Decidí hacer un desafío de negociación de criptomonedas de 30 días usando Chat GPT, enfocándome en criptomonedas menos conocidas. Mi objetivo era ver si la IA podía ayudarme a elegir criptomonedas más pequeñas y emergentes y si podía obtener ganancias. Esto es lo que sucedió, paso a paso.
Comenzando el desafío
Comencé creando un plan simple. Cada día, le pedía a Chat GPT que me sugiriera una criptomoneda para comprar. La compraría, la mantendría durante 24 horas, luego la vendería y pediría una nueva opción. Esto continuó durante 30 días.
En el primer día, Chat GPT sugirió Vechain ($VET ), una criptomoneda con la que no había operado antes. Se utiliza para rastrear cadenas de suministro y logística. Invertí $100 y compré 2000 VET. El precio no cambió mucho al final del día, pero estaba listo para intentarlo de nuevo.
La primera semana: Altibajos
En la primera semana, hice 5 operaciones. Solo 2 de ellas fueron rentables, y perdí $4 en total. Algunos días, Chat GPT sugirió criptomonedas que nunca había oído hablar, y algunas opciones se repitieron de días anteriores. Esto hizo que las cosas fueran frustrantes, pero seguí adelante.
Semana 2: Aparecieron algunos patrones
Para la segunda semana, comencé a notar algunos patrones. Chat GPT sugirió criptomonedas que habían estado ganando atención recientemente, a menudo debido a asociaciones o nuevos proyectos. Por ejemplo, Hedera ($HBAR ) fue sugerido varias veces porque es conocido por su blockchain de alta velocidad, y Zilliqa (ZIL) seguía apareciendo debido a su enfoque en escalar sistemas de blockchain. Parecía que Chat GPT estaba prestando atención al bombo y al impulso en torno a ciertas monedas.
Una gran oportunidad: Basic Attention Token (BAT)
Alrededor de la mitad del desafío, Chat GPT sugirió Basic Attention Token ($BAT ), una criptomoneda utilizada para publicidad digital. BAT tuvo algunas actualizaciones fuertes con sus asociaciones con navegadores web. ¡El precio de BAT subió un 25% en 24 horas! Esto fue una gran victoria y ayudó a recuperar algunas de mis pérdidas anteriores.
Fin del desafío: Los resultados
Al final de 30 días, hice 21 operaciones. De esas, 12 fueron rentables y gané un total de $51. La mayor ganancia provino de BAT, donde gané $30. En general, terminé con un retorno del 51% sobre mi inversión inicial.
Lecciones que aprendí
1. Haz mejores preguntas: Las preguntas que le hice a Chat GPT realmente afectaron las selecciones de criptomonedas. Cuando especifiqué que quería monedas con asociaciones recientes o actualizaciones tecnológicas, obtuve mejores sugerencias.
2. Entender la volatilidad del mercado: El mercado de criptomonedas es altamente volátil. Los precios pueden subir o bajar rápidamente, así que aprendí a no desanimarme por pérdidas a corto plazo y a mantenerme enfocado en la imagen a largo plazo.
3. Usa plataformas sin comisiones: Una clave que me ayudó fue usar Binance, que ofrece bajas tarifas de negociación. Esto me ahorró dinero en cada operación y me permitió conservar más de mis ganancias.
4. Ingeniería de prompts: Pequeños cambios en la forma en que le pedía ayuda a Chat GPT hicieron una gran diferencia. Aprendí que tenía que refinar mis prompts para obtener las mejores sugerencias para criptomonedas emergentes.
Conclusión
El desafío de 30 días me enseñó mucho sobre cómo la IA puede ayudar con el comercio de criptomonedas, especialmente con monedas menos conocidas. Pude obtener ganancias a pesar de enfrentar algunas pérdidas en el camino. Al enfocarme en proyectos emergentes y usar la estrategia correcta, me di cuenta de que hay potencial de crecimiento en criptomonedas más pequeñas. Seguiré aplicando estas lecciones para tomar decisiones de negociación más inteligentes en el futuro.