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¡Demasiado exagerado! La gran tortilla es comparable a un meme
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¿Alguno de ustedes, grandes traders, está haciendo DCA en este dip?
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¿Quién va a salvar el crypto? Si sigue así, de verdad me voy a salir del juego.
¿Quién va a salvar el crypto? Si sigue así, de verdad me voy a salir del juego.
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Dios mío, la balanza de la victoria comienza a inclinarse hacia los Knicks, yo apuesto a que los Spurs pueden dar la vuelta #spur #nicks
Dios mío, la balanza de la victoria comienza a inclinarse hacia los Knicks, yo apuesto a que los Spurs pueden dar la vuelta #spur #nicks
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En el mundo cripto, el nivel cultural es bastante alto, ¡vamos a echar un vistazo juntos! Este es un mensaje para los colegas en medio del bajón, ¡la mentalidad es clave!!!
Wang Wei
Después de la nueva lluvia en la montaña vacía, el clima se siente otoñal.
La luna brillante brilla entre los pinos, y el agua clara fluye sobre las piedras.
El bambú suena mientras las lavanderas regresan, y los lotos se mueven con las barcas de pescadores.
Cuando las flores de primavera se marchitan, el príncipe puede quedarse tranquilo.
En el mundo cripto, el nivel cultural es bastante alto, ¡vamos a echar un vistazo juntos! Este es un mensaje para los colegas en medio del bajón, ¡la mentalidad es clave!!!
Wang Wei
Después de la nueva lluvia en la montaña vacía, el clima se siente otoñal.
La luna brillante brilla entre los pinos, y el agua clara fluye sobre las piedras.
El bambú suena mientras las lavanderas regresan, y los lotos se mueven con las barcas de pescadores.
Cuando las flores de primavera se marchitan, el príncipe puede quedarse tranquilo.
Wang Wei
Después de la nueva lluvia en la montaña vacía, el clima se siente otoñal.
La luna brillante brilla entre los pinos, y el agua clara fluye sobre las piedras.
El bambú suena mientras las lavanderas regresan, y los lotos se mueven con las barcas de pescadores.
Cuando las flores de primavera se marchitan, el príncipe puede quedarse tranquilo.
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Verificado
El rey del cross-chain de antaño, parece que se va a perder entre la multitud #Polkadot
El rey del cross-chain de antaño, parece que se va a perder entre la multitud #Polkadot
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No me puedo imaginar cómo será si este aire se pone en caída #币安人生
No me puedo imaginar cómo será si este aire se pone en caída #币安人生
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Artículo
Centro de Aprendizaje Futuro AI ha llegado: ¿Deberían las escuelas actualizar los dispositivos o el método de aprendizaje?La frase Centro de Aprendizaje Futuro AI suena fácil de asociar con dispositivos.
Pantallas más grandes.
Más sensores.
Más terminales inteligentes.
Aulas más atractivas.
Pero si solo llevas los dispositivos a la escuela, el aprendizaje no se convertirá automáticamente en el futuro.
Lo que realmente necesita actualizar la escuela no es cuántos nuevos hardware hay en la sala, sino qué están haciendo los estudiantes dentro.
El problema de muchos proyectos de educación digital en el pasado está aquí.
Los dispositivos han llegado, la clase sigue siendo la misma.
La plataforma está en marcha, las tareas siguen siendo las mismas.
Hay más entradas para los estudiantes, pero el método de aprendizaje no ha cambiado.
Centro de Aprendizaje Futuro AI ha llegado: ¿Deberían las escuelas actualizar los dispositivos o el método de aprendizaje?
La frase Centro de Aprendizaje Futuro AI suena fácil de asociar con dispositivos.
Pantallas más grandes.
Más sensores.
Más terminales inteligentes.
Aulas más atractivas.
Pero si solo llevas los dispositivos a la escuela, el aprendizaje no se convertirá automáticamente en el futuro.
Lo que realmente necesita actualizar la escuela no es cuántos nuevos hardware hay en la sala, sino qué están haciendo los estudiantes dentro.
El problema de muchos proyectos de educación digital en el pasado está aquí.
Los dispositivos han llegado, la clase sigue siendo la misma.
La plataforma está en marcha, las tareas siguen siendo las mismas.
Hay más entradas para los estudiantes, pero el método de aprendizaje no ha cambiado.
Pantallas más grandes.
Más sensores.
Más terminales inteligentes.
Aulas más atractivas.
Pero si solo llevas los dispositivos a la escuela, el aprendizaje no se convertirá automáticamente en el futuro.
Lo que realmente necesita actualizar la escuela no es cuántos nuevos hardware hay en la sala, sino qué están haciendo los estudiantes dentro.
El problema de muchos proyectos de educación digital en el pasado está aquí.
Los dispositivos han llegado, la clase sigue siendo la misma.
La plataforma está en marcha, las tareas siguen siendo las mismas.
Hay más entradas para los estudiantes, pero el método de aprendizaje no ha cambiado.
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La frase de Xunzi sigue siendo muy acertada hoy en día.
La mayoría de la gente sobreestima la decisividad de los momentos clave y subestima el poder acumulativo de las pequeñas acciones diarias.
El contenido, la capacidad, el conocimiento y las relaciones, casi nunca se construyen con un solo salto, sino que se acumulan con inversiones estables y pequeñas.
Aquellos que pueden avanzar con pasos pequeños y firmes, a menudo llegan más lejos que los que siempre buscan atajos.
Así que el tema de la inversión periódica es ¡definitivamente valioso!!! #BTC
La frase de Xunzi sigue siendo muy acertada hoy en día.
La mayoría de la gente sobreestima la decisividad de los momentos clave y subestima el poder acumulativo de las pequeñas acciones diarias.
El contenido, la capacidad, el conocimiento y las relaciones, casi nunca se construyen con un solo salto, sino que se acumulan con inversiones estables y pequeñas.
Aquellos que pueden avanzar con pasos pequeños y firmes, a menudo llegan más lejos que los que siempre buscan atajos.
Así que el tema de la inversión periódica es ¡definitivamente valioso!!! #BTC
La mayoría de la gente sobreestima la decisividad de los momentos clave y subestima el poder acumulativo de las pequeñas acciones diarias.
El contenido, la capacidad, el conocimiento y las relaciones, casi nunca se construyen con un solo salto, sino que se acumulan con inversiones estables y pequeñas.
Aquellos que pueden avanzar con pasos pequeños y firmes, a menudo llegan más lejos que los que siempre buscan atajos.
Así que el tema de la inversión periódica es ¡definitivamente valioso!!! #BTC
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Artículo
Por qué Anthropic ha crecido así hoy, hay que empezar por estos hermanos.Dalio se encarga de llevar los modelos a la vanguardia, mientras que Daniela se ocupa de organizar realmente un laboratorio de vanguardia.
Si has estado siguiendo a las empresas de IA en estos dos años, es muy probable que tengas una sensación bastante fuerte.
OpenAI se siente como si estuviera en el centro de todas las miradas.
Google es como un gigante veterano con una base de recursos enorme y movimientos cada vez más rápidos.
Meta se asemeja a una máquina enorme con recursos abundantes y un enfoque agresivo.
En cambio, Anthropic tiene una actitud muy diferente.
No es la que más drama genera, pero siempre logra presentar modelos sólidos, narrativas de seguridad claras y la confianza estable de grandes clientes en los momentos más críticos.
Por qué Anthropic ha crecido así hoy, hay que empezar por estos hermanos.
Dalio se encarga de llevar los modelos a la vanguardia, mientras que Daniela se ocupa de organizar realmente un laboratorio de vanguardia.
Si has estado siguiendo a las empresas de IA en estos dos años, es muy probable que tengas una sensación bastante fuerte.
OpenAI se siente como si estuviera en el centro de todas las miradas.
Google es como un gigante veterano con una base de recursos enorme y movimientos cada vez más rápidos.
Meta se asemeja a una máquina enorme con recursos abundantes y un enfoque agresivo.
En cambio, Anthropic tiene una actitud muy diferente.
No es la que más drama genera, pero siempre logra presentar modelos sólidos, narrativas de seguridad claras y la confianza estable de grandes clientes en los momentos más críticos.
Si has estado siguiendo a las empresas de IA en estos dos años, es muy probable que tengas una sensación bastante fuerte.
OpenAI se siente como si estuviera en el centro de todas las miradas.
Google es como un gigante veterano con una base de recursos enorme y movimientos cada vez más rápidos.
Meta se asemeja a una máquina enorme con recursos abundantes y un enfoque agresivo.
En cambio, Anthropic tiene una actitud muy diferente.
No es la que más drama genera, pero siempre logra presentar modelos sólidos, narrativas de seguridad claras y la confianza estable de grandes clientes en los momentos más críticos.
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Artículo
Los robots y los gemelos digitales han sido llevados al frente, la IA finalmente va a salir de la pantalla hacia la fábrica.En los últimos dos años, los momentos más mágicos de la IA han ocurrido, a menudo, en la pantalla.
Introduces una frase y te escribe un artículo. Das una imagen y genera un video. Lanzas un código y te ayuda a corregir errores. Todo esto es impresionante, pero la mayoría todavía está en el mundo de la información.
GTC Taipei ha llevado hacia adelante otra dirección, la IA física, robots, gemelos digitales, fábricas inteligentes.
Esta dirección no es tan fácil de demostrar.
Porque el mundo físico no tiene piedad.
Si el texto salió mal, se puede reescribir. Si la imagen salió torcida, se puede pedir otra. Si un robot en la fábrica agarra la pieza equivocada, choca con el equipo o pasa por alto un defecto, el costo es diferente. El mundo físico tiene peso, fricción, obstrucciones, ruido y responsabilidades de seguridad.
Los robots y los gemelos digitales han sido llevados al frente, la IA finalmente va a salir de la pantalla hacia la fábrica.
En los últimos dos años, los momentos más mágicos de la IA han ocurrido, a menudo, en la pantalla.
Introduces una frase y te escribe un artículo. Das una imagen y genera un video. Lanzas un código y te ayuda a corregir errores. Todo esto es impresionante, pero la mayoría todavía está en el mundo de la información.
GTC Taipei ha llevado hacia adelante otra dirección, la IA física, robots, gemelos digitales, fábricas inteligentes.
Esta dirección no es tan fácil de demostrar.
Porque el mundo físico no tiene piedad.
Si el texto salió mal, se puede reescribir. Si la imagen salió torcida, se puede pedir otra. Si un robot en la fábrica agarra la pieza equivocada, choca con el equipo o pasa por alto un defecto, el costo es diferente. El mundo físico tiene peso, fricción, obstrucciones, ruido y responsabilidades de seguridad.
Introduces una frase y te escribe un artículo. Das una imagen y genera un video. Lanzas un código y te ayuda a corregir errores. Todo esto es impresionante, pero la mayoría todavía está en el mundo de la información.
GTC Taipei ha llevado hacia adelante otra dirección, la IA física, robots, gemelos digitales, fábricas inteligentes.
Esta dirección no es tan fácil de demostrar.
Porque el mundo físico no tiene piedad.
Si el texto salió mal, se puede reescribir. Si la imagen salió torcida, se puede pedir otra. Si un robot en la fábrica agarra la pieza equivocada, choca con el equipo o pasa por alto un defecto, el costo es diferente. El mundo físico tiene peso, fricción, obstrucciones, ruido y responsabilidades de seguridad.
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Artículo
¿Por qué GTC se realiza en Taipei? La competencia en AI se está convirtiendo en una competencia de cadena de suministro.Las palabras 'PC AI' han sido un poco incómodas en el último año.
Vas a una conferencia de lanzamiento de computadoras, y el fabricante te dirá que es una computadora AI. ¿Y qué más? Un botón extra, un asistente más, algunas funciones locales adicionales. Todo suena bien, pero muchos se preguntan en silencio, ¿por qué debería cambiar mi equipo por esto?
No es que los consumidores no entiendan la AI.
El problema es que muchas PC AI anteriores no han explicado esto claramente.
En GTC Taipei, NVIDIA llevó esta cuestión un paso más allá. En el blog de NVIDIA mencionaron RTX Spark, juntando la GPU Blackwell RTX, la CPU Grace, Windows, la colaboración con MediaTek y agentes personales locales. Lo más importante no es el número de 1 petaflop en sí, sino que redefine la computadora personal como el espacio de residencia del agente.
¿Por qué GTC se realiza en Taipei? La competencia en AI se está convirtiendo en una competencia de cadena de suministro.
Las palabras 'PC AI' han sido un poco incómodas en el último año.
Vas a una conferencia de lanzamiento de computadoras, y el fabricante te dirá que es una computadora AI. ¿Y qué más? Un botón extra, un asistente más, algunas funciones locales adicionales. Todo suena bien, pero muchos se preguntan en silencio, ¿por qué debería cambiar mi equipo por esto?
No es que los consumidores no entiendan la AI.
El problema es que muchas PC AI anteriores no han explicado esto claramente.
En GTC Taipei, NVIDIA llevó esta cuestión un paso más allá. En el blog de NVIDIA mencionaron RTX Spark, juntando la GPU Blackwell RTX, la CPU Grace, Windows, la colaboración con MediaTek y agentes personales locales. Lo más importante no es el número de 1 petaflop en sí, sino que redefine la computadora personal como el espacio de residencia del agente.
Vas a una conferencia de lanzamiento de computadoras, y el fabricante te dirá que es una computadora AI. ¿Y qué más? Un botón extra, un asistente más, algunas funciones locales adicionales. Todo suena bien, pero muchos se preguntan en silencio, ¿por qué debería cambiar mi equipo por esto?
No es que los consumidores no entiendan la AI.
El problema es que muchas PC AI anteriores no han explicado esto claramente.
En GTC Taipei, NVIDIA llevó esta cuestión un paso más allá. En el blog de NVIDIA mencionaron RTX Spark, juntando la GPU Blackwell RTX, la CPU Grace, Windows, la colaboración con MediaTek y agentes personales locales. Lo más importante no es el número de 1 petaflop en sí, sino que redefine la computadora personal como el espacio de residencia del agente.
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Artículo
NVIDIA entra en el mercado de Windows PC, finalmente la computadora AI dejará de ser solo una etiqueta para convertirse en una verdadera puerta de entrada.Las palabras AI PC han sido un poco incómodas en el último año y medio.
Vas a una conferencia de lanzamiento de computadoras, y la marca te dirá que es una computadora AI. ¿Y luego? Un botón más, un asistente más, algunas funciones locales adicionales. Suena correcto, pero muchos se preguntan en silencio, ¿por qué debería cambiar mi equipo por esto?
No es que los consumidores no entiendan la AI.
Muchos AI PC anteriores no supieron explicar el problema claramente.
En GTC Taipei, NVIDIA avanzó un paso en esta cuestión. En el blog de NVIDIA se mencionó RTX Spark, juntando la GPU Blackwell RTX, la CPU Grace, Windows, la colaboración con MediaTek y el agente personal local. Lo más importante no es el número de 1 petaflop en sí, sino que redefine la computadora personal como el espacio de vida del agente.
NVIDIA entra en el mercado de Windows PC, finalmente la computadora AI dejará de ser solo una etiqueta para convertirse en una verdadera puerta de entrada.
Las palabras AI PC han sido un poco incómodas en el último año y medio.
Vas a una conferencia de lanzamiento de computadoras, y la marca te dirá que es una computadora AI. ¿Y luego? Un botón más, un asistente más, algunas funciones locales adicionales. Suena correcto, pero muchos se preguntan en silencio, ¿por qué debería cambiar mi equipo por esto?
No es que los consumidores no entiendan la AI.
Muchos AI PC anteriores no supieron explicar el problema claramente.
En GTC Taipei, NVIDIA avanzó un paso en esta cuestión. En el blog de NVIDIA se mencionó RTX Spark, juntando la GPU Blackwell RTX, la CPU Grace, Windows, la colaboración con MediaTek y el agente personal local. Lo más importante no es el número de 1 petaflop en sí, sino que redefine la computadora personal como el espacio de vida del agente.
Vas a una conferencia de lanzamiento de computadoras, y la marca te dirá que es una computadora AI. ¿Y luego? Un botón más, un asistente más, algunas funciones locales adicionales. Suena correcto, pero muchos se preguntan en silencio, ¿por qué debería cambiar mi equipo por esto?
No es que los consumidores no entiendan la AI.
Muchos AI PC anteriores no supieron explicar el problema claramente.
En GTC Taipei, NVIDIA avanzó un paso en esta cuestión. En el blog de NVIDIA se mencionó RTX Spark, juntando la GPU Blackwell RTX, la CPU Grace, Windows, la colaboración con MediaTek y el agente personal local. Lo más importante no es el número de 1 petaflop en sí, sino que redefine la computadora personal como el espacio de vida del agente.
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Artículo
Vera Rubin no es una máquina más potente, sino que Nvidia quiere vender la fábrica de IA al mundo entero.Antes, cuando miraba conferencias de hardware, solía cometer un error común.
Al ver una nueva plataforma, automáticamente busco los parámetros: cuántas GPU, cuánta ancho de banda, cuánto rendimiento mejorado, cuántos throughput por vatio.
Esto, por supuesto, es útil.
Pero esta vez en el GTC Taipei, lo interesante de Vera Rubin no está en un solo número, sino en cómo Nvidia lo presenta como una fábrica.
No es solo un servidor.
Es una fábrica de IA.
Esta afirmación es muy importante. Porque la palabra fábrica lleva consigo producción, rendimiento, cadena de suministro, capacidad, costo unitario. No solo preguntas si una máquina es buena, preguntas cuánto puede producir toda la línea en un día, si se puede reparar si algo falla, si el consumo energético es aceptable, si puedes conseguir las piezas, y si lo que se produce se puede vender.
Vera Rubin no es una máquina más potente, sino que Nvidia quiere vender la fábrica de IA al mundo entero.
Antes, cuando miraba conferencias de hardware, solía cometer un error común.
Al ver una nueva plataforma, automáticamente busco los parámetros: cuántas GPU, cuánta ancho de banda, cuánto rendimiento mejorado, cuántos throughput por vatio.
Esto, por supuesto, es útil.
Pero esta vez en el GTC Taipei, lo interesante de Vera Rubin no está en un solo número, sino en cómo Nvidia lo presenta como una fábrica.
No es solo un servidor.
Es una fábrica de IA.
Esta afirmación es muy importante. Porque la palabra fábrica lleva consigo producción, rendimiento, cadena de suministro, capacidad, costo unitario. No solo preguntas si una máquina es buena, preguntas cuánto puede producir toda la línea en un día, si se puede reparar si algo falla, si el consumo energético es aceptable, si puedes conseguir las piezas, y si lo que se produce se puede vender.
Al ver una nueva plataforma, automáticamente busco los parámetros: cuántas GPU, cuánta ancho de banda, cuánto rendimiento mejorado, cuántos throughput por vatio.
Esto, por supuesto, es útil.
Pero esta vez en el GTC Taipei, lo interesante de Vera Rubin no está en un solo número, sino en cómo Nvidia lo presenta como una fábrica.
No es solo un servidor.
Es una fábrica de IA.
Esta afirmación es muy importante. Porque la palabra fábrica lleva consigo producción, rendimiento, cadena de suministro, capacidad, costo unitario. No solo preguntas si una máquina es buena, preguntas cuánto puede producir toda la línea en un día, si se puede reparar si algo falla, si el consumo energético es aceptable, si puedes conseguir las piezas, y si lo que se produce se puede vender.
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Artículo
Huang Renxun dice que las CPUs deben ser usadas por agentes, el verdadero punto de inflexión en la industria de AI podría estar aquíVi que en la presentación de GTC Taipei, la frase más interesante no fue cuánto subió un parámetro, ni cuán impresionante es un servidor.
Fue Huang Renxun quien habló sobre la CPU Vera, diciendo que en el pasado las CPUs eran para el uso humano, pero en el futuro habrá miles de millones de agentes, y esos agentes usarán la CPU de manera muy impaciente.
Esta frase suena como una gran línea de escenario, pero si lo piensas bien, es un poco aterradora.
Antes discutimos sobre AI, y la mayoría de las veces asumimos que el usuario es humano. Una persona abre ChatGPT, hace una pregunta, espera unos segundos, copia el resultado y se va. Incluso cuando se trata de asistentes de AI en empresas, en esencia, siempre es una persona la que inicia la acción. La persona es la que marca el ritmo, y la AI es solo un asistente llamado a la acción.
Huang Renxun dice que las CPUs deben ser usadas por agentes, el verdadero punto de inflexión en la industria de AI podría estar aquí
Vi que en la presentación de GTC Taipei, la frase más interesante no fue cuánto subió un parámetro, ni cuán impresionante es un servidor.
Fue Huang Renxun quien habló sobre la CPU Vera, diciendo que en el pasado las CPUs eran para el uso humano, pero en el futuro habrá miles de millones de agentes, y esos agentes usarán la CPU de manera muy impaciente.
Esta frase suena como una gran línea de escenario, pero si lo piensas bien, es un poco aterradora.
Antes discutimos sobre AI, y la mayoría de las veces asumimos que el usuario es humano. Una persona abre ChatGPT, hace una pregunta, espera unos segundos, copia el resultado y se va. Incluso cuando se trata de asistentes de AI en empresas, en esencia, siempre es una persona la que inicia la acción. La persona es la que marca el ritmo, y la AI es solo un asistente llamado a la acción.
Fue Huang Renxun quien habló sobre la CPU Vera, diciendo que en el pasado las CPUs eran para el uso humano, pero en el futuro habrá miles de millones de agentes, y esos agentes usarán la CPU de manera muy impaciente.
Esta frase suena como una gran línea de escenario, pero si lo piensas bien, es un poco aterradora.
Antes discutimos sobre AI, y la mayoría de las veces asumimos que el usuario es humano. Una persona abre ChatGPT, hace una pregunta, espera unos segundos, copia el resultado y se va. Incluso cuando se trata de asistentes de AI en empresas, en esencia, siempre es una persona la que inicia la acción. La persona es la que marca el ritmo, y la AI es solo un asistente llamado a la acción.
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