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Thinking Machines Lab lanzó Inkling 2 Small: 594B parámetros totales, con aproximadamente 17B activados, una arquitectura MoE, compatibilidad con entrada de imágenes y niveles de razonamiento ajustables. Las trazas de evaluación pueden alcanzar un contexto de aproximadamente 1M. Primero estará disponible de forma cerrada a través de Tinker (inferencia, ajuste fino y Playground). Tras completar las pruebas de seguridad y el red teaming externo, se planea publicar los pesos con licencia Apache 2.0 la próxima semana. Ha mejorado en codificación, visión y tareas de conocimiento, y también obtiene buenos resultados en los benchmarks empresariales. El ecosistema de código abierto suma otra opción «casi de vanguardia»: empezar con acceso cerrado y abrirlo después es una postura prudente; lo que cuenta es que los pesos se publiquen de verdad. #AI #Inkling #OpenWeights
Thinking Machines Lab lanzó Inkling 2 Small: 594B parámetros totales, con aproximadamente 17B activados, una arquitectura MoE, compatibilidad con entrada de imágenes y niveles de razonamiento ajustables. Las trazas de evaluación pueden alcanzar un contexto de aproximadamente 1M.

Primero estará disponible de forma cerrada a través de Tinker (inferencia, ajuste fino y Playground). Tras completar las pruebas de seguridad y el red teaming externo, se planea publicar los pesos con licencia Apache 2.0 la próxima semana. Ha mejorado en codificación, visión y tareas de conocimiento, y también obtiene buenos resultados en los benchmarks empresariales.

El ecosistema de código abierto suma otra opción «casi de vanguardia»: empezar con acceso cerrado y abrirlo después es una postura prudente; lo que cuenta es que los pesos se publiquen de verdad.
#AI #Inkling #OpenWeights
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