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Liquid AI lanza modelos multimodales de código abierto: imágenes convertidas directamente a JSON, funciona con 1.6B de parámetros

Liquid AI ha lanzado dos modelos multimodales de bajo peso, LFM2.5-VL-1.6B-Extract y 450M-Extract, optimizados específicamente para la extracción de datos estructurados de imágenes. Estos modelos permiten convertir imágenes a datos en formato JSON directamente en el dispositivo, sin necesidad de GPU.

¿Por qué es importante? La IA en el dispositivo ha evolucionado de "ver imágenes y hablar" a "ver imágenes y extraer datos estructurados", lo que reduce significativamente los costos de implementación y los riesgos de privacidad en escenarios como el procesamiento de documentos por IA y la detección industrial.

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Liquid AI lanza la herramienta de desensibilización de datos locales ShieldFlow, que funciona offline sin necesidad de GPU

Liquid AI ha lanzado la herramienta de desensibilización de datos sensibles ShieldFlow, que puede operar offline en el dispositivo, identificando y ocultando automáticamente los datos sensibles. No necesita GPU, su consumo de memoria es muy bajo, y puede funcionar en prácticamente cualquier computadora normal en tiempo real. Ha sido presentada en Microsoft Build 2026 y en Computex Taipei 2026.

¿Por qué es importante? Uno de los mayores obstáculos para las aplicaciones de IA empresarial es la privacidad de los datos; ShieldFlow resuelve el dilema de confianza "IA en la nube = fuga de datos" al operar completamente en local.

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