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Recientemente noté algo mientras leía sobre herramientas de IA para trabajo profesional. Casi cada producto dice que utiliza datos confiables, modelos de expertos, agentes verificados o flujos de trabajo de alta calidad.
Al principio, eso suena tranquilizador.
Entonces aparece la duda: ¿verificado por quién, registrado dónde y conectado a qué valor real?
En IA, las credenciales se están volviendo más fáciles de mostrar que de probar. Un modelo puede afirmar que fue entrenado con datos confiables. Un agente puede decir que sigue procesos aprobados. Un conjunto de datos puede declarar que es auténtico. Una plataforma puede alegar que los contribuyentes son recompensados de manera justa.