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Ariane Degraff fXYb
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Perspectiva a corto plazo: Alcista, pero con cautelaResistencia: $220 $230Soporte: $210 $200Mantenerse por encima de $21🟢 Perspectiva a corto plazo: Alcista, pero con cautela Resistencia: $220 → $230 Soporte: $210 → $200 Mantenerse por encima de $210 mantendría la estructura a corto plazo relativamente sólida. Una ruptura convincente por encima de $220–$230 podría señalar un nuevo impulso al alza. Una caída por debajo de $200 debilitaría el escenario alcista. 🚀 Catalizador principal #NVIDIA's Los resultados de Q2 de 2026 se publican el 26 de agosto, lo que hace que las próximas sesiones sean especialmente importantes. Los inversores se enfocarán en la demanda de chips de IA, el gasto en centros de datos, los márgenes y la guía a futuro. NVIDIA también acordó recientemente proporcionar hasta $105 mil millones en garantías vinculadas a la construcción del centro de datos de OpenAI en Ohio, destacando la enorme escala de la inversión en infraestructura de IA en curso, pero también aumentando la atención sobre los riesgos de la inversión en capex de IA.

Perspectiva a corto plazo: Alcista, pero con cautelaResistencia: $220 $230Soporte: $210 $200Mantenerse por encima de $21

🟢 Perspectiva a corto plazo: Alcista, pero con cautela
Resistencia: $220 → $230
Soporte: $210 → $200
Mantenerse por encima de $210 mantendría la estructura a corto plazo relativamente sólida.
Una ruptura convincente por encima de $220–$230 podría señalar un nuevo impulso al alza.
Una caída por debajo de $200 debilitaría el escenario alcista.
🚀 Catalizador principal
#NVIDIA's Los resultados de Q2 de 2026 se publican el 26 de agosto, lo que hace que las próximas sesiones sean especialmente importantes. Los inversores se enfocarán en la demanda de chips de IA, el gasto en centros de datos, los márgenes y la guía a futuro.
NVIDIA también acordó recientemente proporcionar hasta $105 mil millones en garantías vinculadas a la construcción del centro de datos de OpenAI en Ohio, destacando la enorme escala de la inversión en infraestructura de IA en curso, pero también aumentando la atención sobre los riesgos de la inversión en capex de IA.
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