Cardano [ADA] publicó recientemente su último informe de desarrollo semanal que tiene algunas ideas para nosotros. El equipo trabajó para mejorar la infraestructura central de blockchain, las billeteras.
El 30 de julio, la cadena de bloques de prueba de participación (PoS) Cardano lanzó el protocolo basado en participación Mithril en la red principal. Desde entonces, el tamaño de la cadena de bloques se ha disparado hasta casi 100 GB.
El precio de ADA subió hasta un 25% tras la noticia de que Ripple [XRP] obtuvo una victoria parcial en su batalla legal con la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) el 13 de julio. Pero desde entonces ha bajado bastantes centavos.
El Tribunal de Distrito de los Estados Unidos del Distrito Sur de Nueva York dictaminó en su sentencia que la venta de tokens XRP de Ripple en intercambios de cifrado y aunque las ventas programáticas no constituían contratos de inversión; por lo tanto, no es un valor en este caso.
Pero el tribunal también dictaminó que la venta institucional de los tokens XRP violaba las leyes federales de valores.
Cuando la SEC demandó a Binance [BNB] y Coinbase [COIN] a principios de junio, el regulador incluyó a ADA en su lista de valores recién clasificados. Cardano desestimó con vehemencia la afirmación de la SEC de que ADA puede considerarse un valor.
Además de DeFi y las criptomonedas, otro desarrollo importante que ha llamado la atención del público es ChatGPT. ChatGPT es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) a gran escala desarrollado por OpenAI y entrenado en enormes cantidades de datos de texto.
Esto permite que el bot comprenda y genere respuestas a consultas complejas del usuario.
Es un modelo de lenguaje cuyo propósito principal es generar respuestas como un humano. Aunque intenta ser preciso, el usuario debe verificar la información que genera, porque el bot es 100% preciso. Simplemente imita a un humano.
Esta es una distinción importante ya que obliga a la prerrogativa del usuario a verificar y verificar lo que dice ChatGPT. Sin embargo, su formación sobre el uso básico de los indicadores utilizados en el análisis técnico parecía sólida.
El robot puede hacer inferencias lógicas si se le presentan datos de los indicadores e incluso puede analizar múltiples indicadores para hacer una inferencia general.
El chatbot no tiene acceso a datos en vivo, como los precios de mercado actuales de varios activos, ni está al tanto de los acontecimientos en el escenario global después de septiembre de 2021. Sin embargo, fue posible obtener su predicción sobre los precios de ADA y Bitcoin [BTC]. en los próximos años, y su respuesta fue intrigante.
Tomar la ayuda de ChatGPT para diseñar una estrategia intradiaria básica
Se puede idear una variedad infinita de estrategias para operar en varios períodos de tiempo utilizando una combinación de indicadores TradingView. La única limitación es la imaginación del usuario y su familiaridad con los indicadores.
Es poco probable que ChatGPT pueda realizar predicciones basadas en datos de los precios de un activo, como Cardano. El modelo de IA desarrollado por AMBCrypto, por otro lado, sí puede hacerlo.
Comencé con una tarea bastante simple para GPT: tomar el RSI y los promedios móviles y usarlos juntos para generar señales de compra y venta para los operadores intradiarios. Después de algunas solicitudes de prueba, el alcance se redujo. Compre sólo cuando el RSI esté por encima de 50 y utilice los números de Fibonacci 13 y 21 como períodos de media móvil. Aquí está la respuesta que presentó el bot:
Probé la estrategia que se le ocurrió a ChatGPT en el gráfico de Cardano. Dado que el objetivo era utilizar la ayuda del robot para generar señales comerciales en el cuero cabelludo, utilicé el período de tiempo de 2 minutos. Aquí están los resultados -
La estrategia es comprar cuando el RSI esté por encima de 50 y las medias móviles sean alcistas. Sin embargo, debemos señalar que los criterios exactos de entrada y salida no son lo suficientemente claros.
Por lo tanto, modificaremos las reglas de entrada y entraremos cuando el precio haya vuelto a probar cualquiera de los promedios móviles como resistencia o soporte (para posiciones cortas o largas) y cuando el RSI caiga por debajo (o suba por encima) del neutral 50.
En cuanto a la salida, nuestro objetivo será un R: R de 2:1, por lo que debemos tener éxito al menos el 33% de las veces para alcanzar el punto de equilibrio, pero hablaremos de eso más adelante.
La manifestación comenzó después de un cruce bajista en el gráfico de 2 minutos a última hora del 31 de marzo. En total, tuvimos al menos siete señales comerciales claras en nueve horas, que en conjunto produjeron +6,25R. Esto significaba que arriesgar el 1% por operación habría dado un rendimiento del 6,25% diez horas después de ver los gráficos.
Hay que decir que muchos más intercambios eran posibles basándose únicamente en las reglas. A medida que la tendencia estaba cambiando, se habrían visto obligados a acercarse al punto de equilibrio y podría resultar confuso descifrar para el lector.
Además, costarían tarifas comerciales y consumirían las ganancias del revendedor, que es otro factor que resalta lo peligroso que puede ser el revendedor.
ChatGPT predice el rendimiento de ADA
El robot se niega a aventurarse en el negocio de predecir los precios de las criptomonedas en años futuros, incluso como una actividad divertida. Para probar las capacidades del bot, utilicé un método de jailbreak que un usuario de Reddit publicó recientemente.
Usando esto, le preguntamos a ChatGPT cuál pensaba que sería el precio de Cardano para fines de 2023. El robot hizo una predicción asombrosamente alta de $10.
Cuando le conté al robot de IA sobre la reciente actualización de la red principal de Mithril, dijo que ADA podría alcanzar los $15.
Veamos el gráfico de precios diario.
ADA cotizaba a 0,2512 dólares en el momento de esta publicación. Veamos ahora algunos de los indicadores en el gráfico de Cardano (ADA).
Si bien su índice de fuerza relativa (RSI) se situó por encima del nivel neutral 50, su índice de flujo de dinero (MFI) se situó por debajo de él. Sin embargo, su volumen en equilibrio (OBV) reflejó una caída.
Es aquí donde hay que tener en cuenta que, además de las habilidades técnicas, la experiencia de un operador es de gran importancia a la hora de anticipar una subida de precios.
Entonces, la pregunta es-
¿Qué separa a un buen trader de uno malo?
Es posible seguir y seguir tomando diferentes indicadores juntos, alterando y ajustando sus valores de entrada y probando sus señales. Sin embargo, avanzaremos hacia la gestión de riesgos. La gestión de riesgos es lo que separa a un comerciante de un jugador. También ayuda a socavar las emociones que un comerciante puede sentir durante una operación.
El miedo casi siempre surge cuando el comerciante ha arriesgado más de lo que puede soportar. Esto puede afectar negativamente a la rentabilidad.
Dejando a un lado las pruebas retrospectivas, cualquier operador rentable debe poder limitar sus pérdidas. Es probable que cada operador se encuentre con una racha de operaciones perdedoras. Algunos elementos clave de la gestión de riesgos que ChatGPT identificó fueron la diversificación, el tamaño de las posiciones, las órdenes de limitación de pérdidas, la relación riesgo-recompensa y la tolerancia al riesgo.
La diversificación es necesaria porque las criptomonedas son un mercado muy volátil. Los activos están, en su mayor parte, correlacionados positivamente con Bitcoin. Esto significa que los inversores podrían intentar asignar sólo una minoría de sus fondos a criptoactivos, lo que oscilaría entre el 5% y el 50%. Tener el patrimonio neto en criptomonedas es muy arriesgado.
Las órdenes de stop loss son órdenes colocadas en niveles de invalidación de una idea comercial. Se ejecutan automáticamente y están configurados de tal manera que el operador sale de su posición perdedora si el precio alcanza un nivel predeterminado. Este nivel puede determinarse mediante análisis técnico.
Lo ideal sería que el capital perdido durante esa operación fuera inferior al 3% del tamaño total de la cuenta. ¿Pero por qué? ¿Por qué no debería uno operar arriesgando una parte significativa del tamaño de su cuenta en cada operación?
Las malas rachas en los mercados no deberían destruir su cuenta comercial
El gráfico adjunto revela que un operador con una tasa de ganancia del 30% tiene un 100% de posibilidades de tener una racha perdedora de 8 operaciones dentro de una secuencia de 100 operaciones. Si el comerciante arriesgara el 10% del tamaño inicial de su cuenta con cada operación y perdiera ocho seguidas, perdería un 80%.
El sistema de comercio no está roto, pero lo más probable es que arruine sus ganancias. El trading no es una carrera corta hasta la meta, sino un maratón insoportable en el que tu mayor enemigo eres tú mismo: el miedo y la codicia, en particular.
Para sobrevivir, la cantidad de capital arriesgado por operación debe ser capaz de soportar una racha de pérdidas, que se basará en la tasa de ganancias. Incluso si las operaciones que realiza son increíbles con un riesgo-recompensa de 3:1 o 4:1, no sirve de mucho para proteger su capital cuando el mercado aparentemente tiene su número.
Por lo tanto, arriesgar sólo el 1% o el 3% por operación tendría muchas más probabilidades de tener éxito a largo plazo. Puede que los beneficios no sean rápidos, pero estarán presentes. Es probable que el lado emocional del trading también pierda su intensidad, ya que cada operación no le hará ni le arruinará.
Comprender R: R y calcular cuándo un operador está en punto de equilibrio
Supongamos que tenemos una cuenta por valor de $1000. Estamos decididos a perder no más del 1% por operación, lo que significa que cada operación perdedora solo costará $10 o el 1% del tamaño total. Mientras tanto, nuestras operaciones ganadoras podrían generar $20 o $30, o cualquier otra cantidad.
La relación entre el capital arriesgado y la recompensa obtenida si la operación se completa se llama riesgo-recompensa, o R: R. Por lo general, los operadores apuntan a una relación de 3:1, lo que significa que están dispuestos a perder el 1% por operación, pero buscan ganar el 3% del tamaño de su cuenta.
Es probable que los comerciantes no tengan éxito el 100% de las veces. Si aciertan aproximadamente el 30% de las veces, aún podrían ser rentables. Incluso un operador con una tasa de ganancia del 5% podría obtener ganancias a largo plazo.
Un operador que solo realiza operaciones RR 3:1 necesitará tener éxito (1-(3/(3+1))*100, es decir, el 25% del tiempo solo para alcanzar el punto de equilibrio. De manera similar, un operador que solo gana el 5% de el tiempo necesitaría realizar solo operaciones con un RR de 20:1 (1-(x/x+1)) *100=5, resolviendo x, obtenemos 20.
Si un operador busca operaciones 3R y tiene una buena razón (basada en análisis técnico o análisis fundamental, por ejemplo) para realizar esa operación, y tiene éxito con más del 25% de sus operaciones, entonces será un operador rentable.
Puede ayudar a mantener un diario comercial
Dejando a un lado el molesto álgebra, ¿cómo rastrea un operador su tasa de ganancias? La solución más común es un diario comercial. Este es un libro de contabilidad donde un comerciante puede anotar cada operación que realiza y los conocimientos que aprende de ella. ChatGPT puede ayudarte a crear una plantilla básica para este propósito.
En esta plantilla, vemos el R: R de las operaciones realizadas, sus tasas de éxito y las razones del operador para entrar y salir de la operación. Los comerciantes también pueden tomar nota de sus emociones para evitar repetir los mismos errores. También pueden utilizar la revista para encontrar una ventaja en el mercado.
Esto significa información sobre qué tipo de operación funciona con más frecuencia para usted. ¿Largo o corto? Si son largos, ¿podrían aquellos en los que RSI>50 tanto en M5 como en M15 ser otro factor que desea verificar antes de tomar posiciones largas, ya que esta confluencia parece darle más éxito a sus operaciones?
Calcular el riesgo de capital por operación
La implementación de una revista puede responder a estas y muchas preguntas similares. Otra herramienta que ChatGPT puede ayudar a crear es una calculadora del tamaño de la posición. Ya hemos visto R: podemos determinar R y la tasa de éxito a través de revistas.
Intente recordar la tabla de probabilidades presentada anteriormente. Incluso con una tasa de ganancia del 60%, todavía existe una probabilidad del 92% de que se vea una racha de 4 operaciones perdedoras consecutivas en un lapso de 100 operaciones.
Por lo tanto, el requisito sería arriesgar el 1% o el 3% o algo intermedio para cada configuración comercial. Calcular esto puede llevar mucho tiempo. Le pedí a ChatGPT que creara algún código para ayudar a calcular el tamaño de la posición. Obligó y produjo el código.
Las indicaciones de entrada tendrían que ser el tamaño de la cuenta, el apalancamiento utilizado, el umbral de riesgo y la distancia de límite de pérdidas.
Supongamos que el tamaño de la cuenta es de $1000, el umbral de riesgo es del 5% y el porcentaje de distancia de operación del stop-loss es del 6%. El apalancamiento utilizado es 10x. Calculamos el margen inicial requerido como:
Margen = (1000 0,05) / (0,08 10) = $62,5.
Para los comerciantes al contado, el apalancamiento utilizado sería 1x.
¿Exactamente qué utilidad tiene ChatGPT para los traders profesionales?
Le pregunté a Mikaela Pisani, líder de aprendizaje automático y científica de datos senior de Rootstrap. Ella es experta en desarrollo de big data e inteligencia artificial y su respuesta fue,
Como se destacó anteriormente en el artículo, el uso del bot en el comercio real sigue restringido. Pero ¿qué pasa con el impacto del robot en el comercio algorítmico?
Una vez más, la falta de acceso a datos en vivo significó que ChatGPT probablemente solo será sustancialmente útil para los operadores principiantes. Es probable que también tenga un impacto positivo en el comercio intermedio. Pueden usar el bot para descubrir cómo aplicar múltiples indicadores y métricas de manera armoniosa y usarlo para
ChatGPT advierte que los precios de las criptomonedas son demasiado especulativos. Espera que ADA alcance el precio de 15 dólares a finales de año.
Sin embargo, es importante recordar que aunque ChatGPT responde a un humano, no es 100% exacto. Los operadores diligentes deben observar los indicadores en el gráfico para tomar sus decisiones de inversión.