Meta Platforms lanzó el viernes una serie de nuevos productos de IA, entre ellos un "evaluador autodidacta" que puede comprobar la precisión de otros modelos de IA. Por lo tanto, se informa que el modelo puede ofrecer una menor participación humana en el proceso de desarrollo de los modelos de IA.
La empresa matriz de Facebook e Instagram dijo el viernes que estaba lanzando los nuevos modelos de IA luego de su introducción de la herramienta en un documento de agosto que explicaba en detalle cómo se basa en la misma técnica de "cadena de pensamiento" utilizada por sus pares, el fabricante de ChatGPT, OpenAI, lanzó recientemente 01 modelos.
Se espera que esto permita que el modelo de IA realice juicios confiables sobre las respuestas de los modelos.
Meta quiere abordar los desafíos de las inexactitudes
Según un artículo de Reuters, el modelo puede verificar y mejorar la precisión de las respuestas a problemas difíciles, como los de materias como ciencias, matemáticas y codificación, porque implica dividir problemas complejos en pasos lógicos más pequeños.
Meta ha revelado que sus intenciones incluyen abordar los desafíos experimentados con otros modelos de IA como ChatGPT, además de las críticas sobre respuestas obsoletas e inexactas.
Según se informa, los investigadores de Meta utilizaron datos generados íntegramente por IA para entrenar el modelo evaluador, eliminando la intervención humana en esa etapa.
Dos de los investigadores de Meta dijeron a Reuters que la capacidad de usar IA para evaluar otras IA de manera confiable ofrece una visión de un posible camino hacia la construcción de inteligencias autónomas que puedan aprender de sus propios errores.
“Esperamos que, a medida que la IA se vuelva cada vez más superhumana, pueda comprobar cada vez mejor su trabajo, hasta llegar a ser incluso mejor que el ser humano medio”, afirma el investigador Jason Weston.
“La idea de ser autodidacta y capaz de autoevaluarse es básicamente crucial para la idea de llegar a este tipo de nivel superhumano de IA”, añadió.
Meta avanza hacia la IA autónoma
Según los investigadores, los interesados en la industria de la IA ven a estos agentes como asistentes digitales lo suficientemente inteligentes como para llevar a cabo una variedad de tareas sin intervención humana.
Los investigadores sostienen que los modelos de automejora podrían eliminar la necesidad de un proceso a menudo costoso e ineficiente que se utiliza actualmente, denominado aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana. Este requiere la participación de anotadores humanos que deben tener conocimientos especializados para etiquetar los datos con precisión y verificar que las respuestas a consultas complejas de matemáticas y escritura sean correctas.
Pares de la industria como Google y Anthropic también han publicado artículos de investigación sobre el concepto de RLAIF, o aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación de inteligencia artificial.
Sin embargo, a diferencia de Meta, estas otras empresas tienden a no lanzar sus modelos para uso público.
Los expertos en la industria de la IA han opinado que el uso de la IA para comprobar la IA es importante para crear aplicaciones de IA autónomas que puedan funcionar sin intervención humana. Esto significa que, con el tiempo, los modelos de IA aprenderán de sus propios errores, se autocorregirán y mejorarán sin ninguna intervención humana.
El gigante de las redes sociales también lanzó otras herramientas, incluida una actualización de su Segment Anything Model (SAM) de identificación de imágenes, una herramienta que acelera los tiempos de generación de respuestas LLM y conjuntos de datos que pueden usarse para ayudar al descubrimiento de nuevos materiales inorgánicos.