Fuente de la reimpresión del artículo: AIGC

Fuente original: Future Technology Power

Fuente de la imagen: Generada por IA ilimitada

Según informes de medios extranjeros, la startup farmacéutica Iambic Therapeutics acaba de anunciar la semana pasada una ronda de financiación Serie B por valor de 100 millones de dólares. Esta financiación será utilizada por ellos para la investigación y el desarrollo de medicamentos contra el cáncer para ayudarlos a avanzar en dos proyectos de medicamentos desarrollados a través de tecnología de inteligencia artificial. etapa clínica.

Según Tom Miller, director ejecutivo de Iambic Therapeutics, la investigación y el desarrollo de fármacos son en realidad más que simplemente encontrar nuevos objetivos de enfermedades. Una gran parte de la I+D también consiste en encontrar mejores formas de atacar enfermedades que ya están controladas por medicamentos. Al comprender cómo interactúan las moléculas de los fármacos con objetivos de enfermedades conocidas, los investigadores pueden diseñar moléculas que sean más adecuadas para diferentes pacientes.

Miller señaló que las moléculas recién diseñadas pueden unirse a la proteína objetivo sin verse afectadas por las proteínas relacionadas, lo que mejorará la seguridad de las moléculas. Otro aspecto muy importante del desarrollo de fármacos es descubrir cómo la distribución de moléculas entre los diferentes tejidos del cuerpo afectará la eficacia del fármaco. Con la ayuda de la tecnología de IA, la eficiencia de la investigación y el desarrollo de medicamentos mejorará enormemente.

“Con nuestra plataforma de tecnología de IA, podemos optimizar no solo la molécula, sino también diferentes propiedades de la molécula”, dijo Miller sobre la tecnología de Iambic.

Muchas compañías farmacéuticas todavía están desarrollando nuevos medicamentos basados ​​en principios físicos y luego utilizan tecnología de IA para simularlos y comprender cómo las moléculas interactúan con las proteínas. Empresas como Nimbus Therapeutics, Schrödinger y Relay Therapeutics son representantes de este tipo de tecnología de I+D.

Otro grupo de empresas farmacéuticas genera datos a través de experimentos y utiliza tecnología de IA para analizarlos y obtener información biológica y química. Este enfoque lo están adoptando empresas como Exscientia y Recursion Pharmaceuticals.

Miller dijo que la tecnología de Iambic Therapeutics fusiona las dos tecnologías, primero utilizando conocimientos basados ​​en la física y luego mejorándolos con datos para obtener mejores resultados predictivos.

Miller dijo que la nueva tecnología podría permitir la identificación de nuevas moléculas con eficacia y seguridad superiores. Y la tecnología no sólo puede revelar si las nuevas moléculas pueden atacar los objetivos de la enfermedad, sino también revelar sus otras propiedades, como sus efectos sobre los objetivos, sus características de toxicidad y cómo las moléculas se mueven e interactúan en el cuerpo.

Miller cree que esta es una técnica que podría predecir con éxito la eficacia final de un fármaco. En los últimos dos años, Iambic Therapeutics ha desarrollado cuatro moléculas desarrolladas con la participación de IA. Los proyectos de investigación más avanzados están cerca de alcanzar el estándar para entrar en la primera fase de pruebas.

La tecnología de Iambic se puede aplicar a una variedad de indicaciones, pero sus cuatro programas actuales (incluidos dos que se espera que ingresen a la clínica el próximo año) están todos dirigidos al cáncer.

IAM-H1 es una pequeña molécula que bloquea HER2 y variantes de esta proteína causante de cáncer. Además de ser selectiva para este objetivo, la molécula también es capaz de penetrar el cerebro, una característica que podría permitirle ayudar a tratar cánceres que se han propagado al sistema nervioso central.

IAM-C1 es una pequeña molécula que bloquea selectivamente CDK2 y CDK4, dos enzimas asociadas con el crecimiento tumoral. Los tres inhibidores de CDK aprobados por la FDA son Ibrance de Pfizer, Kisqali de Novartis y Verzenio de Eli Lilly. Los tres medicamentos son productos superventas y se han convertido en el estándar de atención para el cáncer de mama. Iambic afirma que su fármaco puede bloquear selectivamente dos objetivos enzimáticos, preservando al mismo tiempo las enzimas estrechamente relacionadas con dichos objetivos.

Otras características del fármaco yámbico incluyen una mejor ventana terapéutica (el rango de dosis en el que una terapia es efectiva mientras minimiza los efectos adversos). Esta molécula también está diseñada para abordar la resistencia a los medicamentos en los cánceres impulsados ​​por el ciclo celular.

Para apoyar estos proyectos y desarrollar más, la startup con sede en La Jolla, California, acaba de recaudar 100 millones de dólares en financiación.

Con la nueva financiación, Iambic pretende avanzar ambos proyectos a la primera fase de pruebas el próximo año. Además de estos dos proyectos, el tercer proyecto de Iambic se centrará en un objetivo aún no revelado, y este proyecto también podría entrar en la etapa de ensayo clínico en cualquier momento.

Miller dijo que además del trabajo de ensayos clínicos, Iambic continuará llevando a cabo el desarrollo de fármacos. Miller cree que el enfoque de Iambic todavía está en los productos farmacéuticos de moléculas pequeñas más que en los productos biológicos. Pueden expandirse a condiciones más allá del cáncer a través de la colaboración.

La plantilla de empleados de Iambic está dividida equitativamente entre ingenieros de software y científicos de desarrollo de fármacos. Esta composición del personal refleja la realidad de que el desarrollo de fármacos impulsado por IA es inherentemente interdisciplinario.

Miller afirmó: «Creemos firmemente que, para tener éxito en esto, debemos aprovechar ambas ventajas. Nos esforzamos por aprovechar la experiencia en tecnología de IA. Pero también sabemos que el descubrimiento y desarrollo de fármacos se basa en décadas de experiencia. Y esto también debe reflejarse en el equipo».

Tom Miller

Tom Miller trabajó como profesor de química en la Universidad de Bristol y el Instituto de Tecnología de California durante 14 años. Basándose en la investigación de estas dos universidades, él y sus socios fundaron Entos, Inc. en 2019. En la financiación de Serie B anunciada recientemente, la empresa pasó a llamarse Iambic.

El enfoque de Iambic de combinar la tecnología de IA con la biotecnología se refleja en sus inversores. En 2021, la startup recaudó 53 millones de dólares en financiación de Serie A liderada por la firma de inversión en tecnología Coatue y Catalio Capital Management, que se centra en inversiones en tecnología biomédica. La financiación se utiliza principalmente para apoyar el desarrollo de la plataforma tecnológica de la startup.

La última ronda de financiación de Iambic fue codirigida por Ascenta Capital y Abingworth. Entre los nuevos inversores que participan en la ronda se incluyen Nvidia, Illumina Ventures, Gradiant Corporation y el miembro independiente de la junta directiva Bill Rastetter. Entre los primeros inversores que participan en la última financiación se incluyen Nexus Ventures, Catalio Capital Management, Coatue, FreeFlow, OrbiMed y Sequoia Capital.

Además de la inversión financiera, Iambic también anunció una asociación con NVIDIA en tecnología de IA y financiación. La tecnología informática de NVIDIA es una parte indispensable para muchas empresas que dependen de la tecnología de IA para desarrollar medicamentos. Las dos partes trabajarán juntas para desarrollar tecnologías de próxima generación para la investigación y el desarrollo de medicamentos.