kimi3

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颜黎
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Alcista
Acabo de ver una noticia: hoy alguien del mundo de la IA también ha tenido que dar marcha atrás. Kimi publicó una disculpa por los límites del plan de suscripción K3.1 Pro 😂 La cosa fue así: muchos usuarios se dieron cuenta de que sus cuotas se consumían sin motivo aparente y de que había todo tipo de restricciones al usarlas. Esta vez, Kimi lo reconoció directamente: todo fue un problema de la plataforma y tendrían que haberlo solucionado antes. La compensación ahora es restablecer una vez la cuota de todos los usuarios suscritos y devolver el 25 % de la cuota mensual, más o menos una semana de uso. Si antes no habías llegado al 25 % de consumo, te la pondrán directamente a cero y empezará a contar de nuevo. Se prevé que la barra de progreso refleje el ajuste antes de que acabe el día de hoy, hora del Pacífico. Además de disculparse y devolver cuota, Kimi también cambió el enfoque: dijo que reducirá las «llamadas a subagentes» y la «longitud de las respuestas» innecesarias para disminuir el consumo de cuota. En pocas palabras: antes los modelos se pasaban las tareas de unos a otros en segundo plano y generaban demasiada palabrería; los costes de computación eran insostenibles, así que ahora van a simplificar las operaciones internas. Mi opinión personal: esto es una de las consecuencias de la feroz competencia entre los grandes modelos de IA. Al principio, para captar usuarios y mantenerlos, daban todo tipo de permisos y regalaban cuota a manos llenas. Cuando aumentó el número de usuarios reales y calcularon los costes de inferencia, vieron que las cuentas no cuadraban y no les quedó otra que empezar a recortar. Esta estrategia de limitar el uso y poner trabas primero, y disculparse y restablecer la cuota después de recibir críticas, aunque permite a los usuarios recuperar algo, también deja claro que la plataforma todavía no gestiona de forma muy madura sus recursos de computación. Para los usuarios de a pie, usar los grandes modelos de IA de las distintas empresas implica estar preparados para que «recorten» las prestaciones en cualquier momento. Lo que aprovechaste gratis al principio, tarde o temprano lo acabarás pagando con límites de cuota. Y ustedes, ¿usan mucho Kimi habitualmente? ¿Creen que las cuotas de los grandes modelos de IA actuales alcanzan? ¡Cuéntenlo en los comentarios!~#KIMI3
Acabo de ver una noticia: hoy alguien del mundo de la IA también ha tenido que dar marcha atrás. Kimi publicó una disculpa por los límites del plan de suscripción K3.1 Pro 😂

La cosa fue así: muchos usuarios se dieron cuenta de que sus cuotas se consumían sin motivo aparente y de que había todo tipo de restricciones al usarlas. Esta vez, Kimi lo reconoció directamente: todo fue un problema de la plataforma y tendrían que haberlo solucionado antes. La compensación ahora es restablecer una vez la cuota de todos los usuarios suscritos y devolver el 25 % de la cuota mensual, más o menos una semana de uso. Si antes no habías llegado al 25 % de consumo, te la pondrán directamente a cero y empezará a contar de nuevo. Se prevé que la barra de progreso refleje el ajuste antes de que acabe el día de hoy, hora del Pacífico.

Además de disculparse y devolver cuota, Kimi también cambió el enfoque: dijo que reducirá las «llamadas a subagentes» y la «longitud de las respuestas» innecesarias para disminuir el consumo de cuota. En pocas palabras: antes los modelos se pasaban las tareas de unos a otros en segundo plano y generaban demasiada palabrería; los costes de computación eran insostenibles, así que ahora van a simplificar las operaciones internas.

Mi opinión personal: esto es una de las consecuencias de la feroz competencia entre los grandes modelos de IA. Al principio, para captar usuarios y mantenerlos, daban todo tipo de permisos y regalaban cuota a manos llenas. Cuando aumentó el número de usuarios reales y calcularon los costes de inferencia, vieron que las cuentas no cuadraban y no les quedó otra que empezar a recortar. Esta estrategia de limitar el uso y poner trabas primero, y disculparse y restablecer la cuota después de recibir críticas, aunque permite a los usuarios recuperar algo, también deja claro que la plataforma todavía no gestiona de forma muy madura sus recursos de computación.

Para los usuarios de a pie, usar los grandes modelos de IA de las distintas empresas implica estar preparados para que «recorten» las prestaciones en cualquier momento. Lo que aprovechaste gratis al principio, tarde o temprano lo acabarás pagando con límites de cuota.

Y ustedes, ¿usan mucho Kimi habitualmente? ¿Creen que las cuotas de los grandes modelos de IA actuales alcanzan? ¡Cuéntenlo en los comentarios!~#KIMI3
El Kimi K3 de China ocupa el primer lugar en el ranking de la arena de competitividad de código front-end, superando a Claude Fable 5. Aunque su capacidad integral específica no es tan buena como la de GPT 5.6 sol y fable5. Se prevé que la competencia aumente → expansión del ecosistema de IA (la lógica más central), mejora de las capacidades del modelo + descenso de precios, lo que hará que más empresas y desarrolladores lo desplieguen de forma real (de las grandes empresas a pymes y desarrolladores individuales). La generación de código front-end es un escenario de alta frecuencia y necesidad inmediata; en cuanto la relación costo-beneficio sea suficientemente buena, reemplazará o asistirá masivamente el desarrollo manual, provocando un aumento explosivo en el consumo de tokens. Por eso, aunque un modelo individual sea más barato, la demanda de cómputo total aumenta (más personas lo usan, lo usan con más frecuencia y con workflows más complejos de agent). Por muy fuerte y barato que sea el modelo, al ejecutarlo de todos modos se necesita GPU/HBM/servidores/módulos ópticos/fuentes de alimentación/centros de datos. En el sector de IA de NASDAQ, las empresas puramente de modelos o de software (valoraciones altas que dependen del foso de modelos) podrían enfrentar presión a largo plazo. Pequeño factor bajista: si el mercado interpreta que se ha debilitado el foso de modelos de EE. UU., a corto plazo podría haber presión sobre algunas acciones de software/aplicaciones de IA con valoraciones elevadas. Déjame estimar el costo de despliegue de k3. Anteriormente, un modelo de 1T requería que, con un clúster de aproximadamente 4 Mac Studio, se pudiera usar de forma apenas fluida, se necesitaban 6–8. Ahora es de 2.8T, con más manejo de contexto y memoria. Probablemente se requieran al menos 21–32, Debería alcanzar una escala de 64+ GPU: el costo total del hardware es de 2–10 millones de dólares o más (solo las GPU podrían costar varios millones de dólares). <#KIMI3 >
El Kimi K3 de China ocupa el primer lugar en el ranking de la arena de competitividad de código front-end, superando a Claude Fable 5. Aunque su capacidad integral específica no es tan buena como la de GPT 5.6 sol y fable5.

Se prevé que la competencia aumente → expansión del ecosistema de IA (la lógica más central), mejora de las capacidades del modelo + descenso de precios, lo que hará que más empresas y desarrolladores lo desplieguen de forma real (de las grandes empresas a pymes y desarrolladores individuales).

La generación de código front-end es un escenario de alta frecuencia y necesidad inmediata; en cuanto la relación costo-beneficio sea suficientemente buena, reemplazará o asistirá masivamente el desarrollo manual, provocando un aumento explosivo en el consumo de tokens. Por eso, aunque un modelo individual sea más barato, la demanda de cómputo total aumenta (más personas lo usan, lo usan con más frecuencia y con workflows más complejos de agent).

Por muy fuerte y barato que sea el modelo, al ejecutarlo de todos modos se necesita GPU/HBM/servidores/módulos ópticos/fuentes de alimentación/centros de datos. En el sector de IA de NASDAQ, las empresas puramente de modelos o de software (valoraciones altas que dependen del foso de modelos) podrían enfrentar presión a largo plazo.

Pequeño factor bajista: si el mercado interpreta que se ha debilitado el foso de modelos de EE. UU., a corto plazo podría haber presión sobre algunas acciones de software/aplicaciones de IA con valoraciones elevadas.

Déjame estimar el costo de despliegue de k3. Anteriormente, un modelo de 1T requería que, con un clúster de aproximadamente 4 Mac Studio, se pudiera usar de forma apenas fluida, se necesitaban 6–8. Ahora es de 2.8T, con más manejo de contexto y memoria. Probablemente se requieran al menos 21–32,

Debería alcanzar una escala de 64+ GPU: el costo total del hardware es de 2–10 millones de dólares o más (solo las GPU podrían costar varios millones de dólares). <#KIMI3 >
#KIMI3 6万 de valor de mercado, compré un poco, no está mal (solo registro personal, no lo sigas) Razones para comprar 1. El concepto es interesante. El concepto de IA: en la arena de competencia de código del frontend, el Kimi K3 de China está en el primer lugar, superando a Claude Fable 5, y Musk interactuó dos veces 2. El valor de mercado es relativamente bajo: el 16 de julio salió a la plataforma, alcanzando un máximo de 7.4万; el 17 de julio creó un nuevo máximo de 17.6万 de valor de mercado. Luego cayó hasta un mínimo de 4.2万, y al subir de nuevo hasta 6万, subí un poco. Las fichas están concentradas: los primeros 100 representan el 69%. Precio de compra promedio: 6.7万 de valor de mercado. Hay algunos “cabecillas” (líderes), como Dongji, MANA, etc. 3. La comunidad está bien: hay más de 500 personas con monedas, y unas 300 en la comunidad; principalmente se centra en promoción por texto #跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生 Sigue el diario web3 lucky fish (suerte), ¡la moneda que compré se multiplicó por diez! 59dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump {web3_wallet_create}(CT_50159dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump)
#KIMI3 6万 de valor de mercado, compré un poco, no está mal (solo registro personal, no lo sigas)

Razones para comprar

1. El concepto es interesante. El concepto de IA: en la arena de competencia de código del frontend, el Kimi K3 de China está en el primer lugar, superando a Claude Fable 5, y Musk interactuó dos veces

2. El valor de mercado es relativamente bajo: el 16 de julio salió a la plataforma, alcanzando un máximo de 7.4万; el 17 de julio creó un nuevo máximo de 17.6万 de valor de mercado. Luego cayó hasta un mínimo de 4.2万, y al subir de nuevo hasta 6万, subí un poco. Las fichas están concentradas: los primeros 100 representan el 69%. Precio de compra promedio: 6.7万 de valor de mercado. Hay algunos “cabecillas” (líderes), como Dongji, MANA, etc.

3. La comunidad está bien: hay más de 500 personas con monedas, y unas 300 en la comunidad; principalmente se centra en promoción por texto

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Imagina iniciar sesión en MiliQBits no como un panel, sino como el jefe de tu propia familia cripto. Cada agente pasa lista. La capa cuántica mapea vínculos ocultos a través de cadenas. El enjambre no solo reacciona: planea. Cuando una ballena finge una ruptura, el limpiador de riesgos ya tiene un contramovimiento. Cuando la liquidez se vuelve escasa, el explorador trae de vuelta a la tripulación. No es juego de azar. Es coordinación. La historia importa porque el trading es emocional. Por eso MiliQBits te da una narración en la que puedes confiar: un golpe en vivo donde las máquinas hacen el trabajo pesado y tú mantienes el control. Puedes ver cómo trabajan los agentes, ajustar la agresividad de la tripulación y aprender su lenguaje. Sin caja negra. Más bien un centro de mando con dinero real en juego. Este es el margen futurista y realista: fusión de señales inspirada en lo cuántico, consenso del enjambre, ejecución autónoma y una interfaz que se siente como una película, pero funciona como infraestructura. MiliQBits no es solo otro bot. Es un sistema de Agentes Crypto Mafia de próxima generación con alma, historia y un código de riesgo estricto. 🤖🤖 miliqbits.com/ai-hub $NVDA.US $NVDAB $GOOGL.US #OpenAI #Claude #Deepseek #QWEN #KIMI3
Imagina iniciar sesión en MiliQBits no como un panel, sino como el jefe de tu propia familia cripto. Cada agente pasa lista. La capa cuántica mapea vínculos ocultos a través de cadenas. El enjambre no solo reacciona: planea. Cuando una ballena finge una ruptura, el limpiador de riesgos ya tiene un contramovimiento. Cuando la liquidez se vuelve escasa, el explorador trae de vuelta a la tripulación. No es juego de azar. Es coordinación.

La historia importa porque el trading es emocional. Por eso MiliQBits te da una narración en la que puedes confiar: un golpe en vivo donde las máquinas hacen el trabajo pesado y tú mantienes el control. Puedes ver cómo trabajan los agentes, ajustar la agresividad de la tripulación y aprender su lenguaje. Sin caja negra. Más bien un centro de mando con dinero real en juego.

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