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Empecé suponiendo que la parte más difícil de la automatización con IA era construir mejores modelos. Cuanto más observaba protocolos como Newton, menos convencido me quedaba. La calidad del modelo importa, pero el verdadero desafío parece comenzar después de que una IA decide hacer algo con dinero, permisos o exposición al mercado.
Una estrategia de IA que puede ejecutar operaciones, reequilibrar carteras o interactuar con múltiples protocolos ya no se limita a producir información. Está generando consecuencias. Eso cambia por completo el modelo de seguridad. Una respuesta incorrecta de un chatbot resulta molesta. Una transacción incorrecta de un agente autónomo se convierte en un evento económico irreversible. La distancia entre la inteligencia y la ejecución se siente mucho mayor que lo que reconocen la mayoría de conversaciones.