Autor: FC@SevenX Ventures
Compilado por: MetaCat
Prefacio
En 2022, una palabra de moda en el mundo de la tecnología es Web3. En todas las plataformas y sectores, desde las finanzas hasta las redes sociales, es un tema de conversación.
Si bien cada uno tiene una definición diferente de la Web 3, los usuarios y entusiastas coinciden en que les permite mantener la propiedad y la autonomía sobre sus datos. A medida que nuestras vidas y nuestro trabajo se digitalicen cada vez más (un futuro en el que todas las actividades humanas estarán representadas como flujos de datos), la transferencia de derechos sobre datos será cada vez más importante.
Por lo tanto, creemos que el campo de datos Web3 será crucial para el nuevo orden y mostrará un gran potencial de desarrollo. Desde una perspectiva empresarial, una red descentralizada es una base de datos distribuida abierta y sin permisos. Hablando de datos, todavía quedan muchos escenarios por resolver. Si elige uno de estos, lo más probable es que pueda desarrollarse y crecer en el mundo de Web3.
En el artículo de hoy, analizaré la estructura del sector de datos Web3, los actores típicos en el espacio de datos Web3 existente y las tendencias futuras. También compartiré algunas ideas de inversión del equipo de SevenX.
El punto central de este artículo es:
1. Web3 rompe los silos de datos y devuelve los derechos de los datos a los usuarios individuales. Los usuarios son propietarios de sus datos, lo que les permite transportarlos y utilizarlos a través de Internet.
2. La estructura del campo de datos Web3 se puede dividir en cuatro niveles: 1) Fuentes de datos 2) Adquisición de datos 3) Consulta e indexación de datos 4) Análisis y aplicación de datos. La descentralización, escalabilidad, velocidad y precisión en todos los niveles son incomparables. Tendemos a juzgar el potencial de un proyecto según estas métricas primarias.
3. Con el aumento gradual de los participantes en el mercado de datos y la acumulación de datos en sí, el valor de los datos aumentará significativamente. Proteger la privacidad del usuario y aprovechar los datos para generar mayor valor seguirán siendo prioridades importantes.
4. Uno de los casos de uso futuros más importantes en el campo de los datos Web3 es el establecimiento de un sistema de reputación descentralizado. Sobre la base de este sistema de crédito, será posible desbloquear varios escenarios financieros, como los préstamos de crédito.
¿Qué son los datos Web3?
Con el avance de la civilización humana, cada vez se generan más datos. Estos datos se pierden en el largo río del tiempo o se congelan en nuestra historia conocida. La llegada de Internet ha hecho que esto último (grabar datos) sea mucho más fácil. El intercambio se puede lograr de manera eficiente y a gran escala. En el proceso, se ha explorado el valor de los datos y su importancia se ha vuelto necesaria para la sociedad en su conjunto. En el artículo de portada de la edición de mayo de 2017 de The Economist, los datos se definían como “el recurso más valioso del mundo”.
Sin embargo, a medida que se depositan más y más datos en Internet, comienza a surgir un problema fundamental: los datos generados por individuos crean valor, pero estos datos no pertenecen a los individuos. Por tanto, el valor creado no se asigna a los individuos. La gente ha anhelado un nuevo orden con mayor autonomía. El ámbito de datos Web3 es la respuesta.
Entonces, ¿cómo cambia la sección de datos de Web3 el valor de los datos? Hay principalmente tres aspectos:
Hace que los datos sean transparentes y a prueba de manipulaciones.
En el mundo de Web2, las aplicaciones adquieren datos de los usuarios ofreciendo servicios gratuitos y luego monopolizan esos datos para obtener ganancias y construir sus propios negocios. Los datos se almacenan en sus servidores centrales y el mundo exterior no puede acceder a ellos. No hay forma de saber qué datos se almacenan ni de qué manera y granularidad. Además, si estas aplicaciones son atacadas o cancelan activamente sus servicios, los datos de los usuarios se perderán de la noche a la mañana. Sin embargo, con la tecnología blockchain como marco Web3 subyacente, los datos de la cadena son abiertos, transparentes y no pueden ser manipulados, lo que logra la independencia y seguridad del usuario.
Romper los silos de datos y mejorar la interoperabilidad.
Con Web2, los usuarios deben completar un proceso de registro cada vez que utilizan una nueva aplicación. Esto se debe a que cada aplicación tiene su propia base de datos independiente y no puede conectarse a otras aplicaciones. Los datos del usuario están fragmentados y no se pueden reutilizar ni integrar entre plataformas. En el mundo de Web3, los usuarios solo necesitan una dirección para acceder y utilizar varias aplicaciones descentralizadas. Cada transacción en cadena en esa dirección puede utilizar los datos correspondientes. Los permisos de la aplicación no son necesarios.
Mejor distribución del valor a través de una economía simbólica.
Cómo se distribuye el valor creado por los datos a las personas que los generaron es una pregunta importante que Web3 debe responder. En la actualidad, parece que la economía simbólica en continuo desarrollo es el camino principal para lograr la redistribución del valor.
El crecimiento del mercado de las criptomonedas está impulsando el crecimiento en el espacio de datos Web3. Por el lado de la oferta, la formación del universo multicadena, el floreciente desarrollo de NFT y la afluencia de nuevos usuarios han llevado a un crecimiento exponencial de los datos de los usuarios; por el lado de la demanda, las necesidades multidimensionales han creado innumerables oportunidades en todo el mundo; adquisición y organización de datos.
Diagrama de estructura de datos Web3
La estructura del seguimiento de datos Web3 se puede dividir en cuatro niveles: 1) fuente de datos 2) adquisición de datos 3) consulta e indexación de datos 4) análisis y aplicación de datos.
Primera capa: fuente de datos
Las fuentes de datos se dividen en datos dentro de la cadena y datos fuera de la cadena. Los datos en cadena incluyen datos relacionados con la cadena (como hashes y marcas de tiempo), transacciones de transferencia, direcciones de billetera, eventos de contratos inteligentes y datos en cachés (como datos en cola en el grupo de memoria de Ethereum). Los datos se mantienen en una base de datos descentralizada y la confiabilidad está garantizada por el consenso de blockchain. Además, el almacenamiento es la principal fuente de datos de la cadena. Actualmente se concentra principalmente en protocolos como IPFS, Arweave y Storj.
Los datos fuera de la cadena incluyen principalmente datos de intercambio centralizados, datos de redes sociales, datos de GitHub y algunos datos típicos de Web2 (como PV, UV, DAU, MAU, descargas e índice de búsqueda).
En los últimos dos años, el tipo y la cantidad de datos han crecido exponencialmente, pero la capa 1 de Web3 todavía tiene tres problemas principales:
1. Algunas cadenas públicas, como Solana, adoptan el modelo de nodo ligero. Esto da como resultado datos incompletos en la cadena.
2. Congestión de datos de la capa de almacenamiento. Mi buena amiga REVA una vez subió su trabajo NFT a IPFS, pero cuando quiso llamarlo, descargó un archivo de varios cientos de megabytes, lo que le llevó 2 horas. Sin embargo, ya existen proyectos en el mercado que trabajan en solucionar este problema, como uno del portafolio de SevenX: Meson Network. Es una red CDN descentralizada que agrega recursos de ancho de banda no utilizados mediante minería y asigna ancho de banda en un mercado abierto. Acelera los mercados de archivos y transmisión, como sitios web, videos, transmisión en vivo y soluciones de almacenamiento blockchain. Actualmente, la red Menson ya admite AR e IPFS.
3. No se puede verificar la legitimidad de los datos fuera de la cadena. Además, es necesario ampliar la dimensión de los datos.
Segundo nivel: recopilación de datos
Los principales participantes en esta capa son los proveedores de servicios de nodos. Si elige obtener datos en cadena construyendo sus propios nodos, requerirá mucho tiempo, dinero y capacidades técnicas. Durante este proceso, también puede enfrentar problemas como pérdidas de memoria y espacio insuficiente en el disco.
Los proveedores de servicios de nodos han optimizado enormemente este proceso. Proporcionan la infraestructura para todo el panorama de datos y, por lo tanto, son los primeros y más importantes actores involucrados en el sistema.
Los proveedores de servicios actualmente conocidos incluyen Infura, Quicknode, Alchemy y Pocket. Al elegir un proveedor de servicios, los desarrolladores y empresarios considerarán principalmente la cantidad de cadenas cubiertas, los modelos comerciales y la diversidad de servicios adicionales (¿Existe un servicio similar a CDN? ¿Se puede acceder a los datos de Mempool? ¿Se pueden proporcionar nodos privados?). También consideran si el servicio está descentralizado.
En noviembre de 2020, Infura no ejecutaba la última versión del cliente Geth y algunas transacciones especiales en el cliente provocaron errores y provocaron una serie de reacciones en cadena. Por ejemplo, las principales plataformas comerciales no pueden recargar el token Mention ERC-20 y no pueden usar MetaMask. Una comparación simple de los cuatro proveedores de servicios de nodos es la siguiente:
El 8 de febrero de este año, Alchemy completó una financiación de 200 millones de dólares, con una valoración de 10,2 mil millones de dólares; la empresa matriz de Infura, ConsenSys, también completó una financiación de 200 millones de dólares el año pasado, con una valoración de 3,2 mil millones de dólares a marzo de 2022; valor de mercado circulante Alcanzando los 3.280 millones de dólares estadounidenses.
La tercera capa: consulta e indexación de datos.
Los participantes del mercado brindan servicios de indexación y consulta de datos. Analizan y formatean datos sin procesar para que sean más fáciles de usar.
La gráfica
The Graph es un protocolo de indexación de datos en cadena descentralizado. La red principal se lanzó en diciembre de 2020 y actualmente admite la indexación de datos para más de 30 redes diferentes, como Ethereum, NEAR, Arbitrum, Optimism, Polygon, Avalanche, Celo, Fantom, Moonbeam y Arweave.
Es similar a las API de servicios tradicionales basadas en la nube, con la principal diferencia de que el índice de datos en cadena consta de nodos de índice descentralizados. Con la API GraphQL, los usuarios pueden acceder a información directamente a través de subgrafos de forma rápida y eficiente. The Graph diseñó el mecanismo del token GRT para alentar a múltiples partes a participar en su red, incluidos delegados, indexadores, curadores y desarrolladores. El proceso de negocio se puede resumir de la siguiente manera: los usuarios envían requisitos de consulta, el indexador opera los nodos Graph, el cliente hipoteca GRT al indexador y el curador usa GRT para determinar qué subgrafos tienen valor de consulta. Resumen del proceso empresarial: el usuario presenta requisitos de consulta, el indexador ejecuta el nodo Graph y el cliente promete tokens GRT al indexador.
covalente
Covalent proporciona una capa de consulta de datos que permite a los usuarios llamar rápidamente a datos en forma de API. Actualmente es compatible con Ethereum, BNB Chain, Avalanche, Ronin, Fantom, Moonbeam, Klayth, HECO, SHIDEN y otras redes Layer2 convencionales.
Covalent no solo admite todo tipo de consultas de datos en la cadena de bloques (como transacciones, saldos y tipos de blogs), sino también consultas de datos específicas del protocolo. La característica más distintiva de Covalent es que brinda a los usuarios la capacidad de realizar consultas entre cadenas. Al modificar el ID de la cadena, puede obtener los mismos resultados que el subgrafo Gráfico sin reconstruir el índice. El proyecto también tiene su propio token, CQT, que los titulares pueden utilizar para apostar y votar en eventos como actualizaciones de bases de datos.
Subconsulta
SubQuery proporciona servicios de consulta de datos para proyectos Polkadot y Substrate. Esto permite a los desarrolladores centrarse en sus casos de uso principales y en el front-end en lugar de perder tiempo creando back-ends personalizados para el procesamiento de datos. Inspirado en The Graph, SubQuery también utiliza el lenguaje GraphQL y su economía de tokens es similar a The Graph: hay tres tipos de roles en el sistema SubQuery: 1) Consumidores 2) Indexadores 3) Delegadores. Para incentivar a los indexadores a participar de manera más honesta, los consumidores publican tareas, los indexadores proporcionan datos y los delegados apuestan sus tokens SQT inactivos a los indexadores.
nativo de bloque
Blocknative se centra en la funcionalidad para recuperar datos de transacciones en vivo y proporciona un navegador para datos de mempool, incluido el seguimiento de direcciones, el seguimiento de transacciones internas, información de transacciones fallidas e información de transacciones de reemplazo (aceleradas o canceladas). Dado que los datos del grupo de memoria no coinciden con los datos del bloque final, los requisitos en tiempo real son muy altos. Las consultas en el sitio de Blocknative son más inmediatas y precisas.
Blocknative se centra en la función de recuperación de datos de transacciones en tiempo real. También proporciona un navegador de datos de mempool, como seguimiento de direcciones, seguimiento de transacciones internas, información de transacciones fallidas e información de transacciones de reemplazo (aceleradas o canceladas). Dado que los datos de mempool son consistentes con los datos del bloque final, se requiere un alto rendimiento en tiempo real. La consulta de campo proporcionada por Blocknative es más directa y precisa.
OMS
Koii es un ecosistema descentralizado para creadores diseñado para ayudarlos a ser dueños de su contenido y, por lo tanto, obtener valor de él. Cualquiera puede utilizar el sistema Koii para ganar recompensas simbólicas implementando tareas, ejecutando nodos o produciendo/registrando contenido. El sistema recompensará a los participantes basándose en datos procesados mediante pruebas de tráfico real para realizar el ciclo de "economía de la atención". Además, Atomic NFT desarrollado por el equipo de Koii logra la preservación y confirmación de NFT y su metainformación en la misma cadena. Por lo tanto, todo el contenido de la plataforma Koii se genera con los mismos estándares. Si esta escalabilidad puede fomentar con éxito la acumulación de contenido, Koii se convertirá en una importante plataforma de indexación de datos de contenido.
Los proyectos que se enumeran a continuación brindan no solo servicios de indexación y consulta de datos, sino también productos de capa analítica.
Análisis de dunas
Dune Analytics es una plataforma de datos Web3 integral que puede consultar, analizar y visualizar datos masivos en cadena. Analiza los datos en cadena almacenados en una base de datos de valores clave y luego los introduce en una base de datos relacional PostgreSQL. Los usuarios no necesitan escribir scripts, siempre que puedan realizar consultas utilizando sentencias SQL simples.
Dune Analytics fomenta el intercambio de datos. De forma predeterminada, todas las consultas y conjuntos de datos son públicos. Los usuarios pueden copiar directamente los paneles de otras personas como referencia. Actualmente se reúnen aquí los mejores analistas de datos en el campo Web3. Dune Analytics actualmente admite consultas de datos para Ethereum, Polygon, Binance Smart Chain, Optimism y Gnosis Chain. En febrero de este año, completó una financiación Serie B de 69,42 millones de dólares con una valoración de mil millones de dólares, entrando oficialmente en las filas de los unicornios.
Otra cara
Flipside, al igual que Dune Analytics, también utiliza herramientas de visualización y API generadas automáticamente para permitir a los usuarios consultar datos complejos a través de declaraciones SQL simples. Los usuarios también pueden copiar y editar consultas SQL generadas por otros. Flipside se asocia activamente con proyectos criptográficos líderes para incentivar el análisis bajo demanda a través de un programa de recompensas estructurado y tutoría, ayudando a los proyectos a obtener rápidamente los conocimientos de datos que necesitan para crecer.
Actualmente, Flipside admite redes de cadenas públicas como Ethereum, Solana, Terra y Algorand. El 19 de abril, Flipside anunció la finalización de una financiación de 50 millones de dólares.
Debank
DeBank es un rastreador de carteras de DeFi. Con DeBank, los usuarios pueden rastrear y administrar las aplicaciones DeFi con las que interactúan en un solo lugar. También pueden realizar un seguimiento de los saldos y cambios de direcciones, asignaciones de activos, estado de autorización, recompensas a recibir, posiciones de préstamos y más. Actualmente, admiten 1147 protocolos en 27 redes.
En abril pasado, DeBank lanzó oficialmente su iniciativa OpenAPI. La API incluirá acceso a todos los protocolos de la cadena especificada, así como una lista de todas las cadenas admitidas por el protocolo especificado y sus direcciones de contrato. También incluirá carteras en vivo para protocolos seleccionados. Con 28 API, todas las instituciones y desarrolladores individuales pueden postularse para convertirse en socios oficiales y acceder a los datos de análisis DeFi de DeBank en tiempo real. Actualmente, imToken, TokenPocket, Math Wallet, Mask, Hashkey Me, OneKey y Zerion utilizan la API de DeBank. DeBank ha ampliado con éxito su mercado desde aplicaciones de datos hasta consulta e indexación de datos.
Ciberconexión
CyberConnect es un protocolo de gráficos sociales descentralizado. Está diseñado para crear módulos de gráficos sociales escalables y estandarizados, lo que permite a los desarrolladores transferir módulos a nuevas aplicaciones a través de un código simple, ahorrando tiempo y dinero. El protocolo también permite a los usuarios finales tratar sus datos sociales como activos portátiles que pueden trasladarse fácilmente a nuevas aplicaciones. De esta forma, CyberConnect elimina las barreras entre las plataformas universales Web2.
RSS3
RSS3 es un protocolo de distribución e indexación de datos de próxima generación derivado del protocolo RSS. Permite a los usuarios generar archivos RSS3 basados en direcciones y asociar su Twitter, Mirror, Instagram y otras plataformas sociales con estos archivos. Estos archivos sincronizarán los activos y el contenido del usuario en tiempo real. Luego, los datos se almacenan en la red descentralizada RSS3. Con el consentimiento del usuario, los desarrolladores pueden acceder al contenido publicado por los usuarios en numerosas plataformas a través de varias interfaces API y filtrar y mostrar información diversa según las necesidades del programa.
Los desarrolladores pueden llamar a los usuarios a través de diferentes interfaces API y publicar en diferentes plataformas con el permiso del usuario.
Ir+
Go+ se compromete a construir una "capa de datos segura" en Web3 basada en su propio "motor de seguridad". Al ingresar la dirección del contrato del token, los usuarios pueden acceder a más de 30 servicios de monitoreo de seguridad, como seguridad de contratos, seguridad de transacciones y seguridad de la información en redes convencionales como Ethereum, cadena BNB, Polygon, Avalance y Arbitrum.
Además, los desarrolladores y las aplicaciones posteriores pueden utilizar la API de seguridad de Go+ para crear un ecosistema criptográfico más seguro. Estas API de seguridad incluyen detección de tokens, detección de NFT, advertencia de riesgos en tiempo real, seguridad de contratos de dApp, seguridad de interacción, etc.
La aparición de Go+ revela la tendencia de la pila de datos Web3: la verticalización de los índices de datos. Según una investigación de SevenX, el mercado tiene más escenarios de datos debido al aumento de proyectos Web3 y la complejidad del comportamiento de los usuarios. Estos escenarios se caracterizan por datos no genéricos y demandas crecientes de los usuarios (usuarios que son tanto usuarios como proveedores de datos). Para estos escenarios verticales, habrá cada vez más servicios de indexación, consulta y análisis de datos en el futuro.
Espacio y tiempo
Space and Time es el primer almacén de datos descentralizado que presenta una nueva tecnología de cifrado patentada llamada Proof of SQL™. Produce resultados verificables y a prueba de manipulaciones, permite a los desarrolladores unir datos confiables dentro y fuera de la cadena en un formato SQL simple y cargar los resultados directamente en contratos inteligentes. Como resultado, los desarrolladores pueden aprovechar el espacio y el tiempo para conectar datos dentro y fuera de la cadena, transformar datos usando SQL, emitir consultas a API y enviar datos no confiables a contratos inteligentes.
Chorro
Kwil está construyendo la primera base de datos SQL sin permisos para Internet descentralizada sobre Arweave permaweb. Kwil Social y Kwil DB proporcionan una arquitectura novedosa para gestionar gráficos sociales, así como sistemas de bases de datos relacionales descentralizados. Las redes sociales Web3, la ciencia descentralizada, el análisis descentralizado y los ecosistemas de datos sin permiso pueden beneficiarse de su infraestructura.
El cuarto nivel: análisis y aplicación de datos.
Esta capa está directamente orientada a los usuarios de cara al consumidor (en general, no solo a los usuarios individuales), y ofrece productos de datos listos para usar. Utilizan sus propias metodologías de datos para presentar el valor de los datos a los usuarios. Los participantes en esta capa se pueden dividir aproximadamente según los tipos de datos, incluidas transacciones en cadena, precios de tokens, protocolos DEFI, DAO, NFT, seguridad, interacción social, etc. Por supuesto, cada vez más departamentos de proyectos se centran en un determinado tipo de datos y aspiran a convertirse en una plataforma de análisis de datos especializada.
Navegador de cadena de bloques
Este puede ser el primer producto de capa de aplicación de datos, que permite a los usuarios buscar directamente información en cadena a través del sitio web. Los datos accesibles incluyen datos en cadena, datos de bloques, datos de transacciones, datos de contratos inteligentes, datos de direcciones, etc.
Glassnode, Messari y CoinMetrics.io
Los proveedores de datos e información de Blockchain permiten a los inversores acceder a datos e inteligencia comercial en cadena desde diferentes perspectivas. También crean conocimientos de análisis de mercado e informes de investigación.
CoinGecko y CoinMarketCap
Esta es una herramienta de análisis de tokens para observar y rastrear los precios de los tokens, los volúmenes de negociación, las capitalizaciones de mercado y más.
Terminal de fichas
El proyecto permite a los usuarios analizar proyectos DeFi utilizando métricas financieras tradicionales como la relación P/S, la relación P/E y los ingresos del protocolo. Actualmente también se admite el análisis del mercado comercial de NFT.
DeFiLlama
La plataforma de análisis de datos DeFi TVL admite 107 redes de primera y segunda capa y casi mil TVL del protocolo DeFi. Las redes y los protocolos se pueden ver a través de la lente de diferentes métricas y períodos de tiempo. Actualmente, DeFiLlama también apoya el análisis de NFT, enfocándose en analizar el volumen de transacciones y los tipos de cobranza de diferentes mercados comerciales en diferentes cadenas.
NFTSCan y NFTGO
Una plataforma de datos centrada en el mercado NFT, que proporciona análisis de datos, seguimiento de carteras de ballenas y otros servicios. Está diseñado para ayudar a los usuarios a evaluar mejor el valor de los proyectos y activos de NFT, permitiéndoles tomar decisiones de inversión informadas.
Nansen
Etiqueta es probablemente la palabra que mejor describe a Nansen. Para que a los usuarios les resulte más fácil detectar señales y nuevas oportunidades de inversión, Nansen ha examinado el comportamiento de más de 50 millones de direcciones de billetera Ethereum. El análisis combina datos en cadena con una base de datos que contiene millones de etiquetas. Uno de los proyectos más conocidos que actualmente trabaja en la capa de aplicación y análisis de datos Web3 es Nansen. En diciembre, cerró una ronda de financiación de 75 millones de dólares con una valoración de 750 millones de dólares.
Nansen analizó más de 50 millones de direcciones de billeteras Ethereum, combinando datos en cadena con una base de datos de millones de etiquetas. Esto permite a los usuarios encontrar patrones útiles y nuevas oportunidades de inversión. Nansen es actualmente uno de los proyectos más prometedores en la capa de aplicación y análisis de datos. En diciembre, cerró una ronda de financiación de 75 millones de dólares con una valoración de 750 millones de dólares.
Análisis en cadena
Chainalysis, conocido como el "FBI en la cadena", se fundó en 2014 y es una empresa de soluciones de datos empresariales que monitorea y analiza datos en cadena para ayudar a los clientes, como gobiernos, intercambios de criptomonedas, agencias de aplicación de la ley internacionales y bancos, a cumplir. con las regulaciones, evaluar riesgos e identificar actividades ilegales. En junio pasado, Chainalysis anunció una ronda de financiación Serie E de 100 millones de dólares que la valoró en 4.200 millones de dólares.
Huella
Footprint es una plataforma integral de análisis de datos para descubrir y visualizar datos de blockchain. En comparación con otras aplicaciones, Footprint es intuitiva y fácil de usar para usuarios novatos. La plataforma proporciona una gran cantidad de plantillas de análisis de datos y admite bifurcaciones con un solo clic, lo que ayuda a los usuarios a crear y administrar fácilmente paneles personalizados. Al mismo tiempo, las huellas marcan las direcciones de las billeteras y sus actividades en la cadena. Los usuarios tienen acceso a indicadores de datos con dimensiones ricas y pueden aprovecharlos para tomar decisiones de inversión.
Zapper Zerion Wa
Estos proyectos, que fueron los primeros rastreadores y administradores de carteras de DeFi, también han agregado soporte para activos NFT.
ProfundoDao
DeepDAO es una plataforma de datos integral centrada en varias organizaciones DAO. Los usuarios pueden ver fácilmente los montos y cambios de la tesorería, la distribución de tokens de tesorería, las tenencias de tokens de gobernanza, los miembros activos, las propuestas, el estado de las votaciones, etc. DeepDAO también proporciona muchas herramientas para crear y administrar DAO.
Hay muchas otras aplicaciones en esta capa, por lo que no las enumeraré todas aquí.
De hecho, SevenX lleva mucho tiempo centrándose en el campo de los datos y ha invertido en Debank, Zerion, Footprint, Koii, DeepDao, RSS3, CyberConnect, Go+, etc. En el proceso de selección de proyectos adquirimos cierta sabiduría que nos gustaría compartir aquí brevemente.
En general, el tráfico de la capa de aplicaciones ya no es una barrera fundamental. Gracias a las mejoras en la facilidad de uso y la velocidad de actualización, los usuarios pueden migrar rápidamente en cualquier momento. Los productos con capacidades de suministro de datos y canales de datos de circuito cerrado son más potentes y competitivos que nunca.
¿Cómo evaluamos un proyecto?
Aquí hay 5 factores clave.
1. Escena
(1) ¿Existe demanda y está suficientemente madura?
Para nuevos proyectos, analizar la madurez de los requisitos de los usuarios es fundamental. Tomemos como ejemplo GoPlus. En el mundo DeFi, la “seguridad” es esencial. Esta preocupación se activó y maduró tras diversos incidentes de seguridad. Así que ahora todo el mundo preferiría dar un paso más o gastar dinero a cambio de una experiencia más segura. Esta es una necesidad que un proyecto debe responder.
(2) ¿Debería construirse primero el cliente final o primero el protocolo?
Creemos que cuando las necesidades de la escena no se estimulan por completo, primero debemos diseñar productos orientados al consumidor y encontrar los puntos débiles de los consumidores. Por ejemplo, GoPlus fabricó por primera vez la billetera Go Pocket, que era similar a una habitación modelo. Gracias a la sala modelo, otros socios tienen la capacidad de comprender el problema que resuelve el producto. Esta experiencia será beneficiosa cuando se requieran mejoras en el producto en el futuro.
2. Capacidades de datos
La adquisición y estructuración de datos son habilidades esenciales, pero tener capacidades de datos basadas en el conocimiento de la industria es clave.
3. Capacidades del producto para el usuario final
Las capacidades de un producto orientado al consumidor dependen principalmente de 1) si satisface una necesidad urgente de la audiencia y 2) si el proyecto es intuitivo para el usuario.
4. Capacidades de desarrollo empresarial
La expansión del desarrollo empresarial es un proceso complejo de toma de decisiones. Consideraremos si puede obtener usuarios de referencia o usuarios de cola larga en función del posicionamiento del producto.
5. Antecedentes del equipo
Un equipo exitoso debe tener los siguientes puntos:
(1) Antecedentes en el campo de la vía vertical web2
(2) Capacidad para operar proyectos de forma independiente
(3) Experiencia comunitaria de código abierto
(4) La capacidad de aprender rápidamente y sin prejuicios.
La posibilidad de desbloquear datos Web3.
A medida que aumenta el análisis en cadena, el anonimato de blockchain se rompe gradualmente. Por ejemplo, la dirección de transacción y el comportamiento de cuentas grandes se pueden rastrear en función de la etiqueta Nansen; las actividades y organizaciones en las que participa una determinada dirección también se pueden identificar a través de la dirección en cadena. Nansen dijo recientemente que ha detectado más de 100 millones de billeteras, lo que subraya la necesidad de proteger la privacidad del usuario.
Las soluciones de privacidad actuales incluyen principalmente monedas de privacidad, protocolos informáticos de privacidad, redes de transacciones de privacidad, aplicaciones de privacidad, etc.
Si queremos proteger nuestras transacciones en cadena o el descubrimiento selectivo de actividades, podemos elegir un protocolo informático de privacidad como Oasis Network. Las tecnologías comúnmente utilizadas incluyen prueba de conocimiento cero, computación multipartita segura, aprendizaje federado basado en criptografía moderna, Trusted Execution Element (TEE), etc.
Sin embargo, la disponibilidad actual de protocolos de privacidad es relativamente limitada y la mayoría aún se encuentra en la etapa de desarrollo. El ejemplo más popular es la red secreta. La cadena pública ha lanzado aplicaciones como el puente entre cadenas Secret Bridge, el protocolo de privacidad DeFi Sienna Network, el protocolo de transacciones de privacidad Secret Swap y la solución de privacidad sin confianza de Bitcoin: el Protocolo Shinobi.
A partir de la segunda mitad de 2021, muchos desarrolladores y capitalistas de riesgo líderes han comenzado a adoptar la vía de la privacidad. Se cree que a medida que este mercado se desarrolle gradualmente, los usuarios podrán seguir los principios básicos de blockchain y utilizar datos para generar mayor valor. De esta forma, los usuarios pueden encontrar un equilibrio entre anonimato y privacidad.
Finalmente, hablemos brevemente de nuestro juicio sobre una tendencia del mercado: construir un sistema de reputación descentralizado a través de vectores de datos multidimensionales. Es uno de los casos de uso más importantes en el espacio de datos Web3. Según el sistema de reputación, son posibles varios escenarios financieros, como el crédito.
Los préstamos siempre han sido una parte importante del ecosistema DeFi. Los principales productos actualmente en el mercado son los préstamos hipotecarios (normalmente con sobregarantía) y los préstamos flash. Los préstamos de crédito que no dependen (totalmente) de garantías son las direcciones futuras más importantes en este ámbito, ya que crearán un mercado comercial más libre.
Sin embargo, el mayor obstáculo para introducir préstamos crediticios en DeFi es que los prestamistas solo tienen una dirección y no pueden verificar el historial crediticio del prestatario. Una forma de resolver este problema es introducir datos de crédito fuera de la cadena en la cadena. Sin embargo, no se ha respondido a la pregunta de cómo garantizar la autenticidad de los datos fuera de la cadena durante el proceso dentro de la cadena.
Gracias a la mejora gradual del sistema de identidad en cadena y al aumento de datos y herramientas de análisis de datos disponibles para el análisis, la creación, contribución, ganancias y propiedad de los usuarios en la cadena se pueden acumular gradualmente en la identidad del usuario. Esto se puede utilizar para confirmar que la evaluación crediticia de la dirección es válida. Por ejemplo, Lens Protocol, impulsado por AAVE, está aprovechando las NFT para procesar datos y sentar las bases para préstamos de crédito no garantizados en cadena.
A medida que mejoren los sistemas de identidad en cadena y las herramientas de análisis de datos, las creaciones y los activos de los usuarios podrán acumularse en sus reputaciones. Por lo tanto, el prestamista puede verificar la evaluación crediticia del prestatario. El protocolo Lens, respaldado por AAVE, hace precisamente eso: utilizar NFT para gestionar datos y sentar las bases para préstamos de crédito no garantizados en cadena.
Conclusión
Si bien se han recaudado decenas de miles de millones de dólares para proyectos unicornio, el espacio de datos Web3 aún está en su infancia. Mientras se encuentra entre el torrente de aplicaciones en cadena, recuerde que cada bit y cada byte define el tipo de ciudadano Web3 que es. Necesitamos encontrar un nuevo orden y paradigma para prosperar en este nuevo mundo.
referencia
https://www.theblockresearch.com/a-data-dive-into-pocket-network-123733
https://www.theblockresearch.com/alchemy-company-intelligence-115930
https://ath.mirror.xyz/w2cxg5OP1OEcqvSgsEjSSyKRJhPmam0w-fXGogiG-8