Actualmente, varios proyectos web3 se basan en la popularidad de la IA.
Para ser honesto, el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y la tecnología de cifrado va en realidad en dos direcciones. Quizás la IA resuelva el problema de la productividad, mientras que la tecnología de cifrado resuelva el problema de la distribución.
Balaji, ex director de tecnología de Coinbase y socio de A16Z, tiene una descripción clásica: la IA es para la creación, el cifrado es para la tokenización y las redes sociales son para la distribución.
Pero hoy en día, cuando la mayoría de los proyectos de IA luchan por ganar dinero, los ingresos de los proyectos Web3 pueden estar todavía muy lejos, pero la tokenización de los recursos de IA puede ser más apropiada.
Actualmente, la IA consume principalmente tres recursos: potencia informática, electricidad y datos.
El precio de las acciones de Nvidia ha aumentado desde el lanzamiento de ChatGPT.
La potencia informática distribuida también ha atraído mucha atención en el mercado de este año. No solo el antiguo gigante Render entró en la cadena de suministro de Apple, sino que también surgieron en esta ronda un par de fuerzas emergentes como IO y Aethir.
Quizás el patrón de los gigantes en el campo de la potencia informática ya se haya determinado inicialmente.
Es posible que la distribución de los recursos energéticos no tenga nada que ver con web3. Los propios mineros de Bitcoin siguen buscando electricidad barata en todo el mundo para construir minas.
Pero en el campo de los datos, los gigantes de la IA llevan mucho tiempo luchando por los recursos de datos. Por ejemplo, Google compró los recursos de datos de Raddit a un precio de 60 millones de dólares al año y después de que Twitter anunció su XAI, también comenzó a limitar sus llamadas API y aumentar los precios.
A largo plazo, los recursos de datos son el recurso central de la IA, porque la potencia informática y la electricidad se pueden resolver gastando dinero.
Cuando los gigantes tecnológicos tradicionales compiten por recursos de datos, pueden brindar algunas oportunidades a los proyectos web3, porque pueden romper estas barreras mediante la descentralización.
Por ejemplo, Grass es el líder en la pista de recursos de datos distribuidos. La ronda inicial fue liderada por Polychain, y la mayoría de los proyectos que figuran actualmente en Binance tienen este fondo.
El equipo de Damei también tuvo la suerte de ponerse en contacto con Andrej, director ejecutivo de Wynd Labs, la empresa matriz de Grass, el actual proyecto líder de soluciones de datos Web3, para llevar a cabo una discusión en profundidad sobre el proyecto Grass.
El texto original de la entrevista está en inglés y la siguiente es la traducción al chino:
Grande y hermoso:
Hola, ¿podrías presentarte brevemente a ti y a Grass?
André:
Hola, soy Andre, director ejecutivo de Wynd Labs y colaborador principal de Grass.
Grass es una red de más de 2 millones de personas que son recompensadas por compartir parte del ancho de banda de Internet no utilizado con desarrolladores y modelos de IA, que luego se utilizan para extraer datos de la red pública de Internet.
Grande y hermoso:
¿Qué sucede cuando la gente cava hierba?
¿Puedes explicar cuál es el valor real de este comportamiento?
André:
Cuando instala un nodo Grass, está compartiendo su ancho de banda de Internet sobrante, que se utiliza para ocupar la red pública.
Es importante tener en cuenta que Node nunca tiene acceso a sus datos personales ni a su historial de navegación.
A través de una red coordinada de millones de nodos, Grass puede extraer cualquier dato de la web pública e introducirlo en un modelo de inteligencia artificial.
Grande y hermoso:
Algunos de los miembros de nuestra comunidad estarán preocupados por la seguridad de sus datos. ¿Qué está haciendo Grass para proteger sus datos?
André:
Afortunadamente, esto no es un problema.
En realidad, Grass no tiene nada que ver con los datos del usuario. Esta red utiliza una pequeña cantidad de ancho de banda para acceder a los datos de la red pública desde Internet.
Esto significa que sus datos personales no entrarán en juego en absoluto.
La aplicación no ve nada en su computadora y no tiene visibilidad de su actividad o del comportamiento de su navegador.
Grande y hermoso:
¿Quién utiliza los servicios proporcionados por Cao?
André:
Debido a que el producto aún está en versión beta, solo lo utiliza el propio Grass.
Grass utiliza la red para extraer datos de la red pública y luego procesarlos en conjuntos de datos para el desarrollo de inteligencia artificial.
Recuerde, cada modelo de IA se basa en algún conjunto de datos de entrenamiento subyacente, por lo que sin él, la IA simplemente no existiría.
Entonces, la próxima vez que le haga una pregunta a un chatbot, sepa que su respuesta tiene que venir de alguna parte; en todos los casos, originalmente leyó la información del conjunto de datos en el que fue entrenado.
Lo más probable es que este conjunto de datos provenga de Grass.
Grande y hermoso:
Los miembros de nuestra comunidad tienen curiosidad sobre la futura hoja de ruta de Grass, ¿qué información puede brindarnos?
Por ejemplo, ¿planes de productos futuros?
André:
Recientemente, la Fundación Grass abrió el conjunto de datos más grande de Reddit, UpvoteWeb, que contiene 600 millones de publicaciones y comentarios principales de Reddit en 2024, así como enlaces de medios y respuestas.
Ahora abierto a todos en Hugging Face, las personas pueden utilizar este enorme y valioso conjunto de datos para construir y entrenar modelos de inteligencia artificial.
En cuanto al producto, estamos completando la aplicación de escritorio Grass, que brindará a los usuarios una puntuación de red más alta a cambio de ejecutar un nodo con conexiones más sólidas.
También estamos considerando introducir una función donde los usuarios puedan participar en el etiquetado de datos para obtener recompensas adicionales.
Una de las más interesantes será la aplicación Grass para Android que llegará a finales del tercer y cuarto trimestre, lo que debería hacer que Grass sea más accesible para las masas y mejorar el tiempo de actividad de la red.
Grande y hermoso:
¿Puedes contarnos más sobre el equipo central de Grass? ¿De dónde surgió la idea de Grass?
André:
Solía dirigir una agencia de centros de datos web2 (2019-2022) donde vendíamos herramientas a web scrapers.
Un problema común con los servidores proxy de los centros de datos es que a menudo se bloquean en los sitios web porque es obvio que no son humanos.
Muchos clientes comenzaron a preguntar acerca de los servidores proxy locales, que es el mismo producto, excepto que está alojado en una red de muchos dispositivos de usuarios reales.
Pasé mucho tiempo tratando de entender cómo se crearon estas redes, y en ese momento era una industria bastante especializada que no mucha gente conocía.
Me sorprende que grandes empresas de todo el mundo estén tomando estas redes, introduciendo SDK en las aplicaciones gratuitas de las personas (incluidos televisores inteligentes, VPN, etc.) y vendiendo el ancho de banda no utilizado de las personas sin compensación.
Esta es la solución para las criptomonedas: permite a los usuarios elegir ingresar a la red y recompensarlos con la propiedad de la red.
Poco después de que se me ocurriera la idea, conocí a mis dos cofundadores: ambos eran muy inteligentes y eran los socios perfectos.
Tienen experiencia en comercio de alta frecuencia e inteligencia artificial en tiempo real, y desde que comenzamos a trabajar juntos, el alcance del proyecto Grass se ha ampliado diez mil veces.
Lo que empezó como una herramienta de desarrollo se convirtió en una capa de datos.
Rápidamente nos dimos cuenta de que si la red alcanzaba un número de nodos lo suficientemente alto, sería capaz de rastrear todo Internet de una manera que maximizara el valor acumulativo para los usuarios.
Grande y hermoso:
¿Qué crees que diferencia a Grass de otros proyectos? ¿Crees que la hierba es única?
André:
Hoy en día, solo hay dos empresas en el mundo que pueden rastrear datos a escala de todo Internet, y básicamente son propietarias de Internet.
Son organizaciones centralizadas que han construido un foso en la industria acaparando recursos que deberían pertenecer al público.
Grass no sólo busca alterar este comportamiento, sino también reemplazarlo.
Los datos de Internet son un recurso increíblemente poderoso y pertenecen al mundo.
Algunos de los mayores problemas con la IA en este momento son que los desarrolladores no tienen igual acceso a los datos de entrenamiento, nadie puede verificar los datos para el entrenamiento de IA con un 100% de certeza y los usuarios que ayudan a los desarrolladores a extraer conjuntos de datos de la web reciben una compensación injusta. su participación.
Grass es actualmente la única red que puede solucionar todos estos problemas.
Es completamente único y creemos que desempeñará un papel central para garantizar que la próxima generación de Internet sea abierta y justa para todas las partes.
Grande y hermoso:
Hay muchos otros proyectos relacionados en este tema, ¿tienes algún comentario sobre ellos?
André:
Algunos de estos proyectos pretenden solucionar algunos problemas muy importantes, como el cuello de botella computacional en la industria de la inteligencia artificial.
Queremos verlos tener éxito y potencialmente trabajar con algunos de ellos.
Los datos y la computación son dos ingredientes necesarios para cualquier modelo de inteligencia artificial, por lo que muchos de estos proyectos son complementarios a Grass.
Si algún proyecto está interesado en trabajar con Grass, puede utilizar el conjunto de datos publicado recientemente.
Grande y hermoso:
El tiempo de la entrevista de hoy realmente pasa volando. ¿Hay algo más que quieras decirles a nuestros fans?
André:
Próximamente anunciaremos algunas actualizaciones importantes de productos, ¡así que esté atento a ellas!
La versión 7.0 será muy importante para Grass.