El asistente de codificación con IA se ha actualizado en una reciente compilación de fin de semana y ahora viene equipado con diez habilidades específicas de Substreams. Al detallar simplemente los datos on-chain que necesitas, puedes indicarle a la herramienta que genere automáticamente el módulo, conecte el sink e inicie la ejecución. Gracias a este flujo de trabajo optimizado, los desarrolladores pueden recuperar datos en vivo de la blockchain casi tan rápido como pueden redactar las especificaciones iniciales del proyecto.
El verdadero poder de los estándares se vuelve evidente cuando tenemos la capacidad de construir directamente sobre ellos. Mediante el uso de subgrafos componibles, puedes construir sin problemas tus proyectos utilizando datos ya disponibles en lugar de pasar por el proceso redundante de reindexado. Esta funcionalidad permite que un subgrafo acceda a las entidades indexadas de otro subgrafo para utilizarlas como su fuente subyacente. Para aprovechar esta característica, simplemente asegúrate de que tu configuración incluya kind: subgraph y utilice specVersion 1.3.0 y superior.
Para operar con éxito en cadena, un agente de IA depende de tres capacidades esenciales: conciencia, identidad y pago. The Graph proporciona la infraestructura subyacente para dos de estos requisitos fundamentales. Al aprovechar Subgraphs y MCP, los bloques sin procesar y previamente no buscables se transforman en un contexto claro que un agente puede procesar fácilmente. Además, x402 permite que el agente pague por consulta directamente, eliminando por completo la necesidad de una clave de API. Juntas, estas tecnologías forman la pila fundamental sobre la que se construye la web agentic.
Los equipos principales dentro del ecosistema recientemente fueron solicitados por la comunidad de The Graph para resolver un problema específico relacionado con el modelo económico del protocolo. Durante 2025, el 15,2% de las recompensas de indexación se distribuyó a Indexers que procesaron muy pocas o ninguna consulta.
La introducción del Rewards Eligibility Oracle (Oracle de Elegibilidad de Recompensas) resuelve efectivamente esta discrepancia. Al examinar las consultas reales que gestiona cada Indexer, este sistema restringe la elegibilidad renovada de forma exclusiva a los participantes activos que continúan realizando las tareas requeridas. Aunque la emisión total se mantiene exactamente igual, esta asignación mejorada garantiza que la compensación llegue directamente a quienes realmente aportan valor.
Desarrollar una canalización de datos desde cero no siempre es la ruta más eficiente, ya que a menudo la configuración ideal es una que ya está preparada para ti. Semanalmente, se completa y publica para el público una cantidad creciente de los esfuerzos de indexación más desafiantes. Ahora mismo, cualquiera puede fácilmente bifurcar o consultar una biblioteca de más de 15.000 paquetes publicados de Subgraphs y Substreams.
Crear una economía de agentes transparente y fácil de navegar significa que las identidades y reputaciones de los agentes deben ser totalmente públicas y estar disponibles para búsqueda. ERC-8004 logra exactamente esto registrando estos detalles directamente en la blockchain. Además, los Subgraphs de Agent0 ofrecen una forma fluida de explorar este registro completo. Con una sola consulta, cualquiera puede buscar fácilmente los datos en función de la capacidad de un agente, su puntuación de reputación o el modelo de confianza subyacente. Puedes acceder a la herramienta y obtener más información aquí: https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
Estamos realizando una breve encuesta para desarrolladores que crean agentes. ¿Cuál es la causa más frecuente detrás de que tu sistema falle?
¿Se trata de datos defectuosos o faltantes, la falta de métodos de pago para adquirir datos o complicaciones relacionadas con la identidad y los permisos? Por favor, responde para compartir cuál de estos obstáculos causa la mayor frustración.
La elección entre Substreams y Subgraphs se reduce simplemente a la tarea en cuestión, ya que ambas opciones se basan en los mismos datos subyacentes exactos. Para dar una visión rápida, los Subgraphs ofrecen un registro histórico estructurado que se puede consultar fácilmente mediante GraphQL. Esto los convierte en la solución perfecta para aplicaciones que interactúan directamente con los usuarios. Por el contrario, las Substreams entregan un flujo de datos paralelizado que puedes personalizar y adaptar completamente a tus necesidades. Esto hace que las Substreams sean la opción óptima para gestionar backfills y para impulsar canalizaciones de datos en tiempo real. En última instancia, solo necesitas seleccionar la herramienta que mejor se ajuste al trabajo específico que estás intentando realizar.
A principios de este año, una serie de dos partes sobre el futuro de The Graph comenzó cuando The Graph Foundation publicó el Technical Roadmap como Parte 1. Nos complace compartir que la Parte 2 ya está disponible. Esta nueva entrega funciona como el anuncio oficial del nuevo mandato de la Foundation. Además, describe las formas específicas en que la Foundation ejecutará la hoja de ruta y la convertirá en una realidad. Puedes leer todos los detalles visitando https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/
La Fundación The Graph publicó la Hoja de Ruta Técnica a principios de este año, como Parte 1 de una serie de dos partes sobre el futuro de The Graph. Ahora nos entusiasma compartir la Parte 2. Esta actualización ofrece la declaración formal sobre el nuevo mandato de la Fundación, junto con una explicación clara de cómo la Fundación pretende ejecutar esa hoja de ruta. Puedes leer el anuncio completo visitando el enlace a continuación.
Proporcionar a un agente datos en vivo de la cadena ahora se puede lograr en tan solo unos minutos. Simplemente apúntalo al Subgraph MCP para desbloquear la capacidad de consultar 15.000+ Subgraphs publicados distribuidos en docenas de cadenas. En lugar de tener que escanear bloques individuales, tu agente recibirá datos estructurados en milisegundos. Además, puedes disfrutar de toda esta funcionalidad sin tener que ejecutar nunca un backend de indexación.
El ecosistema web3 está a punto de dar la bienvenida a millones de agentes de IA autónomos. A pesar de este emocionante desarrollo, un LLM estándar no puede cubrir sus propios gastos de forma independiente, verificar su identidad o operar con éxito dentro de una red blockchain. Convertir a un agente en un auténtico actor on-chain requiere una base construida sobre tres capas esenciales: identidad, conciencia y agencia económica. Puedes explorar el stack tecnológico completo que hace posible esta funcionalidad visitando este enlace: http://thegraph.com/blog/onchain-agent-infrastructure
A todos los constructores que están ahí fuera: tengo muchas ganas de aprender sobre los métodos que usan actualmente sus agentes para acceder a datos on-chain. ¿Están haciendo llamadas directas a RPC que implican un análisis manual, confiando en una API alojada o usando GraphQL para consultar un Subgraph? Sería maravilloso entender cómo se distribuyen estas preferencias en la comunidad.
Cuando utilices una billetera autogestionada (self-custodial), deberías poder ver todo tu historial de transacciones y los fondos disponibles sin tener que depender de la infraestructura del backend de un proveedor.
Esta información es totalmente accesible y movible. Al utilizar un Subgraph para entregar los detalles mediante una única API GraphQL, la aplicación conserva el control total sobre el flujo de información. Después de todo, al tener tus propias claves, también deberías tener autoridad total sobre tu ruta de datos.
A medida que los agentes autónomos se preparan para entrar en el espacio web3, un LLM estándar todavía tiene algunas limitaciones prácticas. No puede financiar independientemente sus propias actividades, interpretar datos brutos de blockchain ni establecer una identidad verificable on-chain. Superar estos obstáculos requiere una base construida sobre tres capas cruciales: agencia económica, conciencia ambiental e identidad. Una explicación detallada de exactamente cómo encaja The Graph en este stack tecnológico se publicará mañana.
Confiar a una inteligencia artificial tu clave privada de la cartera significa que una sola alucinación de la IA podría vaciar por completo tus fondos. Afortunadamente, ERC-8004 resuelve esta vulnerabilidad de seguridad asignando una identidad on-chain distinta directamente al agente de IA. Esta configuración permite a los usuarios delegar de forma segura permisos limitados al asistente sin ceder nunca sus claves reales. Además, dar seguimiento a estas entidades digitales es altamente accesible. Gracias a los subgraphs de Agent0 proporcionados por The Graph, cualquiera puede buscar y consultar fácilmente cada agente registrado. Puedes explorar la documentación y los detalles aquí:
Al equipar un agente de IA con una clave de API de Gateway y conectarlo al Subgraph MCP, le permites navegar de manera eficiente por 15.000+ Subgraphs. Luego, el agente es capaz de verificar qué implementaciones están activamente en funcionamiento, revisar sus esquemas y ejecutar consultas GraphQL contra ellas.
Obtener acceso a datos en cadena en vivo ahora requiere solo el tiempo que toma pegar una clave. Puedes comenzar y aprender más aquí: https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/tooling/subgraph-mcp/introduction/
¿Alguna vez te has preguntado qué sucede con tu información cuando un proveedor aumenta sus tarifas, es adquirido por otra empresa o retira por completo un producto? La capacidad de mover tus datos libremente es una ventaja crucial que rara vez recibe la atención promocional que se merece.
Precisamente por eso, un Subgraph funciona como una especificación totalmente portátil. Debido a que esta misma especificación opera de forma fluida en múltiples Indexers independientes dentro de The Graph Network, tu infraestructura se mantiene altamente resiliente. Incluso si un Indexer específico decide abandonar el sistema, tu consulta sigue resolviéndose sin interrupciones.
Las ofertas de rendimiento moderno están cambiando la forma en que se distribuyen los retornos al omitir al emisor por completo y dirigir las recompensas hacia fondos de mercado monetario tokenizados y bóvedas. Debido a que estos datos financieros ahora están dispersos en tres contratos separados, preguntar a un agente algo tan simple como "¿en qué se convirtió este saldo?" se ha vuelto una tarea sorprendentemente complicada.
Para recuperar el número correcto, un agente debe poder ejecutar una única consulta integral que busque en los tres contratos a la vez, además de necesitar una manera fiable de verificar esos hallazgos. Afortunadamente, los desarrolladores pueden superar este desafío fácilmente usando la suite de productos que ofrece The Graph, la cual hace que acceder a esta información exacta sea fluido, independientemente de cómo prefieras consumir los datos.
¿Estás lidiando con tiempos de sincronización lentos de Subgraph? En lugar de renovar completamente tu código, considera aplicar primero algunas optimizaciones esenciales. Se recomienda encarecidamente eliminar cualquier dato histórico que en realidad no consultes. Además, puedes lograr la ejecución concurrente de tus llamadas de contrato implementando eth_calls declarativas. Por último, evita iniciar tu proceso desde el bloque génesis simplemente acoplándote a un Subgraph que ya esté sincronizado. Estas tres modificaciones específicas del esquema mejorarán tu rendimiento sin necesidad de ninguna infraestructura adicional.
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