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#NER (Reconocimiento de Entidades Nombradas – Named Entity Recognition): --- ¿Qué es NER? La técnica de reconocimiento de entidades nombradas (NER) es una de las aplicaciones más importantes de la inteligencia artificial en el procesamiento del lenguaje natural. Su función es extraer información importante de los textos, como nombres de personas, lugares, instituciones, fechas e incluso valores monetarios. --- Su importancia Convierte los textos en datos organizados que facilitan la comprensión y el análisis. Se utiliza en muchos campos, como la atención médica (análisis de registros médicos), bancos (extracción de información de informes financieros) y motores de búsqueda. --- ¿Cómo funciona? NER se basa en pasos fundamentales: dividir el texto en palabras, analizarlas lingüísticamente y luego identificar las frases importantes y clasificarlas en categorías como "persona", "lugar" o "fecha". --- Los desafíos Uno de los principales desafíos que enfrenta es la ambigüedad de las palabras (por ejemplo, "Amazonas" puede referirse a una empresa o a un río), las diferencias en los campos y la falta de datos etiquetados para entrenar los modelos. --- Resumen La técnica NER es una herramienta poderosa para transformar textos no estructurados en datos precisos y confiables, lo que la convierte en un pilar fundamental en la inteligencia artificial y el análisis de datos. --- ¿Te gustaría que escribiera un artículo sobre NER como una moneda digital (si hay un token con el mismo nombre) en lugar de la técnica lingüística?
#NER (Reconocimiento de Entidades Nombradas – Named Entity Recognition):

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¿Qué es NER?

La técnica de reconocimiento de entidades nombradas (NER) es una de las aplicaciones más importantes de la inteligencia artificial en el procesamiento del lenguaje natural. Su función es extraer información importante de los textos, como nombres de personas, lugares, instituciones, fechas e incluso valores monetarios.

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Su importancia

Convierte los textos en datos organizados que facilitan la comprensión y el análisis.

Se utiliza en muchos campos, como la atención médica (análisis de registros médicos), bancos (extracción de información de informes financieros) y motores de búsqueda.

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¿Cómo funciona?

NER se basa en pasos fundamentales: dividir el texto en palabras, analizarlas lingüísticamente y luego identificar las frases importantes y clasificarlas en categorías como "persona", "lugar" o "fecha".

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Los desafíos

Uno de los principales desafíos que enfrenta es la ambigüedad de las palabras (por ejemplo, "Amazonas" puede referirse a una empresa o a un río), las diferencias en los campos y la falta de datos etiquetados para entrenar los modelos.

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Resumen

La técnica NER es una herramienta poderosa para transformar textos no estructurados en datos precisos y confiables, lo que la convierte en un pilar fundamental en la inteligencia artificial y el análisis de datos.

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¿Te gustaría que escribiera un artículo sobre NER como una moneda digital (si hay un token con el mismo nombre) en lugar de la técnica lingüística?
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#NER Las altcoins están experimentando actualmente una fase de ruptura notable, señalando un renovado interés de los inversores más allá de Bitcoin y Ethereum. Esta ruptura está impulsada por una combinación de impulso del mercado, creciente utilidad y factores macroeconómicos favorables. Muchas altcoins de mediana y baja capitalización están mostrando patrones técnicos fuertes, como triángulos ascendentes, formaciones de banderas alcistas y rupturas de resistencia clave, lo que indica un potencial para rallies de precios sustanciales.
#NER Las altcoins están experimentando actualmente una fase de ruptura notable, señalando un renovado interés de los inversores más allá de Bitcoin y Ethereum. Esta ruptura está impulsada por una combinación de impulso del mercado, creciente utilidad y factores macroeconómicos favorables. Muchas altcoins de mediana y baja capitalización están mostrando patrones técnicos fuertes, como triángulos ascendentes, formaciones de banderas alcistas y rupturas de resistencia clave, lo que indica un potencial para rallies de precios sustanciales.
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$NEAR R / USDT — Alerta de ruptura alcista 🚀 Precio: $2.36 Movimiento 24H: +4.8% Máximo/Mínimo intradía: $2.38 / $2.22 Razón: Fuerte rebote de la zona de demanda de $2.20 con volumen en aumento y renovada presión de compra. El precio está rompiendo por encima de la resistencia de 2.35, confirmando el impulso alcista y el potencial de continuación. Niveles clave: • Soporte: $2.29 / $2.20 • Resistencia: $2.42 / $2.48 Tendencia: Alcista — Mínimos más altos + fuerza de ruptura validan el impulso ascendente. Idea de comercio: Si el precio se mantiene por encima de 2.35, entonces las posiciones largas que apuntan a 2.42 → 2.48 siguen siendo válidas. Invalidación por debajo de 2.29.#NER #Market_Update #MarketPullback #TrumpTariffs #CryptoIn401k


$NEAR R / USDT — Alerta de ruptura alcista 🚀

Precio: $2.36
Movimiento 24H: +4.8%
Máximo/Mínimo intradía: $2.38 / $2.22

Razón:
Fuerte rebote de la zona de demanda de $2.20 con volumen en aumento y renovada presión de compra. El precio está rompiendo por encima de la resistencia de 2.35, confirmando el impulso alcista y el potencial de continuación.

Niveles clave:
• Soporte: $2.29 / $2.20
• Resistencia: $2.42 / $2.48

Tendencia: Alcista — Mínimos más altos + fuerza de ruptura validan el impulso ascendente.

Idea de comercio:
Si el precio se mantiene por encima de 2.35, entonces las posiciones largas que apuntan a 2.42 → 2.48 siguen siendo válidas.
Invalidación por debajo de 2.29.#NER #Market_Update #MarketPullback #TrumpTariffs #CryptoIn401k
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¿Cuanto es el precio IO? Resumen de precios de IO. El precio actual de IO es 0,000024530 €. El precio ha cambiado un -0,75% en las últimas 24 horas con un volumen de operaciones de 60.300 €. #io #ner #net #binance #naruto82b
¿Cuanto es el precio IO?

Resumen de precios de IO. El precio actual de IO es 0,000024530 €. El precio ha cambiado un -0,75% en las últimas 24 horas con un volumen de operaciones de 60.300 €.

#io #ner #net #binance #naruto82b
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