En los últimos años, blockchain y la IA (inteligencia artificial) se han convertido en dos de las tecnologías más disruptivas y de moda. La idea de combinarlos ofrece innovaciones sumamente prometedoras.
Este artículo le brindará una descripción general de ambas tecnologías, los beneficios y los inconvenientes de su combinación. Al mismo tiempo, también exploraremos algunos proyectos destacados en este campo.
¿Qué es la cadena de bloques?
Blockchain es un sistema de base de datos almacenado de forma distribuida por muchos miembros de la red. La información almacenada en cada bloque está ordenada y vinculada inseparablemente mediante algoritmos de cifrado.
¿Qué es la IA?
AI significa Inteligencia Artificial. Es un modelo que simula la inteligencia humana mediante un sistema informático que permite aprender y tomar decisiones de forma independiente.
Los beneficios de combinar Blockchain e IA
Para comprender los beneficios de combinar estas dos tecnologías líderes, primero revisaremos sus propiedades.
Propiedades de Blockchain y AI
Un sistema combinado de Blockchain e IA le ayudará a heredar muchas buenas propiedades de ambos. A continuación se muestran algunos posibles beneficios:
Mejores capacidades de minería de datos
La capacidad de explotar datos y el autoaprendizaje es una de las fortalezas destacadas de la Inteligencia Artificial, pero está limitada por la accesibilidad a los datos. Por ejemplo, actualmente ChatGPT no puede acceder directamente a fuentes de datos sociales como X (Twitter) y Facebook, pero los usuarios deben proporcionarlos. Este es solo un pequeño ejemplo: hay muchas fuentes de datos a las que la IA limitada no puede acceder.
Esto puede resolverse gracias a la naturaleza transparente y sin permisos de Blockchain. La IA explota datos libremente sin tener que pedir una licencia a un tercero. Sin olvidar que la información autenticada en Blockchain es algo más segura que otras fuentes gracias a su carácter económico.
Toma decisiones más precisas
Como se mencionó, Blockchain ayuda a la IA a explotar libremente fuentes de datos de calidad combinadas con sus capacidades de simulación y predicción para tomar mejores decisiones.
Por el contrario, como blockchain es transparente, los usuarios pueden recuperar fácilmente la información que utiliza la IA para comprobar si la decisión es confiable o no.
Además, si cada validador en la red blockchain es operado por Inteligencia Artificial, la decisión final que se tome será la decisión del sistema multi-IA y, por lo tanto, aumentará la confiabilidad. Podemos imaginar un nuevo mecanismo de consenso, Prueba de IA, que reemplace la Prueba de trabajo o la Prueba de participación, por ejemplo.
Mejorar la seguridad y la privacidad
La inteligencia artificial tiene la capacidad de simular y predecir situaciones basadas en eventos reales, lo que puede ayudar a la red a predecir situaciones de ataque con antelación para tomar decisiones que las prevengan con antelación.
Para los usuarios, la IA tiene el potencial de aumentar la privacidad de sus transacciones. De manera similar a la prueba de conocimiento cero, los usuarios pueden pedirle a la IA que realice una transacción o determinada acción sin revelar demasiada información porque la IA tiene la capacidad de predecir y simular la ejecución.
Aumentar la velocidad de las transacciones
A primera vista, esto no parece convincente debido a la actual incompatibilidad de ambas tecnologías. Pero en el futuro, cuando se integren sin problemas, la velocidad de las transacciones aumentará significativamente.
Por ejemplo, al utilizar sus predicciones, la IA selecciona el grupo apropiado de validadores para ayudar a que las transacciones se realicen de manera precisa y rápida. Sin mencionar que, a través del proceso de aprendizaje a lo largo del tiempo, la IA también puede ofrecer formas más rápidas y precisas de resolver transacciones.
Impulsar el desarrollo común de ambas industrias
Hasta ahora, todo lo que hay dentro de los sistemas de IA ha sido seguro, es como una caja negra que nunca se abre. La blockchainización de la IA le ayuda a heredar todas las propiedades de Blockchain, especialmente el "código abierto".
No quiero exagerar, pero el "código abierto" es una de las cosas clave que impulsan el desarrollo de Blockchain tan rápidamente. En solo una noche, los programadores pueden clonar una dApp de moda en la suya propia. A partir de entonces, la corrección siguió evolucionando hacia cosas mejores.
Sin mencionar que el sistema que combina los dos también aprovecha la criptoeconomía, la criptonomía que es la marca registrada de blockchain. Esta combinación hará que la velocidad de expansión de ambos sea más rápida que nunca.
Desafíos para la IA en Blockchain
Rendimiento y velocidad
Los sistemas de IA funcionan mediante redes neuronales artificiales (RNA) con cientos de miles de millones de parámetros.
Número de parámetros de GPT-3 y GPT-4
Para funcionar de forma eficaz, la transmisión de datos debe fluir por la red a alta velocidad. Como sabes, el Blockchain actual es lento, pocos proyectos tienen eventos y la red está sobrecargada.
Aunque se están implementando ampliamente soluciones de expansión, esto todavía no es suficiente para que los sistemas de IA funcionen de manera estable.
Capacidad de extensión
Los costos de almacenamiento y uso también son una barrera para que los sistemas de IA se vuelvan verdaderamente descentralizados. Los datos de la IA deben transmitirse, modificarse y almacenarse continuamente para facilitar su proceso de autoaprendizaje. Desafortunadamente, en la actualidad, el costo de almacenamiento en la cadena de bloques es demasiado elevado, por lo que integrar completamente la IA en la cadena de bloques no será económicamente viable.
Privacidad y seguridad de datos
Es cierto que si las dos tecnologías se combinan con éxito, se logrará privacidad y aumentará la seguridad de los datos. Pero antes de eso, necesitamos encontrar una manera de hacer que la IA sea capaz de aprender y utilizar datos en la cadena de bloques sin revelar los detalles de esos datos.
Porque para garantizar la privacidad y la seguridad, los datos publicados en la red generalmente estarán cifrados, por lo que si la IA quiere usarlos, debe descifrarlos o tener otro método para usar cuando sea necesario y aun así lograr alta velocidad.
Proyectos destacados
Red de renderizado (RNDR)
Render Network se define como una plataforma de renderizado GPU descentralizada. Este sistema permite a los usuarios contribuir con potencia de GPU (tarjeta de video) desde sus dispositivos para ayudar a quienes necesitan renderizar videos, imágenes o efectos 3D.
El modelo operativo de Render Network es el siguiente:
- Crear trabajo: a través de la interfaz web de OctaneRender, los clientes crean un trabajo y envían el archivo para renderizar (formato ORBX). El sistema se basa en la información del archivo para calcular costos, tiempo y forma de pago a través de un contrato inteligente. Si el cliente acepta los términos, enviará tokens RNDR al contrato inteligente para realizar el trabajo.
- Asignación de trabajo: el protocolo MTP de Render Network asignará automáticamente el operador de nodo apropiado (compartidor de GPU) para realizar el trabajo de renderizado solicitado por el cliente.
- Completar el trabajo: los operadores de nodos utilizan OctaneRender para procesar el trabajo asignado. Una vez completado, el operador del nodo enviará el producto al cliente a través de Render Network.
- Verificar los estándares del producto: Durante el desempeño laboral, los clientes pueden monitorear e informar sobre malas conductas si es necesario. Las vistas previas del producto se ven borrosas hasta que el cliente confirma y paga el trabajo.
- Pago: Luego de estar de acuerdo con la calidad del producto, el cliente verifica pagar al operador del nodo. Render Network recopila un pequeño porcentaje de tokens RNDR que van del 0,5% al 5% para respaldar las transacciones y operar la plataforma.
La integración de Stable Diffusion, una aplicación que crea imágenes a partir de texto utilizando IA y el lanzamiento de una API que permite a las aplicaciones acceder fácilmente al sistema de nodos, ha hecho que la plataforma avance un paso más en el segmento de IA.
De hecho, para Render Network, la IA sigue siendo solo un paso de integración muy pequeño. La potencia informática todavía está aislada en cada nodo, pero aún no hemos visto una IA descentralizada que utilice la potencia informática de toda la red.
Fetch.AI (FET)
Fetch.AI es una capa de infraestructura que combina Blockchain e Inteligencia Artificial que permite crear una economía abierta y gratuita.
Fetch.AI está organizado en 4 capas principales:
Herramienta de comunicación del usuario
herramienta de comunicación de red
Herramienta para interactuar con el libro mayor en cadena
cadena de libro mayor
Ledger: Fetch.AI Chain se basa en Cosmos-SDK utilizando un mecanismo de consenso de prueba de trabajo útil. Cadena de recuperación donde se crean contratos inteligentes y se almacena el estado para los miembros.
Otros dos componentes importantes a los que debemos prestar atención son:
- Agentes Económicos Autónomos - Agentes Económicos Autónomos (AEA): son entidades registradas por los usuarios para participar en el sistema, pueden ser dispositivos o servicios que traen a esta economía.
- Marco AEA - Marco de Agentes Económicos Autónomos: también conocido como OEF (Open Economic Framework) - Marco Económico Abierto. Es una red que conecta a múltiples agentes que les permite buscar, explorar e interactuar entre sí, permitiéndoles así tomar sus propias decisiones basadas en el aprendizaje mutuo.
Podemos ver que el Machine Learning de Fetch está integrado en esta sección, en la capa AEA Framework. Esta integración ayuda a las entidades de la red a comunicarse y procesar tareas entre sí de forma automática y al mismo tiempo aprender unas de otras para desarrollarse. Los resultados del trabajo se transferirán y almacenarán en cadena en el libro mayor.
En términos del nivel de integración de IA, Fetch todavía está integrado solo en el nivel fuera de la cadena para manejar las tareas anteriores, y la capa de infraestructura de blockchain todavía no tiene mucho.
SingularidadNET (AGIX)
SingularityNET es una plataforma que conecta servicios de IA a través de una red blockchain. Esta plataforma permite a las personas que necesitan utilizar IA encontrar y utilizar el servicio deseado proporcionado.
SingularityNET está implementando 3 áreas principales:
- AI Marketplace: mercado de aplicaciones de IA, es donde los clientes pueden buscar y comprar los servicios deseados.
- AI Publisher: el portal ayuda a los desarrolladores a gestionar y publicar sus servicios de IA.
- AGIX Stake: Portal de Stake donde los usuarios pueden bloquear sus tokens para proteger la actividad en AI Marketplace y recibir recompensas.
El funcionamiento de SingularityNet es el siguiente:
- Los proveedores de servicios de IA se denominan Agentes y actúan como Nodos en SingularityNet.
- Múltiples agentes en la red brindan varios servicios de IA, todos conectados y capaces de comunicarse de un lado a otro.
- Se clasifica a los agentes después de cada transacción para descubrir las ventajas y desventajas de cada una de ellas. Esto es para identificar qué Agente es bueno en cada trabajo, navegando así y dividiendo el trabajo más adelante.
- Cuando surge un trabajo, el sistema buscará automáticamente un Agente adecuado para realizarlo y devolverá los resultados al usuario.
- Las actividades de pago se realizan en cadena a través de dos componentes: Daemon y Multi-Party Escrow.
El objetivo que persigue AGIX es construir una Inteligencia Artificial general - AGI (Artificial General Intelligence), un sistema de Inteligencia Artificial que reúne muchas inteligencias artificiales.
Aunque esta solución todavía no puede llamarse IA verdaderamente descentralizada, es bastante prometedora si la red que los conecta es verdaderamente descentralizada y cada agente en la red debe abrir la caja negra (código abierto) para que otros miembros de la red extraigan datos. y aprender unos de otros.
La Fase 2 de SingularityNet intenta resolver el problema de velocidad implementando en la Capa 2 y expandiéndose a Cardano. En la actualidad, SingularityNET todavía tiene la forma de un mercado de IA descentralizado, que es fiel a su naturaleza.
Concluir
Verá, Blockchain y la IA son las dos tecnologías más populares en la actualidad. En teoría, el sistema que combina ambas tecnologías aporta muchos beneficios destacados, abriendo nuevos modelos económicos y soluciones con muchas aplicaciones.
Pero debido a su complejidad y características únicas, esta combinación es todavía sólo superficial, incapaz de promover plenamente las buenas propiedades de ambos. Quizás debamos esperar más para que ambos se desarrollen a un nivel suficiente para alcanzarse mutuamente.