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The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
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The AI build-out is estimated to cost $10.3tn.
That’s roughly 3.6% of US GDP, every year to 2032.
Everyone is funding it. That doesn’t mean everyone gets the compute.
More concrete doesn’t mean more access. Making existing supply accessible does.
That’s what http://io.net was built for.
The AI build-out is estimated to cost $10.3tn.
That’s roughly 3.6% of US GDP, every year to 2032.
Everyone is funding it. That doesn’t mean everyone gets the compute.
More concrete doesn’t mean more access. Making existing supply accessible does.
That’s what http://io.net was built for.
That’s roughly 3.6% of US GDP, every year to 2032.
Everyone is funding it. That doesn’t mean everyone gets the compute.
More concrete doesn’t mean more access. Making existing supply accessible does.
That’s what http://io.net was built for.
52
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1 trillion tokens processed.
Yes, trillion.
No inflated narratives. No billion-dollar budgets. No gigawatt campus.
Just GPU capacity, switched on and put to work.
Thank you to every builder who made it happen.
The next trillion comes faster.
1 trillion tokens processed.
Yes, trillion.
No inflated narratives. No billion-dollar budgets. No gigawatt campus.
Just GPU capacity, switched on and put to work.
Thank you to every builder who made it happen.
The next trillion comes faster.
Yes, trillion.
No inflated narratives. No billion-dollar budgets. No gigawatt campus.
Just GPU capacity, switched on and put to work.
Thank you to every builder who made it happen.
The next trillion comes faster.
73
23.000 GPU.
Un centro de datos insignia.
Y Microsoft acaba de retirarse porque la red eléctrica no podrá suministrar la energía hasta la década de 2030.
El dinero puede comprar chips y clientes, pero no puede acelerar una conexión a la red eléctrica.
Por eso la computación distribuida es tan importante. Para eso se creó @ionet.
23.000 GPU.
Un centro de datos insignia.
Y Microsoft acaba de retirarse porque la red eléctrica no podrá suministrar la energía hasta la década de 2030.
El dinero puede comprar chips y clientes, pero no puede acelerar una conexión a la red eléctrica.
Por eso la computación distribuida es tan importante. Para eso se creó @ionet.
Un centro de datos insignia.
Y Microsoft acaba de retirarse porque la red eléctrica no podrá suministrar la energía hasta la década de 2030.
El dinero puede comprar chips y clientes, pero no puede acelerar una conexión a la red eléctrica.
Por eso la computación distribuida es tan importante. Para eso se creó @ionet.
85
La escasez de GPU no es realmente una escasez.
Es una cola.
Y los mayores compradores ya se la saltaron.
A todos los demás les toca lo que sobra, un sobreprecio y un contrato de alquiler a largo plazo.
Por suerte, hay una cola más corta. Capacidad de cómputo que ya está construida, ya está en funcionamiento y tiene un precio pensado para quienes realmente construyen.
http://io.net. IA para todos, no solo para unos pocos.
https://io.net/blog/the-ai-oligopoly-four-companies-control-90-of-global-gpu-comput
La escasez de GPU no es realmente una escasez.
Es una cola.
Y los mayores compradores ya se la saltaron.
A todos los demás les toca lo que sobra, un sobreprecio y un contrato de alquiler a largo plazo.
Por suerte, hay una cola más corta. Capacidad de cómputo que ya está construida, ya está en funcionamiento y tiene un precio pensado para quienes realmente construyen.
http://io.net. IA para todos, no solo para unos pocos.
https://io.net/blog/the-ai-oligopoly-four-companies-control-90-of-global-gpu-comput
Es una cola.
Y los mayores compradores ya se la saltaron.
A todos los demás les toca lo que sobra, un sobreprecio y un contrato de alquiler a largo plazo.
Por suerte, hay una cola más corta. Capacidad de cómputo que ya está construida, ya está en funcionamiento y tiene un precio pensado para quienes realmente construyen.
http://io.net. IA para todos, no solo para unos pocos.
https://io.net/blog/the-ai-oligopoly-four-companies-control-90-of-global-gpu-comput
92
Unas pocas empresas controlan la IA más poderosa.
Ahora debaten si tiene sentimientos.
Pero esto no es más que una forma de trasladar la responsabilidad a los modelos.
«No somos nosotros, es la IA».
Así se ve el control concentrado. Unas pocas empresas la desarrollan, la operan y deciden quién responde por ella.
El acceso abierto permite que más personas puedan desarrollarla, inspeccionarla y exigir responsabilidades.
Por eso creamos http://io.net.
Unas pocas empresas controlan la IA más poderosa.
Ahora debaten si tiene sentimientos.
Pero esto no es más que una forma de trasladar la responsabilidad a los modelos.
«No somos nosotros, es la IA».
Así se ve el control concentrado. Unas pocas empresas la desarrollan, la operan y deciden quién responde por ella.
El acceso abierto permite que más personas puedan desarrollarla, inspeccionarla y exigir responsabilidades.
Por eso creamos http://io.net.
Ahora debaten si tiene sentimientos.
Pero esto no es más que una forma de trasladar la responsabilidad a los modelos.
«No somos nosotros, es la IA».
Así se ve el control concentrado. Unas pocas empresas la desarrollan, la operan y deciden quién responde por ella.
El acceso abierto permite que más personas puedan desarrollarla, inspeccionarla y exigir responsabilidades.
Por eso creamos http://io.net.
82
Gartner espera que más del 80 % de los neoclouds dejen de operar de forma independiente para 2030.
La expansión de los centros de datos de IA necesita generar 8,5 billones de dólares en ingresos para cubrir los costos y obtener rentabilidad.
Gartner prevé un máximo de 3,6 billones de dólares.
Cuando los números no cuadran, quienes construyen sobre esa infraestructura son los que quedan en terreno inestable.
http://io.net es diferente.
Coordinamos una oferta que ya existe. No apostamos por una demanda que aún no ha llegado.
Gartner espera que más del 80 % de los neoclouds dejen de operar de forma independiente para 2030.
La expansión de los centros de datos de IA necesita generar 8,5 billones de dólares en ingresos para cubrir los costos y obtener rentabilidad.
Gartner prevé un máximo de 3,6 billones de dólares.
Cuando los números no cuadran, quienes construyen sobre esa infraestructura son los que quedan en terreno inestable.
http://io.net es diferente.
Coordinamos una oferta que ya existe. No apostamos por una demanda que aún no ha llegado.
La expansión de los centros de datos de IA necesita generar 8,5 billones de dólares en ingresos para cubrir los costos y obtener rentabilidad.
Gartner prevé un máximo de 3,6 billones de dólares.
Cuando los números no cuadran, quienes construyen sobre esa infraestructura son los que quedan en terreno inestable.
http://io.net es diferente.
Coordinamos una oferta que ya existe. No apostamos por una demanda que aún no ha llegado.
67
La gran pregunta sobre la IA no es qué modelo puedes usar.
Es si puedes conseguir la capacidad de cómputo necesaria para construir algo.
Hay centros de datos por valor de billones de dólares en proyecto. Pero se construyen principalmente para clientes que firman contratos de 3 años.
Si eres un investigador que necesita 8 GPU durante tres semanas, una startup que está validando un producto o una empresa sin presupuestos enormes, te quedas fuera.
Más capacidad con el mismo modelo de acceso solo significa la misma brecha, pero más grande.
http://io.net está aquí para cambiar el modelo de acceso, no solo la oferta.
La gran pregunta sobre la IA no es qué modelo puedes usar.
Es si puedes conseguir la capacidad de cómputo necesaria para construir algo.
Hay centros de datos por valor de billones de dólares en proyecto. Pero se construyen principalmente para clientes que firman contratos de 3 años.
Si eres un investigador que necesita 8 GPU durante tres semanas, una startup que está validando un producto o una empresa sin presupuestos enormes, te quedas fuera.
Más capacidad con el mismo modelo de acceso solo significa la misma brecha, pero más grande.
http://io.net está aquí para cambiar el modelo de acceso, no solo la oferta.
Es si puedes conseguir la capacidad de cómputo necesaria para construir algo.
Hay centros de datos por valor de billones de dólares en proyecto. Pero se construyen principalmente para clientes que firman contratos de 3 años.
Si eres un investigador que necesita 8 GPU durante tres semanas, una startup que está validando un producto o una empresa sin presupuestos enormes, te quedas fuera.
Más capacidad con el mismo modelo de acceso solo significa la misma brecha, pero más grande.
http://io.net está aquí para cambiar el modelo de acceso, no solo la oferta.
67
La IA está haciendo subir los precios.
Todos pagamos la expansión de la infraestructura, desde la energía hasta los dispositivos electrónicos.
Mientras tanto, el acceso a la capacidad de cómputo sigue reservado a quienes firman contratos largos y costosos.
Unos pocos gigantes tecnológicos se llevan los beneficios, mientras que el resto recibimos la factura.
No hace falta usar IA para pagar por ella. Pero sí necesitas un gran presupuesto para crear con ella.
Eso es lo que http://io.net está tratando de cambiar.
La IA está haciendo subir los precios.
Todos pagamos la expansión de la infraestructura, desde la energía hasta los dispositivos electrónicos.
Mientras tanto, el acceso a la capacidad de cómputo sigue reservado a quienes firman contratos largos y costosos.
Unos pocos gigantes tecnológicos se llevan los beneficios, mientras que el resto recibimos la factura.
No hace falta usar IA para pagar por ella. Pero sí necesitas un gran presupuesto para crear con ella.
Eso es lo que http://io.net está tratando de cambiar.
Todos pagamos la expansión de la infraestructura, desde la energía hasta los dispositivos electrónicos.
Mientras tanto, el acceso a la capacidad de cómputo sigue reservado a quienes firman contratos largos y costosos.
Unos pocos gigantes tecnológicos se llevan los beneficios, mientras que el resto recibimos la factura.
No hace falta usar IA para pagar por ella. Pero sí necesitas un gran presupuesto para crear con ella.
Eso es lo que http://io.net está tratando de cambiar.
62
Europa no solo tiene un problema con los chips.
También tiene un problema energético.
David Watts, de @ionet, está hoy en Viena, en Data Center World Europe, defendiendo una infraestructura de IA dimensionada correctamente.
Envía el trabajo allí donde está la energía y deja que el software se encargue del enrutamiento.
Encuéntralo a las 14:50 en Schubert 6.
Europa no solo tiene un problema con los chips.
También tiene un problema energético.
David Watts, de @ionet, está hoy en Viena, en Data Center World Europe, defendiendo una infraestructura de IA dimensionada correctamente.
Envía el trabajo allí donde está la energía y deja que el software se encargue del enrutamiento.
Encuéntralo a las 14:50 en Schubert 6.
También tiene un problema energético.
David Watts, de @ionet, está hoy en Viena, en Data Center World Europe, defendiendo una infraestructura de IA dimensionada correctamente.
Envía el trabajo allí donde está la energía y deja que el software se encargue del enrutamiento.
Encuéntralo a las 14:50 en Schubert 6.
72
El presidente de Microsoft dice: «La IA está menos regulada que la leche».
Tiene razón.
Pero las normas redactadas por las empresas que están creando el problema nunca lo resolverán. Solo protegen a quienes están en la cima.
La IA segura se logra con más acceso, más participación y más voces en la mesa.
Por eso @ionet está creando IA para muchos, no para unos pocos.
El presidente de Microsoft dice: «La IA está menos regulada que la leche».
Tiene razón.
Pero las normas redactadas por las empresas que están creando el problema nunca lo resolverán. Solo protegen a quienes están en la cima.
La IA segura se logra con más acceso, más participación y más voces en la mesa.
Por eso @ionet está creando IA para muchos, no para unos pocos.
Tiene razón.
Pero las normas redactadas por las empresas que están creando el problema nunca lo resolverán. Solo protegen a quienes están en la cima.
La IA segura se logra con más acceso, más participación y más voces en la mesa.
Por eso @ionet está creando IA para muchos, no para unos pocos.
89
Todo el mundo compite por construir el próximo campus de un gigavatio.
Pero la espera para conectarse a la red puede ser de 5 a 10 años.
Eso no afecta a las GPU que ya están construidas, conectadas a la energía y autorizadas.
Y ahora mismo, muchas están inactivas.
No necesitas un campus nuevo. Necesitas la capacidad que ya está conectada.
Sáltate la cola. Ejecuta tus cargas en lo que ya existe con @ionet.
https://io.net/blog/the-physical-limits-of-the-data-center-build-out
Todo el mundo compite por construir el próximo campus de un gigavatio.
Pero la espera para conectarse a la red puede ser de 5 a 10 años.
Eso no afecta a las GPU que ya están construidas, conectadas a la energía y autorizadas.
Y ahora mismo, muchas están inactivas.
No necesitas un campus nuevo. Necesitas la capacidad que ya está conectada.
Sáltate la cola. Ejecuta tus cargas en lo que ya existe con @ionet.
https://io.net/blog/the-physical-limits-of-the-data-center-build-out
Pero la espera para conectarse a la red puede ser de 5 a 10 años.
Eso no afecta a las GPU que ya están construidas, conectadas a la energía y autorizadas.
Y ahora mismo, muchas están inactivas.
No necesitas un campus nuevo. Necesitas la capacidad que ya está conectada.
Sáltate la cola. Ejecuta tus cargas en lo que ya existe con @ionet.
https://io.net/blog/the-physical-limits-of-the-data-center-build-out
87
20.000 millones de dólares.
Eso es lo que OpenAI espera ingresar menos este año.
El Nasdaq cayó y Nvidia bajó.
Una previsión y el mercado se estremeció. Eso es lo que pasa cuando todo depende de unos pocos modelos cerrados.
Los modelos abiertos sobre computación abierta no necesitan una valoración de un billón de dólares para funcionar.
Para eso se creó @ionet.
https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/09/openai-forecast-revenue-gap
20.000 millones de dólares.
Eso es lo que OpenAI espera ingresar menos este año.
El Nasdaq cayó y Nvidia bajó.
Una previsión y el mercado se estremeció. Eso es lo que pasa cuando todo depende de unos pocos modelos cerrados.
Los modelos abiertos sobre computación abierta no necesitan una valoración de un billón de dólares para funcionar.
Para eso se creó @ionet.
https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/09/openai-forecast-revenue-gap
Eso es lo que OpenAI espera ingresar menos este año.
El Nasdaq cayó y Nvidia bajó.
Una previsión y el mercado se estremeció. Eso es lo que pasa cuando todo depende de unos pocos modelos cerrados.
Los modelos abiertos sobre computación abierta no necesitan una valoración de un billón de dólares para funcionar.
Para eso se creó @ionet.
https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/09/openai-forecast-revenue-gap
83
En algún lugar, hay una GPU sin usar.
En otro lugar, una startup está atrapada en una lista de espera.
La carrera por construir más centros de datos acapara los titulares. Merece más atención aprovechar mejor la capacidad de cómputo que ya tenemos.
@ionet conecta ambas cosas.
Tu capital debería financiar tu producto, no tu lugar en la lista de espera.
https://io.net/blog/solving-the-ai-compute-crisis-why-decentralization-is-the-only-way
En algún lugar, hay una GPU sin usar.
En otro lugar, una startup está atrapada en una lista de espera.
La carrera por construir más centros de datos acapara los titulares. Merece más atención aprovechar mejor la capacidad de cómputo que ya tenemos.
@ionet conecta ambas cosas.
Tu capital debería financiar tu producto, no tu lugar en la lista de espera.
https://io.net/blog/solving-the-ai-compute-crisis-why-decentralization-is-the-only-way
En otro lugar, una startup está atrapada en una lista de espera.
La carrera por construir más centros de datos acapara los titulares. Merece más atención aprovechar mejor la capacidad de cómputo que ya tenemos.
@ionet conecta ambas cosas.
Tu capital debería financiar tu producto, no tu lugar en la lista de espera.
https://io.net/blog/solving-the-ai-compute-crisis-why-decentralization-is-the-only-way
60
Una GPU inactiva cuesta lo mismo que una GPU en uso.
Así que no las dejamos inactivas.
Alquila un clúster durante 10 horas. Cuando termines, esas mismas GPU pasan directamente a la inferencia de LLM.
TechArena se reunió con Ilkhom Sidikov, de @ionet — @ilkh0m —, para explicar cómo funciona.
Una GPU inactiva cuesta lo mismo que una GPU en uso.
Así que no las dejamos inactivas.
Alquila un clúster durante 10 horas. Cuando termines, esas mismas GPU pasan directamente a la inferencia de LLM.
TechArena se reunió con Ilkhom Sidikov, de @ionet — @ilkh0m —, para explicar cómo funciona.
Así que no las dejamos inactivas.
Alquila un clúster durante 10 horas. Cuando termines, esas mismas GPU pasan directamente a la inferencia de LLM.
TechArena se reunió con Ilkhom Sidikov, de @ionet — @ilkh0m —, para explicar cómo funciona.
74
Estados Unidos tiene 56 GW de capacidad de centros de datos.
China tiene 24 GW, con 50 GW adicionales en el pipeline.
La mayor parte del nuevo cómputo para IA se está construyendo en dos lugares.
Para todos los demás, la pregunta no es qué construir. Es si puedes conseguir el cómputo.
Eso es lo que está resolviendo http://io.net.
Estados Unidos tiene 56 GW de capacidad de centros de datos.
China tiene 24 GW, con 50 GW adicionales en el pipeline.
La mayor parte del nuevo cómputo para IA se está construyendo en dos lugares.
Para todos los demás, la pregunta no es qué construir. Es si puedes conseguir el cómputo.
Eso es lo que está resolviendo http://io.net.
China tiene 24 GW, con 50 GW adicionales en el pipeline.
La mayor parte del nuevo cómputo para IA se está construyendo en dos lugares.
Para todos los demás, la pregunta no es qué construir. Es si puedes conseguir el cómputo.
Eso es lo que está resolviendo http://io.net.
174
Más de 20B de tokens procesados en OpenRouter en un solo día.
En julio, estábamos atendiendo alrededor de 3B al día.
Las mismas máquinas. Más producción.
Así es como se ve la optimización y una mejor pila tecnológica.
Construido sobre https://io.net.
Más de 20B de tokens procesados en OpenRouter en un solo día.
En julio, estábamos atendiendo alrededor de 3B al día.
Las mismas máquinas. Más producción.
Así es como se ve la optimización y una mejor pila tecnológica.
Construido sobre https://io.net.
En julio, estábamos atendiendo alrededor de 3B al día.
Las mismas máquinas. Más producción.
Así es como se ve la optimización y una mejor pila tecnológica.
Construido sobre https://io.net.
1
82
Los precios de los tokens bajaron ~70% este año.
Pero las facturas siguen subiendo igual.
La infraestructura detrás de cada llamada al modelo es una decisión presupuestaria, no un detalle técnico.
¿La solución?
Dirigir el trabajo al modelo adecuado, elegir quién lo ejecuta y tener más control sobre los costos.
@ionet y @OpenRouter lo hacen posible. Usa tu propia clave y mantén tu configuración.
IA para todos, no solo para los presupuestos más grandes.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
Los precios de los tokens bajaron ~70% este año.
Pero las facturas siguen subiendo igual.
La infraestructura detrás de cada llamada al modelo es una decisión presupuestaria, no un detalle técnico.
¿La solución?
Dirigir el trabajo al modelo adecuado, elegir quién lo ejecuta y tener más control sobre los costos.
@ionet y @OpenRouter lo hacen posible. Usa tu propia clave y mantén tu configuración.
IA para todos, no solo para los presupuestos más grandes.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
Pero las facturas siguen subiendo igual.
La infraestructura detrás de cada llamada al modelo es una decisión presupuestaria, no un detalle técnico.
¿La solución?
Dirigir el trabajo al modelo adecuado, elegir quién lo ejecuta y tener más control sobre los costos.
@ionet y @OpenRouter lo hacen posible. Usa tu propia clave y mantén tu configuración.
IA para todos, no solo para los presupuestos más grandes.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
77
Altman dice que el mundo debería aceptar algunas cosas malas por los beneficios de la IA.
Aquí hay otra idea.
No tendríamos que aceptarlas si unos pocos laboratorios y tres nubes no fueran los únicos que la están ejecutando.
Open compute significa menos concesiones.
Para eso está http://io.net.
Altman dice que el mundo debería aceptar algunas cosas malas por los beneficios de la IA.
Aquí hay otra idea.
No tendríamos que aceptarlas si unos pocos laboratorios y tres nubes no fueran los únicos que la están ejecutando.
Open compute significa menos concesiones.
Para eso está http://io.net.
Aquí hay otra idea.
No tendríamos que aceptarlas si unos pocos laboratorios y tres nubes no fueran los únicos que la están ejecutando.
Open compute significa menos concesiones.
Para eso está http://io.net.
83
Tienes el presupuesto para cómputo.
Pero es posible que aun así no consigas las GPU.
Cuando las flotas respaldan préstamos multimillonarios, los prestamistas prefieren contratos largos frente a las startups que pagan por hora.
La financiación puede decidir quién obtiene los chips.
Y los creadores pasan al final de la fila.
No con http://io.net.
Tienes el presupuesto para cómputo.
Pero es posible que aun así no consigas las GPU.
Cuando las flotas respaldan préstamos multimillonarios, los prestamistas prefieren contratos largos frente a las startups que pagan por hora.
La financiación puede decidir quién obtiene los chips.
Y los creadores pasan al final de la fila.
No con http://io.net.
Pero es posible que aun así no consigas las GPU.
Cuando las flotas respaldan préstamos multimillonarios, los prestamistas prefieren contratos largos frente a las startups que pagan por hora.
La financiación puede decidir quién obtiene los chips.
Y los creadores pasan al final de la fila.
No con http://io.net.
2
91
Más de 34 M de horas de computación entregadas.
Frente a los 33 M de julio.
Sin necesidad de construir un nuevo centro de datos. Solo poner a trabajar las GPU que ya existían.
@ionet te permite aprovechar lo que ya está construido y pagar solo una fracción de lo que cobran los hiperescaladores.
Más de 34 M de horas de computación entregadas.
Frente a los 33 M de julio.
Sin necesidad de construir un nuevo centro de datos. Solo poner a trabajar las GPU que ya existían.
@ionet te permite aprovechar lo que ya está construido y pagar solo una fracción de lo que cobran los hiperescaladores.
Frente a los 33 M de julio.
Sin necesidad de construir un nuevo centro de datos. Solo poner a trabajar las GPU que ya existían.
@ionet te permite aprovechar lo que ya está construido y pagar solo una fracción de lo que cobran los hiperescaladores.
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