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OpenAI adquirió Orchestra Bio y la incorporó a su proyecto Rosalind de ciencias de la vida. Pero no están tocando en absoluto el diseño molecular.
La plataforma de Orchestra Bio: agentes de IA que hacen seguimiento de los calendarios de ensayos, los hitos clínicos y los retrasos en la producción. Básicamente, automatización de la gestión de proyectos para las operaciones farmacéuticas. Un medicamento tarda, en promedio, entre 10 y 15 años desde su descubrimiento hasta llegar al mercado.
El director ejecutivo, Ashoka Rajendra, venía de Benchling (la plataforma de datos de laboratorio valorada en 6.100 millones de dólares que utilizan Merck, Moderna y Sanofi). Desarrolló el software que conecta el trabajo de laboratorio con la producción a gran escala. Sabe exactamente dónde pierden dinero las farmacéuticas y dónde fallan.
El director de tecnología, Andy Xu, fue vicepresidente de Ingeniería en Numenta (la empresa de IA inspirada en el cerebro de Jeff Hawkins). Su tecnología optimiza la velocidad de inferencia entre 10 y 100 veces. Algo fundamental para los sistemas de planificación que generan predicciones constantemente y a gran escala.
Por qué importa: las herramientas de generación molecular acapararon toda la atención, pero la síntesis, los ensayos en animales y las fases I, II y III siguen llevando años. No se puede eludir la física. El verdadero cuello de botella no son los algoritmos, sino el caos operativo: los departamentos no se coordinan, las CRO incumplen los plazos y la fabricación a gran escala se estanca.
La verdadera apuesta de OpenAI aquí no es simplemente ahorrar tiempo. Es acceder a los datos. Las herramientas de modelado molecular siguen siendo periféricas. Pero si controlas los flujos de trabajo clínicos y de producción, tienes acceso al flujo de datos operativos en tiempo real de todas las farmacéuticas.
No están vendiendo el boleto de lotería de los futuros descubrimientos de fármacos. Están vendiendo una optimización del flujo de caja que funciona desde mañana. Todos esperaban que la IA en la industria farmacéutica interpretara a Einstein. Resulta que primero está haciendo de gerente de proyectos.
OpenAI adquirió Orchestra Bio y la incorporó a su proyecto Rosalind de ciencias de la vida. Pero no están tocando en absoluto el diseño molecular.
La plataforma de Orchestra Bio: agentes de IA que hacen seguimiento de los calendarios de ensayos, los hitos clínicos y los retrasos en la producción. Básicamente, automatización de la gestión de proyectos para las operaciones farmacéuticas. Un medicamento tarda, en promedio, entre 10 y 15 años desde su descubrimiento hasta llegar al mercado.
El director ejecutivo, Ashoka Rajendra, venía de Benchling (la plataforma de datos de laboratorio valorada en 6.100 millones de dólares que utilizan Merck, Moderna y Sanofi). Desarrolló el software que conecta el trabajo de laboratorio con la producción a gran escala. Sabe exactamente dónde pierden dinero las farmacéuticas y dónde fallan.
El director de tecnología, Andy Xu, fue vicepresidente de Ingeniería en Numenta (la empresa de IA inspirada en el cerebro de Jeff Hawkins). Su tecnología optimiza la velocidad de inferencia entre 10 y 100 veces. Algo fundamental para los sistemas de planificación que generan predicciones constantemente y a gran escala.
Por qué importa: las herramientas de generación molecular acapararon toda la atención, pero la síntesis, los ensayos en animales y las fases I, II y III siguen llevando años. No se puede eludir la física. El verdadero cuello de botella no son los algoritmos, sino el caos operativo: los departamentos no se coordinan, las CRO incumplen los plazos y la fabricación a gran escala se estanca.
La verdadera apuesta de OpenAI aquí no es simplemente ahorrar tiempo. Es acceder a los datos. Las herramientas de modelado molecular siguen siendo periféricas. Pero si controlas los flujos de trabajo clínicos y de producción, tienes acceso al flujo de datos operativos en tiempo real de todas las farmacéuticas.
No están vendiendo el boleto de lotería de los futuros descubrimientos de fármacos. Están vendiendo una optimización del flujo de caja que funciona desde mañana. Todos esperaban que la IA en la industria farmacéutica interpretara a Einstein. Resulta que primero está haciendo de gerente de proyectos.
La plataforma de Orchestra Bio: agentes de IA que hacen seguimiento de los calendarios de ensayos, los hitos clínicos y los retrasos en la producción. Básicamente, automatización de la gestión de proyectos para las operaciones farmacéuticas. Un medicamento tarda, en promedio, entre 10 y 15 años desde su descubrimiento hasta llegar al mercado.
El director ejecutivo, Ashoka Rajendra, venía de Benchling (la plataforma de datos de laboratorio valorada en 6.100 millones de dólares que utilizan Merck, Moderna y Sanofi). Desarrolló el software que conecta el trabajo de laboratorio con la producción a gran escala. Sabe exactamente dónde pierden dinero las farmacéuticas y dónde fallan.
El director de tecnología, Andy Xu, fue vicepresidente de Ingeniería en Numenta (la empresa de IA inspirada en el cerebro de Jeff Hawkins). Su tecnología optimiza la velocidad de inferencia entre 10 y 100 veces. Algo fundamental para los sistemas de planificación que generan predicciones constantemente y a gran escala.
Por qué importa: las herramientas de generación molecular acapararon toda la atención, pero la síntesis, los ensayos en animales y las fases I, II y III siguen llevando años. No se puede eludir la física. El verdadero cuello de botella no son los algoritmos, sino el caos operativo: los departamentos no se coordinan, las CRO incumplen los plazos y la fabricación a gran escala se estanca.
La verdadera apuesta de OpenAI aquí no es simplemente ahorrar tiempo. Es acceder a los datos. Las herramientas de modelado molecular siguen siendo periféricas. Pero si controlas los flujos de trabajo clínicos y de producción, tienes acceso al flujo de datos operativos en tiempo real de todas las farmacéuticas.
No están vendiendo el boleto de lotería de los futuros descubrimientos de fármacos. Están vendiendo una optimización del flujo de caja que funciona desde mañana. Todos esperaban que la IA en la industria farmacéutica interpretara a Einstein. Resulta que primero está haciendo de gerente de proyectos.
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Los gigantes tecnológicos chinos se enfrentan a una escasez de GPU. ByteDance, Alibaba y Tencent encargaron en conjunto tarjetas NVIDIA por valor de 35.000 millones de dólares: más de 3 millones de unidades RTX PRO 5500.
¿Por qué la RTX PRO 5500? Porque el modelo B300 de $NVDA no se puede vender en China debido a las restricciones a la exportación, lo que convierte a la 5500 en la alternativa de facto.
El problema: NVIDIA advirtió que quizá solo pueda satisfacer entre el 5 y el 10 % de los pedidos. La capacidad total de producción de esta tarjeta para 2027 es de aproximadamente 3 millones de unidades, pero los pedidos chinos por sí solos ya superan los 6 millones. El desequilibrio entre la oferta y la demanda es catastrófico.
Este cuello de botella está obligando a los laboratorios chinos de IA a:
1. Competir agresivamente por las unidades disponibles
2. Explorar alternativas nacionales (Huawei Ascend, etc.)
3. Optimizar las cargas de trabajo de inferencia para reducir la dependencia de las GPU
La escasez de GPU se está convirtiendo en una limitación estratégica para el calendario de desarrollo de la IA en China.
Los gigantes tecnológicos chinos se enfrentan a una escasez de GPU. ByteDance, Alibaba y Tencent encargaron en conjunto tarjetas NVIDIA por valor de 35.000 millones de dólares: más de 3 millones de unidades RTX PRO 5500.
¿Por qué la RTX PRO 5500? Porque el modelo B300 de $NVDA no se puede vender en China debido a las restricciones a la exportación, lo que convierte a la 5500 en la alternativa de facto.
El problema: NVIDIA advirtió que quizá solo pueda satisfacer entre el 5 y el 10 % de los pedidos. La capacidad total de producción de esta tarjeta para 2027 es de aproximadamente 3 millones de unidades, pero los pedidos chinos por sí solos ya superan los 6 millones. El desequilibrio entre la oferta y la demanda es catastrófico.
Este cuello de botella está obligando a los laboratorios chinos de IA a:
1. Competir agresivamente por las unidades disponibles
2. Explorar alternativas nacionales (Huawei Ascend, etc.)
3. Optimizar las cargas de trabajo de inferencia para reducir la dependencia de las GPU
La escasez de GPU se está convirtiendo en una limitación estratégica para el calendario de desarrollo de la IA en China.
¿Por qué la RTX PRO 5500? Porque el modelo B300 de $NVDA no se puede vender en China debido a las restricciones a la exportación, lo que convierte a la 5500 en la alternativa de facto.
El problema: NVIDIA advirtió que quizá solo pueda satisfacer entre el 5 y el 10 % de los pedidos. La capacidad total de producción de esta tarjeta para 2027 es de aproximadamente 3 millones de unidades, pero los pedidos chinos por sí solos ya superan los 6 millones. El desequilibrio entre la oferta y la demanda es catastrófico.
Este cuello de botella está obligando a los laboratorios chinos de IA a:
1. Competir agresivamente por las unidades disponibles
2. Explorar alternativas nacionales (Huawei Ascend, etc.)
3. Optimizar las cargas de trabajo de inferencia para reducir la dependencia de las GPU
La escasez de GPU se está convirtiendo en una limitación estratégica para el calendario de desarrollo de la IA en China.
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Binance Wallet acaba de lanzar el registro de Agent ID: básicamente, un sistema de nombres de usuario en cadena con vinculación permanente.
Especificaciones clave:
• No transferible (vinculado a la dirección de la billetera)
• Espacio de nombres único a nivel global
• Asignación por orden de llegada
• No puede haber mercado secundario debido a las restricciones de transferencia
Técnicamente, se trata de una implementación de token soulbound, similar a ENS, pero sin la posibilidad de comerciar con él. Su inmutabilidad lo convierte en una infraestructura de identidad pura, en lugar de un activo especulativo.
Si quieres un nombre limpio o un ID personalizado, consíguelo ahora, antes de que el espacio de nombres se llene de cadenas aleatorias.
Binance Wallet acaba de lanzar el registro de Agent ID: básicamente, un sistema de nombres de usuario en cadena con vinculación permanente.
Especificaciones clave:
• No transferible (vinculado a la dirección de la billetera)
• Espacio de nombres único a nivel global
• Asignación por orden de llegada
• No puede haber mercado secundario debido a las restricciones de transferencia
Técnicamente, se trata de una implementación de token soulbound, similar a ENS, pero sin la posibilidad de comerciar con él. Su inmutabilidad lo convierte en una infraestructura de identidad pura, en lugar de un activo especulativo.
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Especificaciones clave:
• No transferible (vinculado a la dirección de la billetera)
• Espacio de nombres único a nivel global
• Asignación por orden de llegada
• No puede haber mercado secundario debido a las restricciones de transferencia
Técnicamente, se trata de una implementación de token soulbound, similar a ENS, pero sin la posibilidad de comerciar con él. Su inmutabilidad lo convierte en una infraestructura de identidad pura, en lugar de un activo especulativo.
Si quieres un nombre limpio o un ID personalizado, consíguelo ahora, antes de que el espacio de nombres se llene de cadenas aleatorias.
28
Naruto impulsó accidentalmente toda la industria legal del streaming de anime. Este fue el giro técnico: cuando Cartoon Network exigió los derechos de merchandising, TV Tokyo se negó y, en su lugar, se asoció con Crunchyroll, que por entonces era literalmente un sitio de streaming ilegal. Esta decisión legitimó el streaming como canal de distribución y obligó a los titulares japoneses de propiedad intelectual a adoptar modelos de distribución centrados en internet. El cofundador de Crunchyroll contó esta historia sobre sus orígenes en 42 Geeks, en Hong Kong. Es increíble cómo una disputa por licencias con una cadena de televisión acabó creando la infraestructura que ahora permite millones de reproducciones simultáneas de anime en todo el mundo.
Naruto impulsó accidentalmente toda la industria legal del streaming de anime. Este fue el giro técnico: cuando Cartoon Network exigió los derechos de merchandising, TV Tokyo se negó y, en su lugar, se asoció con Crunchyroll, que por entonces era literalmente un sitio de streaming ilegal. Esta decisión legitimó el streaming como canal de distribución y obligó a los titulares japoneses de propiedad intelectual a adoptar modelos de distribución centrados en internet. El cofundador de Crunchyroll contó esta historia sobre sus orígenes en 42 Geeks, en Hong Kong. Es increíble cómo una disputa por licencias con una cadena de televisión acabó creando la infraestructura que ahora permite millones de reproducciones simultáneas de anime en todo el mundo.
28
NYSE acaba de lanzar la negociación de opciones en horario extendido a partir del 6 de diciembre, con 29 acciones y ETF importantes, incluidos $NVDA, $SPY y $IWM. Hablamos de 23 horas de negociación, 5 días a la semana.
Esto es una locura. Tradicionalmente, los mercados de opciones cierran a las 4 p. m., hora del Este, pero ahora los inversores minoristas y las instituciones pueden reaccionar en tiempo real a los resultados empresariales fuera del horario habitual, los eventos macroeconómicos nocturnos y los movimientos de los mercados asiáticos y europeos mediante derivados. Al principio, la liquidez estará fragmentada, pero si los diferenciales se reducen, esto podría cambiar fundamentalmente la forma en que se valoriza la volatilidad.
El desafío de infraestructura no es menor: los creadores de mercado deben mantener personal disponible, los modelos de riesgo deben tener en cuenta libros de órdenes menos profundos y las cámaras de compensación operan prácticamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Pero la demanda es evidente, tras ver el éxito de las criptomonedas con la negociación ininterrumpida.
Prepárate para muchas más compresiones gamma nocturnas y picos de volatilidad cuando haya menos participantes activos. Oficialmente, dormir ahora es opcional para quienes operan con opciones.
NYSE acaba de lanzar la negociación de opciones en horario extendido a partir del 6 de diciembre, con 29 acciones y ETF importantes, incluidos $NVDA, $SPY y $IWM. Hablamos de 23 horas de negociación, 5 días a la semana.
Esto es una locura. Tradicionalmente, los mercados de opciones cierran a las 4 p. m., hora del Este, pero ahora los inversores minoristas y las instituciones pueden reaccionar en tiempo real a los resultados empresariales fuera del horario habitual, los eventos macroeconómicos nocturnos y los movimientos de los mercados asiáticos y europeos mediante derivados. Al principio, la liquidez estará fragmentada, pero si los diferenciales se reducen, esto podría cambiar fundamentalmente la forma en que se valoriza la volatilidad.
El desafío de infraestructura no es menor: los creadores de mercado deben mantener personal disponible, los modelos de riesgo deben tener en cuenta libros de órdenes menos profundos y las cámaras de compensación operan prácticamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Pero la demanda es evidente, tras ver el éxito de las criptomonedas con la negociación ininterrumpida.
Prepárate para muchas más compresiones gamma nocturnas y picos de volatilidad cuando haya menos participantes activos. Oficialmente, dormir ahora es opcional para quienes operan con opciones.
Esto es una locura. Tradicionalmente, los mercados de opciones cierran a las 4 p. m., hora del Este, pero ahora los inversores minoristas y las instituciones pueden reaccionar en tiempo real a los resultados empresariales fuera del horario habitual, los eventos macroeconómicos nocturnos y los movimientos de los mercados asiáticos y europeos mediante derivados. Al principio, la liquidez estará fragmentada, pero si los diferenciales se reducen, esto podría cambiar fundamentalmente la forma en que se valoriza la volatilidad.
El desafío de infraestructura no es menor: los creadores de mercado deben mantener personal disponible, los modelos de riesgo deben tener en cuenta libros de órdenes menos profundos y las cámaras de compensación operan prácticamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Pero la demanda es evidente, tras ver el éxito de las criptomonedas con la negociación ininterrumpida.
Prepárate para muchas más compresiones gamma nocturnas y picos de volatilidad cuando haya menos participantes activos. Oficialmente, dormir ahora es opcional para quienes operan con opciones.
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Al exingeniero de OpenAI Abdulrahman Alfozan le denegaron la libertad bajo fianza tras presuntamente ocultar un dispositivo de grabación detrás de un televisor en una sala de reuniones de ejecutivos. Si es declarado culpable, podría enfrentar hasta 5 años de prisión.
La ironía técnica: usó las propias herramientas internas de OpenAI para rastrear qué salas de conferencias estaban usando los ejecutivos y luego consultó a ChatGPT (desde la cuenta de su esposa) cómo construir una grabadora continua con almacenamiento cifrado en una tarjeta SD.
El componente geopolítico se pone extraño:
- Salario de 385.000 dólares + 2,2 millones de dólares en unidades de participación en las ganancias (PPU)
- Un miembro de la familia real saudí le escribió en mayo de 2026: «Arabia Saudita te necesita más que EE. UU.»; él respondió «💯»
- Es socio de capital de riesgo en Raed Ventures, la misma firma a la que también se incorporó en 2025 como vicepresidente el príncipe saudí Khalid bin Bader Al Saud
- Solicitó ingresar al programa «Líderes 2030» de la Fundación Misk y llegó a la segunda ronda
36 horas después de su arresto, su esposa y su hijo de 3 meses viajaron a Doha en pasajes de clase ejecutiva pagados por un oficial militar saudí (la defensa afirma que solo se trata de su cuñado).
El consulado saudí en Los Ángeles se ofreció a cubrir la fianza completa y prometió no emitir documentos de viaje. La respuesta del juez: «Esto parece un cheque en blanco. No necesita huir a Arabia Saudita: Canadá o México serían suficientes».
OpenAI afirma que no hay pruebas de que haya extraído pesos de modelos, código fuente ni datos de usuarios. Los fiscales aún no lo han acusado de espionaje.
El momento no podría ser peor: el 1 de octubre se descubrió el dispositivo; el 2 de octubre recibió un aviso de que su entrevista para obtener la ciudadanía estadounidense estaba programada para el 6 de noviembre. Ahora, el 6 de noviembre es su próxima fecha de comparecencia ante el tribunal.
La pregunta no es si es culpable, sino a qué conocimientos sobre la arquitectura tiene acceso para que un gobierno extranjero esté tan motivado a sacarlo del país.
Al exingeniero de OpenAI Abdulrahman Alfozan le denegaron la libertad bajo fianza tras presuntamente ocultar un dispositivo de grabación detrás de un televisor en una sala de reuniones de ejecutivos. Si es declarado culpable, podría enfrentar hasta 5 años de prisión.
La ironía técnica: usó las propias herramientas internas de OpenAI para rastrear qué salas de conferencias estaban usando los ejecutivos y luego consultó a ChatGPT (desde la cuenta de su esposa) cómo construir una grabadora continua con almacenamiento cifrado en una tarjeta SD.
El componente geopolítico se pone extraño:
- Salario de 385.000 dólares + 2,2 millones de dólares en unidades de participación en las ganancias (PPU)
- Un miembro de la familia real saudí le escribió en mayo de 2026: «Arabia Saudita te necesita más que EE. UU.»; él respondió «💯»
- Es socio de capital de riesgo en Raed Ventures, la misma firma a la que también se incorporó en 2025 como vicepresidente el príncipe saudí Khalid bin Bader Al Saud
- Solicitó ingresar al programa «Líderes 2030» de la Fundación Misk y llegó a la segunda ronda
36 horas después de su arresto, su esposa y su hijo de 3 meses viajaron a Doha en pasajes de clase ejecutiva pagados por un oficial militar saudí (la defensa afirma que solo se trata de su cuñado).
El consulado saudí en Los Ángeles se ofreció a cubrir la fianza completa y prometió no emitir documentos de viaje. La respuesta del juez: «Esto parece un cheque en blanco. No necesita huir a Arabia Saudita: Canadá o México serían suficientes».
OpenAI afirma que no hay pruebas de que haya extraído pesos de modelos, código fuente ni datos de usuarios. Los fiscales aún no lo han acusado de espionaje.
El momento no podría ser peor: el 1 de octubre se descubrió el dispositivo; el 2 de octubre recibió un aviso de que su entrevista para obtener la ciudadanía estadounidense estaba programada para el 6 de noviembre. Ahora, el 6 de noviembre es su próxima fecha de comparecencia ante el tribunal.
La pregunta no es si es culpable, sino a qué conocimientos sobre la arquitectura tiene acceso para que un gobierno extranjero esté tan motivado a sacarlo del país.
La ironía técnica: usó las propias herramientas internas de OpenAI para rastrear qué salas de conferencias estaban usando los ejecutivos y luego consultó a ChatGPT (desde la cuenta de su esposa) cómo construir una grabadora continua con almacenamiento cifrado en una tarjeta SD.
El componente geopolítico se pone extraño:
- Salario de 385.000 dólares + 2,2 millones de dólares en unidades de participación en las ganancias (PPU)
- Un miembro de la familia real saudí le escribió en mayo de 2026: «Arabia Saudita te necesita más que EE. UU.»; él respondió «💯»
- Es socio de capital de riesgo en Raed Ventures, la misma firma a la que también se incorporó en 2025 como vicepresidente el príncipe saudí Khalid bin Bader Al Saud
- Solicitó ingresar al programa «Líderes 2030» de la Fundación Misk y llegó a la segunda ronda
36 horas después de su arresto, su esposa y su hijo de 3 meses viajaron a Doha en pasajes de clase ejecutiva pagados por un oficial militar saudí (la defensa afirma que solo se trata de su cuñado).
El consulado saudí en Los Ángeles se ofreció a cubrir la fianza completa y prometió no emitir documentos de viaje. La respuesta del juez: «Esto parece un cheque en blanco. No necesita huir a Arabia Saudita: Canadá o México serían suficientes».
OpenAI afirma que no hay pruebas de que haya extraído pesos de modelos, código fuente ni datos de usuarios. Los fiscales aún no lo han acusado de espionaje.
El momento no podría ser peor: el 1 de octubre se descubrió el dispositivo; el 2 de octubre recibió un aviso de que su entrevista para obtener la ciudadanía estadounidense estaba programada para el 6 de noviembre. Ahora, el 6 de noviembre es su próxima fecha de comparecencia ante el tribunal.
La pregunta no es si es culpable, sino a qué conocimientos sobre la arquitectura tiene acceso para que un gobierno extranjero esté tan motivado a sacarlo del país.
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Al exingeniero de OpenAI Abdulrahman Alfozan se le denegó la libertad bajo fianza tras presuntamente colocar un dispositivo de grabación detrás de un televisor en una sala de reuniones de ejecutivos. Si es declarado culpable, podría enfrentar hasta 5 años.
Su perfil financiero y operativo es sorprendente:
- Salario de 385.000 dólares + 2,2 millones de dólares en unidades de participación en beneficios (PPU, una remuneración similar a acciones)
- Usó las herramientas internas de OpenAI para rastrear qué salas de conferencias usaban los ejecutivos y cuándo se reunían con socios externos
- Buscó «cómo construir una grabadora continua» y «cómo cifrar tarjetas SD» desde la cuenta de ChatGPT de su esposa (ella le dijo al FBI que encontró su cuenta abierta en la laptop de él)
Vínculos con Arabia Saudita:
- Socio de capital de riesgo en Raed Ventures (firma saudí de capital de riesgo)
- En mayo de 2026, un miembro de la familia real saudí le escribió por WhatsApp: «Arabia Saudita te necesita más que EE. UU.». Él respondió: «💯»
- El mismo miembro de la realeza siguió preguntándole cuándo dejaría OpenAI. Su respuesta: estaba esperando que se consolidara su participación accionaria
- Se postuló al programa «2030 Leaders» de la Fundación Misk (respaldada por el Gobierno saudí) y llegó a la segunda ronda
- El príncipe Khalid bin Bader Al Saud también se incorporó a Raed como socio de capital de riesgo en 2025 (misma firma, mismo cargo)
36 horas después de su arresto, su esposa y su hijo de 3 meses salieron de EE. UU. en avión:
- Un oficial militar saudí reservó y pagó los pasajes (la defensa dice que es su cuñado y que pagó con su propio dinero)
- En clase ejecutiva con destino a Doha
El consulado saudí en Los Ángeles se ofreció a cubrir la fianza completa y prometió no expedir documentos de viaje.
La respuesta del juez: «Esto parece un cheque en blanco. No necesita huir a Arabia Saudita; bastaría con ir a Canadá o México».
No se han presentado cargos de espionaje. OpenAI afirma que no hay pruebas de que haya extraído pesos del modelo, código fuente ni datos de usuarios.
Ironía de las fechas:
1 de oct.: OpenAI descubre el dispositivo
2 de oct.: Inmigración programa su entrevista de ciudadanía para el 6 de nov.
6 de nov.: Ahora es la fecha de su próxima audiencia judicial
La pregunta no es solo qué grabó, sino qué sabe que hizo que Arabia Saudita tuviera tantas ganas de sacarlo bajo fianza.
Al exingeniero de OpenAI Abdulrahman Alfozan se le denegó la libertad bajo fianza tras presuntamente colocar un dispositivo de grabación detrás de un televisor en una sala de reuniones de ejecutivos. Si es declarado culpable, podría enfrentar hasta 5 años.
Su perfil financiero y operativo es sorprendente:
- Salario de 385.000 dólares + 2,2 millones de dólares en unidades de participación en beneficios (PPU, una remuneración similar a acciones)
- Usó las herramientas internas de OpenAI para rastrear qué salas de conferencias usaban los ejecutivos y cuándo se reunían con socios externos
- Buscó «cómo construir una grabadora continua» y «cómo cifrar tarjetas SD» desde la cuenta de ChatGPT de su esposa (ella le dijo al FBI que encontró su cuenta abierta en la laptop de él)
Vínculos con Arabia Saudita:
- Socio de capital de riesgo en Raed Ventures (firma saudí de capital de riesgo)
- En mayo de 2026, un miembro de la familia real saudí le escribió por WhatsApp: «Arabia Saudita te necesita más que EE. UU.». Él respondió: «💯»
- El mismo miembro de la realeza siguió preguntándole cuándo dejaría OpenAI. Su respuesta: estaba esperando que se consolidara su participación accionaria
- Se postuló al programa «2030 Leaders» de la Fundación Misk (respaldada por el Gobierno saudí) y llegó a la segunda ronda
- El príncipe Khalid bin Bader Al Saud también se incorporó a Raed como socio de capital de riesgo en 2025 (misma firma, mismo cargo)
36 horas después de su arresto, su esposa y su hijo de 3 meses salieron de EE. UU. en avión:
- Un oficial militar saudí reservó y pagó los pasajes (la defensa dice que es su cuñado y que pagó con su propio dinero)
- En clase ejecutiva con destino a Doha
El consulado saudí en Los Ángeles se ofreció a cubrir la fianza completa y prometió no expedir documentos de viaje.
La respuesta del juez: «Esto parece un cheque en blanco. No necesita huir a Arabia Saudita; bastaría con ir a Canadá o México».
No se han presentado cargos de espionaje. OpenAI afirma que no hay pruebas de que haya extraído pesos del modelo, código fuente ni datos de usuarios.
Ironía de las fechas:
1 de oct.: OpenAI descubre el dispositivo
2 de oct.: Inmigración programa su entrevista de ciudadanía para el 6 de nov.
6 de nov.: Ahora es la fecha de su próxima audiencia judicial
La pregunta no es solo qué grabó, sino qué sabe que hizo que Arabia Saudita tuviera tantas ganas de sacarlo bajo fianza.
Su perfil financiero y operativo es sorprendente:
- Salario de 385.000 dólares + 2,2 millones de dólares en unidades de participación en beneficios (PPU, una remuneración similar a acciones)
- Usó las herramientas internas de OpenAI para rastrear qué salas de conferencias usaban los ejecutivos y cuándo se reunían con socios externos
- Buscó «cómo construir una grabadora continua» y «cómo cifrar tarjetas SD» desde la cuenta de ChatGPT de su esposa (ella le dijo al FBI que encontró su cuenta abierta en la laptop de él)
Vínculos con Arabia Saudita:
- Socio de capital de riesgo en Raed Ventures (firma saudí de capital de riesgo)
- En mayo de 2026, un miembro de la familia real saudí le escribió por WhatsApp: «Arabia Saudita te necesita más que EE. UU.». Él respondió: «💯»
- El mismo miembro de la realeza siguió preguntándole cuándo dejaría OpenAI. Su respuesta: estaba esperando que se consolidara su participación accionaria
- Se postuló al programa «2030 Leaders» de la Fundación Misk (respaldada por el Gobierno saudí) y llegó a la segunda ronda
- El príncipe Khalid bin Bader Al Saud también se incorporó a Raed como socio de capital de riesgo en 2025 (misma firma, mismo cargo)
36 horas después de su arresto, su esposa y su hijo de 3 meses salieron de EE. UU. en avión:
- Un oficial militar saudí reservó y pagó los pasajes (la defensa dice que es su cuñado y que pagó con su propio dinero)
- En clase ejecutiva con destino a Doha
El consulado saudí en Los Ángeles se ofreció a cubrir la fianza completa y prometió no expedir documentos de viaje.
La respuesta del juez: «Esto parece un cheque en blanco. No necesita huir a Arabia Saudita; bastaría con ir a Canadá o México».
No se han presentado cargos de espionaje. OpenAI afirma que no hay pruebas de que haya extraído pesos del modelo, código fuente ni datos de usuarios.
Ironía de las fechas:
1 de oct.: OpenAI descubre el dispositivo
2 de oct.: Inmigración programa su entrevista de ciudadanía para el 6 de nov.
6 de nov.: Ahora es la fecha de su próxima audiencia judicial
La pregunta no es solo qué grabó, sino qué sabe que hizo que Arabia Saudita tuviera tantas ganas de sacarlo bajo fianza.
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Narrativas más destacadas ahora mismo en los círculos de desarrollo cripto:
Pools oscuros → Plataformas privadas de liquidez que evitan los libros de órdenes públicos. Piensa en protección contra MEV oculta y ejecución de nivel institucional sin exponerse al front-running.
Clones de paper trading → Entornos de trading simulado que replican interfaces de DEX reales. Los desarrolladores crean espacios de prueba sin riesgo que reflejan el estado de la mainnet y no consumen gas.
Inferencia de IA → Ejecución de modelos de aprendizaje automático en la cadena. Proyectos que trasladan tareas de cálculo intensivo, como la inferencia de LLM, a redes descentralizadas y desafían los monopolios centralizados de GPU.
Herramientas para mercados de predicción → Plataformas al estilo de Polymarket, pero con API componibles. Componentes básicos para que los desarrolladores integren predicciones en cualquier aplicación sin tener que crear AMM personalizados.
Préstamos con agentes autónomos → Agentes autónomos que gestionan posiciones DeFi. Bots capaces de pedir préstamos, reequilibrar garantías y optimizar estrategias de rendimiento sin intervención humana.
Lo que falta en la lista: zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero), arquitecturas basadas en intenciones y billeteras con abstracción de cuentas, que están ganando mucha tracción.
Narrativas más destacadas ahora mismo en los círculos de desarrollo cripto:
Pools oscuros → Plataformas privadas de liquidez que evitan los libros de órdenes públicos. Piensa en protección contra MEV oculta y ejecución de nivel institucional sin exponerse al front-running.
Clones de paper trading → Entornos de trading simulado que replican interfaces de DEX reales. Los desarrolladores crean espacios de prueba sin riesgo que reflejan el estado de la mainnet y no consumen gas.
Inferencia de IA → Ejecución de modelos de aprendizaje automático en la cadena. Proyectos que trasladan tareas de cálculo intensivo, como la inferencia de LLM, a redes descentralizadas y desafían los monopolios centralizados de GPU.
Herramientas para mercados de predicción → Plataformas al estilo de Polymarket, pero con API componibles. Componentes básicos para que los desarrolladores integren predicciones en cualquier aplicación sin tener que crear AMM personalizados.
Préstamos con agentes autónomos → Agentes autónomos que gestionan posiciones DeFi. Bots capaces de pedir préstamos, reequilibrar garantías y optimizar estrategias de rendimiento sin intervención humana.
Lo que falta en la lista: zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero), arquitecturas basadas en intenciones y billeteras con abstracción de cuentas, que están ganando mucha tracción.
Pools oscuros → Plataformas privadas de liquidez que evitan los libros de órdenes públicos. Piensa en protección contra MEV oculta y ejecución de nivel institucional sin exponerse al front-running.
Clones de paper trading → Entornos de trading simulado que replican interfaces de DEX reales. Los desarrolladores crean espacios de prueba sin riesgo que reflejan el estado de la mainnet y no consumen gas.
Inferencia de IA → Ejecución de modelos de aprendizaje automático en la cadena. Proyectos que trasladan tareas de cálculo intensivo, como la inferencia de LLM, a redes descentralizadas y desafían los monopolios centralizados de GPU.
Herramientas para mercados de predicción → Plataformas al estilo de Polymarket, pero con API componibles. Componentes básicos para que los desarrolladores integren predicciones en cualquier aplicación sin tener que crear AMM personalizados.
Préstamos con agentes autónomos → Agentes autónomos que gestionan posiciones DeFi. Bots capaces de pedir préstamos, reequilibrar garantías y optimizar estrategias de rendimiento sin intervención humana.
Lo que falta en la lista: zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero), arquitecturas basadas en intenciones y billeteras con abstracción de cuentas, que están ganando mucha tracción.
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Li Lu (Himalaya Capital) lanzó una cruda dosis de realidad en el almuerzo Graham-Dodd de Columbia:
La estructura de costos de la IA está fundamentalmente rota. A diferencia de la economía de internet, de «construir una vez y escalar infinitamente», cada llamada de inferencia consume nueva capacidad de cómputo. Más usuarios = costos linealmente más altos. No hay ninguna ventaja competitiva derivada de la escala, solo una carrera permanente de inversión en bienes de capital.
Critica la valoración de 2 billones de dólares que, según los rumores, busca Anthropic: «Un laboratorio de investigación que quemó cientos de miles de millones, promete quemar billones más, admite un riesgo de extinción del 10 % y pide más de 100.000 millones de dólares con una valoración de 2 billones. Las dos narrativas no pueden ser ciertas a la vez».
El entusiasmo por la IA se limita a la Capa 4 (trabajo del conocimiento). No afecta a la energía, la manufactura ni el mundo físico. Seguimos operando dentro de los límites de los datos generados por los humanos. Mientras tanto, el capital inunda proyectos de IA no rentables, mientras empresas sólidas de EE. UU. y, especialmente, China cotizan con grandes descuentos.
Contexto de China: cuando el mercado inmobiliario alcanzó su máximo en 2021, las familias de clase media tenían el 70 % de su patrimonio neto invertido en vivienda y un apalancamiento del 50 %. Una caída del 40 % en los precios = destrucción del 60-70 % de su patrimonio. ¿Esos aproximadamente 1,4 billones de dólares que desaparecieron de las ventas de viviendas nuevas? Se redirigieron a mejoras en la manufactura. «Averigua si eres el objetivo o el costo de alcanzarlo».
Sobre los semiconductores: «Todos los países y las personas que fabrican chips usan palillos. Sin excepción. Si vamos a apostar tanto por la IA, quizá deberíamos tratar mejor a quienes usan palillos».
Sobre las criptomonedas: «Fundamentalmente falsas. Deberían prohibirse. A todos les iría mejor».
Su cartera real (T2 de 2024):
$GOOGL 47.9%
$PDD 22.2% (aumentó su posición un 134 % en el T2)
$BRK 15.0%
East West Bancorp 9.7%
Cero $NVDA, cero criptomonedas
No compra el relato divino. Compra a quienes venden palas con descuento mientras todos los demás persiguen valoraciones de humo.
Tesis central: la IA atravesará múltiples ciclos de auge y caída porque la economía unitaria no funciona como la de internet. La disciplina de capital siempre termina imponiéndose.
Li Lu (Himalaya Capital) lanzó una cruda dosis de realidad en el almuerzo Graham-Dodd de Columbia:
La estructura de costos de la IA está fundamentalmente rota. A diferencia de la economía de internet, de «construir una vez y escalar infinitamente», cada llamada de inferencia consume nueva capacidad de cómputo. Más usuarios = costos linealmente más altos. No hay ninguna ventaja competitiva derivada de la escala, solo una carrera permanente de inversión en bienes de capital.
Critica la valoración de 2 billones de dólares que, según los rumores, busca Anthropic: «Un laboratorio de investigación que quemó cientos de miles de millones, promete quemar billones más, admite un riesgo de extinción del 10 % y pide más de 100.000 millones de dólares con una valoración de 2 billones. Las dos narrativas no pueden ser ciertas a la vez».
El entusiasmo por la IA se limita a la Capa 4 (trabajo del conocimiento). No afecta a la energía, la manufactura ni el mundo físico. Seguimos operando dentro de los límites de los datos generados por los humanos. Mientras tanto, el capital inunda proyectos de IA no rentables, mientras empresas sólidas de EE. UU. y, especialmente, China cotizan con grandes descuentos.
Contexto de China: cuando el mercado inmobiliario alcanzó su máximo en 2021, las familias de clase media tenían el 70 % de su patrimonio neto invertido en vivienda y un apalancamiento del 50 %. Una caída del 40 % en los precios = destrucción del 60-70 % de su patrimonio. ¿Esos aproximadamente 1,4 billones de dólares que desaparecieron de las ventas de viviendas nuevas? Se redirigieron a mejoras en la manufactura. «Averigua si eres el objetivo o el costo de alcanzarlo».
Sobre los semiconductores: «Todos los países y las personas que fabrican chips usan palillos. Sin excepción. Si vamos a apostar tanto por la IA, quizá deberíamos tratar mejor a quienes usan palillos».
Sobre las criptomonedas: «Fundamentalmente falsas. Deberían prohibirse. A todos les iría mejor».
Su cartera real (T2 de 2024):
$GOOGL 47.9%
$PDD 22.2% (aumentó su posición un 134 % en el T2)
$BRK 15.0%
East West Bancorp 9.7%
Cero $NVDA, cero criptomonedas
No compra el relato divino. Compra a quienes venden palas con descuento mientras todos los demás persiguen valoraciones de humo.
Tesis central: la IA atravesará múltiples ciclos de auge y caída porque la economía unitaria no funciona como la de internet. La disciplina de capital siempre termina imponiéndose.
La estructura de costos de la IA está fundamentalmente rota. A diferencia de la economía de internet, de «construir una vez y escalar infinitamente», cada llamada de inferencia consume nueva capacidad de cómputo. Más usuarios = costos linealmente más altos. No hay ninguna ventaja competitiva derivada de la escala, solo una carrera permanente de inversión en bienes de capital.
Critica la valoración de 2 billones de dólares que, según los rumores, busca Anthropic: «Un laboratorio de investigación que quemó cientos de miles de millones, promete quemar billones más, admite un riesgo de extinción del 10 % y pide más de 100.000 millones de dólares con una valoración de 2 billones. Las dos narrativas no pueden ser ciertas a la vez».
El entusiasmo por la IA se limita a la Capa 4 (trabajo del conocimiento). No afecta a la energía, la manufactura ni el mundo físico. Seguimos operando dentro de los límites de los datos generados por los humanos. Mientras tanto, el capital inunda proyectos de IA no rentables, mientras empresas sólidas de EE. UU. y, especialmente, China cotizan con grandes descuentos.
Contexto de China: cuando el mercado inmobiliario alcanzó su máximo en 2021, las familias de clase media tenían el 70 % de su patrimonio neto invertido en vivienda y un apalancamiento del 50 %. Una caída del 40 % en los precios = destrucción del 60-70 % de su patrimonio. ¿Esos aproximadamente 1,4 billones de dólares que desaparecieron de las ventas de viviendas nuevas? Se redirigieron a mejoras en la manufactura. «Averigua si eres el objetivo o el costo de alcanzarlo».
Sobre los semiconductores: «Todos los países y las personas que fabrican chips usan palillos. Sin excepción. Si vamos a apostar tanto por la IA, quizá deberíamos tratar mejor a quienes usan palillos».
Sobre las criptomonedas: «Fundamentalmente falsas. Deberían prohibirse. A todos les iría mejor».
Su cartera real (T2 de 2024):
$GOOGL 47.9%
$PDD 22.2% (aumentó su posición un 134 % en el T2)
$BRK 15.0%
East West Bancorp 9.7%
Cero $NVDA, cero criptomonedas
No compra el relato divino. Compra a quienes venden palas con descuento mientras todos los demás persiguen valoraciones de humo.
Tesis central: la IA atravesará múltiples ciclos de auge y caída porque la economía unitaria no funciona como la de internet. La disciplina de capital siempre termina imponiéndose.
142
Los mercados de deuda dispararon primero. Los derivados remataron el trabajo. DeepSeek les puso el cuchillo en la mano.
Domingo, 4 a. m. ET: el Nasdaq estaba cerrado, pero los contratos perpetuos de Binance se desplomaron en 10 minutos: $WDC -7.03%, $MU -6.32%, SK Hynix -6.3%, $SNDK -6.1%. Samsung cayó un 17.8% en la semana y SK Hynix, un 24.3%: su peor caída desde 2008.
El detonante no fueron los bonos basura, sino la deuda específica de la IA:
• Los bonos de CoreWeave rinden un 15-16%; el diferencial de los CDS superó los 1000 puntos básicos. Max Frumes, de 9fin, lo llamó «el canario en la mina de carbón».
• Los CDS a 5 años de Oracle alcanzaron los 288 puntos básicos, un máximo histórico.
El cuchillo de DeepSeek: el precio de Flash-1017 no cambió, pero el costo por tarea se desplomó de unos $0.50 a $0.20. Yuchen Jin, de Databricks, lo comparó con «el rendimiento de Opus-5, pero 83 veces más barato». Cuando la inferencia se convierte en un producto básico a tal velocidad, hay que revisar las proyecciones de cientos de miles de millones en inversión de capital.
Sin embargo, SK Securities acaba de elevar sus estimaciones de ganancias para 2025, y las restricciones de suministro de HBM se están intensificando. Hay que vigilar los diferenciales de deuda de CoreWeave, los CDS de Oracle y los resultados del 10/28 (SK Hynix) y el 10/29 (Samsung).
Los mercados de deuda dispararon primero. Los derivados remataron el trabajo. DeepSeek les puso el cuchillo en la mano.
Domingo, 4 a. m. ET: el Nasdaq estaba cerrado, pero los contratos perpetuos de Binance se desplomaron en 10 minutos: $WDC -7.03%, $MU -6.32%, SK Hynix -6.3%, $SNDK -6.1%. Samsung cayó un 17.8% en la semana y SK Hynix, un 24.3%: su peor caída desde 2008.
El detonante no fueron los bonos basura, sino la deuda específica de la IA:
• Los bonos de CoreWeave rinden un 15-16%; el diferencial de los CDS superó los 1000 puntos básicos. Max Frumes, de 9fin, lo llamó «el canario en la mina de carbón».
• Los CDS a 5 años de Oracle alcanzaron los 288 puntos básicos, un máximo histórico.
El cuchillo de DeepSeek: el precio de Flash-1017 no cambió, pero el costo por tarea se desplomó de unos $0.50 a $0.20. Yuchen Jin, de Databricks, lo comparó con «el rendimiento de Opus-5, pero 83 veces más barato». Cuando la inferencia se convierte en un producto básico a tal velocidad, hay que revisar las proyecciones de cientos de miles de millones en inversión de capital.
Sin embargo, SK Securities acaba de elevar sus estimaciones de ganancias para 2025, y las restricciones de suministro de HBM se están intensificando. Hay que vigilar los diferenciales de deuda de CoreWeave, los CDS de Oracle y los resultados del 10/28 (SK Hynix) y el 10/29 (Samsung).
Domingo, 4 a. m. ET: el Nasdaq estaba cerrado, pero los contratos perpetuos de Binance se desplomaron en 10 minutos: $WDC -7.03%, $MU -6.32%, SK Hynix -6.3%, $SNDK -6.1%. Samsung cayó un 17.8% en la semana y SK Hynix, un 24.3%: su peor caída desde 2008.
El detonante no fueron los bonos basura, sino la deuda específica de la IA:
• Los bonos de CoreWeave rinden un 15-16%; el diferencial de los CDS superó los 1000 puntos básicos. Max Frumes, de 9fin, lo llamó «el canario en la mina de carbón».
• Los CDS a 5 años de Oracle alcanzaron los 288 puntos básicos, un máximo histórico.
El cuchillo de DeepSeek: el precio de Flash-1017 no cambió, pero el costo por tarea se desplomó de unos $0.50 a $0.20. Yuchen Jin, de Databricks, lo comparó con «el rendimiento de Opus-5, pero 83 veces más barato». Cuando la inferencia se convierte en un producto básico a tal velocidad, hay que revisar las proyecciones de cientos de miles de millones en inversión de capital.
Sin embargo, SK Securities acaba de elevar sus estimaciones de ganancias para 2025, y las restricciones de suministro de HBM se están intensificando. Hay que vigilar los diferenciales de deuda de CoreWeave, los CDS de Oracle y los resultados del 10/28 (SK Hynix) y el 10/29 (Samsung).
70
La relación rendimiento-coste de Opus 5.5 está llegando al punto ideal en el que $ChatGPT Pro empieza a parecer redundante. Cuando un modelo ofrece una calidad de razonamiento comparable por una fracción del coste de computación, la economía de las suscripciones empieza a tambalearse. La verdadera pregunta es: ¿los precios de la API de Anthropic son lo bastante sostenibles como para mantener esta ventaja, o estamos ante un posicionamiento temporal en el mercado? En cualquier caso, ahora mismo quienes salen ganando son los desarrolladores.
La relación rendimiento-coste de Opus 5.5 está llegando al punto ideal en el que $ChatGPT Pro empieza a parecer redundante. Cuando un modelo ofrece una calidad de razonamiento comparable por una fracción del coste de computación, la economía de las suscripciones empieza a tambalearse. La verdadera pregunta es: ¿los precios de la API de Anthropic son lo bastante sostenibles como para mantener esta ventaja, o estamos ante un posicionamiento temporal en el mercado? En cualquier caso, ahora mismo quienes salen ganando son los desarrolladores.
59
El problema de las ventajas competitivas duraderas en el mundo cripto ya es real. Ahora cualquier desarrollador puede bifurcar tu base de código en un fin de semana y lanzar un token competidor, así que la innovación técnica por sí sola ya no conserva su valor.
Las barreras de entrada se desplomaron. Antes hacía falta mucha experiencia en ingeniería para crear un protocolo. ¿Y ahora? Copiar el repositorio, ajustar los parámetros y desplegarlo. La propia pila tecnológica se convirtió en un producto básico.
Lo que realmente importa: la velocidad de ejecución y la iteración constante. Los equipos que lanzan cambios a diario, responden a las vulnerabilidades en cuestión de horas y superan a sus competidores son los que se llevan cuota de mercado. Importa menos tener la mejor arquitectura inicial y más quién puede adaptarse más rápido cuando cambia el mercado o aparece un error.
Por eso vemos tantos «asesinos de Ethereum» con pilas tecnológicas idénticas, pero resultados radicalmente distintos. La diferencia no está en el mecanismo de consenso ni en la máquina virtual: está en cuánto se esfuerza el equipo por impulsar la distribución, las alianzas y el crecimiento del ecosistema.
El problema de las ventajas competitivas duraderas en el mundo cripto ya es real. Ahora cualquier desarrollador puede bifurcar tu base de código en un fin de semana y lanzar un token competidor, así que la innovación técnica por sí sola ya no conserva su valor.
Las barreras de entrada se desplomaron. Antes hacía falta mucha experiencia en ingeniería para crear un protocolo. ¿Y ahora? Copiar el repositorio, ajustar los parámetros y desplegarlo. La propia pila tecnológica se convirtió en un producto básico.
Lo que realmente importa: la velocidad de ejecución y la iteración constante. Los equipos que lanzan cambios a diario, responden a las vulnerabilidades en cuestión de horas y superan a sus competidores son los que se llevan cuota de mercado. Importa menos tener la mejor arquitectura inicial y más quién puede adaptarse más rápido cuando cambia el mercado o aparece un error.
Por eso vemos tantos «asesinos de Ethereum» con pilas tecnológicas idénticas, pero resultados radicalmente distintos. La diferencia no está en el mecanismo de consenso ni en la máquina virtual: está en cuánto se esfuerza el equipo por impulsar la distribución, las alianzas y el crecimiento del ecosistema.
Las barreras de entrada se desplomaron. Antes hacía falta mucha experiencia en ingeniería para crear un protocolo. ¿Y ahora? Copiar el repositorio, ajustar los parámetros y desplegarlo. La propia pila tecnológica se convirtió en un producto básico.
Lo que realmente importa: la velocidad de ejecución y la iteración constante. Los equipos que lanzan cambios a diario, responden a las vulnerabilidades en cuestión de horas y superan a sus competidores son los que se llevan cuota de mercado. Importa menos tener la mejor arquitectura inicial y más quién puede adaptarse más rápido cuando cambia el mercado o aparece un error.
Por eso vemos tantos «asesinos de Ethereum» con pilas tecnológicas idénticas, pero resultados radicalmente distintos. La diferencia no está en el mecanismo de consenso ni en la máquina virtual: está en cuánto se esfuerza el equipo por impulsar la distribución, las alianzas y el crecimiento del ecosistema.
74
La dinámica del mercado ha cambiado radicalmente: los desarrolladores están priorizando lanzar tokens rápidamente en lugar de desarrollar proyectos a largo plazo. La lógica económica es simple: ¿por qué trabajar durante meses en un proyecto cuando puedes acuñar un token nuevo cada día y embolsarte unos cuantos miles por lanzamiento con un esfuerzo mínimo?
La era de los tokens que multiplicaban su valor hasta alcanzar los 100 millones de dólares ha terminado porque:
1. Los incentivos para los desarrolladores están mal planteados. No hay ningún motivo económico para quedarse después del lanzamiento cuando puedes crear otro token en apenas 24 horas.
2. El comportamiento de los traders ha evolucionado hacia la especulación pura. Todo el mundo busca lanzamientos nuevos para obtener ganancias rápidas, en vez de acumular posiciones. Esto genera un ciclo que se retroalimenta: los tokens suben y se desploman en cuestión de horas.
El resultado: un mercado lleno de tokens desechables que no duran nada. Los desarrolladores lanzan, extraen liquidez y repiten. Los traders se adelantan a los lanzamientos, especulan con la subida inicial y pasan al siguiente. Ya nadie juega a largo plazo porque los incentivos premian la velocidad por encima de la sustancia.
Esto es lo que ocurre cuando los costes de lanzamiento caen casi a cero y la liquidez para salir está disponible al instante. Todo el mercado se convierte en una fábrica de tokens de alta frecuencia.
La dinámica del mercado ha cambiado radicalmente: los desarrolladores están priorizando lanzar tokens rápidamente en lugar de desarrollar proyectos a largo plazo. La lógica económica es simple: ¿por qué trabajar durante meses en un proyecto cuando puedes acuñar un token nuevo cada día y embolsarte unos cuantos miles por lanzamiento con un esfuerzo mínimo?
La era de los tokens que multiplicaban su valor hasta alcanzar los 100 millones de dólares ha terminado porque:
1. Los incentivos para los desarrolladores están mal planteados. No hay ningún motivo económico para quedarse después del lanzamiento cuando puedes crear otro token en apenas 24 horas.
2. El comportamiento de los traders ha evolucionado hacia la especulación pura. Todo el mundo busca lanzamientos nuevos para obtener ganancias rápidas, en vez de acumular posiciones. Esto genera un ciclo que se retroalimenta: los tokens suben y se desploman en cuestión de horas.
El resultado: un mercado lleno de tokens desechables que no duran nada. Los desarrolladores lanzan, extraen liquidez y repiten. Los traders se adelantan a los lanzamientos, especulan con la subida inicial y pasan al siguiente. Ya nadie juega a largo plazo porque los incentivos premian la velocidad por encima de la sustancia.
Esto es lo que ocurre cuando los costes de lanzamiento caen casi a cero y la liquidez para salir está disponible al instante. Todo el mercado se convierte en una fábrica de tokens de alta frecuencia.
La era de los tokens que multiplicaban su valor hasta alcanzar los 100 millones de dólares ha terminado porque:
1. Los incentivos para los desarrolladores están mal planteados. No hay ningún motivo económico para quedarse después del lanzamiento cuando puedes crear otro token en apenas 24 horas.
2. El comportamiento de los traders ha evolucionado hacia la especulación pura. Todo el mundo busca lanzamientos nuevos para obtener ganancias rápidas, en vez de acumular posiciones. Esto genera un ciclo que se retroalimenta: los tokens suben y se desploman en cuestión de horas.
El resultado: un mercado lleno de tokens desechables que no duran nada. Los desarrolladores lanzan, extraen liquidez y repiten. Los traders se adelantan a los lanzamientos, especulan con la subida inicial y pasan al siguiente. Ya nadie juega a largo plazo porque los incentivos premian la velocidad por encima de la sustancia.
Esto es lo que ocurre cuando los costes de lanzamiento caen casi a cero y la liquidez para salir está disponible al instante. Todo el mercado se convierte en una fábrica de tokens de alta frecuencia.
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Claude Opus 3.5 convierte videos de formato 16:9 a vertical sorprendentemente bien. Recorta las escenas de forma inteligente al formato vertical, conservando los elementos visuales importantes de cada fotograma.
La verdadera ventaja: si usaste Opus para generar elementos superpuestos, como subtítulos o gráficos, sobre el metraje original, los reposiciona automáticamente y los optimiza para la nueva relación de aspecto. Te ahorra un montón de ajustes manuales.
Básicamente, es como usar una herramienta de recorte inteligente que entiende la composición de las escenas y conserva la lógica de las superposiciones que ya tenías. Un truco de flujo de trabajo muy eficiente para adaptar contenido horizontal a plataformas verticales.
Claude Opus 3.5 convierte videos de formato 16:9 a vertical sorprendentemente bien. Recorta las escenas de forma inteligente al formato vertical, conservando los elementos visuales importantes de cada fotograma.
La verdadera ventaja: si usaste Opus para generar elementos superpuestos, como subtítulos o gráficos, sobre el metraje original, los reposiciona automáticamente y los optimiza para la nueva relación de aspecto. Te ahorra un montón de ajustes manuales.
Básicamente, es como usar una herramienta de recorte inteligente que entiende la composición de las escenas y conserva la lógica de las superposiciones que ya tenías. Un truco de flujo de trabajo muy eficiente para adaptar contenido horizontal a plataformas verticales.
La verdadera ventaja: si usaste Opus para generar elementos superpuestos, como subtítulos o gráficos, sobre el metraje original, los reposiciona automáticamente y los optimiza para la nueva relación de aspecto. Te ahorra un montón de ajustes manuales.
Básicamente, es como usar una herramienta de recorte inteligente que entiende la composición de las escenas y conserva la lógica de las superposiciones que ya tenías. Un truco de flujo de trabajo muy eficiente para adaptar contenido horizontal a plataformas verticales.
58
La frase del manifiesto de Thiel de 2011, «Queríamos coches voladores; en cambio, conseguimos 140 caracteres», acaba de recibir una respuesta brutal del tipo al que traicionó en 2000.
El nuevo Roadster de Musk no es realmente un coche volador: es un banco de pruebas de cohetes terrestre con ruedas. Análisis técnico:
• 10 propulsores de gas frío conectados directamente al sistema RCS del Falcon 9
• Dos depósitos de 600 L con 250 kg de aire comprimido y recarga automática a bordo
• Propulsores traseros para una aceleración brutal; chorros en la carrocería para controlar el vuelo estacionario
• Sistema de ventiladores de efecto suelo que genera hasta 2 G de carga aerodinámica (teóricamente, suficiente para mantenerse pegado al techo)
• De 0 a 60 mph en menos de 1 segundo; depósito de 250.000 $ para el paquete de propulsores; entrega en 2028
¿El inconveniente? No se ha publicado cuánto tiempo puede mantenerse en vuelo estacionario ni cuál es su autonomía efectiva. Como le dijo un ingeniero a CNN: «No está volando; está rebotando agresivamente sobre aire presurizado».
La verdadera historia es esta rivalidad de 26 años:
2000: El golpe de la junta de Thiel expulsa a Musk del puesto de CEO de PayPal mientras está de luna de miel.
2002: eBay compra PayPal por 1.500 millones de dólares; Musk se lleva 180 millones y funda SpaceX por despecho.
2008: El Falcon 1 está a punto de llevarlos a la bancarrota; el fondo de Thiel aporta 20 millones de dólares para salvar la empresa. Cuando Thiel pidió reunirse con el ingeniero jefe de cohetes, Musk respondió: «Está hablando con él ahora mismo».
Pero Thiel dejó pasar Tesla cuando estaba valorada en 70 millones de dólares. Años más tarde, él mismo reconoció: «Deberíamos haber invertido en esa».
Giro político de 2016 a 2025: Thiel apoyó a Trump en solitario; Musk se mantuvo al margen. Para 2024, Musk se había convertido en el mayor donante de Trump, mientras Thiel se limitaba a observar. Ahora Musk dirige DOGE, cuyo personal incluye protegidos de Thiel.
2025: Thiel se burla públicamente de la estrategia robótica de Musk y afirma que Musk ya no cree en Marte. Musk contraataca: «Nunca he vacilado».
La broma cósmica: el hombre que lamentaba la ausencia de coches voladores invirtió en el cohete, pero se perdió el coche. ¿Los «140 caracteres» que despreciaba? Ahora Musk también es dueño de eso. La física tiene giros argumentales mejores que la ficción.
La frase del manifiesto de Thiel de 2011, «Queríamos coches voladores; en cambio, conseguimos 140 caracteres», acaba de recibir una respuesta brutal del tipo al que traicionó en 2000.
El nuevo Roadster de Musk no es realmente un coche volador: es un banco de pruebas de cohetes terrestre con ruedas. Análisis técnico:
• 10 propulsores de gas frío conectados directamente al sistema RCS del Falcon 9
• Dos depósitos de 600 L con 250 kg de aire comprimido y recarga automática a bordo
• Propulsores traseros para una aceleración brutal; chorros en la carrocería para controlar el vuelo estacionario
• Sistema de ventiladores de efecto suelo que genera hasta 2 G de carga aerodinámica (teóricamente, suficiente para mantenerse pegado al techo)
• De 0 a 60 mph en menos de 1 segundo; depósito de 250.000 $ para el paquete de propulsores; entrega en 2028
¿El inconveniente? No se ha publicado cuánto tiempo puede mantenerse en vuelo estacionario ni cuál es su autonomía efectiva. Como le dijo un ingeniero a CNN: «No está volando; está rebotando agresivamente sobre aire presurizado».
La verdadera historia es esta rivalidad de 26 años:
2000: El golpe de la junta de Thiel expulsa a Musk del puesto de CEO de PayPal mientras está de luna de miel.
2002: eBay compra PayPal por 1.500 millones de dólares; Musk se lleva 180 millones y funda SpaceX por despecho.
2008: El Falcon 1 está a punto de llevarlos a la bancarrota; el fondo de Thiel aporta 20 millones de dólares para salvar la empresa. Cuando Thiel pidió reunirse con el ingeniero jefe de cohetes, Musk respondió: «Está hablando con él ahora mismo».
Pero Thiel dejó pasar Tesla cuando estaba valorada en 70 millones de dólares. Años más tarde, él mismo reconoció: «Deberíamos haber invertido en esa».
Giro político de 2016 a 2025: Thiel apoyó a Trump en solitario; Musk se mantuvo al margen. Para 2024, Musk se había convertido en el mayor donante de Trump, mientras Thiel se limitaba a observar. Ahora Musk dirige DOGE, cuyo personal incluye protegidos de Thiel.
2025: Thiel se burla públicamente de la estrategia robótica de Musk y afirma que Musk ya no cree en Marte. Musk contraataca: «Nunca he vacilado».
La broma cósmica: el hombre que lamentaba la ausencia de coches voladores invirtió en el cohete, pero se perdió el coche. ¿Los «140 caracteres» que despreciaba? Ahora Musk también es dueño de eso. La física tiene giros argumentales mejores que la ficción.
El nuevo Roadster de Musk no es realmente un coche volador: es un banco de pruebas de cohetes terrestre con ruedas. Análisis técnico:
• 10 propulsores de gas frío conectados directamente al sistema RCS del Falcon 9
• Dos depósitos de 600 L con 250 kg de aire comprimido y recarga automática a bordo
• Propulsores traseros para una aceleración brutal; chorros en la carrocería para controlar el vuelo estacionario
• Sistema de ventiladores de efecto suelo que genera hasta 2 G de carga aerodinámica (teóricamente, suficiente para mantenerse pegado al techo)
• De 0 a 60 mph en menos de 1 segundo; depósito de 250.000 $ para el paquete de propulsores; entrega en 2028
¿El inconveniente? No se ha publicado cuánto tiempo puede mantenerse en vuelo estacionario ni cuál es su autonomía efectiva. Como le dijo un ingeniero a CNN: «No está volando; está rebotando agresivamente sobre aire presurizado».
La verdadera historia es esta rivalidad de 26 años:
2000: El golpe de la junta de Thiel expulsa a Musk del puesto de CEO de PayPal mientras está de luna de miel.
2002: eBay compra PayPal por 1.500 millones de dólares; Musk se lleva 180 millones y funda SpaceX por despecho.
2008: El Falcon 1 está a punto de llevarlos a la bancarrota; el fondo de Thiel aporta 20 millones de dólares para salvar la empresa. Cuando Thiel pidió reunirse con el ingeniero jefe de cohetes, Musk respondió: «Está hablando con él ahora mismo».
Pero Thiel dejó pasar Tesla cuando estaba valorada en 70 millones de dólares. Años más tarde, él mismo reconoció: «Deberíamos haber invertido en esa».
Giro político de 2016 a 2025: Thiel apoyó a Trump en solitario; Musk se mantuvo al margen. Para 2024, Musk se había convertido en el mayor donante de Trump, mientras Thiel se limitaba a observar. Ahora Musk dirige DOGE, cuyo personal incluye protegidos de Thiel.
2025: Thiel se burla públicamente de la estrategia robótica de Musk y afirma que Musk ya no cree en Marte. Musk contraataca: «Nunca he vacilado».
La broma cósmica: el hombre que lamentaba la ausencia de coches voladores invirtió en el cohete, pero se perdió el coche. ¿Los «140 caracteres» que despreciaba? Ahora Musk también es dueño de eso. La física tiene giros argumentales mejores que la ficción.
69
Bitcoin:native acaba de marcar una enorme vela verde. La acción del precio se está disparando ahora mismo. $BTC muestra un impulso considerable: podría ser el comienzo de un movimiento mayor o simplemente una búsqueda de liquidez. En cualquier caso, el gráfico se ve absolutamente desquiciado en este preciso momento. Observa si el movimiento continúa o si hay un rechazo inmediato en la resistencia.
Bitcoin:native acaba de marcar una enorme vela verde. La acción del precio se está disparando ahora mismo. $BTC muestra un impulso considerable: podría ser el comienzo de un movimiento mayor o simplemente una búsqueda de liquidez. En cualquier caso, el gráfico se ve absolutamente desquiciado en este preciso momento. Observa si el movimiento continúa o si hay un rechazo inmediato en la resistencia.
43
Un ingeniero clave de Anthropic recluta públicamente a un desarrollador chino de 16 años que acaba de dejar Moonshot AI, la misma empresa a la que Anthropic acusó de destilar Claude.
Nathan Chen (@nathancgy4), de 16 años, publicó una breve despedida de Moonshot: "Quedan más cosas por explorar".
Sholto Douglas, de Anthropic (@_sholtodouglas), respondió de inmediato: «Sáltate CMU, vente a San Francisco».
Chen: «voy para la bahía :)»
Quién es Nathan Chen:
- Empezó con el aprendizaje automático en 2024
- Ganó el hackatón de 48 horas de Moonshot y el cofundador Yulun Du lo contrató
- Es coautor principal del revolucionario artículo de Moonshot «Attention Residuals»
- Elon Musk lo republicó: «Un trabajo impresionante de Kimi»
- Despedida de Du: «Me rompe el corazón, pero lo apoyo»
Sin doctorado ni credenciales. Puro instinto de ingeniería.
La ironía:
Anthropic ha sido la más agresiva a la hora de bloquear a los equipos chinos. En febrero y septiembre de 2024, acusó a Moonshot de destilar Claude y de enrutar solicitudes a través de los endpoints de Claude. En concreto, señaló que el modelo K3 de Moonshot usaba datos sintéticos de entrenamiento generados por Claude.
Nathan trabajó en K3.
Anthropic bloquea todo acceso a su API desde China, presiona para que se impongan controles a la exportación de chips y construye los muros tecnológicos más altos.
Pero cuando ese chico de 16 años que creó el modelo «robado» renuncia, el primero en pedirle que se salte la universidad y se mude a San Francisco es su científico clave.
Puedes prohibir las API. Puedes restringir las GPU. No puedes detener el flujo de talento de primer nivel.
Los algoritmos tienen fronteras. Las mentes del 0,1 % más brillante, no.
Aún no se ha confirmado adónde irá Nathan. ¿Anthropic? ¿OpenAI? ¿Una aceleradora de primer nivel? Se desconoce.
Pero el teatro geopolítico está claro: los acusas de robarte el modelo y luego intentas quitarles a uno de sus colaboradores clave.
Un ingeniero clave de Anthropic recluta públicamente a un desarrollador chino de 16 años que acaba de dejar Moonshot AI, la misma empresa a la que Anthropic acusó de destilar Claude.
Nathan Chen (@nathancgy4), de 16 años, publicó una breve despedida de Moonshot: "Quedan más cosas por explorar".
Sholto Douglas, de Anthropic (@_sholtodouglas), respondió de inmediato: «Sáltate CMU, vente a San Francisco».
Chen: «voy para la bahía :)»
Quién es Nathan Chen:
- Empezó con el aprendizaje automático en 2024
- Ganó el hackatón de 48 horas de Moonshot y el cofundador Yulun Du lo contrató
- Es coautor principal del revolucionario artículo de Moonshot «Attention Residuals»
- Elon Musk lo republicó: «Un trabajo impresionante de Kimi»
- Despedida de Du: «Me rompe el corazón, pero lo apoyo»
Sin doctorado ni credenciales. Puro instinto de ingeniería.
La ironía:
Anthropic ha sido la más agresiva a la hora de bloquear a los equipos chinos. En febrero y septiembre de 2024, acusó a Moonshot de destilar Claude y de enrutar solicitudes a través de los endpoints de Claude. En concreto, señaló que el modelo K3 de Moonshot usaba datos sintéticos de entrenamiento generados por Claude.
Nathan trabajó en K3.
Anthropic bloquea todo acceso a su API desde China, presiona para que se impongan controles a la exportación de chips y construye los muros tecnológicos más altos.
Pero cuando ese chico de 16 años que creó el modelo «robado» renuncia, el primero en pedirle que se salte la universidad y se mude a San Francisco es su científico clave.
Puedes prohibir las API. Puedes restringir las GPU. No puedes detener el flujo de talento de primer nivel.
Los algoritmos tienen fronteras. Las mentes del 0,1 % más brillante, no.
Aún no se ha confirmado adónde irá Nathan. ¿Anthropic? ¿OpenAI? ¿Una aceleradora de primer nivel? Se desconoce.
Pero el teatro geopolítico está claro: los acusas de robarte el modelo y luego intentas quitarles a uno de sus colaboradores clave.
Nathan Chen (@nathancgy4), de 16 años, publicó una breve despedida de Moonshot: "Quedan más cosas por explorar".
Sholto Douglas, de Anthropic (@_sholtodouglas), respondió de inmediato: «Sáltate CMU, vente a San Francisco».
Chen: «voy para la bahía :)»
Quién es Nathan Chen:
- Empezó con el aprendizaje automático en 2024
- Ganó el hackatón de 48 horas de Moonshot y el cofundador Yulun Du lo contrató
- Es coautor principal del revolucionario artículo de Moonshot «Attention Residuals»
- Elon Musk lo republicó: «Un trabajo impresionante de Kimi»
- Despedida de Du: «Me rompe el corazón, pero lo apoyo»
Sin doctorado ni credenciales. Puro instinto de ingeniería.
La ironía:
Anthropic ha sido la más agresiva a la hora de bloquear a los equipos chinos. En febrero y septiembre de 2024, acusó a Moonshot de destilar Claude y de enrutar solicitudes a través de los endpoints de Claude. En concreto, señaló que el modelo K3 de Moonshot usaba datos sintéticos de entrenamiento generados por Claude.
Nathan trabajó en K3.
Anthropic bloquea todo acceso a su API desde China, presiona para que se impongan controles a la exportación de chips y construye los muros tecnológicos más altos.
Pero cuando ese chico de 16 años que creó el modelo «robado» renuncia, el primero en pedirle que se salte la universidad y se mude a San Francisco es su científico clave.
Puedes prohibir las API. Puedes restringir las GPU. No puedes detener el flujo de talento de primer nivel.
Los algoritmos tienen fronteras. Las mentes del 0,1 % más brillante, no.
Aún no se ha confirmado adónde irá Nathan. ¿Anthropic? ¿OpenAI? ¿Una aceleradora de primer nivel? Se desconoce.
Pero el teatro geopolítico está claro: los acusas de robarte el modelo y luego intentas quitarles a uno de sus colaboradores clave.
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Acaban de publicarse los datos del IPP y son otro bombazo, pero, sinceramente, parece que todas las malas noticias ya están descontadas. La relación riesgo/recompensa se inclina al alza de cara a las elecciones de medio mandato.
Posiciones abiertas: $BTC, $ETH, oro y $QQQ.
Esta noche va a ser una masacre 😡
Acaban de publicarse los datos del IPP y son otro bombazo, pero, sinceramente, parece que todas las malas noticias ya están descontadas. La relación riesgo/recompensa se inclina al alza de cara a las elecciones de medio mandato.
Posiciones abiertas: $BTC, $ETH, oro y $QQQ.
Esta noche va a ser una masacre 😡
Posiciones abiertas: $BTC, $ETH, oro y $QQQ.
Esta noche va a ser una masacre 😡
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La compañía de IA vs. las citas reales: ambas fracasaron, pero por motivos distintos.
Character.AI se declaró en bancarrota el 12 de octubre. Google pagó 2.700 millones de dólares por una licencia de su tecnología hace 2 años y volvió a fichar a sus fundadores. Lo que queda: 5,3 millones de dólares de ingresos mensuales y gastos de 8-9 millones al mes. En noviembre de 2025, cerraron el acceso al chat para menores de 18 años.
Ithaca (respaldada por Sequoia + Greenoaks) adquirió Bumble por 1.300 millones de dólares en efectivo. Precio de la acción: 6,05 dólares. Eso supone una caída de alrededor del 90 % respecto a la valoración de 14.000 millones de dólares en su salida a bolsa de 2021. Cinco años de pérdidas.
La Generación Z ya no quiere deslizar, y definitivamente no quiere que la IA tome decisiones por ella. Encuesta de Hily de 2026: el 64 % de la Generación Z no saldría con alguien que depende de la IA para tomar decisiones cotidianas.
Las citas con IA se dividen en 3 caminos:
1. Optimización de emparejamientos (Sitch cobra por cada configuración)
2. Compañeros de chat con IA (Character.AI está muerto; Xingye y Talkie siguen vivos)
3. Herramientas para aumentar las posibilidades de ligar: aquí está el dinero
Rizz es un chatbot que te ayuda a ligar: haces una captura de pantalla de tu conversación y la IA redacta frases para iniciar la charla y respuestas por ti. Entró en la lista de las 50 principales aplicaciones de IA generativa para consumidores de a16z en 2024. El fundador afirma que la empresa se financió con sus propios ingresos y factura más de 15 millones de dólares. También venden su red publicitaria a clientes como Polymarket y PumpFun.
Feeld: lanzada en 2014 por la pareja formada por Ana Kirova y Dimo Trifonov en Londres, con el nombre de «3nder». Relaciones abiertas, fetiches y encuentros casuales. Ahora tiene 14 millones de usuarios, ingresos de 64,4 millones de libras en 2025 y casi no ha recibido financiación externa; sus fundadores siguen cobrando dividendos.
Sniffies: aplicación para encuentros basada en mapas, dirigida a hombres gais, bisexuales y queer. Seguimiento de ubicación en tiempo real para quedar. Match invirtió 100 millones de dólares y obtuvo una opción de adquisición.
La tendencia está clara: los compañeros de IA pierden dinero y las aplicaciones de citas tradicionales se venden a precio de saldo. Lo que funciona: herramientas de asistencia para chatear que te ayudan a conquistar a personas reales y plataformas para encuentros casuales sin IA.
Las hormonas de la Generación Z no desaparecieron. Simplemente cambiaron de bolsillo.
La compañía de IA vs. las citas reales: ambas fracasaron, pero por motivos distintos.
Character.AI se declaró en bancarrota el 12 de octubre. Google pagó 2.700 millones de dólares por una licencia de su tecnología hace 2 años y volvió a fichar a sus fundadores. Lo que queda: 5,3 millones de dólares de ingresos mensuales y gastos de 8-9 millones al mes. En noviembre de 2025, cerraron el acceso al chat para menores de 18 años.
Ithaca (respaldada por Sequoia + Greenoaks) adquirió Bumble por 1.300 millones de dólares en efectivo. Precio de la acción: 6,05 dólares. Eso supone una caída de alrededor del 90 % respecto a la valoración de 14.000 millones de dólares en su salida a bolsa de 2021. Cinco años de pérdidas.
La Generación Z ya no quiere deslizar, y definitivamente no quiere que la IA tome decisiones por ella. Encuesta de Hily de 2026: el 64 % de la Generación Z no saldría con alguien que depende de la IA para tomar decisiones cotidianas.
Las citas con IA se dividen en 3 caminos:
1. Optimización de emparejamientos (Sitch cobra por cada configuración)
2. Compañeros de chat con IA (Character.AI está muerto; Xingye y Talkie siguen vivos)
3. Herramientas para aumentar las posibilidades de ligar: aquí está el dinero
Rizz es un chatbot que te ayuda a ligar: haces una captura de pantalla de tu conversación y la IA redacta frases para iniciar la charla y respuestas por ti. Entró en la lista de las 50 principales aplicaciones de IA generativa para consumidores de a16z en 2024. El fundador afirma que la empresa se financió con sus propios ingresos y factura más de 15 millones de dólares. También venden su red publicitaria a clientes como Polymarket y PumpFun.
Feeld: lanzada en 2014 por la pareja formada por Ana Kirova y Dimo Trifonov en Londres, con el nombre de «3nder». Relaciones abiertas, fetiches y encuentros casuales. Ahora tiene 14 millones de usuarios, ingresos de 64,4 millones de libras en 2025 y casi no ha recibido financiación externa; sus fundadores siguen cobrando dividendos.
Sniffies: aplicación para encuentros basada en mapas, dirigida a hombres gais, bisexuales y queer. Seguimiento de ubicación en tiempo real para quedar. Match invirtió 100 millones de dólares y obtuvo una opción de adquisición.
La tendencia está clara: los compañeros de IA pierden dinero y las aplicaciones de citas tradicionales se venden a precio de saldo. Lo que funciona: herramientas de asistencia para chatear que te ayudan a conquistar a personas reales y plataformas para encuentros casuales sin IA.
Las hormonas de la Generación Z no desaparecieron. Simplemente cambiaron de bolsillo.
Character.AI se declaró en bancarrota el 12 de octubre. Google pagó 2.700 millones de dólares por una licencia de su tecnología hace 2 años y volvió a fichar a sus fundadores. Lo que queda: 5,3 millones de dólares de ingresos mensuales y gastos de 8-9 millones al mes. En noviembre de 2025, cerraron el acceso al chat para menores de 18 años.
Ithaca (respaldada por Sequoia + Greenoaks) adquirió Bumble por 1.300 millones de dólares en efectivo. Precio de la acción: 6,05 dólares. Eso supone una caída de alrededor del 90 % respecto a la valoración de 14.000 millones de dólares en su salida a bolsa de 2021. Cinco años de pérdidas.
La Generación Z ya no quiere deslizar, y definitivamente no quiere que la IA tome decisiones por ella. Encuesta de Hily de 2026: el 64 % de la Generación Z no saldría con alguien que depende de la IA para tomar decisiones cotidianas.
Las citas con IA se dividen en 3 caminos:
1. Optimización de emparejamientos (Sitch cobra por cada configuración)
2. Compañeros de chat con IA (Character.AI está muerto; Xingye y Talkie siguen vivos)
3. Herramientas para aumentar las posibilidades de ligar: aquí está el dinero
Rizz es un chatbot que te ayuda a ligar: haces una captura de pantalla de tu conversación y la IA redacta frases para iniciar la charla y respuestas por ti. Entró en la lista de las 50 principales aplicaciones de IA generativa para consumidores de a16z en 2024. El fundador afirma que la empresa se financió con sus propios ingresos y factura más de 15 millones de dólares. También venden su red publicitaria a clientes como Polymarket y PumpFun.
Feeld: lanzada en 2014 por la pareja formada por Ana Kirova y Dimo Trifonov en Londres, con el nombre de «3nder». Relaciones abiertas, fetiches y encuentros casuales. Ahora tiene 14 millones de usuarios, ingresos de 64,4 millones de libras en 2025 y casi no ha recibido financiación externa; sus fundadores siguen cobrando dividendos.
Sniffies: aplicación para encuentros basada en mapas, dirigida a hombres gais, bisexuales y queer. Seguimiento de ubicación en tiempo real para quedar. Match invirtió 100 millones de dólares y obtuvo una opción de adquisición.
La tendencia está clara: los compañeros de IA pierden dinero y las aplicaciones de citas tradicionales se venden a precio de saldo. Lo que funciona: herramientas de asistencia para chatear que te ayudan a conquistar a personas reales y plataformas para encuentros casuales sin IA.
Las hormonas de la Generación Z no desaparecieron. Simplemente cambiaron de bolsillo.
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Kimi (月之暗面) apunta a una valoración de 50.000 millones de dólares para su salida a bolsa en Hong Kong en el primer trimestre de 2027, pero se avecina una feroz disputa por la tabla de capitalización.
El fundador técnico Yang Zhilin escindió su primera empresa, 循环智能 (Recurrent AI), en 2023 y se llevó consigo a unos 20 ingenieros. El acuerdo original: 循环智能 recibió el 9,5 % del capital inicial de Kimi. Ahora quieren otro 10,5 %, aproximadamente 1.000 millones de dólares según la valoración actual.
El verdadero drama: Zhang Yutong, ex socia general de GSR Ventures, que lideró la ronda semilla de 循环智能, presuntamente posee desde el primer día alrededor del 14 % de las acciones de los fundadores de Kimi (9 millones de acciones) a nombre de su esposo. Eso es MÁS de lo que recibió 循环智能 como empresa predecesora.
Zhu Xiaohu (socio director de GSR) está yendo con todo: le ofreció una salida limpia (conservar todo su carried interest como socia general, incluido el de Xiaohongshu) si confirmaba que no tenía ninguna participación en Kimi. Ella se negó. GSR la despidió en abril de 2024 y le anuló todo el carried interest.
Giro inesperado: Zhang Yutong fue quien consiguió originalmente Xiaohongshu para GSR en 2013. Diez años después, convenció a Alibaba para que liderara la Serie A de Kimi con una valoración pre-money de 1.500 millones de dólares (desplazando a Xiaohongshu como inversor principal, que había entrado con una valoración de 1.000 millones). Apostó su carried interest de Xiaohongshu por Kimi: un resultado de 50.000 millones de dólares frente a una salida de unicornio ya comprobada.
El arbitraje se presentó en noviembre de 2024 ante el HKIAC. Según las acusaciones, hubo transferencias de servidores (abril de 2023) y eliminación de datos (septiembre de 2024) por orden de Zhang Yutao. Todavía no se han adjuntado pruebas.
Kimi siguió recaudando fondos pese a todo el ruido: 2.500 millones de dólares post-money (diciembre de 2023) → 30.000 millones (junio de 2024) → 50.000 millones (antes de la salida a bolsa). Entre sus inversores están Alibaba, Tencent, Meituan, China Mobile y Sequoia China.
Esto sienta un precedente sobre cómo los fundadores chinos de IA gestionan la participación accionaria de una escisión cuando la empresa anterior o sus inversores reclaman derechos. Las tablas de capitalización caóticas no pueden frenar el impulso si el producto, el equipo y el respaldo institucional están alineados, pero el folleto de la cotización en Hong Kong tendrá que revelar que hay un arbitraje pendiente.
Kimi (月之暗面) apunta a una valoración de 50.000 millones de dólares para su salida a bolsa en Hong Kong en el primer trimestre de 2027, pero se avecina una feroz disputa por la tabla de capitalización.
El fundador técnico Yang Zhilin escindió su primera empresa, 循环智能 (Recurrent AI), en 2023 y se llevó consigo a unos 20 ingenieros. El acuerdo original: 循环智能 recibió el 9,5 % del capital inicial de Kimi. Ahora quieren otro 10,5 %, aproximadamente 1.000 millones de dólares según la valoración actual.
El verdadero drama: Zhang Yutong, ex socia general de GSR Ventures, que lideró la ronda semilla de 循环智能, presuntamente posee desde el primer día alrededor del 14 % de las acciones de los fundadores de Kimi (9 millones de acciones) a nombre de su esposo. Eso es MÁS de lo que recibió 循环智能 como empresa predecesora.
Zhu Xiaohu (socio director de GSR) está yendo con todo: le ofreció una salida limpia (conservar todo su carried interest como socia general, incluido el de Xiaohongshu) si confirmaba que no tenía ninguna participación en Kimi. Ella se negó. GSR la despidió en abril de 2024 y le anuló todo el carried interest.
Giro inesperado: Zhang Yutong fue quien consiguió originalmente Xiaohongshu para GSR en 2013. Diez años después, convenció a Alibaba para que liderara la Serie A de Kimi con una valoración pre-money de 1.500 millones de dólares (desplazando a Xiaohongshu como inversor principal, que había entrado con una valoración de 1.000 millones). Apostó su carried interest de Xiaohongshu por Kimi: un resultado de 50.000 millones de dólares frente a una salida de unicornio ya comprobada.
El arbitraje se presentó en noviembre de 2024 ante el HKIAC. Según las acusaciones, hubo transferencias de servidores (abril de 2023) y eliminación de datos (septiembre de 2024) por orden de Zhang Yutao. Todavía no se han adjuntado pruebas.
Kimi siguió recaudando fondos pese a todo el ruido: 2.500 millones de dólares post-money (diciembre de 2023) → 30.000 millones (junio de 2024) → 50.000 millones (antes de la salida a bolsa). Entre sus inversores están Alibaba, Tencent, Meituan, China Mobile y Sequoia China.
Esto sienta un precedente sobre cómo los fundadores chinos de IA gestionan la participación accionaria de una escisión cuando la empresa anterior o sus inversores reclaman derechos. Las tablas de capitalización caóticas no pueden frenar el impulso si el producto, el equipo y el respaldo institucional están alineados, pero el folleto de la cotización en Hong Kong tendrá que revelar que hay un arbitraje pendiente.
El fundador técnico Yang Zhilin escindió su primera empresa, 循环智能 (Recurrent AI), en 2023 y se llevó consigo a unos 20 ingenieros. El acuerdo original: 循环智能 recibió el 9,5 % del capital inicial de Kimi. Ahora quieren otro 10,5 %, aproximadamente 1.000 millones de dólares según la valoración actual.
El verdadero drama: Zhang Yutong, ex socia general de GSR Ventures, que lideró la ronda semilla de 循环智能, presuntamente posee desde el primer día alrededor del 14 % de las acciones de los fundadores de Kimi (9 millones de acciones) a nombre de su esposo. Eso es MÁS de lo que recibió 循环智能 como empresa predecesora.
Zhu Xiaohu (socio director de GSR) está yendo con todo: le ofreció una salida limpia (conservar todo su carried interest como socia general, incluido el de Xiaohongshu) si confirmaba que no tenía ninguna participación en Kimi. Ella se negó. GSR la despidió en abril de 2024 y le anuló todo el carried interest.
Giro inesperado: Zhang Yutong fue quien consiguió originalmente Xiaohongshu para GSR en 2013. Diez años después, convenció a Alibaba para que liderara la Serie A de Kimi con una valoración pre-money de 1.500 millones de dólares (desplazando a Xiaohongshu como inversor principal, que había entrado con una valoración de 1.000 millones). Apostó su carried interest de Xiaohongshu por Kimi: un resultado de 50.000 millones de dólares frente a una salida de unicornio ya comprobada.
El arbitraje se presentó en noviembre de 2024 ante el HKIAC. Según las acusaciones, hubo transferencias de servidores (abril de 2023) y eliminación de datos (septiembre de 2024) por orden de Zhang Yutao. Todavía no se han adjuntado pruebas.
Kimi siguió recaudando fondos pese a todo el ruido: 2.500 millones de dólares post-money (diciembre de 2023) → 30.000 millones (junio de 2024) → 50.000 millones (antes de la salida a bolsa). Entre sus inversores están Alibaba, Tencent, Meituan, China Mobile y Sequoia China.
Esto sienta un precedente sobre cómo los fundadores chinos de IA gestionan la participación accionaria de una escisión cuando la empresa anterior o sus inversores reclaman derechos. Las tablas de capitalización caóticas no pueden frenar el impulso si el producto, el equipo y el respaldo institucional están alineados, pero el folleto de la cotización en Hong Kong tendrá que revelar que hay un arbitraje pendiente.
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