#OFN AI Modelos (Modelos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo) 🤖
Rol: Los modelos de IA en el ecosistema de IA
#Openfabri c son los productos y servicios principales a los que los usuarios pueden acceder. Estos modelos incluyen tanto modelos de Aprendizaje Automático (ML) como de Aprendizaje Profundo (DL), adaptados para una variedad de industrias y casos de uso.
Tipos de Modelos de IA:
Modelos Supervisados: Estos modelos se entrenan en conjuntos de datos etiquetados y se utilizan típicamente para tareas como clasificación, regresión y pronóstico.
Modelos No Supervisados: Utilizados para identificar patrones en datos no etiquetados, como agrupamiento, reducción de dimensionalidad o detección de anomalías.
Modelos de Aprendizaje por Refuerzo: Estos modelos aprenden al interactuar con un entorno y recibir retroalimentación a través de recompensas y penalizaciones (utilizados en robótica, juegos, etc.).
Modelos de Aprendizaje Profundo: Estos son modelos de redes neuronales especializadas, como Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para reconocimiento de imágenes y Redes Neuronales Recurrentes (RNN) para predicción de series temporales.
Significado: Estos modelos se pueden utilizar en diversas industrias (como salud, finanzas, comercio electrónico y más) para tareas como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo y toma de decisiones automatizada.