritmos de IA se vuelven más inteligentes, a las personas les resulta cada vez más difícil comprender cómo llegan a decisiones y conclusiones. La naturaleza inmutable de blockchain nos ayuda a acceder a un registro inmutable de los datos y procesos utilizados por la IA en su proceso de toma de decisiones.
En comparación con la inteligencia artificial como Stability AI y ChatGPT, que han ganado mucha atención y adopción en los campos tradicionales, la mayor imaginación de blockchain radica en el sistema económico que puede cambiar el modelo de IA. Cuando el FOMO disminuya, este artículo explorará cuáles son las características de los proyectos criptográficos que introducen la tecnología de inteligencia artificial. ¿Qué tipo de reacción química puede producir la IA combinada con blockchain?
infraestructura de inteligencia artificial
Una característica común de los proyectos de infraestructura de IA es la distribución y venta de arquitectura de IA tradicional (datos, modelos y potencia informática). Generalmente utilizan su propio token nativo como medio de intercambio. A menudo ocupan una posición intermediaria entre los usuarios y los proveedores de servicios, creando un mercado comercial descentralizado. Estas son tareas que deben ser completadas por la IA tradicional, como proyectos en los campos de PNL, voz de IA y CV que utilizan DApp como plataforma intermediaria para transacciones. Esencialmente, es un mercado descentralizado que utiliza precios e intercambios de tokens en el mercado tradicional.
IA de tela abierta
Openfabric es una plataforma para crear y conectar aplicaciones de IA. A través de la plataforma, la colaboración entre innovadores de IA, proveedores de datos, empresas y proveedores de infraestructura facilitará la creación y el uso de nuevos algoritmos y servicios inteligentes. El ecosistema Openfabric consta de 4 roles: creadores de algoritmos, proveedores de datos, proveedores de infraestructura y consumidores de servicios. Los consumidores de servicios deben pagar a los otros tres proveedores de servicios.
Creador de algoritmos: aproveche su experiencia para crear algoritmos de inteligencia artificial que resuelvan problemas comerciales complejos.
Proveedores de datos: garanticen la distribución de grandes volúmenes de datos necesarios para entrenar algoritmos de IA.
Proveedor de infraestructura: Todo el hardware que ejecuta la plataforma de IA.
Consumidor de servicios: un usuario final que requiere un producto o servicio comercial específico.
naranjas
Oraichain es un oráculo y ecosistema blockchain impulsado por IA. Además de los oráculos de datos, Oraichain pretende convertirse en un ecosistema completo de inteligencia artificial en el campo blockchain como capa base para la creación de contratos inteligentes y Dapps. Con la IA como piedra angular, Oraichain ha desarrollado muchos productos y servicios innovadores importantes, incluida la alimentación de precios de IA, VRF completamente en cadena, Data Hub, AI Marketplace con más de 100 API de IA, generación de NFT basada en IA y protección de derechos de autor de NFT, regalías. Protocol, una plataforma de agregación de ingresos impulsada por IA y Cosmwasm IDE.
Fetch.ai
Fetch.ai es una plataforma blockchain basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático que permite a cualquiera compartir o intercambiar datos. Como ecosistema autónomo de máquina a máquina, cualquier red de partes independientes puede convertirse en un agente de red para Fetch.ai, registrando cualquier acuerdo producido entre agentes en la cadena de bloques Fetch.ai. FET es el token nativo de la cadena de bloques Fetch AI y es el principal medio de intercambio para transacciones de pago.
Fuente: Blog Fetch.ai
SingularidadNET
SingularityNET es una plataforma y un mercado de inteligencia artificial descentralizada. Los desarrolladores publican sus servicios en la red SingularityNET, poniéndolos a disposición de cualquier persona con acceso a Internet. Los desarrolladores pueden cobrar por sus servicios utilizando el token AGIX nativo. Los servicios pueden proporcionar inferencia o entrenamiento de modelos en todos los dominios, como imágenes, videos, voz, texto, series temporales, inteligencia bioartificial y análisis de redes.
Ecosistema SingularityNET
El ecosistema SingularityNET proporcionará servicios de inteligencia artificial a la plataforma y creará una utilización a gran escala del token AGIX. Estas escisiones de SingularityNET se están desarrollando en múltiples mercados verticales seleccionados estratégicamente, incluidos DeFi, robótica, biotecnología y longevidad, juegos y medios, artes y entretenimiento (música) e inteligencia artificial de nivel empresarial.
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El protocolo Gensyn es una red Layer1 para computación de aprendizaje profundo, con recompensas instantáneas para los participantes del lado de la oferta que invierten su tiempo de computación en la red y realizan tareas de ML (aprendizaje automático). El protocolo no requiere supervisión ni aplicación administrativa, sino que facilita la asignación de tareas y los pagos mediante programación a través de contratos inteligentes. El desafío fundamental de esta red es validar el trabajo de ML completado. Este es un problema en la intersección de la teoría de la complejidad, la teoría de juegos, la criptografía y la optimización. El ecosistema Gensyn consta de 4 roles: remitente, solucionador, verificador y reportero.
Remitentes: Proporcionar tareas a calcular y pagar por las unidades de trabajo completadas.
Solvers: realice entrenamiento de modelos y genere pruebas para su verificación por parte de verificadores.
Verificadores: clave para vincular el proceso de entrenamiento no determinista con el cálculo lineal determinista, replicar partes de la prueba del solucionador y comparar distancias con los umbrales esperados.
Denunciantes: compruebe el trabajo de los validadores y plantee desafíos con la esperanza de ganar el premio mayor.
La visión de Gensyn es reducir la dependencia de Dapps de la infraestructura Web2 proporcionando componentes de infraestructura críticos para aplicaciones Web3 mediante la descentralización de la informática ML.
Escenarios de aplicación
En tales escenarios de aplicación, el proyecto pretende utilizar la IA para gestionar las necesidades emergentes derivadas del desarrollo de blockchain en los últimos años.
Estas necesidades pueden ser permitir a los usuarios de juegos en cadena evitar operaciones tediosas, permitir a los desarrolladores desarrollar rápidamente juegos en cadena, socializar en la plataforma blockchain, generar personas virtuales con sus propias personalidades o detectar proyectos NFT falsos, etc. A diferencia de las plataformas de IA tradicionales, este tipo de proyectos tiene una fuerte demanda irreemplazable, lo que le da un foso profundo. Al mismo tiempo, la dificultad en el desarrollo de una plataforma que utiliza las necesidades emergentes como punto de venta es cómo adquirir clientes. ¿Atraer suficientes clientes? La necesidad de que los clientes demuestren que su plataforma es sostenible y objetiva se ha convertido en un problema importante en el desarrollo de este tipo de plataformas.
Dirección de desplazamiento de la cadena
Bajo el sistema financiero convencional del modelo "P2E" de juegos cifrados, los usuarios se enfrentan a una jugabilidad en constante cambio y una gran cantidad de operaciones básicas repetitivas puede proporcionar a los jugadores procesos automatizados estables y desarrollar estrategias de juego con mayores tasas de ganancia. rct AI es una solución completa que utiliza IA para proporcionar una solución completa para la industria del juego. Su tecnología principal, Chaos Box, es un motor de IA basado en el aprendizaje por refuerzo profundo. rct AI ha desarrollado un modelo DRL (Aprendizaje por refuerzo profundo) de entrenamiento de IA para Axie Infinity. Dado que el número de combinaciones de todas las cartas en Axie Infinity es de aproximadamente 10 ^ 23, así como las características del juego, el modelo de rct AI se utiliza en un. gran cantidad de simulaciones La eficiencia y la tasa de victorias se han mejorado en los datos de la batalla.
Además, la IA puede proporcionar prototipos de acción para los desarrolladores. Mirror World es un mundo virtual matricial de juegos basado en Solana. Ha utilizado tecnología de IA para lanzar Mirrama, un juego de arena basado en PvP que combina un juego Roguelike. Además, Mirror World también ha lanzado una serie de NFT que pueden interoperarse en el juego. Los prototipos de estos NFT se completan utilizando algoritmos de acción de IA.
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dirección social
PLAI Labs, que se centra en aprovechar la IA y web3 para construir una plataforma social de próxima generación para que los usuarios jueguen, hablen, luchen, intercambien y se aventuren juntos, recibió 32 millones de dólares en financiación de a16z en enero de 2023. Actualmente, PLAI Labs ha demostrado 2 productos al mundo exterior:
Champions Ascension es un juego de rol multijugador masivo en línea (MMORPG). Los jugadores pueden elegir tener sus propios personajes en forma de NFT y luchar en grandes arenas del Coliseo, completar misiones y jugar en mazmorras personalizadas. intercambiar artículos digitales.
Una plataforma de protocolo de IA que ayudará con todo, desde contenido generado por el usuario (CGU) hasta la comparación y representación de activos 2D y 3D.
PLAI Labs planea lanzar el documento técnico V2 este año, que incluye detalles del ciclo económico central (usando NFT y blockchain para mejorar la experiencia), planes del kit de herramientas UGC (incluida la IA)...
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Dirección NFT
Aletha AI propuso el concepto de iNFT, una tecnología que combina inteligencia artificial y blockchain. Después de integrar la IA, NFT tiene características de personalidad interactivas, generativas, escalables y únicas.
En pocas palabras, si NFT es una obra digital, después de integrar la IA, se convierte en iNFT, una obra NFT con la capacidad de chatear con los usuarios. El 10 de junio de 2021, el primer iNFT Alice del mundo se subastó en Sotheby's por 478.800 dólares.
Altered State Machine (ASM) es un proyecto innovador que combina NFT, inteligencia artificial y aprendizaje automático para proporcionar potencia de entrenamiento para NFT impulsadas por IA. Su visión es convertirse en el protocolo de propiedad y monetización de la IA utilizando tecnología NFT. En el ecosistema ASM, un Avatar basado en IA se llama Agente y consta de un cerebro y un avatar. El proyecto también emitió tokens ASTO para impulsar el ecosistema de la MAPE.
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Optic está creando un protocolo de verificación de NFT impulsado por inteligencia artificial centrado en el análisis de fraude de NFT y el descubrimiento de valor de NFT dentro de la comunidad, con el objetivo de ayudar a todo el mercado de NFT a lograr una mayor autenticidad y transparencia. El motor inteligente Optic aprende series NFT reales y luego busca colecciones de NFT en el mercado. Luego, Optic devuelve una puntuación de coincidencia que indica qué tan cerca coincide el NFT que se está inspeccionando con el NFT real.
Optic completó una financiación de 11 millones de dólares en julio de 2022, liderada por Pantera Capital y Kleiner Perkins, con la participación de Circle Ventures, Polygon Ventures y otros. Actualmente OpenSea ha adoptado el servicio de detección Copymint de Optic.
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análisis de tendencia
A juzgar por el camino de desarrollo actual de los proyectos de IA blockchain, la infraestructura de la IA se compone de tres partes: datos, algoritmos y potencia informática. Un proyecto de IA normal que quiera lograr la capacidad de generar o analizar inteligencia artificial requiere un modelo y un conjunto de datos, así como una ontología de software que llame al modelo y su GUI. Luego están los intermediarios en este campo para la distribución de modelos y conjuntos de datos, el entrenamiento de modelos (arrendamiento de potencia informática) y el desarrollo de software front-end, y esto dará lugar a proyectos de inteligencia artificial blockchain diseñados para satisfacer de manera eficiente las necesidades de los clientes.
Por ejemplo, como se mencionó anteriormente, Fetch.ai actúa como intermediario y permite a los clientes usar su token nativo para intercambiar conjuntos de datos. SingularityNET permite a los clientes comprar servicios de capacitación en potencia informática de los desarrolladores. Los clientes de Openfabric AI necesitan obtener modelos (algoritmos), conjuntos de datos, infraestructura (software) y otros servicios de los proveedores Humans.ai está esencialmente encapsulado en NFT. Los usuarios pueden comprar información sobre el conjunto de datos utilizando tokens nativos.
Gensyn es esencialmente una plataforma de alquiler de potencia informática descentralizada. Estas son tareas que deben ser completadas por la IA tradicional, como proyectos que utilizan DApp como plataforma intermediaria para transacciones en los campos del procesamiento del lenguaje natural, el habla de la IA y la generación de imágenes.
Luego, las aplicaciones descentralizadas en la cadena de bloques han creado nuevas demandas, y los proyectos de inteligencia artificial basados en la dirección de juegos en cadena, direcciones sociales y NFT tienen como objetivo resolver los puntos débiles de los usuarios en la cadena de bloques. Por ejemplo, rct.ai resuelve el problema de los usuarios de juegos en cadena. Mirror World resuelve el problema de las operaciones manuales repetitivas en el desarrollo de juegos en cadena, mientras que otros proyectos se desarrollan para redes sociales blockchain y NFT.
En la actualidad, en la etapa inicial de las redes sociales Web3, la introducción de la IA es más un método narrativo. En el futuro, existen algunas direcciones posibles para la investigación y el desarrollo de proyectos de IA:
Mejorar la privacidad de los datos: Web3 puede maximizar la protección de la privacidad de los datos mediante el uso de la tecnología zk y la IA puede analizar los datos sin comprometer la privacidad.
Contratos inteligentes: la tecnología Web3 puede integrar aplicaciones de IA en aplicaciones Web3 a través de contratos inteligentes, logrando así la controlabilidad del modelo de IA. Este tipo de aplicación se puede utilizar en la transacción de modelos y conjuntos de datos para realizar procesos de transacción automatizados y utilizar la tecnología ZK para proteger los datos del usuario. Sin embargo, este tipo de proyecto enfrenta el impacto de los conjuntos de datos de código abierto y los modelos de código abierto. : Si los usuarios pueden obtener datos y modelos de código abierto en Hugging Face y utilizar el entrenamiento automático, ¿por qué comerciarían en la plataforma blockchain? Frente al impacto de las empresas Web2, el modelo de IA Web3 y las transacciones de conjuntos de datos no tienen suficientes fosos.
Aprendizaje automático más eficiente: la tecnología Web3 puede mejorar la eficiencia del aprendizaje automático de manera descentralizada, haciendo que las aplicaciones de IA sean más rápidas y confiables. Esto se ha aplicado en el entrenamiento de IA tradicional. Por ejemplo, la versión mejorada de AlphaGo, KataGo, utiliza tecnología de entrenamiento distribuida, lo que permite a las personas de todo el mundo que quieran actualizar esta IA proporcionar voluntariamente capacitación en potencia informática. La aplicación en blockchain puede ser similar. Para Gitcoin, puede obtener POAP donando potencia informática, o similar a AMM, proporciona incentivos para la liquidez y se convierte en una plataforma para alquilar potencia informática por una tarifa. Sin embargo, debido a la alta volatilidad de los precios de las divisas, este tipo de aplicación es. menos eficiente que la potencia informática de GPU tradicional. El arrendamiento no tiene ninguna ventaja a menos que la propia plataforma se dedique a negocios financieros y pueda subsidiar a los usuarios con el valor capturado por el acuerdo, como Numerai, que utiliza tecnología de inteligencia artificial para obtener ganancias de las acciones. mercado, sólo entonces habrá suficientes usuarios dispuestos a proporcionar los tres elementos de la IA para ingresar a la plataforma.
Resumir
En la actualidad, tanto la infraestructura de IA nativa de blockchain como los proyectos de cifrado que utilizan motores de IA para implementar escenarios de aplicaciones están en su infancia. El objetivo principal es crear una infraestructura subyacente adecuada e integrar la economía de tokens con los proveedores de hardware, los proveedores de datos y los algoritmos de IA. y otras soluciones de inteligencia artificial.
A juzgar por la distribución de la cadena de bloques subyacente, los proyectos de cifrado del concepto de IA se encuentran en una línea de partida "relativamente justa". La plataforma de datos cifrados Rootdata incluye actualmente 24 proyectos de cifrado de inteligencia artificial, que se distribuyen en Ethereum, BNB Chain o su propia cadena pública. Ninguna cadena pública tiene un efecto dominante. Esto puede deberse al impacto de la explosión de la capa de aplicación. . Las instituciones líderes parecen preferir la exploración de la IA generativa en NFT y juegos en cadena.
Sin embargo, la integración de ambos también enfrenta muchos desafíos. En primer lugar, las tendencias de blockchain como Rollup, ZK y otras tecnologías complejas plantearán desafíos para la IA en la obtención de datos. En segundo lugar, no hay suficientes datos experimentales continuos para respaldar la aplicabilidad de la IA en el ecosistema blockchain y la capacidad del motor de IA para adaptarse en respuesta a emergencias. Finalmente, en el campo del cifrado aparecen con frecuencia proyectos falsos que utilizan conceptos de IA, lo que facilita que las personas pierdan la confianza a la hora de explorar este campo.
Todos los proyectos de IA de blockchain que resuelvan problemas de IA tradicionales deben responder una pregunta: ¿Por qué esta plataforma necesita introducir tokens en la cadena de bloques? Esto hace que las plataformas cuyos objetivos comerciales son objetivos existentes en el mercado Web2, como modelos, datos y potencia informática, sufran desventajas de incorporación.
La economía de tokens es como un volante, que puede cambiar el ciclo de ascenso y caída de un proyecto. En la actualidad, si desea un volante positivo, debe considerar a los usuarios reales de la plataforma, es decir, el problema de la adquisición de clientes. La insustituibilidad de la demanda es el foso de un proyecto que puede lograrse a corto plazo. éxito a largo plazo, pero no habrá suficientes usuarios ni un ecosistema de desarrolladores fuerte. Cuando la demanda es falsa, los incentivos económicos son insostenibles y el ciclo de vida del proyecto se acortará. Esperamos que surjan más proyectos AI+Web3 basados en usuarios reales y necesidades irremplazables. Están diseñados para cumplir requisitos que no están disponibles o que no se cumplen correctamente en web2, por lo que Web3 debe introducirse de forma nativa.
En cualquier caso, la integración de la IA en la Web3 es una tendencia tecnológica de futuro, y ya existen algunos ejemplos de aplicaciones Web3 que combinan inteligencia artificial. A medida que pasa el tiempo, aparecerán uno tras otro más infraestructura Web3 relacionada y nuevos modelos.