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El jefe de Google DeepMind advierte sobre un patrón 'similar a una burbuja' en el sector de la IA, el mercado de criptomonedas reacciona 🤖📉💥
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, ha advertido sobre un patrón similar a una burbuja que está surgiendo en partes de la industria de la IA, citando financiamiento inicial para startups que carecen de productos o tecnología probada ⚠️🚀. Aunque sigue confiando en que los negocios impulsados por IA de Google están bien posicionados para soportar cualquier corrección, la advertencia resuena con las preocupaciones del CEO de Microsoft, Satya Nadella, quien destacó la necesidad de una adopción más amplia para mantener el crecimiento a largo plazo de la IA 🌐💡.
El mercado de criptomonedas enfocado en IA ha respondido con notables caídas en las últimas 24 horas 📊. Tokens como ICP y VIRTUAL cayeron un 3.03% y un 5.22%, respectivamente, mientras que TAO y NEAR se mantuvieron estables con pérdidas menores. En general, la capitalización de mercado de los tokens de IA bajó un 0.38% a $18.7B, y el volumen de comercio cayó casi un 13% 💸. Algunos tokens, como Story (IP), vieron ganancias, aumentando un 7.53%, mostrando que el crecimiento selectivo aún es posible.
Los expertos señalan que las caídas de los tokens de IA probablemente están influenciadas por factores macro más amplios, incluyendo la falta de recortes de tasas anticipados en EE. UU. y los próximos eventos de Wall Street, en lugar de advertencias de la industria por sí solas 🏦📆. El sector ahora enfrenta un período crítico donde el sentimiento de los inversores y la adopción determinarán su trayectoria.
#AI #crypto #DeepMind #blockchains #TechInvestments
$VIRTUAL
$ICP
$TAO
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, ha advertido sobre un patrón similar a una burbuja que está surgiendo en partes de la industria de la IA, citando financiamiento inicial para startups que carecen de productos o tecnología probada ⚠️🚀. Aunque sigue confiando en que los negocios impulsados por IA de Google están bien posicionados para soportar cualquier corrección, la advertencia resuena con las preocupaciones del CEO de Microsoft, Satya Nadella, quien destacó la necesidad de una adopción más amplia para mantener el crecimiento a largo plazo de la IA 🌐💡.
El mercado de criptomonedas enfocado en IA ha respondido con notables caídas en las últimas 24 horas 📊. Tokens como ICP y VIRTUAL cayeron un 3.03% y un 5.22%, respectivamente, mientras que TAO y NEAR se mantuvieron estables con pérdidas menores. En general, la capitalización de mercado de los tokens de IA bajó un 0.38% a $18.7B, y el volumen de comercio cayó casi un 13% 💸. Algunos tokens, como Story (IP), vieron ganancias, aumentando un 7.53%, mostrando que el crecimiento selectivo aún es posible.
Los expertos señalan que las caídas de los tokens de IA probablemente están influenciadas por factores macro más amplios, incluyendo la falta de recortes de tasas anticipados en EE. UU. y los próximos eventos de Wall Street, en lugar de advertencias de la industria por sí solas 🏦📆. El sector ahora enfrenta un período crítico donde el sentimiento de los inversores y la adopción determinarán su trayectoria.
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🤔 preguntas solo para expertos en cripto?
1. ¿Qué altcoin será la próxima $ETH ?
1. sui
2. hbar
3. kaspa
4. iota
2. ¿Qué altcoin será la próxima $BNB ?
1. xrp
2. ada
3. Xlm
4. Vechain
3. ¿Qué altcoin será la próxima $SOL ?
1. protocolo virtual
2. red pi
3. arweave
4. beam
solo preguntas con fines educativos y de conocimiento
escríbeme comentarios abajo si estás profundamente en el espacio cripto 🚀 NO FUERCES
escrito por sabbir1139
día: 11/02/2025
#KnowledgeIsPower #InvestSmart #DeepMind #StrategyTrade
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escrito por sabbir1139
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DeepSeek de China ha lanzado nuevos modelos de IA, DeepSeek-V3.2 y DeepSeek-V3.2-Speciale, que rivalizan o igualan el rendimiento del Gemini 3 Pro de Google y del GPT-5 de OpenAI en varios benchmarks. Estos nuevos modelos de la startup china son de código abierto y han generado una discusión significativa dentro de la comunidad de IA.
DeepSeek-V3.2-Speciale ha demostrado capacidades de razonamiento iguales a las del Gemini 3 Pro de Google. El modelo base, DeepSeek-V3.2, tuvo un desempeño comparable al GPT-5 de OpenAI. Notablemente, DeepSeek-V3.2-Speciale logró un rendimiento de medalla de oro en la prueba de la Olimpiada Matemática Internacional, un logro que anteriormente solo había sido alcanzado por modelos internos y no públicos de OpenAI y Google DeepMind.
A pesar de tener acceso limitado a chips semiconductores avanzados, DeepSeek ha logrado estos avances a través de un enfoque en un desarrollo más inteligente en lugar de basarse únicamente en un poder computacional masivo. DeepSeek utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), que le permite activar solo las partes necesarias del modelo para tareas específicas, haciéndolo computacionalmente eficiente. Este enfoque permite a DeepSeek lograr capacidades de IA de frontera a una fracción del presupuesto computacional en comparación con algunos de sus competidores.
Susan Zhang, ingeniera principal de investigación en Google DeepMind, reconoció el trabajo de DeepSeek, elogiando particularmente sus informes técnicos detallados y esfuerzos en la estabilización de modelos y la mejora de capacidades agenticas. Si bien los últimos modelos de DeepSeek muestran un rendimiento impresionante, la compañía reconoce que los modelos propietarios de código cerrado han avanzado más rápido y que todavía enfrentan desafíos en la eficiencia de tokens y la amplitud del conocimiento mundial en comparación con los modelos propietarios líderes.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket
DeepSeek-V3.2-Speciale ha demostrado capacidades de razonamiento iguales a las del Gemini 3 Pro de Google. El modelo base, DeepSeek-V3.2, tuvo un desempeño comparable al GPT-5 de OpenAI. Notablemente, DeepSeek-V3.2-Speciale logró un rendimiento de medalla de oro en la prueba de la Olimpiada Matemática Internacional, un logro que anteriormente solo había sido alcanzado por modelos internos y no públicos de OpenAI y Google DeepMind.
A pesar de tener acceso limitado a chips semiconductores avanzados, DeepSeek ha logrado estos avances a través de un enfoque en un desarrollo más inteligente en lugar de basarse únicamente en un poder computacional masivo. DeepSeek utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), que le permite activar solo las partes necesarias del modelo para tareas específicas, haciéndolo computacionalmente eficiente. Este enfoque permite a DeepSeek lograr capacidades de IA de frontera a una fracción del presupuesto computacional en comparación con algunos de sus competidores.
Susan Zhang, ingeniera principal de investigación en Google DeepMind, reconoció el trabajo de DeepSeek, elogiando particularmente sus informes técnicos detallados y esfuerzos en la estabilización de modelos y la mejora de capacidades agenticas. Si bien los últimos modelos de DeepSeek muestran un rendimiento impresionante, la compañía reconoce que los modelos propietarios de código cerrado han avanzado más rápido y que todavía enfrentan desafíos en la eficiencia de tokens y la amplitud del conocimiento mundial en comparación con los modelos propietarios líderes.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket
La IA DeepSeek de China Pronostica un Aumento Alcista para XRP, Dogecoin y Pepe para Finales de 2025
La innovadora IA de vanguardia de China, DeepSeek, está causando revuelo nuevamente, esta vez con predicciones audaces para el espacio cripto a medida que 2025 llega a su fin. A pesar de la incertidumbre económica global, las criptomonedas continúan manteniéndose firmes, impulsadas por el rally récord de Bitcoin a $111,814 el 22 de mayo. Este aumento ha reavivado el entusiasmo y la confianza de los inversores en los mercados de altcoins.
A medida que se acumula el impulso del mercado, muchos analistas creen que la próxima gran carrera alcista podría eclipsar los máximos de 2021. El último informe de inteligencia de mercado de Gemini, impulsado por análisis técnico y datos en cadena, señala varios altcoins que podrían ofrecer retornos significativos antes de 2026.
A medida que se acumula el impulso del mercado, muchos analistas creen que la próxima gran carrera alcista podría eclipsar los máximos de 2021. El último informe de inteligencia de mercado de Gemini, impulsado por análisis técnico y datos en cadena, señala varios altcoins que podrían ofrecer retornos significativos antes de 2026.
#Google
#NVIDIA
#الذكاء_الاصطناعي
📢 ¿Debería Google convertir su negocio de chips de inteligencia artificial en una fuente de ingresos independiente?
🔹 Según una nueva evaluación de D.A. Davidson, la unidad TPU (con DeepMind) podría valer hasta 900 mil millones de dólares si se separa de Google, lo que es significativamente más alto que las estimaciones anteriores.
🔹 La demanda de chips TPU está aumentando en laboratorios de inteligencia artificial a nivel mundial, especialmente con la sexta generación Trillium y la séptima generación Ironwood.
🔹 La actividad de los desarrolladores en Google Cloud ha aumentado en un 96% en los últimos meses, lo que refleja un crecimiento acelerado en la adopción de tecnologías de Google AI Chips.
📈 D.A. Davidson ha elevado el precio objetivo de las acciones de Alphabet a 190 dólares, pero ha mantenido la recomendación neutral, considerando que la separación de la unidad de la empresa no es probable en el corto plazo.
---
💡 Conclusión:
El negocio de TPU podría convertirse en una de las mayores fuentes de valor en Alphabet.
Pero aún está integrado en la estructura interna de la empresa.
La decisión de separación podría otorgar un valor enorme a los accionistas, pero es un paso difícil y complicado.
#DeepMind
$BTC
#NVIDIA
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🔹 Según una nueva evaluación de D.A. Davidson, la unidad TPU (con DeepMind) podría valer hasta 900 mil millones de dólares si se separa de Google, lo que es significativamente más alto que las estimaciones anteriores.
🔹 La demanda de chips TPU está aumentando en laboratorios de inteligencia artificial a nivel mundial, especialmente con la sexta generación Trillium y la séptima generación Ironwood.
🔹 La actividad de los desarrolladores en Google Cloud ha aumentado en un 96% en los últimos meses, lo que refleja un crecimiento acelerado en la adopción de tecnologías de Google AI Chips.
📈 D.A. Davidson ha elevado el precio objetivo de las acciones de Alphabet a 190 dólares, pero ha mantenido la recomendación neutral, considerando que la separación de la unidad de la empresa no es probable en el corto plazo.
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💡 Conclusión:
El negocio de TPU podría convertirse en una de las mayores fuentes de valor en Alphabet.
Pero aún está integrado en la estructura interna de la empresa.
La decisión de separación podría otorgar un valor enorme a los accionistas, pero es un paso difícil y complicado.
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