Autor original: Chen Qinhan, reportero de The Paper
El 14 de octubre, hora local, la Real Academia Sueca de Ciencias anunció que el Premio Nobel de Ciencias Económicas 2024 será otorgado a Daron Acemoglu, Simon Johnson y James A. Robinson) por su "investigación sobre cómo se forman las instituciones y su impacto en la prosperidad". ".
El jurado afirmó en un comunicado de prensa que estos tres economistas han demostrado la importancia de las instituciones sociales para la prosperidad de un país. "Las sociedades con un estado de derecho débil y sistemas que explotan a sus poblaciones no logran generar crecimiento ni lograr cambios positivos, y sus investigaciones nos ayudan a comprender por qué".
Acemoglu nació en Estambul, capital de Turquía, en 1967. Ha enseñado en el MIT desde 1993 y ganó el Premio Clark en 2005. Sus campos de investigación incluyen economía política, desarrollo económico, crecimiento económico, cambio tecnológico, desigualdad, economía laboral y economía de redes, etc. Es coautor de un gran número de artículos con los otros dos economistas que ganaron conjuntamente este premio, y es coautor con Robinson de libros de gran éxito de ventas como "Por qué fracasan los países" y "Corredores estrechos".
En los últimos años, uno de los focos de investigación de Acemoglu ha sido el impacto de las tecnologías de automatización, como los robots industriales, en el mercado laboral. En 2023 se publicó (Power and Progress), un libro del que fue coautor con Simon Johnson, que analiza el dilema que enfrenta la IA como la tecnología más importante de la era actual.
"Gran parte de mi investigación se centra en la interacción entre la economía política y el cambio tecnológico, dos fuerzas que dan forma a nuestras capacidades y oportunidades de crecimiento, al mismo tiempo que influyen en nuestras decisiones políticas y económicas, dijo Assi Moglu en una entrevista exclusiva". con El Papel.
Su investigación encontró que la trayectoria actual de desarrollo de la IA está repitiendo y exacerbando algunos de los peores errores técnicos de las últimas décadas. Por ejemplo, se hace demasiado énfasis en la automatización y no se invierte suficiente en la creación de nuevas tareas. Él cree que los líderes empresariales deben darse cuenta de que su mayor activo son sus trabajadores y, en lugar de centrarse en reducir costos, deben buscar formas de aumentar la productividad, las capacidades y la influencia de sus trabajadores.
A Acemoglu le preocupa mucho que la IA se convierta en una forma de transferir riqueza y poder de la gente corriente a un pequeño grupo de empresarios tecnológicos. Para romper el poder político de las grandes empresas tecnológicas, cree que "la antimonopolio por sí sola no es suficiente; necesitamos más". Redirigir la tecnología en direcciones que beneficien a la sociedad”.
Propuso que se pueden considerar tres principios para guiar el desarrollo de la IA: primero, priorizar la utilidad de las máquinas, segundo, empoderar a los trabajadores y ciudadanos en lugar de tratar de manipularlos, y tercero, introducir un mejor marco regulatorio para responsabilizar a las empresas de tecnología.
*El siguiente es un artículo de entrevista exclusiva con Acemoglu realizada por The Paper el 16 de junio de 2024. El título original es (Entrevista exclusiva | Profesor del MIT: Preocupado de que la IA se convierta en una herramienta para transferir riqueza y poder a unos pocos empresarios tecnológicos). "
Reference News Network citó a CNN el 15 de junio que Apple superó a Microsoft el día 13 y se convirtió en la empresa que cotiza en bolsa más valiosa de los Estados Unidos. El precio de las acciones de la compañía se disparó la semana pasada después de que anunciara una serie de noticias en su Conferencia Mundial de Desarrolladores anual, incluidas las capacidades de inteligencia artificial generativa del iPhone.
Apple, Nvidia y Microsoft han estado compitiendo ferozmente por el trono de la empresa más valiosa del mundo. Después de que Apple redefiniera "IA" - Apple Intelligence, su valor de mercado superó a Nvidia, cuyo valor se ha disparado debido a sus chips de IA, y superó a Microsoft hasta recuperar el primer lugar. El valor de mercado actual de Apple es de 3,29 billones de dólares, ligeramente superior a los 3,28 billones de dólares de Microsoft. La inteligencia artificial generativa se ha convertido en la principal fuerza impulsora del aumento del valor de mercado de los tres principales gigantes tecnológicos.
Frente a esta locura por la IA, la Oficina Nacional de Investigación Económica publicó recientemente un artículo escrito por el profesor del MIT Daron Acemoglu, señalando que los avances futuros en inteligencia artificial (IA) traerán consigo un aumento de la productividad que puede no ser significativo, y Se estima que el límite superior de crecimiento de la IA en la productividad total de los factores (PTF) en los próximos diez años no superará el 0,66%.
Acemoglu señaló en el artículo que la inteligencia artificial generativa es una tecnología prometedora, pero a menos que la industria experimente un reposicionamiento fundamental, incluidos cambios importantes en la arquitectura de los modelos de inteligencia artificial generativa (como los grandes modelos de lenguaje LLM), cambie para centrarse en información confiable para aumentar la productividad marginal de los trabajadores en todas las industrias, en lugar de priorizar el desarrollo de herramientas conversacionales universales y similares a las humanas.
Acemoglu se muestra escéptico ante algunos de los pronósticos excesivamente optimistas que rodean la inteligencia artificial para la productividad y el crecimiento económico. Economista estadounidense nacido en Turquía, es mejor conocido por su trabajo sobre economía política y su enfoque de larga data en la interacción entre la economía política y el cambio tecnológico.
El año pasado, fue coautor de un nuevo libro (Power and Progress) con el economista británico-estadounidense Simon Johnson, que se publicó y hablaba sobre la revolución de la IA que pueden subvertir la sociedad humana. Creen que el desarrollo actual de la IA ha cambiado. Se han descarriado. Muchos algoritmos están diseñados para reemplazar a los humanos tanto como sea posible, "pero la forma de avanzar tecnológicamente es hacer que las máquinas sean útiles para los humanos, no reemplazar a los humanos".
En un evento en mayo, Mira Murati, directora de tecnología de Open AI, dijo en un evento en mayo sobre la controversia en torno al desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) que no solo se están enfocando en mejorar la funcionalidad y utilidad del modelo. , pero también centrándose en Garantizar su seguridad, hacerlo coherente con los valores humanos y evitar que se salga de control, creando así una AGI que beneficie a la humanidad.
“Cuanto más estudio las capacidades y la dirección del desarrollo de la IA, más convencido estoy de que su actual trayectoria de desarrollo está repitiendo y exacerbando algunos de los peores errores técnicos de las últimas décadas”, dijo recientemente el profesor Acemoglu a The Paper (www. thepaper). .cn) dijo en una entrevista exclusiva que la mayoría de los actores líderes en el campo de la IA están impulsados por sueños poco realistas y peligrosos, es decir, el sueño de realizar la inteligencia artificial general "Esto es anteponer las máquinas y los algoritmos a los humanos".
Algunos analistas ven a Acemoglu como un pesimista en materia de inteligencia artificial. Respondió a The Paper y dijo que, como científico social, prestaría más atención a algunos impactos sociales negativos.
Acemoglu trabaja a menudo con su esposa, la profesora Asu Ozdaglar, que dirige el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT. Aunque los campos son diferentes, las opiniones de la pareja sobre el desarrollo de la IA son consistentes en la dirección general, pero Acemoglu también admitió que sus pensamientos pueden ser más pesimistas que los de su esposa.
Con la rápida comercialización de la inteligencia artificial, cientos de rivales compiten por grandes modelos de IA, pero no hay duda de que gigantes tecnológicos como Open AI, Microsoft, Google y NVIDIA han aprovechado la oportunidad para el desarrollo de la IA. Acemoglu dijo que le preocupa mucho que la IA se convierta en una forma de transferir riqueza y poder de la gente común a un pequeño grupo de empresarios tecnológicos, y que la "desigualdad" que vemos ahora sea el "canario en la mina de carbón".
Tecnología y Sociedad: El mayor activo son las personas
P1: Su investigación cubre economía política, cambio tecnológico, desigualdad y otros campos. ¿Bajo qué contexto y oportunidad empezó a prestar atención al papel del desarrollo tecnológico en la desigualdad? ¿Cuáles fueron sus puntos de vista iniciales sobre el desarrollo tecnológico y cómo evolucionaron hasta su posición actual de que “el camino actual para el desarrollo de la IA no es bueno para la economía ni para la democracia”?
Acemoglu:
Gran parte de mi investigación se centra en la interacción entre la economía política y el cambio tecnológico, dos fuerzas principales que dan forma a nuestras capacidades y oportunidades de crecimiento, al tiempo que influyen en nuestras decisiones políticas y económicas.
La IA se ha convertido en la tecnología más importante de esta era, en parte porque ha atraído mucha atención e inversión, y en parte porque ha logrado algunos avances llamativos, especialmente con la mejora del rendimiento de la GPU. Parte de la razón es el impacto omnipresente de la IA. Estos factores me motivaron a realizar investigaciones en esta área.
Cuanto más profundizo en las capacidades y la dirección de la IA, más me convenzo de que su trayectoria actual está repitiendo y exacerbando algunos de los peores errores tecnológicos de las últimas décadas: un énfasis excesivo en la automatización por mucho que le demos prioridad a la automatización y otras tecnologías digitales. , sin invertir lo suficiente en la creación de nuevas tareas; y todos los errores cometidos por las plataformas sociales al intentar monetizar los datos y los intereses de las personas.
También me preocupa especialmente el hecho de que la mayoría de los principales actores en el campo de la IA están impulsados por el sueño poco realista y peligroso de lograr la inteligencia artificial general, que consiste en colocar las máquinas y los algoritmos por encima de los humanos y, a menudo, es una forma de estos mejores jugadores dominen a los demás.
P2: La tecnología informática avanzada e Internet han permitido a muchas personas ricas transferir su riqueza y han hecho que los gigantes tecnológicos tengan un poder sin precedentes. Sin embargo, seguimos aceptando esta innovación tecnológica porque también trae efectos positivos. El cambio tecnológico tiene sus pros y sus contras, e históricamente la sociedad siempre ha encontrado formas de adaptarse a las nuevas tecnologías. ¿Por qué cree que la desigualdad es particularmente preocupante a medida que se acerca una nueva ola de tecnología?
Acemoglu:
Cuando se trata de plataformas sociales e inteligencia artificial, estoy de acuerdo con la afirmación anterior, pero cuando se trata de Internet, la situación es diferente y tengo una opinión diferente. Creo que Internet se ha utilizado incorrectamente en algunos aspectos. Por supuesto, no niego que Internet es una tecnología muy beneficiosa. Desempeña un papel muy importante para conectar a las personas, brindarles información y crear nuevos servicios y plataformas. efecto.
Cuando se trata de inteligencia artificial, me preocupa mucho que se convierta en una forma de transferir riqueza y poder de la gente común a un pequeño grupo de emprendedores tecnológicos. El problema es que no contamos con ninguno de los mecanismos de control necesarios para garantizar que la gente común y corriente se beneficie de la IA, como una regulación estricta, la participación de los trabajadores, la sociedad civil y la supervisión democrática. La “desigualdad” que vemos es el “canario en la mina de carbón” que significa que lo peor está por venir.
P3: Usted señala que las desigualdades causadas por la automatización son "el resultado de cómo las empresas y la sociedad eligen utilizar la tecnología". A medida que el poder de mercado y la influencia de los gigantes tecnológicos crecen y pueden incluso salirse de control, ¿cuál es la clave de nuestra respuesta? Si fuera el director ejecutivo de una gran empresa de tecnología, ¿cómo utilizaría la IA para gestionar la empresa?
Acemoglu:
Mi consejo a los directores ejecutivos es que se den cuenta de que su mayor activo son sus trabajadores y, en lugar de centrarse en reducir costos, busquen formas de aumentar la productividad, las capacidades y el impacto de sus trabajadores. Esto sugiere utilizar nuevas tecnologías para crear nuevas tareas y desarrollar nuevas capacidades para los trabajadores.
Por supuesto, la automatización es beneficiosa e inevitablemente la usaremos más en el futuro, pero no es lo único que podemos hacer para mejorar la productividad, y la automatización no debería ser lo único que los directores ejecutivos persiguen y priorizan.
P4: Las autoridades antimonopolio de EE. UU. han expresado públicamente una serie de preocupaciones sobre la inteligencia artificial y, según se informa, el Departamento de Justicia de EE. UU. y la Comisión Federal de Comercio llegaron a un acuerdo que allana el camino para las investigaciones antimonopolio de Microsoft, OpenAI y Nvidia. ¿Puede este tipo de acción antimonopolio contra grandes empresas de tecnología realmente aumentar la competencia en el mercado e impedir que el desarrollo de la IA esté dominado por unas pocas empresas?
Acemoglu:
Definitivamente puede desempeñar un papel. Las leyes antimonopolio son muy importantes. La raíz de algunos problemas en la industria tecnológica radica en la falta de aplicación de las leyes antimonopolio en Estados Unidos. Todas las cinco grandes empresas de tecnología han establecido fuertes monopolios en sus campos porque pueden adquirir competidores potenciales sin ninguna regulación. En algunos casos, han comprado y desmantelado tecnologías que pueden haber competido con ellos para solidificar sus posiciones monopolísticas. Necesitamos absolutamente que las leyes antimonopolio destruyan el poder político de las grandes empresas tecnológicas, que se han vuelto cada vez más poderosas en las últimas tres décadas. poderoso.
Pero también quiero enfatizar que las leyes antimonopolio por sí solas no son suficientes. Necesitamos reorientar la tecnología en una dirección que sea beneficiosa para la sociedad. Sería imposible lograr simplemente dividir Meta en Facebook, Instagram y WhatsApp (aumentando la competencia en el mercado e impidiendo que unas pocas empresas dominen el desarrollo de la IA). En el campo de la IA, si existe la preocupación de que la tecnología de IA se utilice para manipulación, vigilancia u otros fines maliciosos, las medidas antimonopolio en sí no serán la solución. Las medidas antimonopolio deben integrarse en la agenda regulatoria más amplia.
Tecnología y personas: cómo evitar cometer errores del pasado
P5: Usted siempre ha enfatizado la "utilidad de las máquinas", es decir, "tratar de hacer que las máquinas sean más beneficiosas para los humanos". ¿Cómo cree que debería lograrse esto? ¿Cuáles son las consecuencias de no lograr tal objetivo?
Acemoglu:
Esto se relaciona con el consejo anterior para los directores ejecutivos. Lo que queremos son máquinas que puedan ampliar las capacidades humanas y, en el caso de la IA, hay una gran posibilidad de lograrlo. La IA es una tecnología de la información, por lo que debemos considerar qué tipo de herramientas de IA pueden proporcionar a los tomadores de decisiones información útil, instantánea y dependiente del contexto. Las herramientas de IA pueden aprovecharse para hacer que los humanos resuelvan mejor los problemas y sean capaces de realizar tareas más complejas. . Esto no es sólo para trabajadores creativos, académicos o periodistas, sino también para trabajadores manuales, electricistas, plomeros, trabajadores de la salud y cualquier otra profesión. Un mejor acceso a la información puede impulsar decisiones más inteligentes y realizar tareas de nivel superior, que es de lo que se trata la utilidad de las máquinas.
P6: Propone un trato fiscal justo para el trabajo de los trabajadores. ¿Gravar los equipos y el software como si fueran empleados humanos, o una reforma fiscal para fomentar el empleo en lugar de la automatización, son soluciones prácticas?
Acemoglu:
Sí, discutí con Simon Johnson en (Poder y Progreso) que un sistema tributario más justo podría ser parte de la solución. En Estados Unidos, las empresas enfrentan tasas impositivas marginales de más del 30% cuando contratan mano de obra. Cuando utilizan equipos informáticos u otra maquinaria para realizar las mismas tareas, la tasa impositiva es inferior al 5%, lo que proporciona incentivos indebidos para la automatización y al mismo tiempo desalienta el empleo y la inversión en capacitación y capital humano. Alinear las tasas impositivas marginales sobre el capital y el trabajo al mismo nivel es una buena idea política.
P7: Propone una reforma fiscal para recompensar el empleo en lugar de la automatización. ¿Cómo afectarán dichas reformas a la aplicación y la inversión de las empresas en tecnología de automatización?
Acemoglu:
A este respecto hay que tener cuidado de no desalentar la inversión, especialmente porque muchos países necesitan un crecimiento rápido y una inyección de nuevas inversiones en áreas como la energía renovable y la tecnología sanitaria. Pero si podemos fomentar que la tecnología se desarrolle de la manera correcta, también será bueno para los negocios. Así que mi propuesta es eliminar los incentivos excesivos para la automatización y esperar que se haga de una manera que no desaliente en general la inversión empresarial.
P8: El rápido desarrollo de las plataformas sociales ha traído algunos impactos negativos, como burbujas de información y la difusión de información errónea. ¿Cómo cree que podemos evitar repetir los mismos errores en el futuro desarrollo de la inteligencia artificial?
Acemoglu:
Tres principios pueden ayudar a evitar que se repitan los errores del pasado: (1) Priorizar la utilidad de las máquinas, como propongo; (2) Empoderar a los trabajadores y ciudadanos en lugar de intentar manipularlos; (3) Introducir un mejor marco regulatorio; Hacer que las empresas de tecnología rindan cuentas; .
Tecnología e industria: el impuesto a la publicidad digital hace que la industria sea más competitiva
P9: El experto en tecnología Jalen Lanier destaca la cuestión de la propiedad de los datos de los usuarios de Internet. ¿Cómo cree que se debería proteger mejor la propiedad y el control de los datos personales en términos de política?
Acemoglu:
Creo que esta es una dirección importante. En primer lugar, necesitaremos cada vez más datos de alta calidad, y la mejor manera de producirlos es recompensando a las personas que crean datos de alta calidad. Los mercados pueden lograrlo. En segundo lugar, actualmente las empresas de tecnología están saqueando los datos, lo cual no es ni justo ni eficiente.
Sin embargo, la clave es que el mercado de datos no es como un mercado de frutas: mis datos a menudo sustituyen en gran medida a sus datos, por lo que si las empresas de tecnología pueden negociar con individuos para comprar sus datos, habrá una "carrera hacia el fondo". ), los costes administrativos que ello implicaría serían muy elevados. Por eso creo que un mercado de datos que funcione bien requiere alguna forma de propiedad colectiva de los datos, tal vez en la forma de un sindicato de datos o una asociación de la industria de datos, o alguna otra organización colectiva.
P10: ¿Qué opinas sobre la introducción de un impuesto a la publicidad digital para limitar la monetización de la información errónea generada algorítmicamente? ¿Qué impacto podría tener una política fiscal de este tipo en la industria de la publicidad digital y la difusión de información?
Acemoglu:
Apoyo un impuesto a la publicidad digital porque los modelos de negocio basados en la publicidad digital son tan manipuladores que tienen sinergia con estrategias para crear rabia emocional, adicción digital, celos extremos y capullos de información. También pueden crear sinergias con modelos de negocios que explotan datos personales, lo que genera consecuencias negativas como problemas de salud mental, polarización social y reducción de la ciudadanía democrática.
Peor aún, si queremos remodelar la dirección de la IA como propongo, necesitamos introducir nuevos modelos de negocios y nuevas plataformas, pero los modelos de negocios actuales basados en la publicidad digital lo hacen imposible. No se puede lanzar una nueva plataforma social basada en suscripciones de usuarios y replicar el éxito de Wikipedia porque se opone a una empresa que ofrece un servicio gratuito y tiene una gran base de clientes. Por lo tanto, veo un impuesto a la publicidad digital como una forma de hacer que la industria tecnológica sea más competitiva: si se pueden frenar los “trucos baratos” de recopilar datos de los usuarios y monetizar los anuncios digitales, surgirán nuevos modelos de negocios y más diversidad de productos.
P11: ¿Puede compartir algunos de los cambios positivos que cree que pueden generarse con el desarrollo tecnológico futuro y cómo deberíamos prepararnos y promover estos cambios?
Acemoglu:
Si utilizamos correctamente la inteligencia artificial, puede mejorar las habilidades profesionales de los trabajadores de diversas industrias y mejorar el proceso de descubrimiento científico. También creo que hay formas de utilizar la IA de forma democrática.
