Un vistazo al futuro: NFT de inteligencia artificial (IA)

2023-03-01

Puntos destacados

  • Los tokens no fungibles de inteligencia artificial (IA) se pueden crear incorporando un transformador preentrenado generativo 3 (GPT-3) en sus contratos inteligentes.

  • A diferencia de los activos digitales regulares, los NFT de IA pueden crear contenido nuevo e integrar experiencias dinámicas en sus contratos inteligentes gracias a sus capacidades de autoaprendizaje. 

  • Además de ayudar a redefinir nuestra idea de los activos digitales, los NFT de IA pueden ayudar a crear una forma más significativa de interactuar con elementos tokenizados.  

¿Qué sucede cuando combinas NFT con otra tecnología en rápida evolución como la inteligencia artificial (IA)? Sigue leyendo para saber más.

Los NFT son elementos digitales almacenados en una blockchain que tienen metadatos e identificadores únicos que los hacen distinguibles de cualquier otro activo digital. Se utilizan para demostrar la propiedad y la autenticidad de objetos digitales y del mundo real. Los NFT han revolucionado una industria tras otra desde su meteórico ascenso a la popularidad en 2020. Los enormes avances en el campo de la inteligencia artificial (IA) ahora están abriendo las puertas para que esta tecnología se extienda al reino Web3. Conoce uno de los primeros frutos de esta sinergia: NFT de IA. 

¿Qué es un NFT de IA?

La inteligencia artificial (IA) se entiende ampliamente como la capacidad de una computadora de simular inteligencia humana y llevar a cabo tareas sofisticadas como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Esta y otras tecnologías adyacentes han experimentado un crecimiento exponencial en la última década se han entrelazado con muchos aspectos de nuestra vida diaria. Si bien el arte NFT generado por IA ha surgido como una de las principales categorías del mercado de NFT, algunos equipos de proyectos han llevado esto al siguiente nivel comenzando a incorporar modelos de IA dentro de los NFT. 

El diseño de un NFT de IA consta de un activo tokenizado con un modelo transformador preentrenado generativo 3 (GPT-3) de IA cifrado en su contrato inteligente. Un GPT-3 es un modelo de lenguaje basado en el aprendizaje profundo y se utiliza para producir texto similar al humano. Además de poder interactuar con las personas a través de las entradas de los usuarios, los NFT de IA pueden incluir otras propiedades, como la animación. Esto los hace más dinámicos en comparación con los NFT más “tradicionales” que a menudo toman la forma de un archivo de imagen o audio.

¿En qué se diferencian los NFT de IA de los NFT regulares?

Como acabamos de mencionar, los NFT son únicos, indivisibles, inmutables y digitalmente escasos. También pueden actuar como prueba de propiedad de un activo subyacente, de manera que su autenticidad y procedencia puedan verificarse fácilmente en cualquier momento.

Sin embargo, hoy en día la mayor parte de los NFT populares son imágenes estáticas que no pueden evolucionar ni interactuar con el usuario. Por ejemplo, CryptoPunks es una colección NFT muy popular, pero las formas en las que puedes interactuar con estos coleccionables digitales son limitadas. 

Los NFT de IA, en cambio, pueden crear nuevos contenidos por sí mismos y producir experiencias dinámicas gracias a sus habilidades de aprendizaje. Cuanto más estén expuestos estos activos digitales a un entorno o usuario específicos, más datos podrán extraer y generar. 

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Beneficios de la fusión de IA y NFT

1. Interactividad mejorada 

Los NFT de IA pueden aprovechar los métodos de aprendizaje profundo como la visión artificial, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural para hacer que su activo tokenizado sea más dinámico e interactivo. 

Los creadores de contenido o los equipos de proyectos pueden programar un NFT de IA para responder a ciertos comandos o generar nuevos diseños basados en la entrada del usuario, lo que permite que la respuesta del activo tokenizado evolucione continuamente. Esto desbloquea una experiencia única para los usuarios al brindarles formas más significativas de interactuar con su NFT. 

2. Redefinen el arte digital 

Si bien la utilidad de los NFT puede manifestarse en muchas industrias, el arte digital sigue siendo uno de los casos de uso más populares. La tecnología NFT ha revolucionado la forma en que creamos y coleccionamos obras de arte digitales, lo que nos permite poseerlo y comerciarlo de manera muy similar al arte físico. 

En el espacio de arte generativo, los modelos de IA estudian una gran base de datos de obras de arte creadas por humanos y aprenden a producir arte original. Esto es particularmente útil para equipos de proyectos o creadores que quieran emitir grandes conjuntos de colecciones NFT, pero que quieran evitar la molestia de crear cada pieza a mano. 

Al llevar el arte generativo de IA al siguiente nivel, los NFT con IA integrada son adaptables, inteligentes, dinámicos y actualizables. Imagina un NFT que pueda aprender de conversar contigo y reaccionar a tus estados de ánimo creando respuestas cada vez más complejas.

3. Ecosistemas más amplios

Combinar la IA con la tecnología blockchain nos permite actualizar constantemente las estructuras tecnológicas subyacentes. Además de brindar a los usuarios más formas de interactuar con sus NFT, la tecnología de IA también puede proporcionar un enfoque más intuitivo y adaptativo para administrar un mercado de NFT. La capacidad de ajustar automáticamente los precios, los listados, detectar las tendencias del mercado y ajustar otros parámetros rápidamente puede ayudar a elevar la experiencia de navegación NFT. 

En conclusión

Aunque los NFT de IA aún son relativamente nuevos, la unión entre la IA y los activos no fungibles tiene el potencial de desbloquear nuevas experiencias, tanto para creadores como para coleccionistas. Recién empezamos a ver algunas de las formas en que la IA y los NFT se pueden combinar para trabajar sinérgicamente. El crecimiento actual de los NFT de IA en el mundo Web3 sugiere que continuará presentando oportunidades más emocionantes en dominios más allá del espacio del arte.

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Lecturas adicionales

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