A principios de este año, hicimos una apuesta silenciosa basada en una investigación de mercado intensiva: Que la siguiente fase de las finanzas onchain no se desbloquearía con cadenas más rápidas, mayor capacidad de procesamiento ni gas más barato. Que el verdadero obstáculo que mantenía al capital institucional, los fondos regulados y los procesos financieros serios fuera de las blockchains públicas era algo más sencillo y más estructural: la confidencialidad. Seis meses después, nuestras investigaciones han dado como resultado productos entregados, infraestructura en funcionamiento, creadores reales y una categoría que se está volviendo imposible de ignorar.
Imagina que tus competidores pudieran ver cada pago que tu empresa hizo a sus proveedores.
Montos. Timing. Frecuencia.
Sabrían tu volumen de compras. Tu capacidad de negociación en precios. Tus relaciones.
Así es como se ven hoy los pagos corporativos en carriles públicos transparentes. La solución no son cadenas privadas. Es la confidencialidad en las compartidas.
La categoría central es la que más cambió en 2026.
Antes, que un agente tomara una decisión incorrecta significaba un mal chat. Ahora puede significar una mala transacción, un archivo filtrado o una acción irreversible.
Lectura rigurosa sobre las tres, del Informe Internacional de Seguridad de la IA 👇
La conversación con IA cambió este año, y la mayoría de las personas pasó por alto el motivo.
La preocupación no son los chatbots más inteligentes. Son los chatbots que dejaron de ser chatbots: sistemas de IA que acceden a archivos, ejecutan código y realizan transacciones en tu nombre.
Tres riesgos separados de la IA que vale la pena considerar, no igual de establecidos:
Bien documentados: uso deliberado indebido (fraude, phishing, ciberataques). Bien documentados: errores con consecuencias en el mundo real. Más discutido: pérdida del control humano sobre sistemas avanzados.
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La conversación con IA cambió este año, y la mayoría de las personas pasó por alto el motivo.
La preocupación no son los chatbots más inteligentes. Son los chatbots que dejaron de ser chatbots: sistemas de IA que acceden a archivos, ejecutan código y realizan transacciones en tu nombre.
Un marco útil: una respuesta incorrecta frente a una acción incorrecta.
Un chatbot que te recomienda comprar una acción equivocada es una mala recomendación.
Un agente con acceso a corretaje que ejecuta la compra es una pérdida consumada.
La misma inteligencia, consecuencias muy diferentes.
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La conversación con IA cambió este año, y la mayoría de las personas pasó por alto el motivo.
La preocupación no son los chatbots más inteligentes. Son los chatbots que dejaron de ser chatbots: sistemas de IA que acceden a archivos, ejecutan código y realizan transacciones en tu nombre.
La conversación con IA cambió este año, y la mayoría de las personas pasó por alto el motivo.
La preocupación no son los chatbots más inteligentes. Son los chatbots que dejaron de ser chatbots: sistemas de IA que acceden a archivos, ejecutan código y realizan transacciones en tu nombre.
El mercado público no necesita verlo todo. Las distintas partes necesitan distintos niveles de visibilidad.
— Ricardo Kanaan, Jefe de Crecimiento en iExec
Esa es toda la idea detrás de la divulgación selectiva. Los reguladores ven lo que necesitan. Los auditores ven lo que necesitan. Los mercados ven lo que es público.
Los registros de eventos hacen que RTMR3 sea interpretable.
Un verificador reproduce el registro de eventos y lo compara con el RTMR3 firmado. Si coinciden, la imagen del sistema operativo y los hashes de docker-compose pueden considerarse de confianza como representativos de lo que realmente se ejecutó.
Tres campos. Una cadena de evidencia👇 https://trust.noxprotocol.io/
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Una cotización TDX está estructurada como evidencia.
Se produce mediante el Enclave de Cotización TDX de Intel, se firma con una clave de atestación proporcionada por Intel y puede verificarse hasta la raíz de confianza de Intel.
RTMR3 (registro de medición en tiempo de ejecución):
Contiene mediciones específicas de la aplicación, app-id, os_image_hash, compose_hash, instance-id, key-provider.
Huella criptográfica de exactamente qué código se está ejecutando.
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Una cotización TDX está estructurada como evidencia.
Se produce mediante el Enclave de Cotización TDX de Intel, se firma con una clave de atestación proporcionada por Intel y puede verificarse hasta la raíz de confianza de Intel.
report_data (64 bytes, elegido por la carga de trabajo):
Nox lo usa para la frescura; el verificador envía un desafío aleatorio; la cita incorpora ese desafío, y la coincidencia demuestra que la cita se generó en tiempo real.
No es posible reproducirla.
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Una cotización TDX está estructurada como evidencia.
Se produce mediante el Enclave de Cotización TDX de Intel, se firma con una clave de atestación proporcionada por Intel y puede verificarse hasta la raíz de confianza de Intel.
Nox se basa en tres campos dentro de ella👇
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