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Ismeidy
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Terremoto Cripto El "Momento Kimi" y cómo una IA china gratuita amenaza el nuevo imperio de los mineros de Bitcoin Estamos viendo una fractura en la tesis de inversión que une a la IA con el ecosistema cripto? El viernes, #bitcoin , #Ethereum y las principales criptomonedas sufrieron fuertes caídas que actuaron como un eco del desplome de las acciones de semiconductores en Asia. El culpable fue bautizado como el "Momento Kimi": el lanzamiento del modelo de Inteligencia Artificial Kimi K3, desarrollado por la startup pequinesa Moonshot AI. Eficiencia brutal: #K3 cuenta con 2,8 billones de parámetros, pero utiliza una arquitectura de "mezcla de expertos" (activando solo 16 de sus 896 especialistas por tarea), lo que lo hace increíblemente económico de ejecutar. Superando a los gigantes: En pruebas de código frontend, K3 logró destronar a los modelos estrella estadounidenses y de pago, superando a #Claude Fable 5 (Anthropic) y a GPT-5.6 (#OpenAI ) La Amenaza Real: El código abierto Lo que realmente provocó el pánico en las valoraciones del mercado no fue solo el rendimiento del modelo, sino su licencia. Kimi K3 es de código abierto y completamente gratuito (se liberará al público el próximo 27 de julio). Cambio de paradigma: Las inversiones multimillonarias en infraestructura de IA se sostenían en la premisa de que la tecnología de vanguardia sería escasa, muy costosa y controlada por Estados Unidos. Un modelo chino gratuito y de primer nivel destruye por completo ese argumento. 3. El Impacto en Cripto, por qué cae BTC? El ecosistema cripto absorbió este golpe no por un problema en la blockchain, sino por una razón fundamental que unen a BTC con la IA La crisis de los Mineros: Durante los últimos dos años, los mineros de Bitcoin pivotaron su modelo de negocio hacia el alquiler de sus centros de datos para el entrenamiento e inferencia de IA. Si la industria se inclina hacia modelos gratuitos y altamente eficientes que requieren menos recursos de hardware, la demanda por los servidores de los mineros colapsa. $BTC {spot}(BTCUSDT)
Terremoto Cripto
El "Momento Kimi" y cómo una IA china gratuita amenaza el nuevo imperio de los mineros de Bitcoin

Estamos viendo una fractura en la tesis de inversión que une a la IA con el ecosistema cripto?

El viernes, #bitcoin , #Ethereum y las principales criptomonedas sufrieron fuertes caídas que actuaron como un eco del desplome de las acciones de semiconductores en Asia. El culpable fue bautizado como el "Momento Kimi": el lanzamiento del modelo de Inteligencia Artificial Kimi K3, desarrollado por la startup pequinesa Moonshot AI.

Eficiencia brutal: #K3 cuenta con 2,8 billones de parámetros, pero utiliza una arquitectura de "mezcla de expertos" (activando solo 16 de sus 896 especialistas por tarea), lo que lo hace increíblemente económico de ejecutar.

Superando a los gigantes: En pruebas de código frontend, K3 logró destronar a los modelos estrella estadounidenses y de pago, superando a #Claude Fable 5 (Anthropic) y a GPT-5.6 (#OpenAI )

La Amenaza Real: El código abierto
Lo que realmente provocó el pánico en las valoraciones del mercado no fue solo el rendimiento del modelo, sino su licencia. Kimi K3 es de código abierto y completamente gratuito (se liberará al público el próximo 27 de julio).

Cambio de paradigma: Las inversiones multimillonarias en infraestructura de IA se sostenían en la premisa de que la tecnología de vanguardia sería escasa, muy costosa y controlada por Estados Unidos. Un modelo chino gratuito y de primer nivel destruye por completo ese argumento.

3. El Impacto en Cripto, por qué cae BTC?
El ecosistema cripto absorbió este golpe no por un problema en la blockchain, sino por una razón fundamental que unen a BTC con la IA

La crisis de los Mineros: Durante los últimos dos años, los mineros de Bitcoin pivotaron su modelo de negocio hacia el alquiler de sus centros de datos para el entrenamiento e inferencia de IA. Si la industria se inclina hacia modelos gratuitos y altamente eficientes que requieren menos recursos de hardware, la demanda por los servidores de los mineros colapsa.
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日拱一卒:Kimi 为何能做出 K3?杨新宇列出同行四宗罪 ① Arrogancia: los equipos veteranos creen que la guerra de la IA ya terminó y que ellos ya ganaron. ② Impaciencia: los laboratorios jóvenes no tienen una base sólida de experimentación; si no pueden alcanzar, se cambian de rumbo con prisa. ③ Cobardía: aunque no son débiles, no se atreven a fijar como objetivo ser los #1 de la industria. ④ Desalineación de objetivos: cada quien lucha por méritos personales; nadie se preocupa de verdad por si la empresa puede llegar a hacer AGI. Yang Xinyu dice que lo más distinto de la cara oculta de la luna es que el equipo fundador aún mantiene un fuerte anhelo por la AGI. También mostró el “Kimi cinco mandamientos”: - Las empresas de modelos deben hacer modelos - Para Research y para publicar papers, hay que hacer experimentos - Entrenar modelos requiere mirar métricas - Lo que no funciona no hay que forzarlo - No hacer YOLO En criollo: cuéntase menos historias y háganse más experimentos. El entrenamiento se guía por datos; si falla, se detiene a tiempo; no se apuesta a ciegas por intuición. Estos cuatro “pecados” y los cinco mandamientos en realidad hablan de lo mismo: la mayoría de las empresas de IA mueren por “querer ser el jefe” en lugar de “querer hacer las cosas bien”. La diferenciación de Kimi no es ser más inteligente, sino ser más cauto. #Kimi #K3 #AI
日拱一卒:Kimi 为何能做出 K3?杨新宇列出同行四宗罪

① Arrogancia: los equipos veteranos creen que la guerra de la IA ya terminó y que ellos ya ganaron.
② Impaciencia: los laboratorios jóvenes no tienen una base sólida de experimentación; si no pueden alcanzar, se cambian de rumbo con prisa.
③ Cobardía: aunque no son débiles, no se atreven a fijar como objetivo ser los #1 de la industria.
④ Desalineación de objetivos: cada quien lucha por méritos personales; nadie se preocupa de verdad por si la empresa puede llegar a hacer AGI.

Yang Xinyu dice que lo más distinto de la cara oculta de la luna es que el equipo fundador aún mantiene un fuerte anhelo por la AGI.

También mostró el “Kimi cinco mandamientos”:
- Las empresas de modelos deben hacer modelos
- Para Research y para publicar papers, hay que hacer experimentos
- Entrenar modelos requiere mirar métricas
- Lo que no funciona no hay que forzarlo
- No hacer YOLO

En criollo: cuéntase menos historias y háganse más experimentos. El entrenamiento se guía por datos; si falla, se detiene a tiempo; no se apuesta a ciegas por intuición.

Estos cuatro “pecados” y los cinco mandamientos en realidad hablan de lo mismo: la mayoría de las empresas de IA mueren por “querer ser el jefe” en lugar de “querer hacer las cosas bien”. La diferenciación de Kimi no es ser más inteligente, sino ser más cauto.

#Kimi #K3 #AI
🚨 $K3 AUMENTA 41 PUNTOS DE VENTAJA — ¡DOMINIO CONFIRMADO EN LA CIMA! 📊 📌 Kimi K3 ha establecido una ventaja contundente en 1,677, ampliando la brecha a 41 puntos sobre el competidor más cercano. Esto no es solo una ganancia marginal: es un cambio estructural en el panorama. 📊 El leaderboard muestra variantes de Claude ocupando seis de los diez primeros puestos, lo que indica una liquidez profunda en ese ecosistema, pero el despegue de Kimi es decisivo. 💡 El agrupamiento ajustado de #5 a #10 — separado por apenas 21 puntos — significa que la próxima actualización del modelo podría desencadenar un giro violento. ¿Estás apostando por el impulso del líder o esperando una caída para que los rezagados acumulen valor? 💬 ⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️ 🏷️ #K3 #AIBenchmark #Leaderboard #Tech #CryptoAI 🦈 ⚡
🚨 $K3 AUMENTA 41 PUNTOS DE VENTAJA — ¡DOMINIO CONFIRMADO EN LA CIMA! 📊

📌 Kimi K3 ha establecido una ventaja contundente en 1,677, ampliando la brecha a 41 puntos sobre el competidor más cercano. Esto no es solo una ganancia marginal: es un cambio estructural en el panorama. 📊 El leaderboard muestra variantes de Claude ocupando seis de los diez primeros puestos, lo que indica una liquidez profunda en ese ecosistema, pero el despegue de Kimi es decisivo.

💡 El agrupamiento ajustado de #5 a #10 — separado por apenas 21 puntos — significa que la próxima actualización del modelo podría desencadenar un giro violento. ¿Estás apostando por el impulso del líder o esperando una caída para que los rezagados acumulen valor? 💬

⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️

🏷️ #K3 #AIBenchmark #Leaderboard #Tech #CryptoAI

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🚨 $K3 PONEMOS LOS PESOS EN VIVO - 2.8 BILLONES DE PARÁMETROS, ACCESO PÚBLICO! 💥 📌 Esto no es un relato típico de tokens: Moonshot AI acaba de publicar los pesos completos de Kimi K3, el modelo de código abierto más grande jamás creado, activando solo 16 de 896 expertos por token. 💡 La enorme demanda computacional obligó a pausar suscripciones en cuestión de días, sugiriendo un choque de oferta estructural en la capa de cómputo de IA. ⚡ El capital institucional está fluyendo con fuerza: la valoración saltó de $20B a $31.5B en semanas, con el objetivo de $50B antes del listado en Hong Kong. 🌊 Para los ecosistemas cripto de IA, esto señala un cambio sísmico en la asignación de recursos y el apalancamiento del código abierto. 💬 ¿Qué proyecto de infraestructura cripto de IA está mejor posicionado para absorber esta demanda de inferencia? 👇 ⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️ 🏷️ #K3 #AI #OpenSource #Moonshot #Crypto 🔥 💎
🚨 $K3 PONEMOS LOS PESOS EN VIVO - 2.8 BILLONES DE PARÁMETROS, ACCESO PÚBLICO! 💥

📌 Esto no es un relato típico de tokens: Moonshot AI acaba de publicar los pesos completos de Kimi K3, el modelo de código abierto más grande jamás creado, activando solo 16 de 896 expertos por token. 💡 La enorme demanda computacional obligó a pausar suscripciones en cuestión de días, sugiriendo un choque de oferta estructural en la capa de cómputo de IA.

⚡ El capital institucional está fluyendo con fuerza: la valoración saltó de $20B a $31.5B en semanas, con el objetivo de $50B antes del listado en Hong Kong. 🌊 Para los ecosistemas cripto de IA, esto señala un cambio sísmico en la asignación de recursos y el apalancamiento del código abierto. 💬 ¿Qué proyecto de infraestructura cripto de IA está mejor posicionado para absorber esta demanda de inferencia? 👇

⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️

🏷️ #K3 #AI #OpenSource #Moonshot #Crypto

🔥 💎
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Un paso cada día, a pulso: Kimi K3 acaba de lanzarse: — 28 billones de parámetros, 1 millón de contexto, multimodal nativo Los tres benchmarks internos superan por completo a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5: Online Exp 75.5, DECK-Bench 73.5 y Finance-Bench 62.6. En la arquitectura hay dos actualizaciones: Kimi Delta Attention (KDA) mejora hasta 6.3 veces la velocidad de decodificación en contextos de un millón de tokens; Attention Residuals (AttnRes) eleva la eficiencia de entrenamiento en aproximadamente 25% y con un coste adicional inferior al 2%. El MoE se amplía hasta 896 expertos con 16 activados, logrando una eficiencia de escalado global de alrededor de 2.5 veces frente a K2. Lo más digno de atención es la capacidad de autoevolución: K3 invierte 15 horas de iteración continua y diseña un nuevo algoritmo de kernel en dos etapas, reduciendo el forward + backward de AttnRes de 283.6 ms a 114.4 ms — sin cambios en los valores, pero con la velocidad duplicada. El modelo se optimiza a sí mismo. K3 ya está disponible en Kimi Work, Kimi Code y la API, y los pesos se abrirán antes del 27 de julio. Cuando el modelo empiece a optimizar su propio kernel de entrenamiento, la narrativa de «la IA ayuda a los humanos a escribir código» debe evolucionar: el siguiente paso es «código más rápido que la IA ayuda a escribir a la propia IA». #Kimi #K3 #AI
Un paso cada día, a pulso: Kimi K3 acaba de lanzarse: — 28 billones de parámetros, 1 millón de contexto, multimodal nativo

Los tres benchmarks internos superan por completo a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5: Online Exp 75.5, DECK-Bench 73.5 y Finance-Bench 62.6.

En la arquitectura hay dos actualizaciones: Kimi Delta Attention (KDA) mejora hasta 6.3 veces la velocidad de decodificación en contextos de un millón de tokens; Attention Residuals (AttnRes) eleva la eficiencia de entrenamiento en aproximadamente 25% y con un coste adicional inferior al 2%. El MoE se amplía hasta 896 expertos con 16 activados, logrando una eficiencia de escalado global de alrededor de 2.5 veces frente a K2.

Lo más digno de atención es la capacidad de autoevolución: K3 invierte 15 horas de iteración continua y diseña un nuevo algoritmo de kernel en dos etapas, reduciendo el forward + backward de AttnRes de 283.6 ms a 114.4 ms — sin cambios en los valores, pero con la velocidad duplicada. El modelo se optimiza a sí mismo.

K3 ya está disponible en Kimi Work, Kimi Code y la API, y los pesos se abrirán antes del 27 de julio.

Cuando el modelo empiece a optimizar su propio kernel de entrenamiento, la narrativa de «la IA ayuda a los humanos a escribir código» debe evolucionar: el siguiente paso es «código más rápido que la IA ayuda a escribir a la propia IA».

#Kimi #K3 #AI
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