Las reglas adaptativas parecen la solución cuando cambia el régimen. Por lo general, solo son una versión más lenta de la misma apuesta, después de haber pagado ya las pérdidas para obtener la señal.
Esto es lo que me llevó a esa conclusión.
Intenté hacer que el bot detectara cuándo cambia el impulso. No se puede hacer a tiempo.
El impulso se invirtió en 2026. La solución obvia: observar el rendimiento reciente y cambiar a la regla opuesta cuando el impulso deje de dar resultados.
Lo probé con seis períodos retrospectivos distintos. El mejor obtuvo un +1.783% por rebalanceo, frente a una base de referencia del +1.737%: una diferencia indistinguible del ruido. Todos los demás períodos dieron peores resultados. Ninguno reparó 2026.
La razón es sencilla: para cuando el rendimiento acumulado te indica que el régimen ha cambiado, ya has sufrido las pérdidas que te lo indicaron.
Parte de un experimento público: de 5,063 USDT a 1,000,000 USDT; todos los resultados publicados, incluidos los que me dejan mal.
Ejecutado en $SOL $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Esto es lo que me llevó a esa conclusión.
Intenté hacer que el bot detectara cuándo cambia el impulso. No se puede hacer a tiempo.
El impulso se invirtió en 2026. La solución obvia: observar el rendimiento reciente y cambiar a la regla opuesta cuando el impulso deje de dar resultados.
Lo probé con seis períodos retrospectivos distintos. El mejor obtuvo un +1.783% por rebalanceo, frente a una base de referencia del +1.737%: una diferencia indistinguible del ruido. Todos los demás períodos dieron peores resultados. Ninguno reparó 2026.
La razón es sencilla: para cuando el rendimiento acumulado te indica que el régimen ha cambiado, ya has sufrido las pérdidas que te lo indicaron.
Parte de un experimento público: de 5,063 USDT a 1,000,000 USDT; todos los resultados publicados, incluidos los que me dejan mal.
Ejecutado en $SOL $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
